C H A P T E R
SQL
Tujuan:
Mengenal perintah SQL dalam :
- Operasi Himpunan
- Fungsi Agregat
- Kondisi JOIN
S Q L – Operasi Himpunan
• Pada ekspresi SQL, terdapat operasi yang berhubungan dengan himpunan pada atribut yang sama.
• Operasi SQL tersebut yaitu: UNION, INTERSECT dan EXCEPT, yang masing-masing memiliki hubungan erat dengan operasi
aljabar relasional , dan . Contoh:
• Terdapat 2 himpunan data, yaitu semua nasabah yang memiliki rekening pada suatu bank, dengan SQL:
SELECT nama_nasabah
FROM penabung
S Q L – Operasi Himpunan
Operasi UNION (Penggabungan)
• Untuk menemukan semua nasabah yang memiliki pinjaman,
rekening atau keduanya pada suatu bank tertentu, dapat dituliskan query berikut:
• Operasi UNION tidak seperti pada klausa SELECT, secara
otomatis mengeliminasi duplikat record. Maka pada query diatas, jika seorang nasabah bernama ‘Mike’ yang memiliki beberapa
S Q L – Operasi Himpunan
Operasi UNION (Penggabungan)
• Jika ingin mempertahankan adanya duplikasi, maka dapat digunakan operasi UNION ALL sebagai penggani UNION.
(SELECT nama_nasabah
FROM penabung)
UNION ALL
(SELECT nama_nasabah
FROM peminjam)
S Q L – Operasi Himpunan
Operasi INTERSECT (Irisan)
• Untuk menemukan semua nasabah yang memiliki baik rekening maupun pinjaman pada bank, maka dapat digunakan query berikut:
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM penabung)
INTERSECT
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM peminjam)
S Q L – Operasi Himpunan
Operasi INTERSECT (Irisan)
• Jika ingin ditampilkan semua data yang memenuhi, sehingga mempertahankan adanya duplikat data pada record-recordnya, maka dapat digunakan operasi INTERSECT ALL query berikut:
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM penabung)
INTERSECT ALL
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM peminjam)
S Q L – Operasi Himpunan
Operasi EXCEPT (Perkecualian)
• Untuk menemukan semua nasabah yang memiliki rekening tapi tidak memiliki pinjaman pada suatu bank, maka bentuk query:
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM penabung)
EXCEPT
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM peminjam)
• Seperti pada operasiUNION dan INTERSECT sebelumnya, operasi EXCEPT juga mengeliminasi adanya duplikat data.
S Q L – Operasi Himpunan
Operasi EXCEPT (Perkecualian)
• Jika ingin mempertahankan adanya duplikasi data, maka dapat digunakan operasi EXCEPT ALL dengan bentuk query:
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM penabung)
EXCEPT ALL
(SELECT [Distinct] nama_nasabah
FROM peminjam)
• Dengan query diatas, jika Mike memiliki 3 rekening dan 1 pinjaman, maka akan dihasilkan 2 record data saja.
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
• Fungsi agregat adalah fungsi-fungsi yang mengambil kumpulan (collection) suatu himpunan data atau beberapa himpunan data dan mengembalikan suatu nilai tunggal.
• Terdapat 5 fungsi agregasi (agregat) baku, yaitu:
1. AVG the EMPLOYEES
table.
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
• Syntax dari Group Function, yaitu:
SELECT [column,] group_function(column), ...
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Fungsi AVG dan SUM
• Fungsi AVG digunakan untuk mencari nilai rata-rata pada suatu kolom data.
• Fungsi SUM digunakan untuk mencari nilai jumlah total pada suatu kolom
SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary) FROM employees
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Fungsi MIN dan MAX
• Fungsi MIN digunakan untuk mencari nilai data paling kecil (minimum).
• Fungsi MAX digunakan untuk mencari nilai data paling besar (Maximum).
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Fungsi COUNT
• Fungsi COUNT digunakan untuk mencari jumlah record data row (jumlah baris data yang dihasilkan dari query/banyaknya data).
SELECT COUNT(*)
FROM employees
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Fungsi COUNT
• Fungsi COUNT mengabaikan adanya data yang sifatnya NULL VALUE.
• Contoh berikut menampilkan jumlah data record pada suatu kolom.
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Group Data
• Ada keadaan penggunaan fungsi agregat untuk menghasilkan beberapa record data sekaligus berdasarkan kondisi khusus atau group dari suatu kolom tertentu.
• Maka dapat digunakan klausa GROUP BY.
SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Group Data
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Group Data
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Group Data
SELECT AVG(salary) FROM employees
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Group Data
Grouping by More Than One Column
EMPLOYEES
“Add up the salaries in the EMPLOYEES
table for each job,
grouped by department.
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Group Data
Using the GROUP BY Clause on Multiple Columns
SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary) FROM employees
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Pembatasan Group Data
• Fungsi GROUP BY dapat dibuat pembatasan dari data yang akan dihasilkan dengan menggunakan fungsi HAVING.
Dengan klausa HAVING dapat membatasi groups data:
1. Rows (baris-baris) akan di group. 2. Fungsi group dapat diaplikasikan.
3. Groups matching the HAVING clause are displayed.
SELECT column, group_function
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Pembatasan Group Data
The maximum salary
per department when it is greater than
$10,000
EMPLOYEES
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Pembatasan Group Data
SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees
GROUP BY department_id
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Pembatasan Group Data
SELECT job_id, SUM(salary) PAYROLL FROM employees
WHERE job_id NOT LIKE '%REP%' GROUP BY job_id
S Q L – Fungsi Agregat dan Group Function
Membuat Pembatasan Group Data
Nesting Group Functions
Display the maximum average salary.
SELECT MAX(AVG(salary)) FROM employees
