• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hubungan Faktor Risiko Hipertensi dengan Kejadian Hipertensi pada Masyarakat Pesisir Laut Kecamatan Belawan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Hubungan Faktor Risiko Hipertensi dengan Kejadian Hipertensi pada Masyarakat Pesisir Laut Kecamatan Belawan"

Copied!
33
0
0

Teks penuh

(1)

lxviii

(2)

lxix

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Nama

: Uli Asri Sihotang

Tempar / Tanggal Lahir : Ternate / 19 Juni 1992

Agama

: Kristen Protestan

Alamat

: Jalan Setra Dago I No.9 Antapani, Bandung

Riwayat Pendidikan

:

1.

Sekolah Dasar Santo Yusup Bandung (1998-2004)

2.

Sekolah Menengah Pertama Providentia Bandung (2004-2007)

3.

Sekolah Menengah Atas Negeri 14 Bandung (2007-2010)

(3)

lxx

Riwayat Organisasi

:

1.

Anggota Seksi Administrasi dan Kesekretariatan Pekan Olahraga dan Seni

(PORSENI) FK USU tahun 2010

2.

Sekretaris Kelompok Mahasiswa Kristen FK USU 2010 tahun 2011 -

sekarang

3.

Anggota Seksi Doa Perayaan Paskah FK USU tahun 2011

4.

Anggota Seksi Logistik Komisi Pemilihan Umum FK USU tahun 2012

5.

Anggota Seksi Konsumsi Perayaan Paskah FK USU tahun 2012

6.

Anggota Seksi Konsumsi Pengabdian Masyarakat Mahasiswa Kristen tahun

(4)

lxxi

(5)
(6)

lxxiii

(7)

lxxiv

LEMBAR PENJELASAN MENJADI RESPONDEN

Saya yang bernama Uli Asri Sihotang adalah mahasiswi Program

Studi Kedokteran Universitas Sumatera Utara. Saat ini saya sedang melakukan

penelitian tentang “Hubungan Faktor Risiko Hipertensi dengan Kejadian

Hipertensi pada Masyarakat Pesisir Laut Kecamatan Belawan”. Penelitian ini

merupakan salah satu kegiatan dalam menyelesaikan tugas akhir di Program Studi

Kedokteran.

Untuk keperluan tersebut saya mohon kesediaan Bapak/ Ibu untuk

menjadi responden dalam penelitian ini. Pada penelitian ini bapak dan ibu akan

diukur tekanan darah, tinggi badan, dan berat badan selanjutnya saya mohon agar

mengisi kuesioner dengan jujur dan apa adanya. Jika bersedia, silahkan

menandatangani lembar persetujuan ini sebagai bukuti kesukarelaan.

Partisipasi Bapak/ Ibu dalam penelitian ini bersifat sukarela, sehingga

bebas mengundurkan diri setiap saat tanpa sanksi apapun. Identitas pribadi ibu/

bapak dan semua informasi yang berikan akan dirahasiakan dan hanya digunakan

untuk keperluan penelitian ini.

Terimakasih atas partisipasi Bapak/Ibu dalam penelitian ini.

Medan, Agustus 2013

Peneliti,

(8)

lxxv

INFORMED CONSENT

Yang bertanda tangan di bawah ini :

Nama

:

Umur

:

Alamat

:

Setelah mendapat keterangan secukupnya serta mengetahui tentang manfaat

penelitian yang berjudul “Hubungan Faktor Risiko Hipertensi dengan Kejadian

Hipertensi pada Masyarakat Pesisir Laut Kecamatan Belawan“ saya menyatakan

bersedia / tidak bersedia *) diikutsertakan dalam penelitian ini.

Saya percaya yang saya sampaikan ini dijamin kebenarannya.

Medan, Agustus 2013

Peneliti, Responden

Uli Asri Sihotang ( )

(9)

lxxvi

KUISIONER PENELITIAN

HUBUNGAN FAKTOR RISIKO HIPERTENSI DENGAN KEJADIA

HIPERTENSI PADA MASYARAKAT PESISIR LAUT KECAMATAN

BELAWAN

Identitas Responden

No.Responden :

Nama

:

Umur

:

Jenis Kelamin :

Pekerjaan

:

Suku

:

Pemeriksaan Tanda Vital (

diisi oleh peneliti

)

Tinggi Badan (TB)

:

m

Berat Badan (BB)

:

kg

Indeks Massa Tubuh (IMT) :

𝑡𝑡𝑗𝑗

𝑣𝑣

2

Tekanan Darah

(10)

lxxvii

Pola Genetik

1.

Apakah didalam keluarga anda ada yang mempunyai Riwayat tekanan

darah tinggi?

a)

Ya (ayah, ibu, nenek, kakek, dan hubungan sedarah)

b)

Tidak

Kebiasaan Merokok

2.

Apakah anda mempunyai kebiasaan merokok ? (jika Ya,lanjut ke

pertanyaan no. 8)

a.

Ya

b.

Tidak

3.

Seberapa banyak anda merokok?

c.

Kurang dari 20 batang per hari

d.

Lebih dari 20 batang per hari

(11)

lxxviii

No.

Nama

JK Umur

Pekerjaan

Suku

BB

TB

IMT

TD

Sistol

Diasto

(12)

lxxix

(13)
(14)

lxxxi

(15)

lxxxii

(16)

lxxxiii

(17)

lxxxiv

Crosstabs

Notes

Output Created 11-Dec-2013 08:54:24

Comments

Input Data C:\Documents and

Settings\acer\Desktop\KTI\KTI HASIL\DATA\datakuisioner.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

128

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each table are based on all

the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.

Syntax CROSSTABS

/TABLES=JenisKelamin Genetik Merokok kelobesee natriumkel usiakel BY TD

/FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.

Resources Processor Time 0:00:00.078

Elapsed Time 0:00:00.094

Dimensions Requested 2

(18)

lxxxv

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Jenis Kelamin Responden * Interpretasi Tekanan Darah

128 100.0% 0 .0% 128 100.0%

Pola Genetik Hipertensi * Interpretasi Tekanan Darah

128 100.0% 0 .0% 128 100.0%

Riwayat Merokok * Interpretasi Tekanan Darah

128 100.0% 0 .0% 128 100.0%

Kelompok Obese * Interpretasi Tekanan Darah

128 100.0% 0 .0% 128 100.0%

Kelompok Kadar Natrium * Interpretasi Tekanan Darah

128 100.0% 0 .0% 128 100.0%

Kelompok Usia * Interpretasi Tekanan Darah

128 100.0% 0 .0% 128 100.0%

Jenis Kelamin Responden * Interpretasi Tekanan Darah

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Jenis Kelamin Responden

(19)

lxxxvi

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Jenis Kelamin Responden

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 2.133a 1 .144

Continuity Correctionb 1.633 1 .201

Likelihood Ratio 2.141 1 .143

Fisher's Exact Test .201 .101

Linear-by-Linear Association 2.117 1 .146

N of Valid Cases 128

(20)

lxxxvii

Pola Genetik Hipertensi * Interpretasi Tekanan Darah

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Pola Genetik Hipertensi YA Count 26 44 70

% within Pola Genetik Hipertensi

37.1% 62.9% 100.0%

TIDAK Count 38 20 58

% within Pola Genetik Hipertensi

65.5% 34.5% 100.0%

Total Count 64 64 128

% within Pola Genetik Hipertensi

50.0% 50.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 10.215a 1 .001

Continuity Correctionb 9.111 1 .003

Likelihood Ratio 10.361 1 .001

Fisher's Exact Test .002 .001

Linear-by-Linear Association 10.135 1 .001

N of Valid Cases 128

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 29,00. b. Computed only for a 2x2 table

(21)

lxxxviii

Riwayat Merokok * Interpretasi Tekanan Darah

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Riwayat Merokok YA Count 22 31 53

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 2.608a 1 .106

Continuity Correctionb 2.061 1 .151

Likelihood Ratio 2.618 1 .106

Fisher's Exact Test .151 .075

Linear-by-Linear Association 2.588 1 .108

N of Valid Cases 128

(22)

lxxxix

Kelompok Obese * Interpretasi Tekanan Darah

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Kelompok Obese Non-Obese Count 46 34 80

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 4.800a 1 .028

Continuity Correctionb 4.033 1 .045

Likelihood Ratio 4.839 1 .028

Fisher's Exact Test .044 .022

Linear-by-Linear Association 4.763 1 .029

N of Valid Cases 128

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 24,00. b. Computed only for a 2x2 table

(23)

xc

Kelompok Kadar Natrium * Interpretasi Tekanan Darah

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Kelompok Kadar Natrium

Tidak Berisiko

Count 31 20 51

% within Kelompok Kadar Natrium

60.8% 39.2% 100.0%

Berisiko Count 33 44 77

% within Kelompok Kadar Natrium

42.9% 57.1% 100.0%

Total Count 64 64 128

% within Kelompok Kadar Natrium

50.0% 50.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 3.944a 1 .047

Continuity Correctionb 3.259 1 .071

Likelihood Ratio 3.968 1 .046

Fisher's Exact Test .071 .035

Linear-by-Linear Association 3.913 1 .048

N of Valid Cases 128

(24)

xci

Kelompok Usia * Interpretasi Tekanan Darah

Crosstab

Interpretasi Tekanan Darah

Total

Normal Hipertensi

Kelompok Usia < 40 tahun Count 17 8 25

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 4.026a 1 .045

Continuity Correctionb 3.181 1 .074

Likelihood Ratio 4.101 1 .043

Fisher's Exact Test .073 .037

Linear-by-Linear Association 3.995 1 .046

N of Valid Cases 128

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,50. b. Computed only for a 2x2 table

(25)

xcii

Logistic Regression

Notes

Output Created 23-Dec-2013 21:08:12

Comments

Input Data C:\Documents and

Settings\acer\Desktop\KTI\KTI HASIL\DATA\datakuisioner.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

128

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES

TD

/METHOD=BSTEP(LR) Genetik Merokok kelobesee natriumkel usiakel JenisKelamin

/CONTRAST (JenisKelamin)=Indicator /CONTRAST (Merokok)=Indicator /CONTRAST (Genetik)=Indicator /CONTRAST (usiakel)=Indicator /CONTRAST (kelobesee)=Indicator /CONTRAST (natriumkel)=Indicator /SAVE=PRED

/PRINT=GOODFIT CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 0:00:00.578

(26)

xciii

Notes

Output Created 23-Dec-2013 21:08:12

Comments

Input Data C:\Documents and

Settings\acer\Desktop\KTI\KTI HASIL\DATA\datakuisioner.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

128

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing

Syntax LOGISTIC REGRESSION VARIABLES

TD

/METHOD=BSTEP(LR) Genetik Merokok kelobesee natriumkel usiakel JenisKelamin

/CONTRAST (JenisKelamin)=Indicator /CONTRAST (Merokok)=Indicator /CONTRAST (Genetik)=Indicator /CONTRAST (usiakel)=Indicator /CONTRAST (kelobesee)=Indicator /CONTRAST (natriumkel)=Indicator /SAVE=PRED

/PRINT=GOODFIT CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 0:00:00.578

Elapsed Time 0:00:01.235

Variables Created or Modified PRE_1 Predicted probability

(27)

xciv

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 128 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 128 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 128 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Normal 0

Hipertensi 1

Categorical Variables Codings

Frequency

Parameter coding (1)

Jenis Kelamin Responden Laki-laki 48 1.000

Perempuan 80 .000

Riwayat Merokok YA 53 1.000

TIDAK 75 .000

Kelompok Obese Non-Obese 80 1.000

Obese 48 .000

Kelompok Kadar Natrium Tidak Berisiko 51 1.000

Berisiko 77 .000

Kelompok Usia < 40 tahun 25 1.000

> 40 tahun 103 .000

Pola Genetik Hipertensi YA 70 1.000

(28)

xcv

Classification Tablea,b

Observed

Predicted Interpretasi Tekanan Darah

Percentage Correct

Normal Hipertensi

Step 0 Interpretasi Tekanan Darah

Normal 0 64 .0

Hipertensi 0 64 100.0

Overall Percentage 50.0

a. Constant is included in the model. b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .000 .177 .000 1 1.000 1.000

Variables not in the Equation

Score df Sig.

(29)

xcvi

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

a. A negative Chi-squares value indicates that the Chi-squares value has decreased from the previous step.

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 150.546a .190 .253

2 151.180a .186 .247

3 153.211a .172 .230

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 4.783 8 .781

2 8.571 7 .285

(30)

xcvii

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

Interpretasi Tekanan Darah = Normal

Interpretasi Tekanan Darah = Hipertensi

Total

Observed Expected Observed Expected

Step 1 1 11 11.163 2 1.837 13

(31)

xcviii

8 4 4.500 12 11.500 16

9 6 3.800 9 11.200 15

10 1 .935 6 6.065 7

Classification Tablea

Observed

Predicted Interpretasi Tekanan

Darah

Percentage Correct Normal Hipertensi

Step 1 Interpretasi Tekanan Darah

Normal 45 19 70.3

Hipertensi 21 43 67.2

Overall Percentage 68.8

Step 2 Interpretasi Tekanan Darah

Normal 45 19 70.3

Hipertensi 23 41 64.1

Overall Percentage 67.2

Step 3 Interpretasi Tekanan Darah

Normal 42 22 65.6

Hipertensi 18 46 71.9

Overall Percentage 68.8

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation

(32)

xcix

a. Variable(s) entered on step 1: Genetik, Merokok, kelobesee, natriumkel, usiakel, JenisKelamin.

Model if Term Removed

Variable

Model Log Likelihood

Change in -2 Log

Likelihood df

Sig. of the

(33)

c

Merokok -78.495 3.780 1 .052

kelobesee -79.297 5.383 1 .020

usiakel -78.670 4.129 1 .042

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Gambar

Tabel Frekuensi

Referensi

Dokumen terkait

hal tersebut menunjukkan bahwa modul sebagai bahan ajar sangat bermanfaat sebagai media pembelajaran untuk kegiatan ekstrakurikuler kerajina, sesuai dengan aspek

pada infeksi saluran akar.Faktor-faktor virulensi dari Enterococcus faecalis dalam tubulus dentin dan saluran akar yang dilepas menuju daerah periradikular sehingga

karakteristiknya. Temuan-temuan penelitian lainnya juga menunjukkan bahwa terdapat dampak positif antara penggunaan media pembelajaran dengan karakteristik belajar siswa

Hasil perhitungan tersebut sangat terlihat jelas perbedaan karakteristik yang dihasilkan dari panel surya, dimana pada intensitas yang sama karakteristik Panel

Tavoitteena on, että varusmiehet hallitsevat palvelusajan lopulla ne tehtävät, jotka kuuluvat heidän sodan ajan sijoitustensa mukaiseen taistelutoimintaan (Sotilas-

Hasil penelitian menunjukan bahwa perlakuan perebusan dengan beberapa kadar abu gosok dan lama perendaman air memberikan pengaruh yang nyata (P &lt; 0.05) terhadap penurunan kadar

Pendataan Desa adalah proses penggalian, pengumpulan, pencatatan, verifikasi dan validasi data SDGs Desa, yang memuat data objektif kewilayahan dan kewargaan Desa berupa

Manfaat lain model path analysis adalah untuk: (1) Penjelasan (explanation) terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti; (2) Prediksi nilai variable terikat