S PEM 1006276 Appendix

(1)

Raden Ameliawati, 2014

PENGARUH UPAH DAN PENGALAMAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA

: S urvey pada Tenaga Kerja di S entra Industri Tahu Cibuntu Kota Bandung Unipersitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

LAMPIRAN

A. Kisi-Kisi Instrumen Penelitian

B. Angket

C. Rekapan Hasil Angket

D. Nilai Produktivitas Tenaga Kerja

E. Data Variabel X Dan Y

F. Hasil Regresi

G. Tabel Distribusi Data Untuk Analisis Regresi

H. Perhitungan Manual

I. Dokumentasi

J. Surat Keputusan

K. Surat Ijin Penelitian

L. Lembar Hasil Bimbingan

(2)

KISI-KISI INSTRUMEN PENELITIAN

PENGARUH UPAH DAN PENGALAMAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS

TENAGA KERJA

(Survey pada Tenaga Kerja di Sentra Industri Tahu Cibuntu Kota Bandung)

NO

Variabel

Indikator

Sumber data

Alat

No item

1 Produktivitas

tenaga kerja

(Y)

1. Jumlah rata-rata output

yang diproduksi selama

satu bulan

2. Jumlah rata-rata hari kerja

selama satu bulan

3. Jumlah rata-rata jam

kerja selama satu bulan

Responsen

Kuesioner

1. 2.

3.6.8.9

2 Upah (X

1

)

1. Jumlah rata-rata upah

yang diterima oleh tenaga

kerja dalam satu bulan

Responden

Kuesioner

4.7

3 Pengalaman

Kerja (X

2

)

1. Lamanya tenaga kerja

bekerja di perusahaan tahu

Responden

Kuesioner

5.10

(3)

INSTRUMEN PENELITIAN

ANGKET

PETUNJUK PENGISIAN ANGKET

1. Sebelum Bapak/Ibu menjawab bacalah dengan teliti sampai Bapak/Ibu memahami

pertanyaan yang diberikan

2. Jawablah pertanyaan dengan jujur dan apa adanya

3. Semua pertanyaan yang ada mohon untuk dijawab oleh Bapak/Ibu tanpa ada jawaban

yang terlewati

4. Untuk pertanyaan isian. Bapak/Ibu dipersilahkan untuk mengisi jawaban pada tempat

yang telah disediakan

5. Untuk pertanyaan pilihan. bapak/ ibu mengisi jawaban dengan memberikan tanda silang

(X) pada pilihan yang tersedia

Identitas Responden

No Responden

:

(dikosongkan)

Jenis kelamin

: L / P (coret yang tidak perlu )

Usia

:

Pendidikan Terakhir : a. SD

d. Diploma

b. SMP

e. Sarjana

c. SMA

f. Lain ya ...

Alamat

: ...

...

Pertanyaan

1. Berapa jumlah rata-rata tahu yang Bapak/Ibu hasilkan selama satu hari ?...Jirangan

2. Berapa jumlah rata-rata jam kerja dalam satu hari ? ... Jam

3. Berapa jumlah rata-rata hari kerja dalam satu minggu ? ... Hari kerja

4. Berapa upah rata-rata yang Bapak/Ibu terima dalam setiap harinya ?

Upah / jirangan

Upah / hari

Rp...

5. Sudah berapa lama Bapak/Ibu bekerja di perusahaan tahu ? ... Tahun

6. Dalam satu hari saya biasanya dapat membuat tahu rata-rata sebanyak...

(4)

a.

1 - 10 jirangan

b.

11 - 20 jirangan

c.

21 - 30 jirangan

d.

31 - 40 jirangan

e.

Lebih dari 40 jirangan

7. Dalam satu hari biasanya upah yang saya terima rata-rata sebesar...

a.

Rp. 10.000.- sampai Rp. 20.000.-

b.

Rp. 21.000.- sampai Rp. 30.000.-

c.

Rp. 31.000.- sampai Rp. 40.000.-

d.

Rp. 41.000.- sampai Rp. 50.000.-

e.

Lebih dari Rp. 50.000.-

8. Dalam satu hari saya biasanya bekerja selama... jam kerja

a.

1 –

4 jam

b.

5 –

8 jam

c.

9 –

12 jam

d.

Lebih dari 12 jam

9. Dalam satu minggu saya biasanya bekerja selama... .. hari

a.

7 hari

b.

6 hari

c.

5 hari

d.

4 hari

e.

Kurang dari 4 hari

10. Saya sudah bekerja diperusahaan tahu selama kurang lebih ... tahun

a.

1 –

5 tahun

b.

6 –

10 tahun

c.

11 –

15 tahun

d.

16 –

20 tahun

(5)

REKAPAN HASIL ANGKET

Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (% )

Laki-laki 230 72.56

Pengalaman Kerja Frekuensi Persentase (% )

(6)

Penyebaran Upah Berdasarkan Usia Tenaga Kerja

Penyebaran Upah Berdasarkan Tingkat Pendidikan Tenaga Kerja

Kriteria

Penyebaran Pengalaman Kerja Berdasarkan Usia Tenaga Kerja

Kriteria

Penyebaran Pengalaman Kerja Berdasarkan Tingkat Pendidikan Tenaga Kerja

Penyebaran Produktivitas Tenaga Kerja Berdasarkan Usia Tenaga Kerja

Kriteria

Penyebaran Produktivitas Tenaga Kerja Berdasarkan Usia Tenaga Kerja

(7)

Nilai Produktivitas Tenaga Kerja

No

Res L/P Usia Pend

Produktivitas (hari ) Produktivitas per bulan

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

Hasil Regresi Menggunakan Eviews

Eviews 7

Uji Multikolinearitas Menggunakan Metode Korelasi Parsial Antar-Variabel

Independen

X1

X2

X1

1 0.7826169869091438

X2

0.7826169869091438

1

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/08/14 Time: 14:51 Sample: 1 317

Included observations: 317

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.320851 0.036727 8.736098 0.0000 X1 3.50E-07 2.43E-08 14.42464 0.0000 X2 0.028567 0.003165 9.026311 0.0000 R-squared 0.802155 Mean dependent var 1.234232 Adjusted R-squared 0.800895 S.D. dependent var 0.370073 S.E. of regression 0.165131 Akaike info criterion -0.754738 Sum squared resid 8.562217 Schwarz criterion -0.719165 Log likelihood 122.6260 Hannan-Quinn criter. -0.740528 F-statistic 636.5501 Durbin-Watson stat 1.357446 Prob(F-statistic) 0.000000

(22)

Uji Heteroskedastis menggunakan Metode Glejser

Dependent Variable: RESABS Method: Least Squares

Date: 09/09/14 Time: 19:18 Sample: 1 317

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.771094 0.408761 6.779250 0.0000 X1 -3.44E-07 2.70E-07 -1.274720 0.2034 X2 -0.035878 0.035224 -1.018582 0.3092 R-squared 0.037150 Mean dependent var 1.819624 Adjusted R-squared 0.031017 S.D. dependent var 1.867040 S.E. of regression 1.837857 Akaike info criterion 4.064496 Sum squared resid 1060.603 Schwarz criterion 4.100069 Log likelihood -641.2226 Hannan-Quinn criter. 4.078706 F-statistic 6.057549 Durbin-Watson stat 1.652562 Prob(F-statistic) 0.002623

Uji Autokorelasi Menggunakan Metode Breusch-Godfrey

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 25.08464 Prob. F(2.312) 0.0000 Obs*R-squared 43.91223 Prob. Chi-Square(2) 0.0000 Test Equation:

Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 09/09/14 Time: 19:21 Sample: 1 317

Presample missing value lagged residuals set to zero.

(23)

Perbaikan Autokorelasi Menggunakan Metode Cochrane

–

Orcutt

Dependent Variable: NEWY Method: Least Squares Date: 09/09/14 Time: 19:34 Sample (adjusted): 2 317

Included observations: 316 after adjustments

(24)

Tabel Distribusi Data Untuk Analisis Regresi

Variabel X1 dan X2 Terhadap Y

No X1 X2 Y X12 X22 Y2 X1X2 X1Y X2Y

1 1.680.000 1 1.0000 2.822.400.000.000 1.00 1.00 1.680.000.00 1.680.000.00 1.00 2 1.680.000 2 1.0000 2.822.400.000.000 4.00 1.00 3.360.000.00 1.680.000.00 2.00 3 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00 4 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00 5 1.540.000 4 0.9167 2.371.600.000.000 16.00 0.84 6.160.000.00 1.411.666.67 3.67 6 1.540.000 4 0.9167 2.371.600.000.000 16.00 0.84 6.160.000.00 1.411.666.67 3.67 7 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00 8 1.540.000 3 0.9167 2.371.600.000.000 9.00 0.84 4.620.000.00 1.411.666.67 2.75 9 2.240.000 5 1.3333 5.017.600.000.000 25.00 1.78 11.200.000.00 2.986.666.67 6.67 10 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00 11 1.680.000 6 1.0000 2.822.400.000.000 36.00 1.00 10.080.000.00 1.680.000.00 6.00 12 1.680.000 3 1.0000 2.822.400.000.000 9.00 1.00 5.040.000.00 1.680.000.00 3.00 13 1.680.000 3 1.0000 2.822.400.000.000 9.00 1.00 5.040.000.00 1.680.000.00 3.00 14 1.540.000 2 0.9167 2.371.600.000.000 4.00 0.84 3.080.000.00 1.411.666.67 1.83 15 1.400.000 1 0.8333 1.960.000.000.000 1.00 0.69 1.400.000.00 1.166.666.67 0.83 16 1.400.000 2 0.8333 1.960.000.000.000 4.00 0.69 2.800.000.00 1.166.666.67 1.67 17 1.680.000 3 1.0000 2.822.400.000.000 9.00 1.00 5.040.000.00 1.680.000.00 3.00 18 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00 19 1.680.000 3 0.8333 2.822.400.000.000 9.00 0.69 5.040.000.00 1.400.000.00 2.50 20 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00 21 1.680.000 4 1.0000 2.822.400.000.000 16.00 1.00 6.720.000.00 1.680.000.00 4.00

(25)

(26)

(27)

(28)

(29)

(30)

(31)

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

ANALISIS REGRESI (

Y =0.32087 + 0.000000350 X

1

+ 0.02856 X

2) 650808000 1455707000000000 5160076000 865580823.23 2164 636589.2 21798 3122.56

Matriks Invers Y

0.049467026789661 -0.000000029261991 0.002016123207247 391.2510101 -0.000000029261991 0.000000000000021 -0.000000000220339 865580823.2 0.002016123207247 -0.000000000220339 0.000367317609848 3122.561111

(37)

Variabel X1

� =

X .

.

₋

−

.

� =

.

−

.

� =

.

� =

.

� = √

.

� =

.

� =

X

.

−

₋

.

� =

.

−

.

� =

.

� = .

� = √ .

� = .

582 , 0 58179 , 0 ) 000000350 ,

0 ( 370077975 ,

0

4508 , 166 . 615

1  



Variabel X

2

� =

X

−

� =

.

− .

.

� =

.

(38)

� = .

Sebelumnya. maka dicari dulu:

(39)

Maka:

Jadi. Koefisien Determinasi adalah sebesar :0.8022x 100% = 80.2%

D. Uji F

R

2

: Koefisien determinasi

n

: Banyaknya jumlah responden/sampel penelitian

(40)

= (317 x 5160076000

–

2164 x 650808000

) : √{

317 x 1455707000000000

–

(650808000)

2

} {317 x 21798

–

(2164 )

2

}

= 227.395.580.000

: √{

37.908.066.136.000.000}- {2227070}

= 227.395.580.000 : 290.557.940.607

=0.782617

Kesalahan baku regresi berganda:

S

y.X1.X2= √{(Σ

Y

2

- a

Σ

Y

–

α

1

Σ

YX

1

–

α

2

Σ

YX

2

) : (n-3)}

= √{(526

.17

–

(0.320851x 391.25) - (0.000000350x 865580823.23)

–

(0.028567x

3122.56) / (317

–

3 )}

= √{400

.6282443

–

302.9532881

–

8.920.041.352 : 314}

=

√{

0.026988989}

= 1.64283259

Rumus kesalahan baku penduga:

S

α

1

= S

.ZX1.X2

: √{(Σ

X

12

– nX̃

12

)(1- r

X1X22

)}

S

α

2

= S

Z.X1.X2 : √{(Σ

X

22

– nX̃2

2

)(1- r

X1X22

)}

Dimana:

� ̂

12

= Kuadrat dari X

1

rata-rata

�̂

22

= Kuadrat dari X

2

rata-rata

S

α

1

= 0.164283259

: √{(

1455707000000000

–

317 x 4214899669257) (1

–

(0.78262)

2

}

= 0.164283259

: √{

46.339.995.710.263}

= 0.164283259 : 6.807.348.655

= 0.00000002413

S

α

2

= 0.164351

: √{(

21798

–

317 x 46.60108) x (1

–

0.78262)

2

}

= 0.164351 : √{2.722.439525

}

= 0.164351 : 52.17700188

= 0.003148576

Dan telah diketahui bahwa:

α

1 =

0.000000350

(41)



Mencari t hitung untuk X

1

adalah

t

=

�

��

=

.

= 14.502829



Mencari t hitung untuk X

2

adalah

t

=

�

��

=

.

= 9.072811

Dari tabel t diperoleh t tabel sebesar 1.65 (1 arah) sehingga pengaruh untuk tiap variabel

bebas adalah:

X

1

: t

hitung

14.502829 > t

tabel

1.65 berarti Ho ditolak dan Ha diterima

X

2

: t

hitung

9.072811> t

tabel

1.65 berarti Ho ditolak dan Ha diterima

Dari hasil perhitungan manual didapat kesamaan jawaban dengan perhitungan

Eviews 7

.

(42)

(43)