iii
KATA PENGANTAR
Assalammu’alaikum wr.wb.
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, atas berkat, rahmat dan karuniaNya yang telah dilimpahkan sehingga Tugas Akhir yang berjudul “Implementasi logika fuzzy untuk system Informasi Inventory Pada Toko Lero sepatu ” ini dapat terselesaikan pada waktunya untuk memenuhi salah satu syarat Ujian Akhir Sarjana di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia.
Tugas Akhir ini dapat diselesaikan berkat kerja sama dari berbagai pihak, baik moril maupun materil. Oleh karena itu, penyusun ingin menyampaikan rasa hormat dan terima kasih yang sebesar–besarnya kepada :
1. Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya.
2. Kedua orang tuaku papa dan mama atas semua perhatian, dukungan dan kasih sayangnya yang tak terhingga.
3. Kakak dan Adik-adikku Yosi Sandra Dewi, Iska Efendri, ayu, Idris, Hari dan budhi, bongkeng, riko, mila, sincan(ica), sapu(sherly), tuyul(lidya), sandro serta keluarga yang telah memberikan dukungan moril maupun materil yang tak terhingga selama ini yang tak dapat disebutkan satu persatu disini..
4. Ibu Mira Kania Sabariah S.Si.,M.T. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer UNIKOM.
6. Bapak Muhammad.Nasrun. selaku reviewer. 7. Bapak Taryana, S.T. selaku dosen wali IF-9.
8. Dosen – dosen Teknik Informatika Unikom atas bimbingan dan ilmunya. 9. Wiwid yang telah memberikan ide2 fuzzynya dan telah banyak meluangkan
waktunya dikantor, dirumah, diangkot, diwarnet, sms, telfon dsb,,tanpa ide2 mu mungkin proposalku di tolak,,heu..!!!tankyu…moga amal kebaikanmu dibalas ma Allah. Cepat merried yah..Tenang….jangan agresif…Ha9…
10. Temen-temen Unikom semua terutama teknik informatika IF-9 angkatan 2004.
Semoga kebaikan yang telah diberikan kepada penyusun mendapatkan berkat yang melimpah dari Allah SWT.
Penyusun menyadari bahwasanya dalam penyusunan Tugas Akhir ini masih banyak kekurangan baik dari segi materi maupun dari segi penyusunannya mengingat terbatasnya pengetahuan dan kemampuan penyusun. Untuk itu, dengan kerendahan hati penyusun mohon maaf dan penyusun sangat mengharapkan segala saran dan kritikan yang sekiranya dapat membantu penyusun agar dalam penyusunan selanjutnya bisa lebih baik lagi.
Bandung, Februari 2009
v
DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR PENGESAHAN
LEMBAR PERNYATAAN
ABSTRAK……….………... i
ABSTRACT……….………... ii
KATA PENGANTAR………..………... iii
DAFTAR ISI………..………. v
DAFTAR GAMBAR………..……… xi
DAFTAR TABEL……….………... xv
DAFTAR SIMBOL………...….………... xvi
DAFTAR LAMPIRAN………...….………... xix
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah…….………... 1
1.2 Rumusan Masalah...………. 2
1.3 Maksud dan Tujuan …………...……….. 3
1.4 Batasan Masalah……… 3
1.5 Metodologi Penelitian………... 4
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Logika Fuzzy…..………. 8
2.2 Himpunan fuzzy…... 10
2.3 Fungsi keanggotaan... 12
2.4 Operator Dasar Fuzzy... 17
2.5 Penalaran Monoton …………... 18
2.6 Fungsi Implikasi ………... 18
2.7 Fuzzy Inference System …….……..……….. 19
2.8 Konsep Dasar Sistem…..….……….……… 22
2.9 Karakteristik Sistem.……….. 23
2.9 Definisi Kamus Data………...……….……. 16
2.10 Pengertian Informasi……….. 25
2.11 Siklus Informasi...…………...………... 25
2.12 Kualitas Informasi...……… 26
2.13 Konsep Dasar Sistem Informasi…....………. 26
2.14 Komponen Sistem Informasi... 26
2.15 Pengertian Toko... 28
2.16 Pengertian Inventory……….. 28
2.17 Pengertian Sistem InformasiInventory .. 29
2.18 Model Proses Perangkat Lunak………. 30
2.19 Model ProsesWaterfall 30 2.20 Alat Perancangan Perangkat Lunak……….. 31
vii
2.22 Diagram Konteks……… 32
2.23 Data Flow Diagram(DFD)……….. 32
2.24 Entitiy Relationship Diagram(ERD)……… 34
2.25 Kamus Data ………... 35
2.26 Pengertian Data……….. 36
2.27 Database Management System(DBMS)……… 36
2.28 Sistem Komputer………. 37
2.29 Tool development sistem ………... 38
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem…..…... 41
3.1.1.Analisis logika Fuzzy …..……….………... 42
3.1.2.Diagram alir fuzzy ……… 48
3.2 Prosedur Yang Terlibat ………..……... 52
3.2.1 Prosedur Permintaan Barang Dari Toko Cabang... 53
3.2.2 Prosedur Pembelian Barang Dari Supplier... 54
3.2.3 Prosedur Pelaporan Persediaan Barang………. 57
3.2.4 Aliran Informasi……… 58
3.2.4.1 Data yang dibutuhkan………... 58
3.2.4.2 Informasi yang dihasilkan……… 58
3.2.4.3 Dokumen yang terlibat………. 58
3.2.5 Hasil Analisis………... 59
3.2.5.2 Aliran Informasi……….. 59
3.2.5.3 Dokumen yang terlibat……… 59
3.2.6 Evaluasi Sistem……….. 60
3.2.7 Solusi……… 60
3.2.8 Analisis Non Fungsional dan Kebutuhan Non Fungsional... 60
3.2.8.1 Analisis Pengkodean……… 60
3.2.8.2 AnalisisUser . 62 3.2.8.3 Analisis Perangkat Lunak……… 63
3.2.8.4 Analisis Perangkat Keras………. 63
3.2.8.5 Analisis Basis Data………. 64
3.2.9 Analisis Kebutuhan Fungsional………. 65
3.2.9.1 Diagram Konteks………. 65
3.2.9.2 Data Flow Diagram (DFD) Level 0……….. 65
3.2.9.3 Level 1 Pengelolaan Data Master... 66
3.2.9.4 DFD Level 1 Pengelolaan Pembelian………. 67
3.2.9.5 DFD Level 1 Pengelolaan Data Pendistribusian.... 67
3.2.9.6 DFD Level 1 Pelaporan……….. 68
3.2.9.8 DFD Level 2 Pengelolaan Data Barang………... 69
3.2.9.9 DFD Level 2 Pengelolaan Data Supplier... 70
3.2.9.10 DFD Level 2 Pengelolaan Data Toko Cabang….. 70 3.2.9.11 DFD level 3 Proses Tambah Data Barang
ix
3.2.10 Spesifikasi Proses………... 71
3.2.11 Kamus Data... 79
3.3 Perancangan Sistem... 82
3.3.1 Skema Relasi……….. 83
3.2.2 Struktur File……… 84
3.3.3 Perancangan Antar Muka………... 85
3.3.3.1 Perancangan Struktur Menu………... 86
3.3.3.2 Spesifikasi Antar Muka……….. 87
3.3.3.3 Jaringan Semantik……….. 98
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1 Implementasi………....……….………... 100
4.1.1. Implementasi Perangkat Keras.………....……….. 101
4.1.2. Implementasi Perangkat Lunak...……….………… 102
4.1.3. ImplementasiDatabase ... 113
4.2.5 Implementasi Antar Muka……… 102
Pengujian Sistem………...………... 104
4.2 4.2.1.Metode Pengujian……...………... 111
4.2.2. Rencana Pengujian Alpha.………... 111
4.2.3. Pengujian Alpha.………….……... 112
4.2.4. Kasus dan Hasil Pengujian Beta... 113
4.2.4.1 Pengujian Login………. 114
4.2.4.3 Pengujian Data Barang... 115
4.2.4.5 Pengujian Data Toko Cabang... 116
4.2.4.6 Pengujian Data Pembelian... 123
4.2.6 Kesimpulan Hasil Pengujian Alpha……….. 125
4.2.7 Kesimpulan Hasil Pengujian Beta... 126
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan………...……….... 134
5.2 Saran………...………... 135
xi
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.5 Kurva Linear Naik... 12
Gambar 2.6. Kurva Linear Turun... 13
Gambar 2.7. Kurva Segitiga... 13
Gambar 2.8. Kurva Trapesium... 14
Gambar 2.9. Kurva-S Pertumbuhan... 15
Gambar 2.10. Kurva-S Penyusutan... 15
Gambar 2.11 Kurva ... 16
Gambar 2.12 Kurva Beta... 16
Gambar 2.12 Tahapan Logika Fuzzy ... 20
Gambar 2.13 Siklus Informasi . 26 Gambar 2.14 Model Sekuensial Linear (Waterfall) . 31 Tabel 2.15 Simbol Flow Map………..………... 31
Gambar 3.1 Contoh kurva harga jual………... 44
Gambar 3.1.2 Diagram Alir Analisis Penentuan Harga Barang………. 49
Gambar 3.1.3 Diagram alir pembentukan himpunan kurva linear naik…... 50
Gambar 3.1.4 Diagram alir pembentukan himpunan kurva linear turun…….... 50
Gambar 3.1.5 Diagram alir pembentukan himpunan kurva segitiga………….. 51
Gambar 3.3 Flowmap Proses Pembelian Barang Dari Supplier………. 54
Gambar 3.4 Flowmap Pembuatan Laporan Pembelian dan Pendistribusian Barang 56 Gambar 3.5Entity Relationship Diagram(ERD)……….. 58
Gambar 3.7 Diagram Konteks……… 64
Gambar 3.8 DFD Level O……….………. 65
Gambar 3.9 DFD Level 1dari proses 2 Pengelolaan Data Master………. 65
Gambar 3.10 DFD Level 1dari proses 3 Pengelolaan Data Pembelian………. 66
Gambar 3.11 DFD Level 1dari proses 4 Pengelolaan Data Pendistribusian….. 67
Gambar 3.12 DFD Level 1 dari proses 5 Pelaporan………... 68
Gambar 3.13 DFD Level 2 dari proses 2.1 Pengelolaan Data User…………... 68
Gambar 3.14 DFD Level 2dari proses 2.2 Pengelolaan Data Barang………… 69
Gambar 3.15 DFD Level 2 dari proses 2.3 Pengelolaan Data Supplier……… 69
Gambar 3.16 DFD Level 2dari proses 2.4 Pengelolaan Data Toko cabang….. 70
Gambar 3.17 DFD Level 3 dari proses 2.2 Pengelolaan tambah data……….. 70
Gambar 3.18 Skema Relasi………... 71
Gambar 3.19 Perancangan Struktur Menu Sistem Informasi Inventory Toko Lero………. 83 Gambar 3.20 Perancangan Form Login……….. 86
Gambar 3.21 Perancangan Menu Utama Setelah Login……… 87
Gambar 3.22 Perancangan Form Data User………... 92
Gambar 3.23 Perancangan Tambah Data User………... 93
Gambar 3.24 Perancangan Tampilan Ubah data User……… 88
xiii
Gambar 3.26 Perancangan Tambah Data barang……… 89
Gambar 3.27 Perancangan tampilan prediksi harga………... 90
Gambar 3.28 Perancangan Tampilan Form Data Toko Cabang………. 90
Gambar 3.29 Perancangan Tampilan Tambah Data Toko Cabang………. 91
Gambar 3.30 Perancangan Tampilan Form Data Supplier………. 91
Gambar 3.31 Perancangan Tampilan Tambah Data Supplier……… 92
Gambar 3.32 Perancangan Tampilan Form Pendistribusian……….. 91
Gambar 3.33 Perancangan Form Pembelian………. 93
Gambar 3.47 Perancangan Olah Tambah Pinjaman... 93
Gambar 3.34 Perancangan Form Laporan Data Barang………. 99
Gambar 3.35 Perancangan Form Laporan Toko Cabang………... 94
Gambar 3.36 Perancangan Form Laporan Supplier……….. 94
Gambar 3.37 Perancangan Form Laporan pembelian……… 95
Gambar 3.38 Perancangan Form Laporan pendistribusian………... 95
Gambar 3.39 Perancangan Form Laporan Data Barang……… 96
Gambar 3.40 Perancangan Form Laporan data Supplier………. 96
Gambar 3.41 Tampilan Pesan………. 97
Gambar 3.42 Jaringan Semantik……… 98
Gambar 4.1 Antarmuka phpMyAdmin………... 104
Gambar 4.2 tampilan login………. 102
Gambar 4.3 tampilan Ganti Password……… 104
Gambar 4.5 tampilan Data Barang………. 105
Gambar 4.6 tampilan Data Supplier……… 106
Gambar 4.7 tampilan Data toko cabang……….. 106
Gambar 4.8 tampilan Transaksi pembelian……… 107
Gambar 4.9 tampilan Transaksi pendistribusian………. 107
Gambar 4.10 tampilan Data Barang……… 108
Gambar 4.11 tampilan Data pengiriman………. 108
Gambar 4.12 tampilan Data pembelian……….. 109
Gambar 4.13 tampilan Data Supplier……….. 109
Gambar 4.14 tampilan Data Toko cabang……….. 110
xv
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Tabel 3.1 Data yang dibutuhkan... 58
Tabel 3.2 Tabel 3.2 Informasi yang dihasilkan……….. 58
Tabel 3.3 Dokumen-dokumen yang terlibat……….. 58
Tabel 3.4 Spesifikasi Proses………... 71
Tabel 3.5 Kamus Data……… 79
Tabel 3.6 Struktur file barang………. 84
Tabel 3.7 Struktur file supplier………... 84
Tabel 3.8 Struktur file toko cabang……… 84
Tabel 3.9 Struktur file pembelian………... 84
Tabel 3.10 Sruktur file pendistribusian……….. 85
Tabel 4.2 Implementasi Sebelum Menu Utama ……… 102
Tabel 4.3 Tabel Implementasi Menu Utama... 102
Tabel 4.4 Implementasi Sub Menu Data Master……… 103
Tabel 4.5 Implementasi Sub Menu Data barang………. 103
Tabel 4.6 Implementasi Sub Menu Transaksi………. 103
Tabel 4.7 Implementasi Sub Menu Laporan……….. 104
Tabel 4.8 Rencana Pengujian... 112
Tabel 4.9 Verifikasi user_id……….. 114
Tabel 4.10 Verifikasi Password……….. 115
Tabel 4.11 Pengujian Tambah Data User………... 117
DAFTAR SIMBOL
1. Diagram Alir (Flowmap)
No Simbol Keterangan
1
2
3
4
5
Dokumen
Menunjukan dokumen sebagai masukan/ keluaran baik secara manual/melaui kompuiter
Proses Manual
menunjukan proses yang dikerjakan secara manual
Operasi Komputerisasi
Menunjukan proses yang dikerjakan oleh komputer
Penyimpanan Dokumen
Digunakan untuk penyimpanan data sebagai arsip secara manual
Aliran Data
3. Entity Relationship Diagram (ERD)
Segala sesuatu baik yang nyata maupun abstrak yang datanya akan direkam
Relasi
Menunjukan adanya hubungan antar sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas
berbeda
Aliran Data
Menyatakan penghubung antara relasi dengan data entitas dan data entitas dengan atribut
Data Entitas Lemah
Entitas yang kemunculannya tergantung dari entitas lain yang lebih kuat
4
5
Atribut
xix
DAFTAR LAMPIRAN
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Logika Fuzzy
Teori himpunan logika fuzzy dikembangkan oleh Prof. Lofti Zadeh pada tahun 1965. Ia berpendapat bahwa logika benar dan salah dari logika boolean tidak dapat mengatasi masalah gradasi yang berada pada dunia nyata. Untuk mengatasi masalah gradasi yang tidak terhingga tersebut, Zadeh mengembangkan sebuah himpunan fuzzy.
Tidak seperti logika boolean, logika fuzzy mempunyai nilai yang kontinu. Fuzzy dinyatakan dalam derajat dari suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran. Oleh karena sebab itu sesuatu dapat dikatakan sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama.
Terkadang kemiripan antara keanggotaan fuzzy dengan probabilitas menimbulkan kerancuan. Keduanya memiliki nilai antara [0,1], namun interpretasi nilainya sangat berbeda. Keanggotaan fuzzy memberikan suatu ukuran terhadap pendapat atau keputusan, sedangkan probabilitas mengindikasikan proporsi terhadap keseringan suatu hasil bernilai benar dalam jangka panjang.
Ada beberapa alasan mengapa orang menggunakan logika fuzzy antara lain :
9
2. Dapat mengekspresikan konsep yang sulit untuk dirumuskan, seperti misalnya “suhu ruangan yang nyaman”.
3. Pemakaian membership-function memungkinkan fuzzy untuk melakukan observasi obyektif terhadap nilai-nilai yang subyektif. Selanjutnya membership-function ini dapat dikombinasikan untuk membuat pengungkapan konsep yang lebih jelas.
4. logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.
5. Logika Fuzzy sangat fleksibel. 2.2 Himpunan Fuzzy
Pada himpunan tegas (crisp), nilai keanggotaaan suatu item x dalam suatu himpunan A, yang sering ditulis dengan µ [x], memiliki 2 kemungkinan, yaitu :
• Satu (1), yang berarti bahwa suatu item menjadi anggota dalam suatu himpunan, atau
• Nol (0), yang berarti bahwa suatu item tidak menjadi anggota dalam suatu himpunan.
Pada penggunaan himpunan crisp, adanya perubahan kecil saja pada suatu nilai mengakibatkan perbedaan kategori yang cukup signifikan. Himpunan fuzzy digunakan untuk mengantisispasi hal tersebut. Seberapa besar ekstensinya dalam himpunan tersebut dapat dilihat pada nilai keanggotaannya.
10
yaitu 0 atau 1, pada himpunan fuzzy nilai keanggotaan terletak pada rentang 0 sampai 1. apabila nilai keanggotaan fuzzy µ [x] =0 berarti x tidak menjadi anggota himpunan A, demikian pula apabila x memiliki nilai keanggotaan µ [x] = 1 berarti x menjadi anggota penuh himpunan A.
Himpunan fuzzy memiliki 2 atribut, yaitu :
a. Linguistik, yaitu penamaan suatu grup yang mewakili suatu keadaan atau kondisi tertentu dengan menggunakan bahasa alami, seperti : MUDA, PAROBAYA, TUA.
b. Numeris, yaitu suatu nilai (angka) yang menunjukkan ukuran dari suatu variabel seperti 40, 25, 50, dsb.
Ada beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy, yaitu : a. Variabel fuzzy
Variabel fuzzy merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy. Contoh: umur, temperatur, permintaan, dsb.
b. Himpunan fuzzy
Himpunan fuzzy merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy.
Contoh: Variabel umur, terbagi menjadi 3 himpunan fuzzy, yaitu: MUDA, PAROBAYA, TUA.
c. Semesta pembicaraan
Semesta pembicaraan adalah keseluruhan nilai yang diperbolehkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy.
11
d. Domain
Domain himpunan fuzzy adalah keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan fuzzy. Contoh:
• MUDA = [0, 45]
• TUA = [45, + ~) 2.3 Fungsi Keanggotaan
Fungsi keanggotaan (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya(derajat keanggotaan). Ada beberapa fungsi yang bisa digunakan, antara lain [2] :
a. Representasi Linear
Pada pemetaan linear, pemetaan input ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai suatu garis lurus. Ada 2 keadaaan himpunan fuzzy yang linear. Pertama, kenaikan himpunan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol[0] bergerak ke kanan menuju ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih tinggi.
12
Fungsi keanggotaan :
Kedua, merupakan kebalikan yang pertama. Garis lurus dimulai dari nilai domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak menurun ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah.
a b
derajat Keanggotaan
µ[x]
domain
Gambar 2.6. Kurva Linear Turun Fungsi keanggotaan :
b. Representasi Kurva segitiga
13
Fungsi keanggotaan :
c. Representasi Kurva Trapesium
Kurva trapesium pada dasarnya seperti bentuk segitiga, hanya saja ada beberapa titik yang memiliki nilai keanggotaan 1.
Gambar 2.8. Kurva Trapesium Fungsi Keanggotaan :
d. Representasi Kurva-S (Sigmoid)
14
Gambar 2.9. Kurva-S Pertumbuhan Fungsi Keanggotaan :
Kurva-S untuk penyusutan akan bergerak dari sisi yang paling kanan (nilai keanggotaan = 1) ke sisi paling kiri (nilai keanggotaan = 0).
Gambar 2.10. Kurva-S Penyusutan Fungsi Keanggotaan :
e. Representasi Kurva Bentuk Lonceng Kurva (Phi)
15
Gambar 2.11 Kurva
Fungsi Keanggotaan :
f. Representasi Kurva Bentuk Lonceng Kurva Beta
Seperti kurva ohi, kurva beta juga berbentuk lonceng nsmun lebih rapat. Kurva ini didefinisikan dengan 2 parameter, yaitu nilai pada domain yang menunjukkan pusat kurva (c) dan setengah lebar kurva (b).
16
Adapun Fungsi keanggotaan yang akan digunakan pada Tugas Akhir ini adalah kurva segitiga, kurva sigmoid, kurva phi dan kurva beta.
2.4 Operator Dasar Fuzzy
Ada beberapa operasi yang didefinisikan secara khusus untuk mengkombinasi dan memodifikasi himpunan fuzzy. Nilai keanggotaan sebagai hasil dari 2 operasi disebut -predikat. Ada tiga operator dasar yaitu :
a. Operator AND
Operator ini berhubungan dengan operasi interseksi pada himpunan. predikat sebagai hasil operasi dengan operator AND diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan terkecil antara elemen pada himpunan-himpunan yang bersangkutan.
b. Operator OR
17
c. Operator NOT
Operator ini berhubungan dengan operasi komplemen himpunan. -predikat sebagai hasil operasi dengan operator NOT diperoleh dengan mengurangkan nilai keanggotaan elemen pada himpunan dengan 1.
2.5 Penalaran Monoton
Metode penalaran secara monoton digunakan sebagai dasar untuk teknikimplikasi fuzzy. Jika 2 daerah fuzzy direlasikan dengan implikasi sederhana sebagai berikut:
IF x is A THEN y is B transfer fungsi :
y = f((x,A),B)
maka sistem fuzzy dapat berjalan tanpa harus melalui komposisi dan dekomposisi fuzzy. Nilai output dapat diestimasi secara langsung dari nilai keanggotaan yang berhubungan dengan antisendennya. Penalaran ini sudah jarang digunakan.
2.6 Fungsi Implikasi
Tiap-tiap aturan (proposisi) pada basis pengetahuan fuzzy akan berhubungan dengan suatu relasi fuzzy. Bentuk umum dari aturan yang digunakan dalam fungsiimplikasi adalah :
18
dengan x dan y adalah skalar, dan A dan B adalah himpunan fuzzy. Proposisi yangmengikuti IF disebut antisenden, sedangkan proposisi yang mengikuti THEN disebutkonsekuen. Proposisi dapat diperluas dengan menggunakan operator fuzzy, seperti :
IF (x1 is A1)o(x2 is A2)o(x3 is A3) …. o(xn is An) THEN y is B dengan o adalah operator (misal : OR atau AND).
Secara umum, ada 2 fungsi implikasi yang dapat digunakan, yaitu : a. Min (Minimum)
Fungsi ini akan memotong output himpunan fuzzy. b. Dot (product)
Fungsi ini akan menskala output himpunan fuzzy. 2.7 Fuzzy Inference System
19
Gambar 2.12 Tahapan Logika Fuzzy Keterangan gambar 2.12 :
1. Pembentukan himpunan Fuzzy
Pada Metode Mamdani, baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy.
2. Fuzzification(fuzzyfikasi), yaitu proses memetakan crisp input (nilai tegas) kedalam himpunan Fuzzy. Hasil dari proses ini berupa fuzzy input.
3. Rule evaluation (rule evaluasi), yaitu proses melakukan penalaran terhadap fuzzy input yang dihasilkan oleh proses fuzzification berdasarkan aturan fuzzy yang telah dibuat. Proses ini menghasilkan fuzzy output. Fungsi Implikasi yang digunakan adalah Min.
4. Defuzzification (penegasan)
Input dari proses defuzzifikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Sehingga jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus dapat diambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output
Ada 3 komposisi aturan fuzzy yang dapat digunakan, yaitu : a. Metode Max
20
daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR(union). Secara umum dapat dituliskan :
b. Metode Additive (Sum)
Solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan bounded-sum terhadap semua output daerah fuzzy. Secara umum dapat dituliskan :
c. Metode Probabilistik OR (probor)
Solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan product terhadap semua output daerah fuzzy. Secara umum dapat dituliskan :
Keterangan :
: nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i
: nilai keanggotaan konsekuen aturan ke-i
21
2.8 Konsep Dasar Sistem
Suatu sistem pada dasarnya marupakan suatu susunan yang teratur dari kegiatan yang berhubungan satu sama lain dan prosedur-prosedur yang berkaitan yang melaksanakan dan mempermudah pelaksanaan kegiatan utama dari suatu organisasi. Menurut JOG Sistem adalah jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul, bersama-sama untuk melakukan suatu
kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu [3]. Komponen-komponen atau subsistem dalam suatu sistem tidak dapat berdiri lepas sendiri-sendiri. Komponen-komponen atau subsistem saling berinteraksi dan saling berhubungan membentuk satu kesatuan sehingga tujuan atau sasaran sistem tersebut dapat tercapai.
22
2.9 Karakteristik Sistem
Suatu sistem mempunyai karakteristik atau sifat-sifat yang tertentu, yaitu : a. Komponen Sistem
Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi, yang artinya saling bekerja sama membentuk satu kesatuan. Komponen-komponen sistem atau elemen-elemen sistem dapat berupa suatu subsistem, atau bagian-bagian dari sistem.
b. Batas Sistem
Batas sistem merupakan daerah yang membatasi antara suatu sistem dengan sistem yang lainnya atau dengan lingkungan luarnya. Batas sistem ini memungkinkan suatu sistem dipandang sebagai satu kesatuan. Batas suatu sistem menujukkan ruang lingkup (scope) dari sistem tersebut. c. Lingkungan Luar Sistem
Lingkungan luar dari suatu sistem adalah apapun diluar batas dari sistem yang mempengaruhi operasi sistem. Lingkungan luar sistem dapat bersifat menguntungkan dan dapat juga bersifat merugikan sistem tersebut. Lingkungan luar yang menguntungkan merupakan energi dari sistem dan harus tetap dijaga dan dipelihara. Sedang lingkungan luar yang merugikan harus ditahan dan dikendalikan, kalau tidak maka akan menggangu kelangsungan hidup dari sistem.
d. Penghubung Sistem
sumber-23
sumber daya mengalir dari satu subsistem ke subsistem yang lainnya. Dengan penghubung satu subsistem dapat berintegrasi dengan subsistem yang lainnya membentuk satu kesatuan.
e. Masukan Sistem
Masukan adalah energi yang dimasukkan ke dalam sistem. Masukan dapat berupa masukan perawatan (maintenance input) dan masukan sinyal (signal input). Maintenance input adalah energi yang dimasukkan supaya sistem tersebut beroperasi. Signal input adalah energi yang diproses untuk didapatkan keluaran.
f. Keluaran Sistem
Keluaran adalah hasil dari energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi keluaran yang berguna dan sisa pembuangan. Keluaran dapat merupakan masukan untuk subsistem yang lain atau kepada supra sistem.
g. Pengolah Sistem
Suatu sistem dapat mempunyai suatu bagian pengolah atau sistem itu sendiri sebagai pengolahnya. Pengolah yang akan merubah masukan menjadi keluaran.
h. Sasaran Sistem
24
2.10 Pengertian Informasi
Informasi ibarat darah yang mengalir dalam tubuh suatu organisasi sehingga informasi menjadi sangat penting untuk sebuah organisasi, Informasi adalah hasil dari pengolahan data menjadi bentuk yang lebih berguna bagi yang
menerimanya, yang menggambarkan suatu kejadian nyata dan dapat digunakan
sebagai alat bantu dalam pengambilan sebuah keputusan [3]. 2.11 Siklus Informasi
Data merupakan bentuk yang masih mentah, belum dapat bercerita banyak, sehingga perlu diolah lebih lanjut. Data diolah melalui suatu model untuk dihasilkan informasi. Data yang diolah melalui model menjadi informasi, penerima kemudian menerima informasi tersebut, membuat suatu keputusan dan melakukan tindakan, yang berarti menghasilkan suatu tindakan yang lain yang akan membuat sejumlah data kembali. Data tersebut akan ditangkap sebagai input, diproses kembali lewat suatu model dan seterusnya membentuk suatu siklus.
25
2.12 Kualitas Informasi
Kualitas dari suatu informasi tergantung pada tiga hal, yaitu :
a. Akurat, berarti informasi harus bebas dari kesalahan dan tidak bias atau menyesatkan.
b. Tepat pada waktunya, berarti informasi yang dating pada penerima tidak boleh terlambat. Informasi yang usah tidak mempunyai nilai lagi.
c. Relevan, berarti informasi tersebut harus mempunyai manfaat untuk pemakainya.
2.13 Konsep Dasar Sistem Informasi
Sistem informasi diartikan sebagai suatu jaringan daripada beberapa
elemen-elemen yang saling berhubungan serta membentuk satu kesatuan untuk
menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh organisasi untuk beroperasi dengan
cara yang sukses, serta memberi sinyal kepada manajemen dan yang lain
terhadap kejadian internal dan eksternal yang penting dan menyediakan suatu
dasar informasi untuk pengambilan keputusan [5]. 2.14 Komponen Sistem Informasi
Sistem informasi dapat terdiri dari komponen-komponen, yaitu : a. Blok Masukan
26
b. Blok Model
Blok ini terdiri dari kombinasi prosedur, logika dan model matematik yang akan memanipulasi data input dan data yang tersimpan di dasar data dengan cara yang sudah tertentu untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan.
c. Blok Keluaran
Produk dari sistem informasi adalah keluaran yang merupakan informasi yang berkualitas dan dokumentasi yang berguna untuk semua tingkatan manajemen serta semua pemakai sistem.
d. Blok Teknologi
Teknologi digunakan untuk menerima input, menjalankan model, menyimpan dan mengakses data, mengasilkan dan mengirimkan keluaran dan membantu pengendalian dari sistem keseluruhan.
e. Blok Basis Data
Basis data merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan di perangkat keras komputer dan digunakan perangkat lunak untuk memanipulasinya. Data perlu disimpan di dalam dasar data untuk keperluan penyediaan informasi lebih lanjut. Data di dalam basis data perlu diorganisasikan sedemikian rupa, supaya informasi yang dihasilkan berkualitas.
f. Blok Kendali
27
pengendali perlu dirancang dan diterapkan untuk menyakinkan bahwa hal-hal yang dapat merusak sistem dapat dicegah atapun bila terlanjur kesalahan-kesalahan dapat langsung cepat diatasi.
2.15 Pengertian Toko
Toko adalah suatu tempat tertentu dan tempat dilakukan pekerjaan jual beli kepada masyarakat.
2.16 Pengertian Inventory
Inventory merupakan kata lain dari persediaan, istilah persediaan disini maksudnya menujukkan barang-barang yang dimiliki perusahaan. Persediaan dapat mengambil bentuk yang tergantung pada jenis usaha yang ditekuni oleh perusahaan yang bersangkutan. Pada perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk, persediaan barang merupakan salah satu unsur yang paling efektif dalam operasional perusahaan, yang secara berkelanjutan digunakan dalam kegiatan penjualan barang harian yang dapat disajikan dalam bentuk laporan persediaan barang.
28
Menurut AGU “Ditinjau dari segi neraca persediaan adalah barang-barang atau bahan-bahan yang masih tersedia pada tanggal neraca atau barang-barang yang akan segera dijual, digunakan atau diproses dalam periode normal perusahan. Sifat dan wujud persediaan sangat bervariasi tergantung jenis, sifat dan bidang usaha perusahaan”.
Untuk perusahaan dagang, jenis persediannya mencakup persediaan barang dagangan dan persediaan bahan penolong. Apabila persediaan terlalu kecil maka kegiatan operasi besar kemungkinan dapat mengalami penundaan. Sebaliknya apabila persediaan terlalu besar akan mengakibatkan perputaran persediaan yang rendah sehingga profitabilitas perusahaan menurun.
Inventory adalah “ serangkaian kebijaksanaan dan pengendalian yang memonitor tingkat persediaan dan menentukan tingkat persediaan yang harus
dijaga, kapan persediaan harus diisi, dan berapa besar pesanan harus dilakukan
.
2.17 Pengertian Sistem InformasiInventory
29
System Enginering
Analisis
Desain
Coding
Testing
Maintenance
2.18 Model Proses Perangkat Lunak
Dalam tahap perancangan suatu sistem diperlukan adanya teknik-teknik penyusunan sistem untuk menganalisa dan mendokumentasikan data yang mengalir didalam sistem tersebut
2.19 Model ProsesWaterfall
Model proseswaterfall ialah model proses pembuatan sebuahsystem yang terstruktur yang amat mudah dimengerti, seperti yang telah diketahui bahwa dengan model proses waterfall sebuah system dapat dikembangkan lagi. “ waterfall adalah pendekatan orientasi objek ke pengembangan perangkat lunak
yang terstruktur dan saling berhubungan antara satu tahap dan tahap lainnya
untuk mendapatkan hasil maksimal [4].
30
2.20 Alat Perancangan Perangkat Lunak
Adalah alat yang digunakan dalam perancangan sutu perangkat lunak, yang gunanya untuk menyusun rancangan sutu perangkat lunak yang akan dibangun.
2.21 Flow Map
Digunakan untuk mendefinisikan hubungan antara bagian (pelaku proses), proses (manual atau berbasis komputer) dan aliran data dalam bentuk dokumen keluaran dan masukan. Adapun simbol-simbol yang digunakan dalam flow map, adalah :
Tabel 2.15 Simbol Flow Map
Simbol Fungsi
Dokumen
Prosedur yang menggunakan mesin atau komputer.
Penghubung dalam satu halaman
Pengarsipan manual
Aliran dokumen atau proses Prosedur manual
31
Penghubung pindah halaman
Penyimpan data
2.22 Diagram Konteks
Konteks diagram ialah proses yang mewakili proses dari semua sistem. Konteks diagram ini menggambarkan hubungan input atau output antara sistem dengan dunia luarnya (kesatuan luarnya). Adapun pengertian diagram konteks adalah hubungan antara sistem dengan entitas luarnya yang berfungsi sebagai transformasi dari suatu proses yang melakukan transformasi data input menjadi
data output [3].
2.23 Data Flow Diagram(DFD)
Diagram aliran data atau data flow diagram (DFD) adalah “sebuah teknik grafis yang menggambarkan aliran informasi yang diaplikasikan pada saat
bergerak dari input menjadi output. Data flow diagram merupakan gambaran
secara logika dan tidak tergantung pada hardware, software, struktur data,
ataupun organisasi file yang digunakan” [3].
32
Dalam mengembangkan suatu aliran data atau proses yang terjadi di dalam sistem data flow diagram menggunakan simbol-simbol yang memiliki arti tersendiri dalam menerangkan :
a. Eksternal Entity
Eksternal entity dapat merupakan kesatuan (entity) dilingkungan luar sistem yang dapat berupa orang, organisasi atau sistem lainnya, yang memberikaninput-output dari sistem.
Gambar 2.3 simbol eksternal entity
b. Data Flow
Arus data ini mengatur diantara proses, simpan data, dan kesatuan luar. Arus data ini menujukkan arus data yang dapat berupa masukan sistem atau hasil proses sistem.
Gambar 2.4 simbol data flow
c. Proses
33
Gambar 2.5 simbol proses
d. Penyimpanan Data
Simpanan data (data store) merupakan tempat penyimpanan data. Simpanan data dari DFD disimbolkan dengan sepasang garis horizontal paralel.
Gambar 2.6 simbol data store
2.24 Entitiy Relationship Diagram (ERD)
Entitiy relationship diagram digunakan untuk memodelkan struktur data dan hubungan antar data, sehingga kita dapat mengetahui data apa saja yang diperlukan dan bagaimana data yang satu dengan data yang lain saling berhubungan.
Adapun pengertian Entitiy relationship diagram (ERD) adalah “ model dari hubungan antar data dimana setiap data tersebut saling berhubungan satu
sama lain “ [4].
Dengan ERD kita dapat menguji model dengan mengabaikan proses yang dilakukan. Antar entitas selalu ada tiga hubungan biner, yaitu :
34
Hubungan antara entity pertama dengan entity kedua adalah satu berbanding satu.
1 1
Gambar 2.7 ERD one to one
2. Satu ke Banyak (One To Many)
Himpunan entity pertama dapat berhubungan satu atau lebih entity pada himpunan kedua, tetapi tidak sebaliknya.
1 N
Gambar 2.8 ERD one to many
3. Banyak ke Banyak (Many To Many)
Setiap entity pada himpunan entity pertama dapat berhubungan dengan banyak entity pada himpunan entity kedua, begitu pula sebaliknya.
N N
Gambar 2.9 ERD Many to Many
2.25 Kamus Data
Kamus data (data dictionary) adalah merupakan catalog data dan kebutuhan-kebutuhan informasi dari suatu sistem informasi untuk
meendefinisikan data yang mengalir disistem dengan lengkap [2]. Adapun elemen-elemen yang disebut dengan item data tersebut, dapat digambarkan
Kode Barang Barang Merk Barang
Barang Bag. Gudang Memiliki
35
dengan menyebutkan nama dari item-item datanya, untuk menunjukan informasi tambahan didalam kamus data dipergunakan notasi sebagi berikut :
Tabel 2.2 notasi penulisan kamus data
Notasi Arti
= Terbentuk dari (atau terdiri dari atau sama dengan)
+ And
[ ] Salah satu dari elemen-elemen data didalam kurungbraket ini
M{ }M Iterasi (elemen didalam kurung brace beriterasi mulai minimum N kali maksimum M kali)
( ) Optional (elemen data dalam kurungparathesis sifatnyaoptional, dapat ada dan tidak ada)
∗ Keterangan setelah tanda ini adalah komentar
2.26 Pengertian Data
Data merupakan “fakta atau keterangan yang belum mempunyai arti atau nilai, serta data dapat dijadikan kajian analisis atau kesimpulan” [3]. Data biasanya terdiri dari beberapa elemen data (data item). Elemen data adalah unit terkecil dari data yang ada artinya bagi pengguna (user)
2.27 Database Management System (DBMS)
36
penggunaan secara khusus untuk aplikasi, semisal penyimpanan data dalam file dan menulis kode aplikasi yang spesifik untuk pengaturannya.
Penggunaan DBMS untuk suatu aplikasi tergantung pada kemampuan dan dukungan DBMS yang beroperasi secara efisien. Sehingga agar bisa menggunakan DBMS dengan baik, perlu diketahui cara kerja dari DBMS tersebut. Pendekatan yang dilakukan untuk menggunakan DBMS secara baik meliputi : implementasi DBMS dan arsitektur secara mendetail untuk dapat memahami desain dari suatu basis data.
2.28 Sistem Komputer
Sistem yang berbasis komputer sangat diperlukan sekali dalam pengolahan data untik menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Elemen yang mendukung dalam sistem komputer yaitu :
a. Hardware (perangkat keras), yaitu peralatan yang ada pada sistem komputer secara fisik.
b. Software (perangkat lunak), yaitu program-program yang berisis perintah-perintah untuk melakukan pengolahan data, dimana program dibuat sesederhana mungkin.
37
2.29 Tool development sistem 2.29.1. XAMPP
adalah perangkat lunak gratis, yang mendukung banyak sistem operasi, merupakan kompilasi dari beberapa program untuk menjankan fungsinya sebagai server yang berdiri sendiri, yang terdiri atas program Apache HTTP Server, MySQL database, dan penterjemah bahasa yang ditulis dengan bahasa pemrogramaan PHP dan Perl. XAMPP adalah nama yang merupakan singkatan dari X (empat sistem operasi apapun), Apache, MySQL, PHP dan Perl. Program ini tersedia dalam GNU GeneralPublic License dan bebas, merupakan web server yang mudah digunakan yang dapat mampu melayani halaman dinamis. Saat ini, XAMPP tersedia untuk sistem operasi Microsoft Windows, Linux, Sun Solaris dan Mac OS X.
2.29.2 Pemograman Visual Basic 2.29.2.1. Gambaran Umum Visual Basic
38
skrip seperti Visual Basic for Applications (VBA) dan Visual Basic Scripting Edition (VBScript), mirip seperti halnya Visual Basic, tetapi cara kerjanya yang berbeda.
Para programmer dapat membangun aplikasi dengan menggunakan komponen-komponen yang disediakan oleh Microsoft Visual Basic Program-program yang ditulis dengan Visual Basic juga dapat menggunakan Windows API, tapi membutuhkan deklarasi fungsi eksternal tambahan.
Visual Basic merupakan bahasa yang mendukung OOP, namun tidak sepenuhnya. Beberapa karakteristik obyek tidak dapat dilakukan pada Visual Basic, sepertiInheritance tidak dapat dilakukan pada class module.Polymorphism secara terbatas bisa dilakukan dengan mendeklarasikan class module yang memilikiInterface tertentu. Visual Basic (VB) tidak bersifat case sensitif.
Visual Basic menjadi populer karena kemudahan desain form secara visual dan adanya kemampuan untuk menggunakan komponen-komponen ActiveX yang dibuat oleh pihak lain. Namun komponenActiveX memiliki masalahnya tersendiri yang dikenal sebagai DLL hell. Pada Visual Basic .NET, Microsoft mencoba mengatasi masalah DLL hell dengan mengubah cara penggunaan komponen (menjadi independen terhadapregistry).
2.29.2.2 Kemampuan Visual Basic 6.0 Kemampuan Visual Basic 6.0 antara lain:
39
2. Teknologi ActiveX, berguna untuk membuat fungsi yang dapat digunakan untuk aplikasi seperti Microsoft Word prosesor, Microsoft Exel speadsheet, dan aplikasi Win-dows lainnya.
3. Internet, digunakan untuk membuat aplikasi berbasis Internet yang mampu mengintegrasi dokumen, baik dari aplikasi ke Internet maupun dari Internet ke aplikasi.
4. Finish aplikasi, digunakan untuk kompilasi aplikasi menjadi file .exe. Kemudian dengan menggunakan Virtual Basic Machine, aplikasi dapat siap untuk didistribusikan.
Adapun kemempuan lain dari Visual Basic 6.0 adalah:
- Memiliki sarana pengembangan yang bersifat grafis (visual). - Berorientasi objek (object oriented).
- Dapat bekerja didalam sistem operasi Windows.
- Dapat menghasilkan program aplikasi berbasis Wndows.
2.29.2.3. Cara Kerja Visual Basic
Visual Basic berbasiskan prinsip Object Oriented Programming (OPP) dan dikembangkan dengan basis Visual yang berarti menggunakan sarana grafis untuk mengembangkannya.
40
Dalam pemrograman berbasis objek, sebuah program dibagi menjadi bagian-bagian kecil yang disebut Objek. Objek tersebut dapat diolah sendiri-sendiri. Setiap objek memiliki sekumpulan sifat dan metoda yang melakukan fungsi tertentu sesuai yang telah diprogramkan kepadanya.
Pada prinsipnya sebuah objek mengandung tiga hal utama:
1. Properti atau Atribut dalah karakter atau sifat dari sebuah objek.
2. Metoda (Method) adalah prosedur yang dimiliki oleh suatu objek yang akan dijalankan sesuai dengan respons yang diberikan oleh suatu perintah atau kejadian.
134 BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab terakhir ini akan dikemukakan kesimpulan yang dapat diperoleh dari pembahasan bab-bab sebelumnya serta saran yang bersifat membangun.
5.1 Kesimpulan
Setelah melewati analisis dan implementasi logika fuzzy Sistem Informasi inventory pada toko lero serta melakukan pengujian, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Sistem Informasi yang dibangun dapat memudahkan pengguna dalam melakukan pengolahan data barang dan transaksi penjualan barang.
2. Sistem Informasi yang dibangun dapat memudahkan pengguna dalam melakukan pencarian data dan pembuatan laporan.
3. Fungsi Keanggotaan Fuzzy sangatlah sensitif terhadap parameter yang akan digunakan. Tidak semua kurva dapat cocok dengan sembarang parameter.
4. Penentuan harga jual menggunakan Logika Fuzzy memberikan hasil yang cukup baik. Dibuktikan dengan Logika Fuzzy memberikan hasil yang beragam, pada saat dilakukan pengujian dengan data seperti sesungguhnya 5. Penentuan harga jual menggunakan logika fuzzy cocok untuk pengambilan
135
5.2 Saran
hal tersebut, dengan menggunakan Algoritma Genetika sebagai pencari fungsi Sistem Informasi inventory pada toko lero ini masih dapat dikembangkan seiring dengan perkembangan spesifikasi kebutuhan pengguna sistem yang harus dipenuhi dalam mencapai tahap yang lebih tinggi dan kinerja sistem yang lebih baik. Berikut adalah beberapa saran untuk pengembangan lebih lanjut :
1. Diharapkan untuk pengembangan selanjutnya, tidak ada perangkapan jabatan pada satu orang.
2. Dengan adanya Sistem Informasi ini, maka diperlukan pengetahuan dan pelatihan untuk menggunakan komputer lebih efektif lagi.
3. Toko agar membuat file cadangan secara berkala.
4. Pada aplikasi ini tidak ada retur barang, diharapkan untuk pengembangan selanjutnya dapat mengadakan surat retur.
5. Perancangan antarmuka aplikasi agar dibuat lebih menarik lagi.
6. Fungsi Keanggotaan Fuzzy sangatlah sensitif terhadap parameter yang akan digunakan. Tidak semua kurva dapat cocok dengan sembarang parameter. Untuk menghindari hal tersebut, dengan menggunakan Algoritma Genetika sebagai pencari fungsi keanggotaan fuzzy sangatlah efektif.
136
