REGION Vol 2 No 4 Juli 2008

tssN

I858

-

4837

Volume

2,

Nomor 4,

Juli

2008

Elasrtsrras

PsnmINTAAN ENnnct

LIsrmr

Pr.

PrN (Pnnsnno)

uNrux

Knlotrror

Ruu*r

TaNCCA Dt KOra.

MnoaN

T. SIHOL NABABAN

FerwresEK0NOMI

UNrvPnstres HKBP NotravreNseN

Euer : TS_NABAB AN _@Venoo - cou

Abstract

;

The objective of t/re research is to analyze the e'lasticity of electricity

dernand for household sector. The research was conducted in Medan City using 383

househo,ld respondents. The respondents were dlstrrbuted on stata 450 vA (n = 143)'

g00VA1n=94),1300VA(n=47),2200VA(n=50)'andR-2$=lS1'Thesurveywas

carried out in January to ieptentber 2007. The estimation of .the.model research was ,fucrn"a in

a

singli

"qr.iion with endogenou.s variable, i.e. house;old electricity

Jnugy dernand (Wf,nb The model was estimated into two models, they are the

aasii'moael (Model I) and the Developed Model (Model-il) Generally for all stratum

(merged) and sfrafum 450 vA, g00vA, 1300 vA,2200 vA, and R'2 the variables of

consumer,s income, home appliances tnde& number

of

household members, number

of

rooms, price o{ nZi, and family activities positively and

significanily-influenced f]re ]rouseio

ld

electricity energy demand. The variable of gas price did not significantly inlluence the househ old electricity energy demand' The result of the

research showed that for all strata the etasticity of income were positive. Ih.rs showed thatelectricityisnormalgoods.TheelasticityofWTPperKWwasJessthanone where the dernand for elictricity was rne/asfrc. It rndicated that electricity energy did

not have substitutrhg goods and it was still monopolized by

w.

PI//f (Persero)' The

researcft suggest rirripAvt consurners in Med.an could utilize the electricity more

efficient with less rn usagre

of

appliances due Io lr'mited power supplied by PT PIJf'

Moreover, pT PLN slrouli impriie ifs manaEremenf ln some extents of electric power

station, and favourable tarifl to fie customers'

.Keywords : demand, electricity, elasticity, household' willingness to pay'

PENDAHIILUT}I

BanYak faktor _Yang memPengaruhi

permintaan

dan

Penggunaan energi Iistrik rumah tangga- Pola dan besarnya pengg"unaan energi listrik akan berbeda

untuk

setiap kelompok konsumennya yang tergantung pada dua fali*or, yaitu 1) untuk objek apa energ:i listrik tersebut digunakan, dan

2)

waktu Penggunaan (hours Joad) (Philipson danWillis, 1999)' Secara umum, faktor-faktor yang dapat

mempengiaruhi

kebutuhan

atau

permintaan listrik adalah

l)

pendapatan

to.,to*ut,

2) tarif atau harga listrik, 3) ketersediaan

listrik,

4)

harga

energi

substitusi, dan 5) kepemilikan peralatan,

harg:a dan

efisiensi

Penggunaan peralatan

listrik ( FT

PIN

WilaYah

Sumut, 2004). Pada

umumnya'

pelanggan

energi

listrik PT'

PIN

(Persero)

terdiri

dari kelompok sosial,

publik,

rumah

tangga,

bisnis,

dan industri. Dari kelompok tersebut, maka

jumlah

pelanggan

terbesar

adalah

kelompok rumah

tangga-Variabel utama Yang berPengaruh

pad.a permintaan energi

listrik

rumah

i.t

gg"

adalah

_PendaPatan rumah tangiga, harga

(tar$

energi listrik, dan stok/jumlah peralatan

listrik

(stock of

Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208

Mak, 1984 _{; Jaffee} et

al,

L98Z

;

Terza, 1986,

Filippini, I995

;

Halvorsen & Larsen, 1999

;

Matsukawa, 2000 ;

Langmore

& Dufty,

2004).

Selain variabel-variabel

tersebut,

beberapa

penelitian

lain

mernasukkan

variabel-variabel karakteristik rumah tangga dan

demografik dalam

mengestimasi

permintaan energi listrik rumah tangga,

seperti

yang

dilakukan

oleh

Taylor,

(I979), Barnes et a/ (198I), Archibald ef

d/,, (I982),

Maddigan

et dl,

(1983),

Garbacz (1984), Reiss & White (2001) ; Larsen & Nesbakken (2002), Halvorsen

ef aI (2003). Beberapa peneliti lainnya juga telah memasukkan jenis energi lain

seperti

kayu

bakar, bahan

bakar

minyak, dan gas dalam

model

permintaan

energri

listrik

sebagai variabel substitusi (Maddigan et a/, 1983

;

Halvorsen

et al,

2003

;

Langmore & Dufty, 2004).

Jumlah permintaan energi listrik

rumah tangqa dapat berubah sebagai

akibat perubahan-perubahan

variabel-variabel

sebag:aimana disebutkan di

atas.

Wilder &

Willenborg

(1975)

menyatakan

bahwa

permintaan atau

konsumsi energi listrik tergantung pada

stok

alat-alat

listrik,

ukuran

rumah

tangiga, dan intensitas pemakaian stok alat-alat listrik dalam rumah tangiga, dan

variabel-variabel lainnya. Dalam jangka

pendek, perubahan datam pendapatan

dan harga

listrik

dapat mempengaruhi

konsumsi

energi iistrik

dengan

mengiubah intensitas penggunaan

alat-alat

listrik,

sedangkan dalam jangka

panjang rumah tangga

mempunyai

kesempatan

untuk melakukan penyesuaian terhadap stok kapital

alat-alat

listrik

terutama dalam perubahan

pendapatan. Oleh karena itu, bagaimana dampak perubahan antara jumlah energi

Iistrik yang

diminta

sebagai akibat

perubahan variabel-variabel

yang

mempengiaruhinya

menjadi

penting

untuk dikaji atau diteliti.

Untuk

mengetahui dampak

perubahan

variabel-variabel

independen

maka digunakan analisis el astisitas.

Studi atau penelitian ini bertujuan

untuk

membahas

dan

menganalisis

elastisitas permintaan

energi

listrik

rumah tangga di Kota

Medan. Pembahasan meliputi : 1) data penelitian

; 2)

pendekatan

model

emPirik permintaan energi listrik rumah tangga ;

3) hasil empirik ; 4) analisis elastisitas ;

dan 5) kesimpulan dan rekomendasi.

METODE PENELITLH,N

Penelitian dilakukan di Kota Medan dengan jumlah responden sebanyak 383 rumah tangga konsumen energi listrik PT. PLN (Persero). Jumlah responden ini terdistribusi pada strata R-l/'I'R 450 VA

(n ₌ I43), strata R-I/TR 900 VA _{(n =} 94), strata R-I/I'R 1300

VA

(n

=

47), pada strata R-I/TR ZZO}YA (n = 50), dan strata R-ZITR

(>

2200 VA

-

6600 VA) (n ₌ 49). Penelitian dilakukan selama periode

bulan Januari 2007 sampai September

2007.

Data yang

digunakan

dalam peneiitian

ini

adalah jumlah pemakaian

listrik

(K\I/h),

harga

atau

tarif

listrik (Rp/KWh), willingness

to pay

(\ /TP),

indeks alat-alat listrik, serta karaktelistik rumah tangga.

Pendekatan Model

Empirik

Perrnintaan

Energi

l,istrik

Rurnah

Tangga

a. Spesifikasi Model

Estimasi model

penelitian

dispesifikasikan dalam

bentuk

persamaan tunggal, dengan variabel

endogennya adalah permintaan energ"i

listrik

rumah tangga (PELRT). Model

diestimasi

dalam

dua

bentuk

yaitu

model dasar (Model D

dan

pengembangan model (Model II). Model

dasar menggunakan variabel-variabel

ekso gen yang meliputi variabel-variabel

pendapatan (PEliDPn\D, harga dengan

proksi WTP (Willingness To Pay) per

KWh

_0\ffPICUnO,

indeks alat

listrik

(IIIDAUSD,

jumlah

anggota keluarga

[AI(EL), jumlah ruangan/kamar dalam rumah (IJMRUAM), harga energi lain

ffii'

T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Ene

substitusi tistrik (IIBLBBM dan HBLGAS),

dan ras

(ETNIS). Sedangkan dalam

pengembangan model variabel-variabel

eksog:en ditambah deng:an

variabel-variabel yang

berhubungan dengan

demografik rumah tangga yang meliputi

: jenis

pekerjaan

kepala

keluarga

(PEIGRIN), tingkat pendidikan anggota keluarga (TIPENDIK), kegiatan-kegiatan

keluarga (KEIGL), lokasi (LOKASI), dan

tingkat

pelayanan

pihak PT.

PIN

(U{YANA$.

b. Metode.trnalisis

Kedua bentuk model persamaan

fungsi

PELRT

(model dasar

dan pengembangan model) di atas dianalisis dengan .Regnesl linier Berganda. Bentuk matematis regresi linier berganda yang

akan

diestimasi dalam penelitian ini diformulasikan sebagai berikut :

Model Dasar (Model I) :

PEIRT"6"1"J

=

_$o + _BTPENDPIN + pzvwPKWH + p3

INDALIST + p4 _{JAI(EI +}

psItrMRUAlIc + _BoHBLBBM + _B?HBLGAS + psETMS + u

Pengexnbangan Model (Model

II)

:

PELRTSI

"t"i

=

go+ BTPENDPIN + p2WTPKWH + _B3 TNDATIST + _{94 ]AKEI} +

BSIUMRUANG + B6HBI.'BBM + BTHBLGAS

+ _BEETNIS

+

_Be PEIGRIN pr0TIpEtlDIK +

B11I(EKEL + BTzLOKASI + BTSLAYAMN +

u dan _{9r, 9z, Fe, 9c, 9s, 90,02, 9a, 0g, 0ro,} Prr, 0rz, B13 adalah koefisien regzesi

masing-masing variabel indep enden. Adapun tanda koefisien yang

diharapkan dari masing-masing model adalah: 9r > 0, 0z < 0, 0a > 9, 0+> 0, 0s >

0,

9u,

0,Pr, 0, _{Fe> 0 atau} < _0,9s> 0 atau<0, 0,0 > 0, _9rr>

0,

pre> 0 atau<

0,0rg>0.

Estimasi model dianalisis untuk

setiap

strata/golongan

tarif

dengan

menggunakan

OtS

dengan

sngr/e

equation. Prosedur estimasi

yang dilakukan adalah

:

1)

analisis regresi

Iinier berganda, 2) seteksi model yang

Iebih baik

dengan

menggunakan

pengujian Ramsey's RESET (Gujarati, 2003), dan 3) uji diagnostik.

c. llnalisis Elastisitas

Analisis

elastisitas

digrunakan

untuk

mengrrkur dampak perubahan

variabel-variabel eksogen yang dihitung

dengan nunus (Pindyck

&

Rubinfeld, 2001) :

Y=

,, =(

\

,AX

oan AY

do

+

&tX, maka

elastisitas

ax\r

7

)

_il_t

aY

)\7

)

adalah koefisien persamaan

X

regresi.

:

adalah rata-rata variabel X Y

dibagi dengan rata-rata variabel Y.

Nilai-nilai

elastisitas

adalah sebagai berikut (Koutsoyiannis, Igg4) :

1). Elastisitas Harga Permintaan, disebut

a.

Eiastis, jika e > 1

b.

Inelastis, jika e < I

c.

Elastis uniter, jika e _{= I}

2). Elastisitas Pendapatan menunjukkan

bahwa:

_.

a.

Jika e < 0,

disebut

barang

bermutu rendah (infeior)

b.

Jika e

)

0, disebut barang normal

(normal goods)

c.

_Jika e >

I,

disebut barang mewah (luxurious)

3). Elastisitas Silang, disebut :

a.

Barang substitusi, jika e > 0

b.

Barang komplementer,

jika

e

<0.

HT,SIL DAN PEIVIBAHT,S.EIY

Sebagaimana diuraikan

sebelum-nya ada dua model yang ditampilkan

dalam _{penelitian ini, yaitu Model Dasar}

(Model

I)

dan Model Pengembangan

(Model I[). Secara tunum, hasil estimasi

kedua model

tersebut

untuk

semua strata (gabungan) maupun

per

strata

menunjukkan

bahwa model

yang

2, No.4, Juli 2008.

baik atau model terpilih adalah model pengembangan (Model II).

Untuk

lebih

lengkaPnYa, model

terpilih pada setiap strata disajikan pada

Tabel 1.

Secara

urnllm' Tabel

I mengindikasikan bahwa

jika

estimasi

dilakukan untuk semua

strata (gabungan), model pengiembangan atau

penambahan variabel-variabel

demo-grafik

(PEIGRIN, TIPENDIK, I(EI(EL' LOKASI,

LAYAI{A}I) hanYa

mamPu

menambah

satu variabel

Yang

berpengaruh signifikan terhadap PH'RT

yaitu variabel IGKEL- Hal

ini

menunjukkan

bahwa

untuk

semua responden variab el-variabel demo grafik

seperti

status

atau

jenis

pekerjaan,

tingkat pendidikan anggota keluarga,

lokasi rumah tangga,

dan

tingkat pelayanan PIN tidak berdampak pada permintaan energi listrik rumah tangga. Sedangkan jika estimasi dilakukan untuk

setiap strata (450 VA, 1300 VA, 900 VA' 2200 VA, R-2), model Pengembangan

atau

penambahan variabel-variabel demogralik

berdampak

pada permintaan energi listrik rumah tangga secEua bewariasi- Namun dapat dilihat

bahwa variabel

tambahan

KEIGL

berpengaruh secara signifikan unhrk

setiap strata. Oleh karena

itu,

secara

umum dapat dikatakan bahwa secara

keseluruhan

(untuk

gabungan strata)

permintaan energi listrik rumah tangga di Kota Medan sangat dipengaruhi oleh variabei-variabel utama saja,

yaitu

: pendapatan, willingness to pay per Klllh,

jurr[ah alat-alat listrik, _iumlah anggota

keluarga, jumlah ruangan/k;urtar, harga barang lain (bahan bakar minyak), etnis,

dan

kegiatan

keluarga

;

sedangkan

variabei-variabel demogzafik seperti

status

atau

jenis

pekerjaan, tingkat

pendidikan,

kegiatan

keluaxga, dan

Iokasi, hanya berpengaruh jika estimasi dilakukan per strata golongan/tarif'

Interpretasi Dan

Analisis

Nilai-Nilai

Elastisitas

Untuk

mengetahui

damPak

perubahan

variabel-variabel

independen

maka

digunakan analisis

elastisitas. Rangkuman hasil perhitungan elastisitas permintaan dari model terpilih

untuk setiap strata disajikan pada Tabel

2. Analisis tentang: elastisitas permintaan energi listrik rumah tangga untuk setiap adalah sebagai berikut.

a.

Pendapatan (PENDPTN)

Elastisitas pendapatan untuk setiap

strata adalah positif (0 < e

<

l).

Hal ini

menunjukkan

bahwa

listrik

adalah barang normal. Secara tunum semakin

besar daya terpasang listrik pada rumah tangga, elastisitas pendapatan semakin

besar kecuali

untuk

strata R-2 yang

justru memiliki nilai

elastisitas

pendapatan

yang lebih

rendah

dibanding dengan

strata

2200

VA. Namun, secara umlun ini berarti bahwa

untuk strata rumah tangga dengan daya

listrik yang lebih besar

(dengan

pendapatan

rata-rata

lebih

tinggi)

memiliki

pola

konsurnsi

listrik

yang

lebih tinggi. Dari

temuan

ini

dapat

diprediksi

bahwa permintaan energ'i

listrik rumah tangga akan

terus

meningkat sehubungan dengan naiknya

pendapatan dan bertambahnya jqmlah

penduduk. Temuan

ini tidak

jauh

berbeda dengan

temuan

Wilder

&

Willenborg (1975) dengan

nilai

elastisitas

0,34,

sedangkan temuan

Akmal

&

Stern

(2001) sangat jauh

berbeda

dimana

nilai

elastisitasnya

bertrariasi antara 0

-

0,02. Di Indonesia,

Amarullah (1983) menemukan bahwa

elastisitas pendapatan jangka pendek

adalah 0,80

dan

menunjukkan bahwa

listrik adalah barang normal.

Rendahnya nilai

elastisitas

pendapatan

untuk setiaP

strata

berhubungan dengan daya kapasitas

yang

terbatas

setiap strata. Artinya, penggunaan energi listrik untuk setiap

strata dibatasi sampai daya tertentu. Oleh karena itu, walaupun pendapatan

rumah tangga naik Yang

daPat meningkatkan pembelian alat-alat listrik, tetapi karena pemakaian listrik dibatasi

sampai

batas daYa tertentu

maka

tff-T.Sihol l,{ababan, Elastisitas Permintaan Energi...

adalah

kecil (rendah).

Dengan demikian, jika pendapatan rumah tangga naik dan ingin meningkatkan permintaan

listrik dengan menambah alat-alat listrik,

maka konsumen rumah tangga harus

terlebih dulu menambah kapasitas daya listriknya. Misalnya, untuk strata 450 VA

kapasitas

daya listriknya

dapat dinaikkan menjadi 900 VA atau 1300 VA, dan seterusnya, beg"itu juga untuk strata-strata lainnya.

Jika diamati lebih lanjut, nilai-nilai

elastisitas pendapatan

di

atas (Tabel 2)

menunjukkan nilai-nilai

yang

semakin

meningkat jika semakin

tinggi strata/golongan tarif untuk strata 450 VA, 900 VA, 1300 VA dengan nilai masingi-masing 0,154

;

0,160

;

0,431

;

namun elastisitas menunrn kembali untuk strata

2200

VA

dan strata R-2 dengan nilai

0,283 dan 0,197. HaI ini mengdndikasikan

bahwa

semakin

tinggr

pendapatan

jumlah konsumsi listrik juga meningkat, atau sebaliknya. Tetapi untuk strata 2200

VA dan

R-2

semakin

rendah

nilai

elastisitasnya menunjukkan dampak

perubahan pendapatan adalah rendah,

dan bukan pendapatan dan konsumsi

listrilorya yang rendah. Temuan ini juga

menunjukkan

bahwa

semakin tinggi

strata/golongan

tarif,

persentase dari

pendapatan

yang

digunakan untuk

membayar

listrik juga

meningkat.

Dengan

kata lain,

semakin

tinggr pendapatan rata-rata maka persentase

ua,l/rngness to pay (WfP) u4tuk Iistrik dari

pendapatan rata-rata semakin tinggi

pula.

tndikasi

ini

juga

terjadi

pada penggunaan energ:i listrik, yaitu semakin

tinggi

strata/golongan

tarif

dan

pendapatan

semakin

tinggr,

energi

listrik semakin banyak digrrnakan juga

semakin meningkat. Terutama untuk strata R-2 (rumah tangga besar) banyak

menggunakan

alat-alat

listrik

yang

mewah, yang tentu saja akan menambah

persentase

pengeluaran

dari

pendapatan karena pada umumnya

alat-alat listrik mewah

ini

mempunyai daya (watt) yang cukup tinggi.

b.

Harga

Listrik

dengan Willingness To Payper KIIIh (WTPIfiIIH)

Elastisitas WTPKWH untuk setiap strata menunjukkan niiai elastisitas yang

lebih kecil dari

I

(e

< I),

yang berarti

permintaan

energ'i listrik

adalah

inelastis. Secara urnurn,

hal

ini menunjukkan bahwa energi listrik tidak

banyak mempunyai barang pengganti

(substitusi).

Walaupun

ada

barang

pengganti

seperti

lilin,

petromaks,

lampu teplok, lampu semporong dan

batrei/dinamo

neunun

kualitasnya

rendah karena

fungsinya

hanya

digunakan untuk pengganti penerangan

saja atau untuk alat-alat listrik yang daya

atau wattnya rendah. Sedangkan untuk alat-alat

listrik

lairurya seperti kulkas,

AC,

televisi,

dan lain-lain

harus

menggunakan generator

dan

sumber

energinya adalah bahan bakar minyak

solar atau

bensin.

Padahal

untuk

menggunakan

generator

diperlukan investasi yang besar,

ymg

belum tentu

rumah tangga mampu

untuk

membelinya.

Fatr(a lain yang mendukung adalah bahwa energ:i

listrik

masih merupakan

barang monopoli, karena

belum

ada

pihak lain yang secara

bebas menjualnya.

Saat

ini di

IndoneSia,

walaupun ada produsen lain (di luar PT PLIrf yang menghasilkan listrik, mereka

tidak

boleh

iangsung

menjual

atau

mendistribusikannya

ke

masyarakat

konsumen tetapi harus melalui PT PLIV. Nilai-nilai elastisitas WTPKWH dari strata 450 VA, strata 900 VA, sstrata I300

VA

menunjukkan

nilai-nilai

yang

semakin meningkat, masing-masing-0,232

;

-0,324 ; -0,667, naunun menunur

kembali untuk strata 22OO VA dan strata R-2 dengan

nilai

elastisitas -0,237 dan

0,228.

HaI ini

menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai elastisitasnya ketiga

strata tersebut akan mengnrbah pola

konsumsi

listrik yang lebih

tinggi,

karena \trflP yang

lebih

tinggi,

atau

sebaliknya. Tetapi untuk strata 2200 VA

dan R-2

semakin rendahnya

nilai

elastisitas

menunjukkan

dampak

Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-2AB

bukan

WTP atau konsumsi listriknya yang rendah.

Untuk strata 1300 VA

nilai

elastisitasnya

lebih tinggi

(-0,667) dibandingkan dengan strata lainnya. Ini

berarti

dengan persentase perubahan

harga yanlJ sama, strata 1300 VA akan mengubah

pola

konsumsi

listrik

yang

Iebih banyak. Strata 1300 VA memiliki elastisitas WTP

per

K\Mh

yang

lebih

tinggi dibandingkan dengan strata 450 VA, starat 900 VA, strata 2200 VA, dan

strata R-2. Hal

ini

menunjukkan bahwa

strata 1300

VA

lebih

peka

terhadap

perubahan UITP

per

K\11/h dibanding dengan strata lainnya.

Namun secara ruilun

dapat dikatakan bahwa semua strata tidak

terlalu peka terhadap perubairan WTP

per

KWh listrik. Dari temuan

ini

dapat

diprediksi bahwa

kelompok

rumah

tangga

yang

mempunyai

rata-rata

pendapatan dan WTP yang lebih tinggi akan terus meningkatkan penggnrnaan

enerqi listrik. Nilai elastisitas harga yang

inelastis

juga

ditemukan

studi

yang

dilakukan oleh PSE-KP UGM (2002) di Yogryakarta. Namun, semakin besar daya

listrilorya maka elastisitasnya semakin

besar (antara _-O,20 sampai -0,77).

c.

Indeks Alat-alat

Listrik

(TNDALIST)

Nilai

elastisitas INDALIST adalah

rendah

rintuk

setiap

strata,

masing'-masing A,204 _;0,274; 0,517 _{; 0,414 ;} dan

0,474. Secara llrnum, hal

ini

mengindikasikan

perubahan

indeks

kepemilikan alat-alat listrik tidak terlalu peka terhadap permintaan energii listrik.

Nilai-nilai

elastisitas INDAIJST juga

menunjukkan

bahwa

semakin tinggr

strata atau kapasitas daya rumah tangga,

maka

intensitas pemakaian alat-alat

listrik

semakin tinggi dan juga jumlah

alat-alat

listrik

yang

dimiliki

semakin banyak. Semakin

tinggi

strata, jumlah

alat-alat

listrik

yang

dimiliki

semakin

banyak. Namun pada strata 1300 VA

elastisitas

TNDALIST

lebih

besar dibandingkan dengan strata lairurya. Hal

ini

berarti bahwa untuk strata 1300 VA

perubahan indeks alat-alat

litrik

lebih peka terhadap permintaan energi listrik.

d.

_]urnlah Anggota Keluarga _O.trKEL)

Nilai

elastisitas

IAI(EI

rendah,

masing-masing 0,225

;

0,263

;

O,277 ;

4,420; 0,301 _; dan 0,429. Hal ini berarti

perubahan

jumlah

anggota keluarga

tidak terlalu peka terhadap permintaan

energii

listrik.

Hal ini

juga

mengindikasikan bahwa pertambahan

iumlah anggota keluarga

yang

dapat

meningkatkan permintaan energi listrik

selalu dibatasi

oleh

kapasitas daya (watt). Hal

ini

juga akan dibatasi oleh

kapasitas ukuran rumah, yaitu bahwa semakin banyak anggota keluarga tentu

saja dapat

menambah

jurrlah

ruangan/kamar dalam rumah. Nilai-nilai

elastisitas JAKEL

juga

menunjukkan

bahwa

semakin

tinggi

strata

atau

kapasitas daya rumah

tangga,

perubahan

jumlah

anggota keluarga

mempunyai dampak yang

lebih

peka

terhadap intensitas penggrnaan energi

listrik.

e. |urnlah Ruangan/Kamar oITMRUANG)

Nilai

elastisitas IUMRUANG lebih

rendah pada strata 450 VA dan 900 VA

yaitu 0,088

;

0,388. Tetapi untuk'strata

i300 VA, strata 2200 VA, dan strata R-2 elastisitanya

lebih

tinggi yaitu 0,688 ;

0,524 ; dan 0,629. Ini berarti untuk ketiga

strata

tersebut,

perubahan

jumlah

ruangan/kamar

lebih peka

terhadap

permintaan energi listrik. Secara lunlun,

hal ini

mengindikasikan

bahwa

pefiambahan

jumtah

ruangan/karnar dalam rumah yang dapat meningkatkan permintaan energi listrik selalu rlibatasi

oleh

kapasitas

daya

(watt). Artinya,

penambahan

jumlah

ruangan/kamar

akan menambah jumlah alat-alat listrik

yang digi"unakan, sedanqkan

penambahan

alat-alat

listrik

harus memperhatikan kapasitas

daya

(watt)

listrik

dalam rumah tangga. Nilai-nilai

elastisitas

IUMRUAM

juga

meng'indikasikan bahwa semakin tinggi

T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Energi...

perubahan jumlah ruangan/kamar dalam rumah tangga mempunyai dampak yang

lebih peka terhadap

intensitas penggunaan energi listrik.

f.

Harga Barang Energi Lain Bahan Bakar Minyak dan Gas (HBLBBM dan

HBLGnS)

Nilai elastisitas harga silang untuk setiap strata adalah positif, sekaligus

menunjukkan

bahwa BBM

dan

gas

adalah barang substitusi untuk energ:i listrik. Nilai elastisitas harga silang BBM untuk masing-masing strata adalah O,472

; 0,583 ; 0,380 ; 0,783 ; dan 1,083. Secara runrun

dapat

dilihat

bahwa semakin

tinggi

strata

atau

kapasitas

daya

elastisitas

HBBBM

semakin

tinggi,

karena strata yang lebih

tinggi

(strata

2200

YA

dan strata R-2) sudah lebih

banyak menggunakan BBM, misalnya untuk generator ; sedangkan untuk strata

yang lebih rendah BBM hanya digunakan untuk penerang:an saja.

Di

lain pihak, nilai elastisitas harga silang yang lebih rendah pada strata/golongan tarif yang

lebih

rendah

juga

menunjukkan tidak

banyak pilihan

terhadap

barang

substitusi karena dibatasi

oleh

pendapatan yang rendah. Begitu juga sebalilcrya, nilai elastisitas harga silang

akan

semakin tinggi

pada

strata,/golongan tarif yang

lebih

tinggi

menunjukkan

lebih

banyak

pilihan

terhadap barang

substitusi

karena pendapatan yang lebih tinggi pula.

Elastisitas harga silang untuk bahan bakan minyak (IIBIABM) untuk strata 2200 VA dan R-2

(>

2200 VA

-

6600 VA)

Iebih elastis dibandingkan dengan strata

lainnya. HaI ini mengindikasikan bahwa untuk kedua strata tersebut penggunaan bahan bakar minyak untuk generator

bukan

lagi

hanya untuk penerang'an,

tetapi sudah digunakan

untuk menghidupkan alat-alat

listrik

lainnya seperti kulkas, AC, danlain-lain.

Nilai

elastisitas HBLGAS untuk strata 2200

VA

dan strata R-2

masing-masing 0,457 dan 0,160. Nilai elastisitas HBLGAS lebih peka pada strata 2200 VA

dibanding deng'an strata R-2.

Hal

ini

dapat mengindikasikan bahwa

kebutu-han gas relatif lebih besar untuk strata

Z20O

VA yang

digunakan

untuk

memasak daripada menggunakan alat

masak listrik ; sedangkan kebutuhan gas untuk strata R-2 relatif lebih sedikit untuk

memasak,

n.unun lebih

banyak menggunakan alat masak listrik.

KESIMPUI,AN

Secara umlun untuk setiap strata,

nilai

elastisitas pendapatan adalah

positif.

Hal ini

menunjukkan bahwa

listrik adalah barang normal. Nilai-nilai

elastisitas pendapatan menunjukkan nilai-nilai yang semakin meningkat jika

semakin

tinggi

strata/golongan tarif

untuk strata 450 VA, 900 VA, 1300 VA ;

namun

elastisitas

menurun

kembali untuk strata 2200 VA dan strata R-2. Hal

ini

mengindikasikan

bahwa

semakin

tinggi

pendapatan

jumlah

konsumsi Iistrik juga mening'kat, atau sebalil<nya. Tetapi untuk strata 22OO

VA

dan R-2

semakin

rendah

nilai

elastisitasnya

menunjukkan

dampak

perubahan

pendapatan

terhadap

listrik

adalah rendah, n;unun bukan pendapatan dan konsumsi listrilorya yang rendah.

Elastisitas willingness

to

pay

per KVIIh untuk setiap strata menunjukkan

nilai elastisitas yang lebih kecil dari satu, yang berarti permintaan energfi listrik adalah inelastis. Hal ini mengindikasikan

bahwa barang substitusi untuk energi

Iistrik masih terbatas dan produksi iistrik

masih

dimonopoli

oleh PT

PIN

(Persero). Adanya

penggunaan generator masih terbatas hanya untuk strata yang

tinggi

(strata R-2). Namun secara umlun dapat dikatakan bahwa semua strata tidak terlalu peka terhadap

perubahan uallingness to pay per ICWh

Iistrik. Dari temuan

ini

dapat diprediksi

bahwa kelompok rumah tangga yang

mempunyai rata-rata pendapatan dan

r,rrr?lingness to pay yang lebih tinggi akan

terus meningkatkan penggunaan energ,i

listriknya.

Nilai elastisitas harga silang untuk

setiap strata adalah positif.

Ini

Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208

(bahan bakar minyak dan gas) adalah

barang substitusi untuk energi listrik. Elastisitas

harga silang untuk

bahan bakar minyak untuk strata 2200 VA dan R-2 ( > 2200 VA

-

6600 VA) lebih elastis

dibandingkan dengan strata lainnya. Hal ini mengindikasikan bahwa untuk kedua strata tersebut penggunaan bahan bakar

minyak

untuk

generator

bukan

lagi hanya untuk penerangan, tetapi sudah

digunakan untuk menghidupkan alat-alat

liptrik

lainnya seperti kuikas, AC, dan

Iain-lain. Nilai elastisitas harga gas lebih

peka pada strata 2200YA dibandingkan

dengan strata R-2

(

>

2200 VA

-

6600

VA).

HaI

ini

mengindikasikan bahwa

kebutuhan gas relatif lebih besar untuk strata 2200

VA

dibandingkan dengan kebutuhan g,as untuk strata R-2.

Dari semua variabel-variabel yang

dapat mempengiaruhi permintaan energ"i

listrik

rumah tangga, hanya variabel

willingness

to pay

(VWP)

yang

dapat langsung memengraruhi kebij akan pihak

PT

PIN

karena berhubungan dengan

penetapan harga/tarif listrik, sedang:kan variabel-variabel demogzafik lain-nya tidak dapat dikontrol dan hanya dapat

dianstisipasi terhadap utilitas

penggunaan listrik suatu rumah tangga. .Oleh karena

itu,

pihak produsen (PT

PLN) diharapkan dapat mengintensifkan

pendataan mengenai

karakteristik-karakteristik demografi rumah tangga. Tujuannrlya untuk memperoleh informasi bagaimana utilitas penggunaan listrik

suatu rumah tangga dipengaruhi oleh

karakteristik-karakteristik demografik

tersebut.

Hasil

penelitian

menunjukkan bahwa r,rrrl/rngrness to payper KWh rumah

tangga sudah lebih tinggi

dari

harga/tarif listrik per I(\Mh yang masih berlaku saat ini (kecuali untuk strata 450 VA). Oleh karena itu,

III

_{PL'N @ersero)}

sudah perlu membebankan harga,/tariff listrik berdasarkan regionalisasi dengan

mempertimbangkan VYTP konsumen

setempat. Regionalisasi harga/tarif listrik dapat menciptakan efisiensi birokratis,

teknis dan finansial. Regionalisasi akan memangkas birokrasi panjang sehingga

pengambilan keputusan akan cepat dan menekan biaya. Regionalisasi juga akan meningkatkan efisiensi

teknis

karena

pengadaan pasokan

listrik

didasarkan

pada

karakteristik

daerah

yang

bersangkutan.

Regionalisasi

akan

menguntungkan secara finansial karena

PT

PIN

(Persero) dapat menerapkan

tarif

yang

rasional berdasarkan WTP konsumen (PSE-I(P UGM, 2002).

DATTAR PUSTAKA

Acton, J. P., Bridger

M.

Mitchell, and

Ragrhild

Sohlberq, 1980,

"Estimating Residential Electricity

Demand

under

Declining-Block

Tariffs

:

A.rr Econometric Study

Using Micro-Data",

Applied Econotnics, Vol. 12, 1980, pp.

145-161.

Akmal,

M.,

and David

I.

Stern, 2001, "Residential Energy

Demand

in

Australia

: An

Application

of

Dynamic OLS",

Department of

Economics,

Australian

National

University, Canberra,

Oktober

2001,

http://www.

e en. anu. edu.

au/download-files/eep.0104.pdf

II5

Otober 20041.

Amaruiiah,

M.,

1983,

The

Prtcing

of

Electricity

in

Indonesia,

Dissertation,

The

Faculty

of

the

Department of

Economics, University of Houston, Texas, USA.

(tidak d iplubikasikan).

Archibald, R. 8., David H. Finifter, and

Carlisle

E.

Moody

Jr,

1982, "Seasonal Variation

in

Residential

Electricity Demand : Evidence from

Survey Data", Applied Econotnics,

Vol. 14, 1982, pp. 167-181.

Barnes,

R.,

Robert

Gillingham, and

Robert

Hagemann,

I981,

"The Short-run Residential Demand for

Electricity, The Renew

of

Economics and .Sfafisdcs, Vol- 63,

ry

T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Energi

Damsgaard,

N,,

2003,

"Residential

Electricity Demand

:

Effects of

Behavior, Attitudes and Interest",

Department of

Economics, Stockholm School

of

Economics, http://www

dams gaard. com.fiies/demand.p df. [24 September 2004].

Filippini, M., 1995, "Electricity Demand by Time of Use : An Application of

the

Household

AIDS

Model",

Energy Econornics (ENG), Vol. 17, Iis. 3, _July 1995, pp. 197-204.

Fujii, E.

T.,

and James Mak, 1984, "A

Model

of

Household Electricity

Conservation

Behavior",

Land

Econornics,

Vol.60, No.

4,

November 1984, pp.340-35 1.

Garbacz,

C.,

1984,

"A

National

Micro-Data Based Model

of

Residential

Electricity Demand : New Evidence on Seasonal

Variation",

Southern

Econornic _fournal, Vol. 51, Iss. 1,

July 1984, pp. 235-249.

Guertin, C., Subal

C.

Kumbhakar, and

Ananta

K.

Duraiappah,

2003, "Determining Demand for Energy

Services

:

Investigating

Income-Driven Behaviours", International

Institute

for Sustainable

Development, 161 Portage Avenue East, 6ft Floor Winnipeg, Manitoba,

Canada, http://www.

iisd. orglpdf./ 2AO3 / ener gy determinin g- demand. p df

Oktober ?AOq-

lls

Gujarati, D. N., 2003,

Basic Econornetrics, Fourth Edition, Mc-Graw

Hill

Companies, New York, USA.

Halvorsen, B., Bodil M. Larsen, and Runa Nesbakken, 2003, "Possibility for

Hedging from Price Increases in

Residential Energry

Demand",

Discussion Papers

No.

347, April 2003, Statistics Noruray, Research

Department, http://www.

ssb, no/publiskasj oner/DP/dp. 347.pdf

[4

O]ctober 20041.

Halvorsen,

R.,

1975,

"Residential

Demand for Electric Energy", The

Rerz'ew

of

Economics

and

,Stafisfics, VoI. 57, Issue 1,

pp.

12-tB.

Halvorsen,

R., I976,

"Demand

for

Electric Energy

in the

United

States",

The

Southern Econotnic

fournal, Yol. 42, Issue

April

1976, pp. 610-625.

Hartman, R. S., 1983, "The Estimation of Short-Run Household Electricity

Demand Using Pooled Aggregate

Data",

tournal

of

Eusrhess & Econotnic Sfatisfics, Vol. 1, No. 2, April 1983, pp. I27-135.

Henson, S. E., 1984, "Electricity Demand

Estimates under Increasing-Block

Rates", Soufftern

Econotnic

lournal, VoI. 51, Iss. 1, _Juiy 1984,

pp. 147-156.

Jaffee, B. L., Douglas

A.

Houston, and

Richard

W.

Olshavsky,

1982, "Residential Electricity Demand in

Rural Areas : The Role

of

Conservation Actions, Engineering

Factors and Economic Variables",

The _Journal

'of

Consurner Mfairs, Vol. 16, No. 1, pp. 137-I51.

Jung, T.Y., 1993,"Ordered Logit Model

for

Residential Electricity Demand

in

Korea",

Energ-y Economics, Vol.I5,

pp.205-209-Koutsoyiannis,

A., 1994,

Modern

Microeconontics,

2"d

edition,

Macmillan Press Ltd, London.

Kuswara, U.

D.,

1997, "Kajian Ring,kas Tentang Energi Listrik di Indonesia :

Antisipasi

kebutuhan

dan

Mismanajemen dam Pengelolaan",

Kelola, Gadjah

Mada

University

Eusiness Reriew,

No.

I5/VI/1997,

pp. 105- 114.

Langmore,

M.,

and Gavin Difty, 2004,

"Domestic

Electricity

Demand

Elasticities, Issues for the Victorian

Energy Market",

http://www

vinnies.org.au

/files /vic./domestic.pdf. _[22 September

20041.

Larsen,

B. M.,

and Runa Nesbakken, 2OO2, "How to Quantify Household Electricity End-use Consumption",

Region, Vol .2, No.4, Juli 2008. 197-208

Department, http://www.

ssb.no/publiskasj oner /DP / dp. 346.pdf _II4 Oktober 2004].

Maddigan, _{R. J., Wen}

S.

Chern, and

Coileen

Gallagher

Riry,

1983,

"Rural

Residential

Demand

for

Electricity", Land Econornics, Vol.

59, No. 2,May 1983, pp. 150-I62.

Matsukawa,

I.,

2004,

"The

Effects of

Information on Residential Demand

for Electricity", The

Energy

lournal, Vol. 25, No. I, pp. I-17. Matsukawa, I., Hirosi Asano, and Hitoshi

Kakimoto, 2000,

"Household

Response to Incentive Payments for

Load Shifting : A _Japanese

Time-of-Day

Electricity Pricing

Experiment",

ffie

_{Energy lournal,}

VoI. 21, No. I, 2000, pp.73-86.

McKean, _J. R., and Wendell D. Winger,

1992,

"Simultaneous Equation Estimates of Electricity Demand for

the Rural South: Revenue Projection

when

Prices Erre Administered",

fournal of Forecasfing, Vol. I1, pp.

225-240.

Meetamehra,

2002,

Forecasting

for http://www

"Demand

EIectricity",

teriin. orgldivision/re gdiv/do cslft 1 3

.pdf. _II7 September 2004].

Peterson,

S. L., 2002,

"Micro

Econometric Modelling

of

Household

Energy

:

Testing for

Dependence between Demand for

Electricity and Nahrral Gas", The Energy tournal, Vol.23,No.4,pp.67-84.

Philipson,

L., Lee Willis,

1999,

Understanding

Electic

A$fities

and De-Regulation, Marcel Decker

Inc., NewYork, USA.

Pindyck, R. S., Daniel L.Rubinfeld, 2001,

Microeconomics,

?nd

edition,

Macmillan Pubishing

Company,

NewYork, USA.

PSE-KP

UGM

(Pusat

Studi

Ekonomi-Kebijakan Publik

Universitas Gadjah Mada), 2002,,llnalr.sis Tarif

Listrik Eegional

di

Jawa Tengah

dan

D. I.

Yogyakarta (Laporan

Akhir), Kerjasama PSE-KP UGM &

PT,

PLN

(Persero)

Unit

Bisnis

Distribusi Jawa Tengah

dan Yogyakarta.

PT.

PIN

(Persero)

Wilayah

Sumatra

Utara, 2004, Prakiraan Kebutuhan

Tenaga

Listrik

Model

DI{L

3.01

(Materi Workshop), Medan (12 Mei

2004).

Reiss, P. C., Matthew W. White, 2001, "Household

Electricity

Demand,

Revisited", http://www.nberg.orgl [12 Mei Zao4].

Resosudarmo,

dan

Tanujaya,

2002,

"Energy Demand in Indonesia : Past and Future Trend", The fndonesian

Quarterly,

VoI.

W./2OO2, No.2, pp.15B

-

174.

RUPTL (Rencana Usaha Penyediaan

Tenaga Listrik) Tahun 2006

-

2015, http ://www.pln. go.id. _[24-3-2006j. RUTRK (Rencana Atnurn Tata fiuang

Kota) Kota Medan, 2003.

Sexton, R. D., and Terri A. Sexton, I987,

"Theoritical

and

Methodological

Perspectives on

Consumer

Response to

Electricify

Information",

The Journal

of

Consumer Affairs, Vol. 21, No. 2,

pp.238-257.

Terza, _J.

T.,

and

W.

P. Welch, 1982,

"Estimatinq Demand Under Block Rates : Electricity and Water", Land

Economics, Vo1.5B,

No. 2,

May

1982, pp. 181-188.

Westley,

G. D.,

1989, "Commercial

Electricity Demand

in A

Central

American

Economy",

Applied Economics, Vol. 21, I989, pp. l-17.

Wilder, R. P., and ]ohn F. Willenborg,

1975,

"Residential

Demand

for

Eiectricity

: A

Consusmer Panel

Approach",

,Souf&ern Economic

Journal,Yol. 42,Issue 2, Oct. 1975,

pp.212-217.

Wilder, R. P., _Joseph E. _Johnson, and Rhyme

R.

Glerur, 1992, "Income

Elasticity and Residential Demand

for

Electricity",

The

_Journal

ot

T.Sihol Nababan, Elastisitas Pennintaan Energi...

I,AMPIRAN

Tabel

I

Model Terpilih Untuk Setiap Strata

Catatan : ***) significant pada

a:

I o/o, **) significant pada a- 5 oh,

*) _{significant pada o}

:

_l0

%,

_{#) signifikan pada tingkat} I 0 % tetapi

tidak

sesuai tanda. Sumber : Data primer diolah, 2008.

La

Tabel I (Lanjutan) Model Terpilih Untuk Setiap Strata

No Variabel Semua Strata (Gabungan) Strata 450 VA Strata 900 VA

Model ll (Model Pengembangan)

Model ll (Model Pengembangan)

Modelll (Model Pengembangan) Koe{isien lratio Koefisien t-ratio Koefisien t-ratio

1 PENDPTN 0,0000 1 91 o,ot I 0,000006 1 703 1,818. 0,000007 1 937 1.797"

2 \iVTPKWH {,136 -9,520** -0,055664 4,864* -0,073101 _q L )h*

3 INDALIST 5,665 7,649*', 1,0866 1,910. 1,9275 1,921', 4 JAKEL 9,892 2,273* 5,6408 2,291** 6,8452 1,790'

5 JUMRUANG 14,036 4,431* '1,2630 1,996* 6.2n0

1,789-o HBLBBM 0,060 6, 1 06*** 0,019822 1,810' 0,027997

1,772-7 ETNrS(DUMMY) -39,060 -1,943. -9,5490 {,6435 .6,9654 -0,3325

o _{PEKERJN(DUMMY) -22,359 1,463} -0,75322 -0,8011 -1,8258 -0,14 1 8

I

TIPENDIK -2,733 -0,931 -0,18510 -0,1 139 -0,36426 {,1550

10 KEKEL 19,586 a E A1*t 6,5473 2,330* 14.222 n aEat+

11 LOKASI(DUMMY) 3,288 0,272 15,985 2,238* -2,0782 -0,2067

12 LAYANAN -5,982 1,539 -3,2676 1,301 -0,55809 -0,1 940

13 CONSTANT -223,621 4,117* 11,806 0,2868 -52,962 {,8370

R? 0,774 0,3546 0,5310

R2 adjusted 0,767 0,2950 0,4615

F statistic 105,723*. 5,952*. 7,641*.

DW Statistic 1.715 r,96 1,69

N 383 143 94

No Variabel Strata 1300 VA Strata 2200 VA Strata R-2

Modelll (Model Pengembangan)

Modelll (Model Pengembangan)

Modelll (Model Pengembangan) Koefisien t+atio Koefisien t-ratio Koefisien t+atio

1 PENDPTN 0,000018015 1,737" 0,000014741 2,885* 0,00001 1400 1,798.

2 WrPKWH -0,093400 -3,230** {,14904 -3,454* -0,20254 4,079*

,)

INDALIST 4,6517 1,839. 5,4068 2,538* 6,8225 2,132*

4 JAKEL 16,918 1,773', 20,277 1,934. 50,833 2,129*"

5 JUMRUANG 14,145 2,1 06* 17,173 2,1 1 5* 31,423 1,790.

[image:12.595.55.518.139.803.2]

Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208

7 HBLGAS _{0,0027711 0,5817 0,001M01}

0, 1 605

8 ETNrS(DUMMY) -86,968 -2,116',* -24,883 .0 _{6299 -59,237 -0,6406}

I

PEKERJN(DUMMY) -29,659 1,127 .1 _{03,1 s} a o70 {r _{81,996 0,1423}

10 TIPENDIK A 11)tA,LLJ I 0,7125 23,341 2,743* -4,1067 -0,2048

12 KEKEL 16 876 1,868. 31 ,41 3 1,917. 77,708 1,879.

13 L0MSr(DUMMY) 1 0,384 0,4276 -23,968 _-0,723 -73,541 _-0,8'169

14 LAYANAN -'16,056 -1,685 # 12,813 0,9943 -1,6245 -0 8389 IJ CONSTANT 115,26 -0,8 1 64 -947,23 1150 _{6 1,723.}

R2 _{0,7804 0,7321 0,7009}

Rz adjusted 0,7029 0,6354 0,5898

F statistic 1 0,069*' 7,568 *- 6,309.*

DW Statistic 1,65 1,95 1,75

N 47 50 49

Catatan : ***) significant pada

a:

I o/o, **) significant pada

a:

5 %,

*) _{significant pada a}

:

_{l0 %, #) sigrrifikan pada tingkat}

I 0 % tetapi tidak sesuai tanda. Sumber : Data primer diolah, 2008.

Tabel2

Elastisitas Permintaan Energi Listrik Rumah Tangga

Catatan : Perhitungan elastisitas permintaan didasarkan pada model terpilih (Tabel 1)

Sumber : Data primer diolah, 2008.

Variabel

Elastisitas Permintaan Semua

Strata

Strata 450 VA

Strata

9OO VA

Strata

1 300 vA

Strata 2200vA

StrataR-2

>2200$600 vA

PENDPTN 0,392 0,1 54 0.1 60 0,43'1 0,283 0,1 97

WlPKWH -0,341 -n )1) _4,324 -0,667 -0,237 -0,228

INDALIST 0,613 0,204 0,27 4 0,517 0,414 0.47 4

JAKEL 0,225 0,263 0,277 0,420 0,301 0,429 JUMRUANG 0,553 0,088 0,388 0,688 0,524 0,629

HBLBBM 0,823 0,472 0,583 0,386 0,780 1,083

HBLGAS