• Tidak ada hasil yang ditemukan

1142 Optimasi Support Vector Regression (SVR) Menggunakan Algoritma Improved-Particle Swarm Optimization (IPSO) untuk Peramalan Curah Hujan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "1142 Optimasi Support Vector Regression (SVR) Menggunakan Algoritma Improved-Particle Swarm Optimization (IPSO) untuk Peramalan Curah Hujan"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Diagram Alir Proses Peramalan dengan IPSO-SVR
Gambar 4. Grafik pengujian jumlah partikel IPSO
Gambar 7. Pengujian Batas Parameter
Gambar 8. Grafik pengujian batas parameter
+2

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini peneliti menganalisa penggunaan metode Particle swarm optimization (PSO) untuk mengoptimasi bobot pada Jaringan syaraf tiruan

laporan akhir ini yang berjudul “ Swarm Robot Dalam Mendeteksi Gas Dengan Metode Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO)” Shalawat beserta salam semoga selalu tercurah

Tulisan ini memaparkan pengembangan particle swarm optimization (PSO) untuk optimasi part type selection and machine loading problems dalam Flexible Manufacturing

Pengimplementasian metode Particle Swarm Optimization untuk optimasi pembagian tugas dosen pengampu mata kuliah pada penelitian ini memberikan hasil yang cukup baik

Pengimplementasian metode Particle Swarm Optimization untuk optimasi pembagian tugas dosen pengampu mata kuliah pada penelitian ini memberikan hasil yang cukup baik

Aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) berhasil dirancang dan dibangun untuk menghasilkan jadwal perkuliahan di Jurusan Teknik

Dalam tugas akhir ini, akan dilakukan penerapkan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dalam mengoptimasi penyisipan pesan pada citra digital berbasis Discrete Wavelet

Metode yang diusulkan pada penelitian ini adalah dengan menerapkan fitur seleksi Particle Swarm Optimization PSO terhadap algoritma Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi pada proses