KUESIONER PENDAHULUAN Perihal : Permohonan Pengisian Angket
Lampiran : Satu berkas
Judul Skripsi Analisis :Kepuasan Konsumen Terhadap Perumahan Serasi Residence PT Bagi Gelenwill Gemillang Menggunakan Analisis Jalur”.
Dengan hormat,
Dalam rangka penulisan skripsi Program Sarjana Sains, Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, maka saya mohon bantuan kesediaan saudara/i untuk mengisi kuesioner dengan kondisi yang sebenarnya. Kuesioner ini akan digunakan dalam analisis pelayanan perumahan yang nantinya dapat menjadi masukan dalam perbaikan dan peningkatan kualitas perumahn serasi residence ini.
Saya menjamin kerahasiaan data yang saudara/i berikan, karena jawaban tersebut hanya sebagai bahan penelitian dan tidak untuk dipublikasikan. Atas kesediaan dan kerjasamanya saya ucapkan terimakasih.
I. Identitas Responden
1. Nama :
2. Jenis Kelamin : 3. Blok / Kapling :
II. Tingkat Kepentingan (Harapan)
Pengisian kuesioner ini bertujuan untuk mengetahui pendapat anda mengenai seberapa penting pelayanan yang diharapkan dari konsumen perumahn serasi residence .
Berilah tanda silang (X) pada skala (1, 2, 3, 4 dan 5) yang tersedia sesuai dengan pilihan anda.
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lanjutan Lampiran 1 Tanggapan yang cekatan terhadap terhadap
konsumen yang membutuhkan 1 2 3 4 5 Kejelasan pegawai dalam memberikan informasi
1 2 3 4 5 Kemampuan memberikan pelayanan dengan cepat
dan benar 1 2 3 4 5
IV. DIMENSI ASSURANCE (JAMINAN)
Pengetahuan dan keterampilan pegawai dalam menjalankan tugas nya (kesesuaian dalam job disription)
1 2 3 4 5
petugas yang memiliki keahlian tehnis yang baik
1 2 3 4 5 Pegawai dapat diandalkan dalam bekerja
(propesional dalam bekerja) 1 2 3 4 5 Kenyamanan pelayanan terhadap konsumen
1 2 3 4 5
V. DIMENSI EMPATHY (KEPEDULIAN)
Keramahan dan kesopanan pegawai saat memberikan
pelayanan 1 2 3 4 5
Petugas peduliakan keininan konsumen
1 2 3 4 5 Respon yang baik dalam menerima keriik dan saran
1 2 3 4 5 Menjaga hubungan baik terhadap konsumen
III. Kepuasan Konsumen Pernyataan
Setujukah konsumen dengan sarana dan prasarrana yang
ada pada perumahan serasi residence 1 2 3 4 5 Setujukah konsumen keadaan pelayanan perumahan
serasi residence 1 2 3 4 5 Setujukah konsumen mengenai kesesuaian ketanggapan
pelayanan karyawan PT Gelenwill gemilang dengan harapan
1 2 3 4 5 Setujukah konsumen mengenai kesesuaianyang
diberikan karyawan PT. Gelenwill Gemilang dngan haraan
1 2 3 4 5 Setujukah konsumen mengenai kesesuaian empati yang
diberikan dalam pelayanan perumahan dengan harapan. 1 2 3 4 5
Tabulasi Data Responden
responden bukti fisik Total Kehandalan Total
2 5 2 3 12 5 5 3 5 18
Total kepuasan konsumen Total
Correlations
* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed
Coefficients(a)
a Dependent Variable: y
ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 43,229 5 8,646 88,516 ,473(a)
Residual 429,463 46 9,336
Total 472,692 51
a Predictors: (Constant), x1, x5, x3, x2, x4 b Dependent Variable: y
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Correlations
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part B Std. Error
1 (Con
stant) 29,948 6,762 4,429 ,000
x2 -,009 ,204 ,134 -,046 ,964 -,066 -,007 -,006
x3 -,309 ,264 ,232 -1,171 ,247 -,118 -,170 -,165
x4 -,440 ,226 ,109 -1,944 ,058 -,248 -,275 -,273
x5 -,020 ,189 ,299 -,104 ,918 -,015 -,015 -,015
DAFTAR PUSTAKA
Algifari. 2000. Analisa Regresi Teori Kasus dan Solusi. Edisi Kedua. Yogyakarta : BPFE.
Ghozali, Imam. 2004. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan
Program SPSS ver.17. Semarang : Andi.
Kuncoro. 2008. Cara Mengunakan dan Memakai Analisis Jalur. Bandung : Alfabeta
Kusnendi. (2008). Model-Model Persamaan Struktural. Satu dan Multigroup Sampel
dengan Lisrel. Bandung Albeta.
Riduwan. 2007. Statistika untuk penelitian. Bandung : Alfabeta
Ronald,J.W. 2001. Regrssion a Second Course In Statistik. JhonWileyand Son. New
York
Robert, D. Retherford. 1993 Statistical Models For Casual Analisysis. Wiley, John & Sons, USA
Santoso, Singgih. 2011. Structural Equation Modeling (SEM) Konsep dan Aplikasi
dengan Program AMOS 18. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo. Sarwono, Jonathan. 2007. Analisis Jalur Untuk Riset Bisnis dengan SPSS.
Yogyakarta: Andi Penerbit.
BAB 3
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
3.1 Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Nazir (2004) mengatakan bahwa Populasi adalah berkenaan dengan data, bukan orang atau bendanya.
Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen Perumahan Serasi Residence Tahap 3 PT. Bagi Gelenwill Gemilang.
3.1.1 Penentuan Sampel
Sampel menurut Sugiyono (2006:96) adalah bagian dari populasi yang dipergunakan sebagai sumber data yang sebenarnya. Dengan kata lain, sampel merupakan bagian dari populasi. Pengambilan sebagian dari populasi itu dimaksudkan sebagai reprentasi dari seluruh populasi sehingga kesimpulan juga berlaku bagi keseluruhan populasi.
Menurut Arikunto (1998:104) jika jumlah populasinya kurang dari 100 orang, maka jumlah sampel diambil secara keseluruhan, tetapi jika lebih besar dari 100 orang, maka bisa diambil 10% - 15% dari jumlah populasinya. Dengan pernyataan ini karena jumlah populasinya tidak lebih dari 100 orang, maka penulis mengambil sampel 100% dari jumlah populasi yang ada yaitu sebanyak 53 orang.
3.2 Variabel Penelitian
Adapun penelitian dalam penelitian ini adalah:
1. Variabel bebas ( ), dimana variabel bebasnya terdiri dari: 1.1 Variabel , yaitu bukti fisik
1.4 Variabel , yaitu jaminan 1.5 Variabel , yaitu empati
2. Variabel terikat ( ), yaitu kepuasan konsumen
3.3 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik pengumpulan data dengan cara pengumpulan data primer. Teknik pengumpulan data yang diperoleh langsung kelokasi penelitian ( field research ) untuk mencari data yang lengkap dan berkaitan dengan masalah yang diteliti. Data perimer tersebut dapat dilakukan dengan cara metode kuesioner atau angket adalah bentuk rangkaian atau kumpulan pernyataan yang disusun secara sistematis mengenai masalah yang akan diteliti.
Penyebaran kuesioner dilakukan kepada 53 konsumen Perumahan Serasi Residence tahap 3 tahan 3. Teknik penentuan skor yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan dengan cara penentuan skor/nilai dengan memakai skala ordinal ada lima alternatif jawaban yang diajukan kepada responden. Menurut skala ordinal ada lima alternatif jawaban dengan memberi skor yang berbeda setiap alternatif jawaban, yaitu sebagai berikut:
1. Untuk pilihan jawaban Sangat Puas ( SP ) diberi skor 5 2. Untuk pilihan jawaban Puas ( P ) diberi skor 4
3.4Uji Validitas
3.4.1 Uji Validitas Bukti Fisik (X1)
Tabel 3.1 Data Skor Terhadap Item-Item Pernyataan Variabel Bukti Fisik (X1)
Noresponden Χ Y Χ² Y² XY
1 4 14 16 196 56
2 4 15 16 225 60
3 4 16 16 256 64
4 4 16 16 256 64
5 4 14 16 196 56
6 4 14 16 196 56
7 4 15 16 225 60
8 4 13 16 169 52
9 4 15 16 225 60
10 4 16 16 256 64
11 4 15 16 225 60
12 4 16 16 256 64
13 4 16 16 256 64
14 5 17 25 289 85
15 5 17 25 289 85
16 4 16 16 256 64
17 4 16 16 256 64
18 5 20 25 400 100
19 3 14 9 196 42
20 5 20 25 400 100
0,761
Untuk mengetahui nilai table koefisien korelasi pada derajat bebas ( db ) = n – 2. Dengan jumlah responden yang dilibatkan dalam uji validitas adalah 20 orang, sehingga db = n – 2 = 20 – 2 = 18 dan α = 5 % diperoleh nilai table koefisien korelasi adalah 0,444
Dalam membuat kesimpulan, dengan cara membandingkan nilai hitung r dan nilai tabel r. Kriterianya jika nilai hitung r lebih besar (>) dari nilai tabel r, maka item instrumennya valid. Pada penelitian ini, diketahui nilai hitung r lebih besar (>) nilai tabel r atau 0,911 >0,444 , sehingga item nomor 1 dapat dipergunakan sebagai alat pengumpulan data.
Uji validitas untuk item yang lain dengan menggunakan aplikasi SPSS 18
Tabel 3.2 Nilai Hitung r, Nilai Tabel r, dan Keterangan Variabel Bukti Fisik (X1)
Nilai Hitung r Nilai Tabel r Keterangan
0,761 0,444 Valid
0,854 0,444 Valid
3.4.2 Uji Validitas Kehandalan (X2)
Dari hasil kuesioner yang ada terdapat 4 butir pertanyaan. Hasil yang diperoleh melalui bantuan Software SPSS 18 ditunjukan pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3 Nilai Hitung r, Nilai Tabel r, dan Keterangan Variabel Keandalan (X2)
No. Item Nilai Hitung r Nilai Tabel r Keteranagn
0,727 0,444 Valid
0,861 0,444 Valid
0,789 0,444 Valid
0,792 0,444 Valid
Dari hasil Tabel 3.3 di atas, terlihat seluruh butir item pertanyaan dinyatakan valid karena nilai r-Tabel > 0,444
3.4.3 Uji Validitas Daya tanggap (X3)
Dari hasil kuesioner yang ada terdapat 4 butir pertanyaan. Hasil yang diperoleh melalui bantuan Software SPSS 18 ditunjukan pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Nilai Hitung r, Nilai Tabel r, dan Keterangan Variabel Daya tanggap
No. Item Nilai Hitung r Nilai Tabel r Keteranagn
0,789 0,444 Valid
0,754 0,444 Valid
0,725 0,444 Valid
0,454 0,444 Valid
3.4.4. Uji Validitas Jaminan (X4)
Dari hasil kuesioner yang ada terdapat 4 butir pertanyaan. Hasil yang diperoleh melalui bantuan Software SPSS 18 ditunjukan pada Tabel 3.5.
Tabel 3.5 Nilai Hitung r, Nilai Tabel r, dan Keterangan Variabel Jaminan (X5)
No. Item Nilai Hitung r Nilai Tabel r Keteranagn
0,592 0,444 Valid
0,859 0,444 Valid
0,831 0,444 Valid
0,749 0,444 Valid
Dari hasil Tabel 3.5 di atas, terlihat seluruh butir item pertanyaan dinyatakan valid karena nilai r-Tabel > 0,444.
3.4.5 Uji Validitas Empati (X5)
Dari hasil kuesioner yang ada terdapat 4 butir pertanyaan. Hasil yang diperoleh melalui bantuan Software SPSS 18 ditunjukan pada Tabel 3.6.
Tabel 3.6 Nilai Hitung r, Nilai Tabel r, dan Keterangan Variabel Empati No. Item Nilai Hitung r Nilai Tabel r Keteranagn
0,723 0,444 Valid
0,503 0,444 Valid
0,741 0,444 Valid
0,615 0,444 Valid
3.4.6 Uji Validitas Kepuasan Konsumen (X6)
Dari hasil kuesioner yang ada terdapat 4 butir pertanyaan. Hasil yang diperoleh melalui bantuan Software SPSS 18 ditunjukan pada Tabel 3.7.
Tabel 3.7 Nilai Hitung r, Nilai Tabel r, dan Keterangan Variabel Kepuasan Konsumen
No. Item Nilai Hitung r Nilai Tabel r Keteranagn
0,824 0,444 Valid valid karena nilai r-Tabel > 0,444.
3.5Uji Reliabilitas
Setelah dilakukan uji validitas dan dinyatakan valid dilanjutkan dengan uji reliabilitas. Suatu variabel dikatakan reliabel apabila setelah dilakukan uji reliabel diperoleh nilai Cronbach Alpha > 0,60 atau nilai Cronbach Alpha >0,80. Dengan mengambil contoh variabel bukti fisik (X1).
Tabel 3.8 Nilai Variabel Bukti Fisik (X1)
4 3 4 4 15 16 9 16 16 225
4 2 4 3 13 16 4 16 9 169
4 3 4 4 15 16 9 16 16 225
4 4 4 4 16 16 16 16 16 256
4 3 4 4 15 16 9 16 16 225
4 4 4 4 16 16 16 16 16 256
4 4 4 4 16 16 16 16 16 256
5 4 4 4 17 25 16 16 16 289
5 3 4 5 17 25 9 16 25 289
4 4 4 4 16 16 16 16 16 256
4 4 4 4 16 16 16 16 16 256
5 5 5 5 20 25 25 25 25 400
3 3 4 4 14 9 9 16 16 196
5 5 5 5 20 25 25 25 25 400
83 68 82 82 315 349 244 340 342 5023
Menghitung varians item pertanyaan variabel bukti fisik,
Item 1 : = =
Item 2 : = =
Item 3 : = = = 0,19
Item 4 : = =
Selanjutnya digunakan rumus Cranbach Alpha
r = 0,71
Uji reliabilitas dilakukan untuk mendapatkan tingkat ketepatan alat pengumpulan data yang digunakan. Uji reliabilitas dilakukan dengan rumus Alpha. Jika Cronbach’s Alpha r tabel berarti reliabel dan Cronbach’s Alpha r tabel berarti tidak reliabel. Dari nilai Cronbach yang diperoleh, nilai Cronbach’s
Alpha r tabel atau 0,715 0,444 , sehingga instrument penelitian yang
dinyatakan reliabel dan dapat dipergunakan sebagai alat pengumpulan data. 3.6Diagram Jalur dan Model Persamaan Struktural
Langkah pertama dalam menghitung koefisien jalur yaitu menggambarkan dengan jelas diagram jalur yang mencerminkan proposisi hipotetik yang diajukan, lengkap dengan persamaan strukturalnya. Di sini harus menterjemahkan hipotesis penelitian yang diajukan ke dalam diagram jalur, sehingga bisa tampak jelas apa saja yang merupakan variabel eksogen dan apa yang menjadi variabel endogennya
Model Persamaan Struktur dari Gambar 3.1 diatas yaitu:
3.7Data Penelitian
3.8Pengaruh Antar Variabel
Formula untuk menghitung koefisien korelasi yang dicari adalah dengan model Product Moment Coefficient dari Karl Pearson. Formulanya:
Keterangan:
rxy : Koefisien Korelasi
: Skor pertanyaan : Skor total n : Jumlah Sampel
Korelasi antara variabel bukti fisik ( ) dengan variabel keandalan ( ):
-0,006
0,054
Pengujuian data selanjutnya dilakukan dengan aplikasi spss.
3.10 Pengujian Berdasarkan Persamaan Struktural
3.10.1 Menentukan Koefisien Jalur dari Persamaan Struktural 1
Persamaan model substruktural:
Matriks korelasi antar variabel eksogen persamaan model sub-struktur
Matriks Invers Model Persamaan Struktural yang diperoleh dari hasil impelentasi R:
Koefisien jalur dari persamaan srtuktural adalah sebagai berikut:
3.10.2 Menentukan Koefisien Determinasi Persamaan Struktural
= (0,173 + 0,255 + 0,136 + 0,227 + 0,113) = 0,904
3.10.3 Menguji Koefisien Jalur Secara Simultan dari Persamaan Struktural Langkah-langkah menguji koefisien jalur secara simultan adalah sebagai berikut: a. Menentukan Hipotesis
: = = = = 0, artinya tidak terdapat pengaruh variabel eksogen ( yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati terhadap variabel endogen ( ) yaitu kepuasan konsumen.
= = = = = 0, artinya terdapat pengaruh variabel eksogen( yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati terhadap variabel endogen ( ) yaitu kepuasan konsumen.
b. Menentukan taraf signifikan. Taraf signifikan = 0,05
Dengan derajat kebebasan (dk) dan Pada persamaan substruktural dan
2,41 c. Kriteria Pengujian
Ho: Diterima jika Fhitung ≤ Ftabel
d. Uji Statistik F =
F F
F F = 88,516
Berdasarkan perhitungan di atas diperoleh Fhitung = Ftabel atau 88,516>2,41
maka ditolak. Ini berarti, terdapat pengaruh variabel eksogen(
yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati terhadap variabel endogen ( ) yaitu kepuasan konsumen.
3.11 Menentukan Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung 3.11.1 Pengaruh Langsung
Dari persamaan struktural yang diperoleh, maka dapat ditentukan pengaruh langsung variabel bebas dengan variabel terikat sebagai berikut:
1. Besarnya kontribusi bukti fisik yang secara langsung mempengaruhi kepuasan konsumen adalah = 0,5933atau 59,3%
2. Besarnya kontribusi keandalan yang secara langsung mempengaruhi kepuasan konsumen adalah = 0,296 atau 29,6%
3. Besarnya kontribusi daya tanggap yang secara langsung mempengaruhi kepuasan konsumen adalah = 0,118 atau 11,8%
4. Besarnya kontribusi jaminan yang secara langsung mempengaruhi kepuasan konsumen adalah = 0,3931 atau 39,31%
3.11.2 Pengaruh Tidak Langsung
Dari persamaan struktural yang diperoleh, maka dapat ditentukan pengaruh tidak langsung variabel bebas dengan variabel terikat sebagai berikut:
1. Besarnya kontribusi bukti fisik yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui keandalan adalah (0,134 0,54 0,232) = 0,462 atau 46,2%
2. Besarnya kontribusi keandalan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui bukti fisik adalah (0,134 0,54 0,134) = 0,462 atau 46,2%
3. Besarnya kontribusi bukti fisik yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui daya tanggap adalah (0,134 -0,11 0,109) = 0,324 atau 32,4%
4. Besarnya kontribusi daya tanggap yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui bukti fisik adalah (0,109 -0,11 0,134) = 0,324 atau 32,4%
5. Besarnya kontribusi bukti fisik yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui jaminan adalah (0,134
0,232 0,299) = 0,045 atau 4,5%
6. Besarnya kontribusi jaminan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui bukti fisik adalah (- 0,299 0,233 0,134) = 0,045 atau 4,5%
7. Besarnya kontribusi bukti fisik yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui empati adalah (0,134
-0,04 -0,161) = 0,027 atau 27%
9. Besarnya kontribusi keandalan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui daya tanggap adalah (0,232 0,162 0,109) = 0,167 atau 16,7%
10. Besarnya kontribusi daya tanggap yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui keandalan adalah (0,109 0,162 0,232) = 0,167 atau 16,7%
11. Besarnya kontribusi keandalan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui jaminan adalah (0,234
0,126 0.299) = 0,87 atau 8,7%
12. Besarnya kontribusi jaminan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui keandalan adalah (0,299 0,126 0,232) = 0,7 atau 8,7%
13. Besarnya kontribusi keandalan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui empati adalah (0,232
-0,04 0,232) = 0,245 atau 24,5%
14. Besarnya kontribusi empati yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui keandalan adalah (0,161 0,004 0,232) =0,245 atau 24,5%
15. Besarnya kontribusi daya tanggap yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui jaminan adalah (0,109 -0,145 0,299) = 0,047 atau 4,7%
16. Besarnya kontribusi jaminan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui daya tanggap adalah (0,299 0,145 0,299) = 0,45 atau 4,5%
17. Besarnya kontribusi daya tanggap yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui empati adalah (0,109
18. Besarnya kontribusi empati yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui daya tanggap adalah (-0,161 -0,037 0,109) = 0,0064 atau 6,4%
19. Besarnya kontribusi jaminan yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan konsumen melalui empati adalah (0,299
0,044 -0,161) = 0,219atau 21,9%
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Dari uraian dan analisis pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Berdasarkan hasil penelitian variabel bukti fisik (X1), kehandalan (X2),
daya tanggap (X3), jaminan (X4) dan empati (X5) memberikan kontribusi
secara bersama-sama sebesar 90,4% terhadap Kepuasan Konsumen (Y) dan sisanya 9,6% dipenggaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan pada penelitian.
2. Bukti Fisik (X1) memberikan kontribusi yang paling besar yaitu sebesar
0,5933= 59,33% dan Empati (X5) memberikan kontribusi paling kecil
sebesar 0,259 =2,59%terhadap Kepuasan Konsumen (Y).
4.2 Saran
Adapun saran yang dapat penulis sampaikan yaitu:
1. Bagi pimpinan Perumahan Serasi Residence Tahap 3, perlu adanya pembenahan pada setiap pelayanan konsumen terkhusus pada empati, sebab karyawan yang berempati akan membuat konsumen merasa puas 2. Untuk meningkatkan jumlah penjualan diharapkan kepada pimpinan
Perumahan Serasi Residence Tahap 3 agar lebih meningkatkan pelayanan dan mencari faktor lain yang lebih besar pengaruhnya untuk meningkatkan jumlah penjualan.
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Perilaku Konsumen
Schiffman and Kanuk dalam Sumarwan, (2003) mendefinisikan perilaku konsumen sebagai berikut : “The term consumer behavior can bedefed as the behavior that consumers display in searching for purchasing, using, evaluating, and disposing of products, service and ideas and which they expect will satisfy their needs”. Istilah perilaku konsumen diartikan sebagai perilaku yang diperlihatkan konsumen untuk mencari, membeli, dengan Model, mengevaluasi, dan menghabiskan produk dan jasa yang mereka harapkan akan memuaskan kebutuhan mereka.
Engel, et.al. dalam Sumarwan, (2003) mengartikan perilaku konsumen sebagai :“We define consumer behavior as those activities directly involved in obtaining, consumering, and disposing of product and services, including the decision processes that precede and follow these action”. Pernyataan tersebut mengemukakan bahwa perilaku konsumen sebagai tindakan yang langsung terlihat dalam mendapatkan, mengkonsumsi, menghabiskan produk dan jasa, termasuk proses keputusan yang mendahului dan mengikuti tindakan ini.
2.2 Data
Data merupakan sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang sesuatu keadaan. Informasi yang diperoleh memberikan keterangan, gambaran, atau fakta mengenai suatu persoalan dalam bentuk kategori, huruf, atau bilangan.Data digunakan untuk menyediakan informasi bagi suatu penelitian, pengukuran kinerja, dasar pembuatan keputusan dan menjawab rasa ingin tahu. Jenis-jenis data berdasarkan cara memperolehnya yaitu:
1. Data primer
yang biasa dilakukan oleh peneliti biasanya data primer, peneliti melakukan observasi sendiri baik di lapangan maupun di laboratorium.
2. Data sekunder
Data sekunder merupakan data primer yang diperoleh oleh pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh pengumpul data primer atau pihak lain yang pada umumnya disajikan dalam bentuk tabel-tabel atau diagram-diagram. (Sugiyarto, dkk, 2001).
2.2.1 Skala Pengukuran
Jenis-jenis skala pengukuran terbagi atas 4 bagian, yaitu: 1. Skala Nominal
Skala nominal yaitu skala yang paling sederhana disusun menurut jenis (kategorinya) atau fungsi bilangan hanya sebagai simbol untuk membedakan sebuah karakteristik dengan karakteristik lainnya.
Contoh: Jenis kulit 1 = putih; 2 = kuning; 3 = hitam. 2. Skala Ordinal
Skala ordinal ialah skala yang didasarkan pada ranking, diurutkan dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang yang terendah atau sebaliknya.
Contoh: A = hasil baik; B = hasil cukup; C = hasil sedang. 3. Skala Interval
Skala interval adalah suatu pemberian angka kepada kelompok dari objek-objek yang mempunyai sifat skala nominal dan ordinal ditambah dengan satu sifat lain yaitu jarak yang sama, data skala interval diberikan apabila kategori yang digunakan bisa dibedakan, diurutkan, dan mempunyai jarak tertentu tetapi tidak bisa dibandingkan.
Contoh: termometer, pengukuran suhu dengan skala celcius. 4. Skala Ratio
Skala ratio digunakan untuk pengukuran yang memperhatikan golongan, urutan, panjang, dan perbandingan atau ratio.
Contoh: ukuran panjang, berat, dan waktu dengan nol sebagai patokan.
sosiologi menyatakan skala pengukuran untuk mengukur perilaku susila dan kepribadian. Termasuk tipe ini adalah: skala sikap, skala moral, test karakter, skala partisipasi sosial.
2.2.2 Model Skala
Dari tipe-tipe skala pengukuran tersebut, maka dalam pembahasan ini hanya dikemukakan skala untuk mengukur sikap. Dalam melakukan penelitian, bentuk-bentuk skala sikap yang sering digunakan ada 5 macam, yaitu:
a. Skala Likert
Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang kejadian atau gejala sosial. Dalam penelitian ini kriterianya yaitu: sangat puas=5; Puas = 4; cukup puas = 3; kurang puas = 2; sangat tidak puas = 1.
b. Skala Guttman
Skala Guttman ialah skala yang digunakan untuk jawaban yang bersifat jelas (tegas) dan konsisten. Misalnya: ya - tidak; benar - salah; positif - negatif dan lain sebagainya.
c. Skala Diferensial Semantik (Semantic Differensial Scale)
Skala Diferensial Semantik atau skala perbedaan semantik berisikan serangkaian karakteristik dua kutub, seperti panas - dingin; popular - tidak popular; baik - tidak baik, dan sebagainnya.
d. Rating Scale
Rating Scale yaitu data mentah yang diperoleh berupa angka kemudian ditafsirkan dalam pengertian kualitatif, bentuk rating scale lebih fleksibel, tidak terbatas untuk pengukuran sikap saja, tetapi untuk mengukur persepsi responden terhadap gejala/fenomena lainnya.
e. Skala Thrustone
2.3 Variabel
Variabel adalah karakteristik yang akan di observasi dari unit pengamatan. Variabel dalam penelitian merupakan suatu atribut dari sekelompok objek yang diteliti yang memiliki variasi antara satu objek dengan objek yang lain dalam kelompok tersebut. Dilihat dari hubungan antar variabel dikenal bermacam-macam variabel, antara lain:
1. Variabel independen (bebas, eksogenus) adalah variabel yang menjadi sebab terjadinya variabel dependen (terikat, endogenus).
2. Variabel dependen (terikat, endogenus) adalah variabel yang nilainya dipengruhi oleh variabel independen
3. Variabel moderator adalah variabel yang dapat memperkuat atau memperlemah
hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.
4. Variabel intervening adalah variabel moderator yang nilainya tidak dapat diukur secara pasti, seperti sedih, gembira, dan lain sebagainya.
5. Variabel control adalah variabel yang dapat dikendalikan oleh peneliti.
2.4 Pengertian Analisis Jalur
Analisis jalur yang dikenal dengan path analysis dikembangkan pertama tahun 1920-an oleh seorang ahli genetika yaitu Sewall Wright (Joreskog & Sorbom,1996; Johnson & Wichern,1992). Terdapat beberapa defenisi mengenai analisis jalur, diantaranya: “Analisis jalur suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung” (Robert D. Rutherford 1993). Sementara itu, defenisi lain mengatakan analisis jalur merupakan perkembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan (magnitude) dan signifikansi (significance) hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangkat variabel (Paul Webley, 1997).
terikat (endogen). Model path analysis yang dibicarakan adalah pola hubungan sebab akibat atau “a set of hypothesized causal asymmetric relation among the variables”. Oleh sebab itu, rumusan masalah penelitian dalam kerangka path analysis berkisar pada:
Manfaat lain model analisis jalur adalah untuk:
a. Penjelasan (explanation) terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti
b. Prediksi nilai variabel terikat ( ) berdasarkan nilai variabel bebas ( ), dan prediksi dengan analisis jalur ini bersifat kualitatif
c. Faktor diterminan yaitu penentuan variabel bebas ( ) mana yang berpengaruh dominan terhadap variabel terikat ( ), juga dapat digunakan untuk menelusuri mekanisme (jalur-jalur) pengaruh variabel bebas ( ) d. Pengujian model, Dngan Model theory trimming, baik untuk uji reliabilitas
(uji keajegan) konsep yang sudah ada ataupun uji pengembangan konsep baru
2.4.2 Asumsi – asumsi Analisis Jalur
Asumsi yang mendasari analisi jalur sebagai berikut :
a. Pada model analisis jalur, hubungan antara variabel adalah bersifat linier, adaptif dan bersifat normal
b. Hanya sistem aliran kausal kesatu arah artinya tidak ada arah kusalitas yang berbalik
d. Dengan Model sampel probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel
e. Observed variables diukur tanpa kesalahan ( instrument pengukuran valid
dan reliable ) artinya variabel yang diteliti dapat diobservasi secara langsung
f. Model yang dianalisis dispesifikasikan ( diidentifikasi ) dengan benar berdasarkan teori-teori dan konsep-konsep yang relevan yang artinya model teori yang dikaji atau diuji dibangun berdasakan kerangka teoritis tertentu yang mampu menjelaskan hubungan kausalitas antar variabel yang diteliti
2.4.3 Diagram Jalur Dan Persamaan Struktural
Pada saat akan melakukan analisi jalur, disarankan untuk terlebih dahulu menggambarkan secara diagramatik struktur hubungan kausa antar variabel penyebab dengan variabel akibat. Diagram ini disebut diagram jalur atau ( Path Diagram ), bentuknya ditentukan oleh proposi teoritik yang berasal dari kerangka pikir tertentu.
Gambar 2.1 Diagram Jalur Yang Menyatakkan Hubungan Kausal Dari Sebagai Penyebab Ke Sebagai Akibat
Keterangan :
adalah variabel eksogen (exogenous variable), untuk itu selanjutnya variabel penyebab akan disebut sebagai variabel eksogen.
adalah variabel edogen (exogenous variable) sebagai akibat
a. Variable lain di luar , yang mungkin mempengaruhi dan telah teridentifikasi oleh teori, tetapi tidak dimasukkan dalam model.
b. Variabel lain di luar , yang mungkin mempengaruhi tetapi belum terindentifikasi oleh teori.
c. Kekeliruan pengukuran (error of measurement)
d. Komponen yang sifatnya tidak menentu (random component)
Gambar 2.1 merupakan diagram jalur yang paling sederhana. Gambar menyatakan bahwa dipengaruhi secara langsung oleh , tetapi diluar , masih banyak penyebab lain yang dalam penelitian yang sedang dilakukan tidak diukur. Penyebab lain dinyatakan oleh . Persamaan struktural yang dimiliki oleh gambar adalah . Selanjutnya tanda anak panah satu arah menggambarkan pengaruh langsung dari variabel eksogen terhadap variabel endogen.
Gambar 2.2 Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal dari , , ke
Gambar 2.2 menunjukkan bahwa diagram jalur tersebut terdapat tiga buah variabel eksogen, yaitu , , dan sebuah variabel endogen ( ) serta sebuah variabel residu . Pada diagram di atas juga mengisyaratkan bahwa hubungan antara dengan , dengan dan dengan adalah hubungan kausal, sedangkan hubungan antara dengan , dengan dan dengan dengan masing-masing adalah hubungan korelasional. Perhatikan panah dua arah, panah tersebut menyatakan hubungan korelasional. Bentuk persamaan strukturalnya
Gambar 2.3 Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal dari , , ke , dan dari ke
Perhatikan bahwa pada gambar diatas, terdapat dua buah sub-struktur. Pertama, sub-struktur yan menyatakan hubungan kausal dari dan , ke , serta kedua, sub-struktur yang mengisyaratkan hubungan ksusal dari ke . Persamaan struktural untuk gambar adalah : = + + dan =
+
Pada sub-struktur pertama dan merupakan variabel eksogen, sebagai variabel endogen dan sebagai variabel residu. Pada sub-struktur kedua,
merupakan variabel eksogen, sebagai variabel endogen dan sebagai variabel residu.
Berdasarkan contoh – contoh diagram jalur diatas, maka dapat memberikan kesimpulan bahwa makin kompleks sebuah hubungan struktural, makin kompleks diagram jalurnya, dan makin banyak pula sub-struktur yang membangun diagram jalur tersebut
2.5.4 Koefisien Jalur
Besarnya pengaruh langsung dari suatu variabel eksogen terhadap variabel endogen tertentu, dinyatakan oleh besarnya nilai numerik koefisien jalur ( path coefficienct ) dari eksogen ke endogen.
besarnya nilai numerik koefisien jalur dan . Koefisien jalur menggambarkan besarnya pengaruh langsung residu atau (implicit exogenous
variable) terhadap .
Langkah kerja yang dilakukan untuk menghitung koefisien jalur adalah :
1. Gambarkan dengan jelas diagram jalur yang mencerminkan proposisi hipotetik yang diajukan, lengkap dengan persamaan strukturalnya. Disini diterjemahkan hipotesis penelitian yang diajukan kedalam diagram jalur, sehingga bisa tampak jelas variabel apa saja yang merupakan variabel eksogen dan apa yang menjadi variabel endogennya.
2. Menghitung matriks korelasi antar variabel.
Formula untuk menghitung koefisien korelasi yang dicari adalah Dengan Model Product Moment Coefficient dari Karl Pearson. Alasan penggunaan teknik koefisien dari Karl Pearson ini adalah karena variabel – variabel ynag hendak dicari korelasinya memiliki skala penguruan interval. Formulanya :
Keterangan:
rxy : Koefisien Korelasi
: Skor pertanyaan : Skor total n : Jumlah Sampel
+ + …+ +
Kemudian hitung matriks korelasi antar variabel eksogen yang menyusun sub-strukturnya tersebut.
4. Menghitung matriks invers korelasi variabel eksogen, dengan rumus :
5. Menghitung semua koefisien jalur , dimana i=1,2,…,k; melalui rumus
2.5.5 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R2 digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat. Dapat digunakan dengan rumus :
Keterangan:
= koefisien determinasi = koefisien jalur
2.5.6 Menguji Koefisien Jalur Secara Simultan
Menguji kebermaknaan ( test og significance ) setiap koefisien jalur yang telah dihitung secara bersama-samaan, serta menguji perbedaan besarnya pengaruh masing – masing variabel eksogen terhadap variabel endogen, dapat dilakukan langkah kerja berikut :
a. Nayatakan hipotesis statistik ( hipotesis operasional ) yang akan diuji.
Ho: ≠ 0, artinya tidak terdapat pengaruh variabel eksogen ( ) terhadap
F = mengikuti tabel distribusi F dengan derajat bebas
total variabel eksogen terhadap variabel endogen secara parsial, dapat dilakukan dengan rumus:
a. Besarnya pengaruh langsung variabel eksogen terhadap variabel endogen =
b. Besarnya pengaruh tidak langusng variabel eksogen terhadap variabel endogen
=
2.6 Uji Validitas
Suatu instrument dikatakan valid jika instrument dapat mengukur sesuatu dengan tepat apa yang hendak diukur. Pengujian dilakukan pada setiap butir pernyataan atau ( kuesioner ). Uji validitas dapat dicari dengan rumus :
Keterangan:
rxy : Koefisien Korelasi
: Skor pertanyaan : Skor total n : Jumlah Sampel
2.7 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan dengan tujuan untuk mengukur konsistensi dari instrumen sebagai alat ukur, sehingga hasil dari suatu pengukuran dapat dipercaya. Formula yang dipergunakan untuk menguji reliabilitas adalah koefisien alfa dari Cronbach (1951), yaitu:
Keterangan:
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pertumbuhan penduduk di Indonesia setiap tahun semakin meningkat. Seiring dengan hal tersebut, kebutuhan primer yaitu sandang, pangan, papan, serta pendidikan menjadi meningkat pula di negara ini. Salah satunya adalah papan/tempat tinggal. Tempat tinggal manusia biasanya disebut rumah. Menurut Undang-Undang, Rumah adalah bangunan yang berfungsi sebagai tempat tinggal atau hunian dan sarana pembinaan keluarga (UU No. 4 Tahun 1992 Tentang Perumahan dan Permukiman). Rumah merupakan suatu bangunan, tempat manusia tinggal dan melangsungkan kehidupannya. Di samping itu, rumah juga merupakan tempat berlangsungnya proses sosialisasi pada saat seorang individu diperkenalkan kepada norma dan adat kebiasaan yang berlaku di dalam suatu masyarakat (Sarwono dalam Budiharjo, 1998). Pada masa sekarang ini, rumah bukan hanya berfungsi sebagai tempat berlindung, tetapi juga dijadikan sebagai modal untuk membina rumah tangga, seperti sarana pengenalan pendidikan sejak dini kepada anak, pelestarian kebudayaan daerah dan lain sebagainya. Oleh karena itu, rumah yang menjadi kebutuhan primer menjadi sasaran penting bagi setiap orang untuk memilikinya.
kebersamaan dengan lingkungan alamnya dan dapat juga mencerminkan taraf hidup, kesejahteraan, kepribadian dan peradaban manusia penghuninya. Dengan adanya. perumahan diharapkan dapat meningkatkan kehidupan serta kesejahteraan dibidang ekonomi, sosial dan budaya masyarakat Indonesia.
Pemerintah berupaya untuk meningkatkan pengadaan perumahan, ini dibuktikan dengan adanya lembaga/instansi yang khusus mengurus perumahan untuk rakyat. Lembaga/instansi tersebut antara lain adalah Kementrian Perumahan Rakyat yang disingkat menjadi Kemenpera dan Perusahaan Umum Perumahan Nasional yang disingkat menjadi Perumnas. Kemenpera mempunyai tugas membantu Presiden dalam merumuskan kebijakan dan koordinasi di bidang perumahan rakyat. Sedangkan Perumnas adalah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang berbentuk Perusahaan Umum (Perum) dimana keseleruhan sahamnya dimiliki oleh Pemerintah. Perumnas didirikan sebagai solusi pemerintah dalam menyediakan perumahan yang layak bagi masyarakat menengah ke bawah.
Selain lembaga/instansi pemerintahan tersebut, pemerintah juga bekerja sama dengan pihak swasta dan perbankan untuk memberikan atau menyediakan Kredit Pemilikan Rumah yang biasa disingkat KPR, yang selanjutnya sangat berguna untuk membantu masyarakat ekonomi menengah kebawah dalam hal memperoleh rumah hunian. Menurut Kemenpera (Peraturan Menteri No. 03 Tahun 2007), masyarakat yang khususnya masyarakat berpenghasilan rendah, masih belum mampu tinggal dirumah yang layak, sehat, aman, serasi, dan teratur tanpa dukungan fasilitas subsidi perumahan untuk pemilikan rumah sehat sederhana sehingga Kemenpera memfasilitasi subsidi perumahan melalui KPR bersubsidi.
bergantung dan harus sesuai pada keinginan dan kebutuhan yang diharapkan sehingga akan menimbulkan kepuasan. Menurut Kotler (2007), tingkat kepuasan sebagai fungsi dari perbedaan antara kinerja yang dirasakan dengan harapan. Harapan pelanggan dan kinerja yang disampaikan dapat menyebabkan mengapa dua organisasi pada jenis bisnis yang sama dapat dinilai berbeda oleh pelanggannya.
Setiap perusahaan mempunyai inovasi tersendiri untuk menarik perhatian maupun minat masyarakat agar produk yang dihasilkan dapat memberikan kepuasan, baik bagi konsumen maupun perusahaan itu sendiri. Selain itu, perusahaan juga dihadapkan dengan persaingan pasar yang ketat sehingga setiap perusahaan berusaha sebaik mungkin untuk menarik minat masyarakat. Apabila minat masyarakat untuk membeli rumah tinggi, maka rumah yang terjual jumlahnya akan lebih banyak, dan profit yang didapatkan akan lebih besar.
Pembangunan perumahan juga tergantung pada daerah dimana proyek tersebut akan dilangsungkan. Dalam UU tentang Perumahan dan Permukiman, disebutkan bahwa Pemerintah Kabupaten/Kota memiliki tugas yang salah satunya adalah menyusun rencana pembangunan dan pengembangan perumahan dan kawasan permukiman pada tingkat Kabupaten/Kota; serta memiliki wewenang yang salah satunya adalah menyusun dan menyediakan basis data perumahan dan kawasan permukiman pada tingkat Kabupaten/Kota. Daerah yang sedang berkembang sangat layak untuk dijadikan lokasi pembangunan perumahan.
PT. Bagi Glenwill Gemilang merupakan perusahaan konstruksi yang terlibat dalam pembangunan perumahan di Kabupaten Deli serdang. PT. Bagi Glenwill Gemilang membangun perumahan yang diberi nama Perumahan Serasi Residence, setiap perumahan harus memikirkan hal-hal dinginkan dan dibutuhkan oleh konsumen, sehingga hal tersebut sangat mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen perumahan.
Perumahan Serasi Residence dimulai pada akhir tahun 2009. Penulis menjadikan rumah sebagai contoh sampel yang digunakan untuk penelitian. Oleh karenanya, penulis mengambil judul “ ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PERUMAHAN SERASI RESIDENCE TAHAP 3 PT. BAGI GLENWILL GEMILANG DENGAN MODEL ANALISIS JALUR”.
1.2Rumusan Masalah
Hal-hal yang menjadi masalah yaitu kebutuhan terhadap rumah ya ng semakin meningkat setiap tahunnya, sehingga PT. Bagi Glenwill Gemilang membangun perumahan yang diberi nama Perumahan Serasi Residence Tahap 3 dengan harus memikirkan hal-hal yang dinginkan dan dibutuhkan oleh konsumen, dengan maksud ingin memberikan kepuasan konsumen terhadap perumahan.
1.3Batasan Masalah
Agar penelitian yang dilakukan lebih terarah pada sasaran yang diharapkan, maka diperlukan batasan masalah yang akan dibahas meliputi:
1. Responden yang diamati adalah konsumen Perumahan Serasi Residence Tahap 3 PT. Bagi Glenwill Gemilang.
2. Penelitian dilakukan dengan menyebar Kuesioner yang terdiri dari pertanyaan- pertanyaan yang disusun berdasarkan 5 diminsi Service Quality yaitu Bukti fisik (X1), Kehandalan (X2,) Daya Tanggap (X3), Jaminan (X4),
Emphaty (X5) dan Kepuasan Konsumen (Y).
1.4Tujuan Penelitian
1.5Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Sebagai bahan masukan bagi PT Bagi Glenwill Gemilang.
2. Sebagai bahan untuk menambah dan memperkaya penelitian ilmiah di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.
1.6Tinjauan Pustaka
Dengan model buku yang berkaitan dengan penelitian sebagai referensi, guna membantu dalam penyusunan penelitian ini. Beberapa referensi pendukung teori adalah sebagai berikut :
Path Analysis (Sugiyono: 2009). Analisis jalur (Path Analysis) merupakan pengembangan statistik regresi, sehingga analisis regresi dapat dikatakan sebagai bentuk khusus analisis jalur. Analisis jalur digunakan untuk melukiskan dan menguji model hubungan antar variabel yang berbentuk sebab akibat.
Model strukturalnya adalah sebagai berikut:
Gambar 1.1 Model Struktural Analisis Jalur
a. Menghitung Koefisien Jalur
Langkah- langkah yang dilakukan untuk menghitung koefisien jalur adalah (Muhidin, 2007):
1. Gambarkan dengan jelas diagram jalur yang mencerminkan proposisi hipotetik yang diajukan, lengkap dengan persamaan strukturalnya. 2.Menghitung matriks korelasi antar variabel.
...
1 ...
1 ...
= 1 ...
` ⁞ ⁞ ⁞ ⁞ 1 ⁞
... 1
Formula untuk menghitung koefisien korelasi yang dicari adalah menggunakan Product Moment Coeffisient dari Karl Pearson. Alasan penggunaan teknik koefisien korelasi dari Karl Pearson adalah karena variabel-variabel yang hendak dicari korelasinya memiliki skala pengukuran interval.
Keterangan :
: 1, 2, …, n
3.Hitung matriks korelasi antar variabel eksogenus yang menyusun sub-struktur tersebut.
... 1 ...
= 1 ... ⁞ 1 ⁞ 1
4.Menghitung matriks invers korelasi eksogenus dengan rumus: ...
...
= ...
⁞ ... ...
5.Menghitung Koefisien Jalur antar variabel eksogen dengan variabel endogen.
... = x ...
= x
Keterangan:
: koefisien determinasi : koefisien jalur
: korelasi antar variabel bebas ke-u dan variabel terikat ke-k Maka dapat diperoleh Koefisien residu :
=
Keterangan:
: Koefisien residu
: Koefisien determinasi
6.Pengujian koefisien jalur secara simultan.
Keterangan : k : 1, 2, …, k
n : Banyaknya variabel eksogenus dalam sub-struktur yang sedang diuji t : Mengikuti tabel distribusi F, dengan derajat bebas k dan n – k – 1
Kriteria pengujian Ditolak jika F hitung > F tabel.
1. Besarnya pengaruh langsung (Direct Effect) variabel bebas terhadap variabel terikat .
DE = ( Keterangan:
u : 1,2,…, n i : 1,2,…, n
2.Besarnya pengaruh tidak langsung (Indirect Effect) variabel bebas terhadap variabel terikat melalui hubungan korelasi dari variabel .
IE = ( ( (
Keterangan: i : 1,2,…, n
k : 1,2,…, n
1.7Metode Penelitian
Untuk menyusun skripsi ini, penulis melakukan penerapan metode penelitian dalam memperoleh data yang dibutuhkan, sehingga penyusunan skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. Adapun metode yang digunakan penulis dalam menyelesaikan skripsi ini adalah :
1. Membahas identifikasi masalah.
2. Melakukan pengumpulan dan pengolahan data primer yaitu dengan tahapan sebagai berikut:
a. Melakukan penyebaran dan pengumpulan angket kepada konsumen b. Teknik Sampling
c. Uji validitas dan reliabilitas
d. Uji Statistik Analisis Jalur (Path Analysis)
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PERUMAHN SERASI RESIDENCE TAHAP 3 PT.BAGI GLENWILL GEMILANG
DENGAN MODEL ANALISIS JALUR
(Studi Konsumen Perumahan Serasi Residence Tahap 3)
ABSTRAK
Analisis jalur digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung antar variabel bebas dengan variabel terikat. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Proportionated stratified random sampling. Variabel yang digunakan sebanyak lima variabel. Dari data yang diperoleh dilakukan uji validitas dan reliabilitas menggunakan software SPSS 18 for windows. Berdasarkan hasil penelitian, variabel yang berpengaruh langsung secara bersama-sama terhadap keputusan adalah bukti fisik dengan besar pengaruhnya sebesar 90,4%. Faktor yang berpengaruh secara tidak langsung terhadap keputusan adalah kehandalan, daya tanggap, jaminan,empati.
CUSTOMER SATISFACTION ANALYSIS PERUMAHN SERASI
RESIDENCE PHASE 3 PT.BAGI GLENWILL GEMILANG
ANALYSIS MODEL WITH LINES
(Housing Consumer Studies Dressage Residence Phase 3)
ABSTRACT
Path analysis is used to analyze the patterns of relationships between variables in order to determine the effect of directly or indirectly between independent variables with the dependent variable. The sampling technique used was stratified random sampling Proportionated. Variables used five variables. From the data obtained to test the validity and reliability using software SPSS 18 for windows. Based on this research, the variables that directly affect jointly against the decision is physical evidence with great effect by 90.4%. Factors that influence indirectly to the decision are reliability, responsiveness, assurance, empathy.
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PERUMAHAN SERASI RESIDENCE TAHAP 3 PT. BAGGI GLENWILL
GEMILANG DENGAN MODEL ANLISIS JALUR
(Studi Kasus Konsumen Perumahan Serasi Residen Tahap 3)
SKRIPSI
HARIS RAMADHAN 140823010
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PERUMAHAN SERASI RESIDENCE TAHAP 3 PT. BAGGI GLENWILL
GEMILANG DENGAN MODEL ANLISIS JALUR
(Studi Kasus Konsumen Perumahan Serasi Residence Tahap 3)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
HARIS RAMADHAN 140823010
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN
TERHADAP PERUMAHAN SERASI
RESIDENCE TAHAP 3 PT.BAGI GLENWILL GEMILANG MODEL ANALIS JALUR
Kategori : SKRIPSI
Nama : HARIS RAMADHAN
Nomor Induk Mahasiswa : 140823010
Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA
Depertemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Medan, Oktober 2016
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs. Marihat Situmorang M.Kom Dr. Pasukat Sembiring M.Si NIP. 19631214 19803 1 001 NIP. 19531113 198503 1 002
Diketahui/Disetujui oleh:
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
PERNYATAAN
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PERUMAHAN SERASI RESIDENCE TAHAP 3 PT. BAGI GELENWILL
GEMILAN DENGAN MODEL ANALISIS JALUR
(Studi Kasus Perumahan Serasi Residence Tahap 3)
SKRIPSI
Penulis mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan ringkasan yang masing-masing disebutkan.
Medan, Oktober 2016
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Anliis Kepuasan Konsumen terhadap Perumahan Serasi Residence tahap 3 PT. Bagi Glenwill Gemilang Menggunakan Analisis Jalur .
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Marihat Siumorang M.Kom selaku pembimbing 1, dan Dr.Pasukat Sembiring, M.Si selaku pembimbing 2 yang telah bersedia meluangkan waktu, memberikan masukan, bimbingan dan arahan untuk menyelesaikan skripsi ini. Juga kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan Bapak Drs.Gim Tarigan M.Si selaku dosen pembanding atas kritik dan saran dalam menyempurnakan skripsi ini. Terimakasih kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah.
Akhirnya teristimewa penulis ucapkan kepada orang tua dan saudara-saudara saya, Suparjan (Ayah), Nur’Asni (Ibu), Asri Noviyanti SSI (kakak), Yudistira Ramadhan (Adik), serta seluruh teman-teman, atas doa, dukungan dan kasih sayang sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
Penulis juga menyadari masih banyak kekurangan dalam skripsi ini, baik dalam teori maupun penulisannya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dari pembaca demi perbaikan bagi penulis. Akhir kata penulis berharap semoga tulisan ini bermanfaat bagi para pembaca.
Medan, Oktober 2016 Penulis
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PERUMAHN SERASI RESIDENCE TAHAP 3 PT.BAGI GLENWILL GEMILANG
DENGAN MODEL ANALISIS JALUR
(Studi Konsumen Perumahan Serasi Residence Tahap 3)
ABSTRAK
Analisis jalur digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung antar variabel bebas dengan variabel terikat. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Proportionated stratified random sampling. Variabel yang digunakan sebanyak lima variabel. Dari data yang diperoleh dilakukan uji validitas dan reliabilitas menggunakan software SPSS 18 for windows. Berdasarkan hasil penelitian, variabel yang berpengaruh langsung secara bersama-sama terhadap keputusan adalah bukti fisik dengan besar pengaruhnya sebesar 90,4%. Faktor yang berpengaruh secara tidak langsung terhadap keputusan adalah kehandalan, daya tanggap, jaminan,empati.
CUSTOMER SATISFACTION ANALYSIS PERUMAHN SERASI
RESIDENCE PHASE 3 PT.BAGI GLENWILL GEMILANG
ANALYSIS MODEL WITH LINES
(Housing Consumer Studies Dressage Residence Phase 3)
ABSTRACT
Path analysis is used to analyze the patterns of relationships between variables in order to determine the effect of directly or indirectly between independent variables with the dependent variable. The sampling technique used was stratified random sampling Proportionated. Variables used five variables. From the data obtained to test the validity and reliability using software SPSS 18 for windows. Based on this research, the variables that directly affect jointly against the decision is physical evidence with great effect by 90.4%. Factors that influence indirectly to the decision are reliability, responsiveness, assurance, empathy.
DAFTAR ISI
2.1Pengertian Perilaku Konsumen 10
2.2 Data 10
2.2.1 Skala Pengukuran 11
2.2.2 Model skala Sikap 12
2.3 Variabel 13
2.4 Pengertian Analisis Jalur 14
2.4.1 Manfaat Analisis jalur 14
2.4.2 Asumsi-Asumsi analilis jalur 15
2.4.3 Diagrama jalur Persamaan sktrukturalya 15
2.5 Koefisien Jalur 17
2.6 Koefisien Determinasi 19
2.7 Menguji Koefisien Jalur Secara simultan 20 2.8 Pengaruh Variabel Eksogen dan Variabel Endogen 20
2.9 Validitas 21
3.3Metode Pengumpulan data 23
3.4.1 Uji Validitas Bukti fisik 24
3.4.2 Uji Validitas Kehandalan 26
3.4.3 Uji validitas Daya Tanggap 26
3.3.4 Uji Validitas jaminan 27
3.3.5 Uji validitas Empati 27
3.3.6 uji validitas Kepuasan Konumen 28
3.5Uji Reliabilitas 28
3.6Diagram Jalur dan Model Persamaan Struktural 30
3.7Data penelitin 31
3.8Pengaruh Antar Variabel 33
3.10. Pengujian Berdasarkan Strukturalnya 34 3.10.1 Menentukan Koefisien Jalur dari persamaan truktural 34 3.10.2 Menentuikan Koefisien determinasi Persamaan
Strukturlnya 36
3.10.3 Menuji Persamaan Jalur Secara Simultan Dari Persamaan
Strukturalnya 36
3.11 Menentukan pengaruh Langsung Dan Tidak Langsung 37
3.11.1 Pengaruh Langsung 38
3.11.2 Pengaruh Tidak Langsung 39 BAB 4 Kesimpulan dan Saran
4.1 Kesimpulan 41
4.2 Saran 41
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1 Data Skunder Terhadap Aitem Bukti Fisik X1 24 Tabel 3.2 Nilai itung r Dan Keterangan Variabel Bukti fisik 25 Tabel 3.3 Nilai itung r Dan Keterangan Variabel Keandalan 26 Tabel 3.4 Nilai itung r Dan Keterangan Variabel Daya Tanggap 26 Tabel 3.5 Nilai itung r Dan Keterangan Variabel Jaminan 27 Tabel 3.6 Nilai itung r Dan Keterangan Variabel Empati 27 Tabel 3.7 Nilai itung r Dan Keterangan Variabel Kepuasn Konsumen 28
Tabel 3.8 Nilai Variabel Bukti fisik 28
Tabel 3.9 Data Bukti, fisik Kehandalan, Daya Tanggap, Jaminan, Empati
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 1.1 Model Struktural Analisis Jalur
Gambar 2.1 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubunan Kasual dari X1
Sebagai Peyebab X2 Sebagai Akibat 15
Gambar 2.2 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubunan Kasual dari X1
Dari X1, X2, X3 ke X4 16
Gambar 2.3 Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal
Ke X3 Da Dari X3 Ke X 4 17
Gambar 3.1 Diagram Jalur 30
