5.1.
Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan mengenai produktivitas tenaga kerja
berdasarkan daerah asal, maka penelitian ini didapatkan hasil sebagai berikut:
1.
Menurut responden nilai perbandingan produktivitas tenaga kerja berdasarkan
daerah asal bahwa setelah tenaga kerja asal Makassar, tenaga kerja asal Takalar
(0,9638) adalah yang paling produktif dilihat dari hasil kerja tukang,
sedangkan yang paling rendah adalah tenaga kerja asal Tana Toraja
(0,845967). Tetapi, sedikit berbeda untuk variabel produktivitas umum di luar
hasil kerja tukang, tenaga kerja asal Jeneponto-lah (0,968571) yang paling
tinggi produktivitasnya. Walaupun demikian, tenaga kerja asal Tana Toraja
(0,896071) tetap dianggap paling rendah produktivitasnya. Untuk variabel
kerumitan masalah produktivitas yang paling tinggi adalah tenaga kerja asal
Barru (1,0946) dan sedangkan tenaga kerja asal Bantaeng mempunyai
kerumitan masalah yang paling rendah (0,9750).
2.
Menurut responden bahwa hanya variabel hasil kerja tukang batu yang
mempunyai hubungan yang cukup berarti dengan variabel kerumitan masalah,
Hasil kerja tukang batu mempunyai pengaruh yang paling besar terhadap
timbulnya berbagai masalah yang berhubungan dengan produktivitas bila
dibandingkan dengan variabel lainnya. Bila hasil kerja tukang batu tinggi,
maka kerumitan masalah produktivitas rendah. Sebaliknya, jika kerumitan
dengan 0 (nol). walaupun nilainya kecil, tetapi tetap dapat dikatakan ada
hubungan antara variabel-variabel produktivitas dengan kerumitan masalah
produktivitasnya. Nilai korelasi yang didapatkan semuanya bernilai negatif.
Hal ini berarti hubungan yang terjadi di antara variabel-variabel produktivitas
dengan variabel kerumitan masalah produktivitas adalah saling berkebalikan.
Jadi, semakin tinggi nilai variabel-variabel produktivitasnya, maka semakin
rendah variabel kerumitan masalah produktivitas. Sebaliknya, semakin tinggi
variabel kerumitan masalah produktivitas, maka semakin rendah
variabel-variabel produktivitasnya.
5.2.
Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis yang telah dilakukan oleh penulis,
maka ada beberapa saran yang dapat penulis sampaikan dan kiranya dapat menjadi
bahan masukan dan pertimbangan dalam pelaksanaan proyek dimasa yang akan
datang, antara lain :
2.
Dalam usaha peningkatan produktivitas tenaga kerja diperlukan adanya
gerakan atau perangsang yang dapat meningkatkan faktor-faktor produktivitas.
Antara lain, peningkatan latihan kerja yaitu melaksanakan program pelatihan
kerja bagi yang sudah bekerja dengan tujuan untuk lebih memantapkan
keterampilannya pada pekerjaannya, peningkatan manajemen dengan
mengkombinasikan dan mendayagunakan semua sarana produksi, menerapkan
fungsi-fungsi manajemen serta menciptakan kondisi lingkungan kerja yang
nyaman. Sedangkan untuk peningkatan produktivitas yang cukup berhasil
adalah dengan bentuk memberikan bonus dan tunjangan bagi para tenaga kerja
konstruksi.
3.
Karena keterbatasan waktu dalam penelitian ini maka data hanya diambil dari
beberapa responden yang berada di daerah Makassar dan sekitarnya. Agar
penelitian ini lebih akurat maka diperlukan data yang lebih banyak lagi.
56
Algifari, 1997, Analisis Statistik untuk Bisnis, BPFE, Yogyakarta.
Kaming, P.F., Setyanto, E., dan Wikantyasningsih, A.,1997a, Studi Tentang
Perbandingan Produktivitas Tenaga Kerja Konstruksi di Yogyakarta dan
Sekitarnya. Konferensi Manajemen Proyek Konstruksi.
Kaming, P.F., Setyanto, E., dan Henry, 1997b, Analisis biaya konstruksi bagunan
gedung, VASTHU, Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Atma Jaya
Yogyakarta.
Kussriyanto, B., 1984, Meningkatkan Produktivitas Karyawan, Seri Manajemen
No.95, PT. Pustaka Binamar Pressindo.
Peringkat Indonesia di Dunia, diakses 30 September 2009,
http://terselubung.blogspot.com/2009/08/10-peringkat-indonesia-di-dunia.html.
Produktivitas Kerja: Definisi Dan Pengukuran Produktivitas Tenaga kerja,
diakses 20 Juli 2009, http://google/produktivitastenagakerja.com
Ravianto, J., 1985, Produktivitas dan Mutu Kehidupan, Seri Produktivitas No.1,
Lembaga Sarana Informasi Usaha dan Produktivitas, Jakarta.
---, 1985, Produktivitas dan Tenaga Kerja Indonesia, Seri Produktivitas
No.2, Lembaga Sarana Infomasi Usaha dan Produktivitas, Jakarta.
---, 1987, Produktivitas dan Manusia Indonesia, Lembaga Sarana
Informasi Usaha dan Produktivitas, Jakarta.
penduduk-dilakukan-tahun-depan.
Soeharto, I., 1995, Manajemen Proyek, Erlangga.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Descriptives
[DataSet1] G:\TA New\data makassar.sav
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation
Hasil kerja tukang batu (m3/hr)
50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Hasil kerja tukang kayu
(m3/hr)
50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Waktu kerja 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Motivasi pekerja 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Keahlian pekerja 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Gaji pekerja 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Tingkat pengawasan 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Motivasi pengawas 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Gaji pengawas 50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Kerumitan masalah
produktivitas
50 1.00 1.00 50.00 1.0000 .00000
Valid N (listwise) 50
NEW FILE.
DATASET ACTIVATE DataSet1. GET
FILE='G:\TA New\data bulukumba 3 newwwww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet2.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 43 .25 1.20 36.10 .8395 .18884
Keahlian pekerja 43 .50 1.20 38.85 .9035 .12267
Hasil kerja tukang batu (m3/hr)
43 .25 1.50 39.05 .9081 .21956
Tingkat pengawasan 43 .75 1.25 40.45 .9407 .11141
Hasil kerja tukang kayu
(m3/hr)
43 .50 1.50 40.95 .9523 .17111
Gaji pekerja 43 .75 1.20 41.05 .9547 .08784
Motivasi pekerja 43 .75 1.25 41.10 .9558 .13148
Motivasi pengawas 43 .75 1.00 41.10 .9558 .07172
Gaji pengawas 43 .75 1.25 41.60 .9674 .08789
Kerumitan masalah produktivitas
43 .70 1.40 42.50 .9884 .16862
Waktu kerja 43 .75 1.25 43.15 1.0035 .09089
Valid N (listwise) 43
DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet1. GET
FILE='G:\TA New\data bantaeng 3 newwww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet3.
NEW FILE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Keahlian pekerja 48 .50 1.30 43.45 .9052 .15718
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 48 .25 1.80 45.10 .9396 .26537
Hasil kerja tukang kayu (m3/hr)
48 .50 1.75 45.25 .9427 .21413
Hasil kerja tukang batu
(m3/hr)
48 .25 1.75 45.60 .9500 .28843
Motivasi pekerja 48 .75 1.70 46.20 .9625 .16422
Gaji pekerja 48 .50 1.20 46.20 .9625 .12050
Motivasi pengawas 48 .75 1.20 46.20 .9625 .09973
Gaji pengawas 48 .50 1.25 46.30 .9646 .10914
Kerumitan masalah produktivitas
48 .70 1.25 46.80 .9750 .11532
Tingkat pengawasan 48 .75 1.50 47.30 .9854 .13486
Waktu kerja 48 .75 1.75 47.95 .9990 .16742
Valid N (listwise) 48
DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet4. DATASET ACTIVATE DataSet5. NEW FILE.
ATASET ACTIVATE DataSet5. GET
FILE='G:\TA New\data jeneponto 3 newww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet6.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Keahlian pekerja 50 .50 1.00 42.90 .8580 .13753
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 50 .25 1.50 45.59 .9118 .23483
Hasil kerja tukang kayu (m3/hr)
50 .25 1.75 45.80 .9160 .24148
Hasil kerja tukang batu
(m3/hr)
50 .25 1.50 46.42 .9284 .26715
Gaji pekerja 50 .50 1.50 48.10 .9620 .16085
Motivasi pengawas 50 .75 1.20 49.05 .9810 .10827
Tingkat pengawasan 50 .70 1.50 49.30 .9860 .17729
Gaji pengawas 50 .50 1.50 49.85 .9970 .17537
Motivasi pekerja 50 .75 1.50 49.85 .9970 .14929
Waktu kerja 50 .75 1.25 49.95 .9990 .12916
Kerumitan masalah
produktivitas
50 .75 1.30 51.60 1.0320 .14734
Valid N (listwise) 50
DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet7. DATASET ACTIVATE DataSet2. D ATASET CLOSE DataSet3. DATASET ACTIVATE DataSet5. NEW FILE.
DATASET ACTIVATE DataSet5. GET
FILE='G:\TA New\data takalar 3 neww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet8.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Keahlian pekerja 48 .50 1.20 43.75 .9115 .15202
Hasil kerja tukang kayu (m3/hr)
48 .50 1.50 45.17 .9410 .21895
Motivasi pekerja 48 .50 1.50 45.45 .9469 .19113
Tingkat pengawasan 48 .70 1.50 45.55 .9490 .13895
Waktu kerja 48 .50 1.25 45.55 .9490 .15385
Gaji pekerja 48 .50 1.10 45.55 .9490 .10543
Hasil kerja tukang batu (m3/hr)
48 .69 1.50 45.59 .9498 .19570
Motivasi pengawas 48 .75 1.20 45.75 .9531 .10127
Gaji pengawas 48 .50 1.50 47.80 .9958 .18647
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 48 .50 1.70 48.03 1.0006 .23255
Kerumitan masalah
produktivitas
48 .75 1.50 48.65 1.0135 .14866
Valid N (listwise) 48
NEW FILE. DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet9.
DATASET ACTIVATE DataSet8. GET
FILE='G:\TA New\data sinjai 3 newwww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet10.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 50 .25 1.20 42.84 .8568 .16588
Keahlian pekerja 50 .50 1.25 45.10 .9020 .15252
Hasil kerja tukang kayu (m3/hr)
50 .25 1.30 45.90 .9180 .18399
Hasil kerja tukang batu
(m3/hr)
50 .25 1.50 46.30 .9260 .23085
Waktu kerja 50 .60 1.25 47.00 .9400 .13515
Gaji pekerja 50 .75 1.20 47.20 .9440 .09071
Motivasi pengawas 50 .75 1.00 47.61 .9522 .07901
Tingkat pengawasan 50 .75 1.25 47.65 .9530 .11798
Motivasi pekerja 50 .50 1.25 47.75 .9550 .17591
Gaji pengawas 50 .75 1.10 48.56 .9712 .07015
Kerumitan masalah
produktivitas
50 .70 1.70 52.02 1.0404 .22663
Valid N (listwise) 50
DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet11. DATASET ACTIVATE DataSet10. NEW FILE.
DATASET ACTIVATE DataSet10. GET
FILE='G:\TA New\data pangkep 3 newww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet12.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Motivasi pengawas 42 .50 1.00 37.90 .9024 .15963
Hasil kerja tukang kayu (m3/hr)
42 .25 1.50 38.30 .9119 .21380
Hasil kerja tukang batu
(m3/hr)
42 .25 1.50 39.45 .9393 .26331
Keahlian pekerja 42 .50 1.30 39.50 .9405 .18814
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 42 .25 1.50 39.65 .9440 .23716
Tingkat pengawasan 42 .70 1.25 40.35 .9607 .14079
Gaji pengawas 42 .80 1.00 40.80 .9714 .06063
Gaji pekerja 42 .75 1.30 41.00 .9762 .10015
Motivasi pekerja 42 .70 1.30 41.75 .9940 .14659
Kerumitan masalah
produktivitas
42 .80 1.25 42.55 1.0131 .09881
Waktu kerja 42 .50 1.50 43.15 1.0274 .17151
Valid N (listwise) 42
DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet13. DATASET ACTIVATE DataSet12. NEW FILE.
DATASET ACTIVATE DataSet12.
GET FILE='G:\TA New\data barru 3 neww.sav'.
DATASET ACTIVATE DataSet14. DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn
/STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX /SORT=MEAN (A).
Hasil kerja tukang batu
(m3/hr)
46 .25 1.75 37.25 .8098 .26617
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 46 .25 1.75 40.15 .8728 .22304
Hasil kerja tukang kayu
(m3/hr)
46 .25 1.75 40.60 .8826 .21557
Keahlian pekerja 46 .50 1.25 40.75 .8859 .16352
Tingkat pengawasan 46 .65 1.50 43.05 .9359 .14782
Gaji pekerja 46 .50 1.00 43.30 .9413 .10557
Gaji pengawas 46 .50 1.25 43.75 .9511 .12758
Motivasi pengawas 46 .75 1.20 44.10 .9587 .10290
Motivasi pekerja 46 .75 1.25 44.10 .9587 .12530
Waktu kerja 46 .50 1.75 45.15 .9815 .15789
Kerumitan masalah
produktivitas
46 .80 1.50 50.35 1.0946 .14990
Valid N (listwise) 46
DATASET ACTIVATE DataSet2. DATASET CLOSE DataSet15. NEW FILE.
GET
FILE='G:\TA New\data tana toraja 3 newwwww.sav'. DATASET ACTIVATE DataSet16.
DESCRIPTIVES VARIABLES=TkgBt TkgKy TkgBs Wkt.krj Mot.pkrj Ahli.pkrj Gj.pkrj Tkt.pgws Mot.pgws Gj.pgws Krumitn /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
Hasil kerja tukang batu
(m3/hr)
42 .25 1.00 31.14 .7414 .20827
Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 42 .25 1.00 34.30 .8167 .19370
Keahlian pekerja 42 .50 1.00 35.25 .8393 .20108
Waktu kerja 42 .30 1.25 36.90 .8786 .23508
Tingkat pengawasan 42 .45 1.25 37.05 .8821 .19749
Motivasi pengawas 42 .30 1.20 37.15 .8845 .21370
Motivasi pekerja 42 .40 1.25 37.20 .8857 .21336
Gaji pekerja 42 .60 1.00 39.65 .9440 .09513
Gaji pengawas 42 .50 1.20 40.25 .9583 .11578
Hasil kerja tukang kayu (m3/hr)
42 .25 1.50 41.15 .9798 .24793
Kerumitan masalah
produktivitas
42 .75 1.70 45.00 1.0714 .22063
Valid N (listwise) 42
Dengan Tingkat Kerumitan Masalah
( Descriptives dan Correlation )
SAVE OUTFILE='G:\TA New\data mean n korelasi new.sav' /COMPRESSED.
DESCRIPTIVES VARIABLES=H.K.tkg.bt H.K.tkg.Ky H.K.tkg.Bs W.kerja Mot.Pekerja K.Pekerja G.Pekerja Tkt.pengawas Mot.pengawas
G.pengawas K.M.Produltivitas /STATISTICS=MEAN SUM
/SORT=MEAN (A).
Descriptives
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
N Sum Mean
K.Pekerja 8 7.146 .89324
H.K.tkg.bt 8 7.153 .89410
H.K.tkg.Bs 8 7.182 .89773
H.K.tkg.Ky 8 7.444 .93054
Mot.pengawas 8 7.550 .94378
Tkt.pengawas 8 7.593 .94910
G.Pekerja 8 7.634 .95421
Mot.Pekerja 8 7.656 .95695
G.pengawas 8 7.777 .97210
W.kerja 8 7.778 .97225
K.M.Produltivitas 8 8.228 1.02855
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
H.K.tkg.bt .89410 .076611 8
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
Correlations
H.K.tkg.bt K.M.Produltivitas
H.K.tkg.bt Pearson Correlation 1 -.776*
Sig. (2-tailed) .024
N 8 8
K.M.Produltivitas Pearson Correlation -.776* 1
Sig. (2-tailed) .024
N 8 8
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
CORRELATIONS
/VARIABLES=K.M.Produltivitas H.K.tkg.Ky /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
K.M.Produltivitas H.K.tkg.Ky
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.317
Sig. (2-tailed) .444
N 8 8
H.K.tkg.Ky Pearson Correlation -.317 1
Sig. (2-tailed) .444
N 8 8
CORRELATIONS
/VARIABLES=K.M.Produltivitas H.K.tkg.Bs /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
H.K.tkg.Bs .89773 .062023 8
Correlations
K.M.Produltivitas H.K.tkg.Bs
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.443
Sig. (2-tailed) .272
N 8 8
H.K.tkg.Bs Pearson Correlation -.443 1
Sig. (2-tailed) .272
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
W.kerja .97225 .047638 8
Correlations
K.M.Produltivitas W.kerja
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.514
Sig. (2-tailed) .193
N 8 8
W.kerja Pearson Correlation -.514 1
Sig. (2-tailed) .193
N 8 8
CORRELATIONS
/VARIABLES=K.M.Produltivitas Mot.Pekerja /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.363
Sig. (2-tailed) .376
N 8 8
Mot.Pekerja Pearson Correlation -.363 1
Sig. (2-tailed) .376
N 8 8
CORRELATIONS
/VARIABLES=K.M.Produltivitas K.Pekerja /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
K.Pekerja .89324 .031842 8
Correlations
K.M.Produltivitas K.Pekerja
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.544
Sig. (2-tailed) .163
N 8 8
K.Pekerja Pearson Correlation -.544 1
Sig. (2-tailed) .163
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
G.Pekerja .95421 .012045 8
Correlations
K.M.Produltivitas G.Pekerja
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.623
Sig. (2-tailed) .099
N 8 8
G.Pekerja Pearson Correlation -.623 1
Sig. (2-tailed) .099
N 8 8
CORRELATIONS
/VARIABLES=K.M.Produltivitas Tkt.pengawas /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
K.M.Produltivitas Tkt.pengawas
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.579
Sig. (2-tailed) .132
N 8 8
Tkt.pengawas Pearson Correlation -.579 1
Sig. (2-tailed) .132
N 8 8
CORRELATIONS
/VARIABLES=K.M.Produltivitas Mot.pengawas /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
Mot.pengawas .94378 .032704 8
Correlations
K.M.Produltivitas Mot.pengawas
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.251
Sig. (2-tailed) .548
N 8 8
Mot.pengawas Pearson Correlation -.251 1
Sig. (2-tailed) .548
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
[DataSet0] G:\TA New\data mean n korelasi new.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
K.M.Produltivitas 1.02855 .040171 8
G.pengawas .97210 .016444 8
Correlations
K.M.Produltivitas G.pengawas
K.M.Produltivitas Pearson Correlation 1 -.359
Sig. (2-tailed) .383
N 8 8
G.pengawas Pearson Correlation -.359 1
Sig. (2-tailed) .383
N 8 8
63
STUDI TENTANG PERBANDINGAN PRODUKTIVITAS
TENAGA KERJA KONSTRUKSI DI MAKASSAR DAN
SEKITARNYA
I.
DATA RESPONDEN
Nama
:
Silakan member tanda (
√
) dalam kotak jawaban (
□
) yang disediakan di bawah
ini sesuai dengan kondisi anda sesungguhnya.
1.
Jabatan dalam proyek
□
Site Manager
□
Mandor
2. Jenjang Pendidikan terakhir anda
□
S2
□ D3
□
S1
□ SMA/SMK
3. Umur anda saat ini
□ ≤ 25 tahun
□ 36-45 tahun
□ 26-35 tahun
□ ≥ 46 tahun
4. Total pengalaman kerja anda pada proyek konstruksi
□
≤
5 tahun
□
≥
10 tahun
Petunjuk pengisian :
Bandingkan factor-faktor produktivitas berikut ini dengan mengacu pada produktivitas
tenaga kerja asal Makassar (sebagai benchmark) yang diberi nilai = 1.
Jawaban :
2
= Produktivitas tenaga kerja paling tinggi dibandingkan produktivitas tenaga
kerja asal Makassar.
1,75 = Produktivitas tenaga kerja paling tinggi 75% dibandingkan produktivitas
tenaga kerja asal Makassar.
1,5 = Produktivitas tenaga kerja paling tinggi 50% dibandingkan produktivitas
tenaga kerja asal Makassar.
1,25 = Produktivitas tenaga kerja paling tinggi 25% dibandingkan produktivitas
tenaga kerja asal Makassar.
1
= Produktivitas tenaga kerja asal Makassar sebagai acuan.
0,75 = Produktivitas tenaga kerja lebih rendah 25% dibandingkan produktivitas
tenaga kerja asal Makassar.
0,5 = Produktivitas tenaga kerja lebih rendah 50% dibandingkan produktivitas
tenaga kerja asal Makassar.
0,25 = Produktivitas tenaga kerja lebih rendah 75% dibandingkan produktivitas
tenaga kerja asal Makassar.
tukang batu (m3/hr) Hasil kerja tukang kayu (m3/hr) 1 Hasil kerja tukang besi (kg/hr) 1
Waktu kerja 1
Motivasi pekerja 1 Keahlian pekerja 1
Gaji pekerja 1
Tingkat pengawasan 1 Motivasi pengawas 1 Gaji pengawas 1 Kerumitan masalah prodiktivitas 1
Keterangan :
•
Hasil kerja, jumlah hasil kerja yang dihasilkan oleh tenaga kerja perhari
(m2/hr, m3/hr, kg/hr, ton/hr).
•
Waktu kerja, waktu yang dibutuhkan untuk mengerjakan suatu pekerjaan dari
tenaga kerja.
•
Motivasi, usaha atau keinginan yang dilakukan seseorang dalam
menyelesaikan pekerjaan.
•
Keahlian pekerja, diukur dari keterampilan, latar belakang
pendidikan/pelatuhan dalam bidang konstruksi.
•
Gaji, imbalan yang diterima seseorang berupa uang dalam waktu kerja tertentu.
•
Tingkat pengawasan, diukur bagaimana seorang pengawas menjaga kualitas
kerjanya. Termasuk dalam tugas pengelolaan para tenaga kerja, memimpin
para pekerja dalam pelaksanaan, menjabarkan perencanaan dan pengendalian
menjadi langkah-langkah pelaksanaan serta mengkoordinasukan dengan rekan
pengawas lainnya.
Batu Kayu Besi kerja pkrj pkrj pkrj pgws pgws pgws
1 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
2 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
3 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
4 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
5 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
6 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
7 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
8 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
9 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
10 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
11 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
12 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
13 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
14 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
15 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
16 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
17 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
18 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
19 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
21 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
22 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
23 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
24 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
25 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
26 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
27 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
28 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
29 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
30 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
31 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
32 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
33 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
34 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
35 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
36 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
37 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
38 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
39 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
40 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
41 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
42 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
43 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
44 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
45 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
46 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
47 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
48 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
49 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Batu Kayu Besi kerja pkrj pkrj pkrj pgws pgws pgws
1 0.70 0.70 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00
2 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20
3 1.00 1.20 0.70 1.00 1.00 1.00 0.80 0.80 1.00 1.00 0.70
4 1.00 1.00 0.70 1.00 1.20 1.00 1.00 1.20 1.00 1.00 0.80
5 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
6 1.00 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
7 0.90 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20
8 0.95 1.00 1.00 1.00 1.00 0.85 1.00 1.00 1.00 1.00 0.80
9 1.00 1.00 1.00 1.00 1.25 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.75
10 1.00 1.20 0.80 1.00 1.00 1.00 0.90 0.90 1.00 1.00 0.90
11 1.00 1.00 1.00 1.00 1.25 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00
12 0.90 1.00 1.00 1.25 1.25 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.90
13 1.00 0.75 0.50 1.00 0.75 0.90 0.85 0.85 0.90 0.75 0.95
14 1.10 1.20 1.00 1.10 1.00 1.20 1.10 1.00 1.00 1.00 0.80
15 1.10 1.50 0.80 1.00 1.00 0.90 0.90 1.00 1.00 1.00 0.75
16 1.20 1.10 1.20 1.00 1.00 1.00 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00
17 0.75 0.75 0.50 0.75 0.75 0.75 1.00 1.25 1.00 1.00 1.25
18 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.75
19 0.75 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00
20 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75
21 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00
22 0.95 0.95 0.95 1.00 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 0.95
23 0.95 0.95 0.80 1.00 0.80 0.80 1.00 0.95 0.95 1.00 1.00
24 0.80 0.90 0.95 1.00 1.00 0.85 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75
25 0.80 0.80 0.80 1.00 0.80 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 0.90
26 0.75 0.80 0.85 1.00 0.80 0.80 0.90 0.80 0.80 0.80 1.20
27 0.75 0.85 0.75 1.00 0.85 0.75 0.90 0.75 0.80 0.85 1.20
28 0.80 0.90 0.80 1.00 0.90 0.80 0.90 0.80 0.80 0.80 1.20
29 0.80 0.90 0.80 1.00 0.95 0.80 0.95 0.80 0.80 0.80 1.20
30 1.50 1.00 1.00 1.25 1.00 1.00 0.90 1.00 1.00 1.00 0.80
31 1.50 1.00 1.00 1.25 1.00 1.00 0.90 1.00 1.00 1.00 0.80
32 0.90 0.90 0.90 1.00 0.80 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 1.00
33 0.75 0.75 0.75 1.00 0.80 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 1.00
34 0.25 0.50 0.25 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.25 1.00
35 1.00 0.85 0.75 0.85 1.00 0.90 1.00 1.00 0.95 1.00 1.00
36 0.50 0.75 0.40 1.00 0.75 0.75 1.00 0.75 1.00 0.75 1.40
37 1.00 0.85 0.80 1.00 0.80 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 1.20
38 1.00 0.90 0.70 0.95 0.80 0.90 0.90 0.95 0.95 0.90 1.20
39 1.00 0.95 0.70 1.00 0.80 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 1.10
40 1.00 0.90 0.70 1.00 0.80 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 1.10
41 0.75 0.75 0.75 1.00 1.00 0.75 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00
42 0.75 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
1 0.80 0.90 1.80 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.90 0.90 1.00
2 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20 1.00 0.90
3 1.20 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20 1.50 1.00 1.00 0.90
4 1.20 1.00 1.00 1.00 1.70 1.20 1.20 1.00 1.00 1.00 0.85
5 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20 1.00 1.00
6 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
7 0.90 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20 1.00 1.00
8 0.95 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
9 1.25 1.00 1.00 1.00 1.25 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.90
10 1.20 1.20 1.00 1.00 1.00 1.00 1.20 1.50 1.00 1.00 0.90
11 1.25 1.00 1.20 1.00 1.25 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00
12 1.25 0.90 1.25 1.25 1.25 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
13 1.75 1.75 1.75 1.75 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.50 0.70
14 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 0.90
15 0.90 0.80 1.00 0.85 0.75 0.80 0.80 0.95 0.90 0.90 1.00
16 1.10 1.00 1.00 1.00 1.00 1.30 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
17 1.20 1.30 1.00 1.00 0.80 1.00 0.90 1.00 0.80 1.00 1.00
18 0.95 1.50 1.30 1.00 1.00 1.00 1.20 1.00 1.00 1.00 0.80
19 0.75 0.75 0.50 0.75 0.75 0.75 1.00 1.25 1.00 1.00 1.25
20 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.75
21 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
22 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
23 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 1.00
24 0.95 0.95 0.95 1.00 1.00 0.80 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
25 0.95 0.95 0.95 1.00 0.80 0.80 1.00 0.95 0.95 1.00 1.00
26 0.80 0.90 0.95 1.00 1.00 0.95 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
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