• Tidak ada hasil yang ditemukan

Ariyanto, Identifikasi Wajah Menggunakan Klasifikasi Dynamic Time Warping 162 IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DYNAMIC TIME WARPING

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Ariyanto, Identifikasi Wajah Menggunakan Klasifikasi Dynamic Time Warping 162 IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DYNAMIC TIME WARPING"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Tahapan Umum
Gambar 2.3 Representasi 8 arah kode rantai.
Gambar 2.5 Pencocokan sequence
Gambar 2.6 Ilustrasi matrik jarak terjumlahkan (cumulative distance matrix) antara 2 vektor
+2

Referensi

Dokumen terkait

a) Sediaan diamati dalam pembesaran lensa objektif 10x dan okuler 100x dengan bantuan minyak imersi. b) Setelah di dapat lapang pandang, perhatikan latar belakang dari

Oleh karena itu, efektifitas atau pelaksanaan terkait dengan Pasal 22 ayat (1) Undang-undang Nomor 18 Tahun 2003 tentang Advokat, sebagaimana data di atas bahwa yang

Dengan demikian subyek SIS mampu memahami masalah secara langsung (direct) dan spontan segera, berlangsung pada saat membaca soal. Sehingga subyek SIS dalam

(iii) On the spot: untuk menjaga agar nilai dan purchasing power ribawi item tidak naik atau turun karena telah berbedanya waktu (hari) yang berpotensi merubah harga barang

Perikanan Budidaya ( Laut, payau dan perairan umum daratan ), 3. Kawasan Konservasi Perairan yang memiliki turunan nilai-nilai ekonomi,. 5.. Potensi Perikanan Tangkap dan

14 tahun 1965 tentang Perkoprasian tersebut dengan Undang-Undang baru yang benar-benar  dapat menempatkan koperasi pada fungsi yang semestinya yakni sebagai alat dari

Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Kampus ITS Sukolilo, Surabaya 60111 Email : riza.agung12@mhs.ee.its.ac.id1, djoko@ee.its.ac.id2,

Dengan memperhatikan hasil yang diperoleh pada penelitian ini, maka disarankan kepada guru kelas, agar dapat membimbing siswa untuk meningkatkan keterampilan