Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah,
memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk
kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama
penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat
yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work
non-commercially, as long as you credit the origin creator
and license it on your new creations under the identical
terms.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENEMPATAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE
PROFILE MATCHING DAN AHP
(Studi Kasus : CHR Kompas Gramedia) SKRIPSI
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Disusun Oleh Khantidevi Dhammayanti
14110110149
PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG 2019
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENEMPATAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE
PROFILE MATCHING DAN AHP
(Studi Kasus : CHR Kompas Gramedia)Oleh
Nama : Khantidevi Dhammayanti NIM : 14110110149
Fakultas : Informasi dan Komunikasi Program Studi : Informatika
Tangerang, 24 April 2019
Ketua Sidang
Ir. Andrey Andoko, M.Sc.
Dosen Pembimbing I
Arya Wicaksana, S.Kom., M.Eng.Sc.
Dosen Penguji
Alethea Suryadibrata, S.Kom., M.En.g
Dosen Pembimbing II
Seng Hansun, S.Si., M.Cs.
Mengetahui,
Ketua Program Studi
iii
PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT
Dengan ini saya :
Nama : Khantidevi Dhammayanti
NIM : 14110110149
Fakultas : Teknik dan Informatika
Program Studi : Informatika
menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN AHP (STUDI KASUS : CHR KOMPAS GRAMEDIA)” adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka.
Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan / penyimpangan, baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang telah saya tempuh.
Tangerang, 24 April 2019
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai sivitas akademik Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda
tangan di bawah ini:
Nama : Khantidevi Dhammayanti
NIM : 14110110149
Program Studi : Informatika
Fakultas : Teknik dan Informatika
Jenis Karya : Skripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui dan memberikan izin kepada
Universitas Multimedia Nusantara hak Bebas Royalti Non-eksklusif (Nonexclusive Royalty-free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul: Rancang
Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching dan AHP (Studi Kasus : CHR Kompas Gramedia) beserta perangkat yang diperlukan. Dengan Hak Bebas Royalti Non-eksklusif ini,
pihak Universitas Multimedia Nusantara berhak menyimpan, mengalihmedia
atau format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat,
dan mendistribusi dan menampilkan atau mempublikasikan karya ilmiah saya di
internet atau media lain untuk kepentingan akademis, tanpa perlu meminta izin
dari saya sebagai penulis karya ilmiah tersebut. Demikian pernyataan ini saya buat
dengan sebnenarnya untuk dipergunakan sebagaimana mestinya.
Tangerang, 24 April 2019
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan
anugerah-Nya penulis mampu menyelesaikan skripsi yang berjudul “RANCANG
BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN JABATAN
MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN AHP (STUDI
KASUS : CHR KOMPAS GRAMEDIA)” sebagai syarat untuk memperoleh gelar
strata satu di Universitas Multimedia Nusantara.
Penyusunan skripsi ini tidak akan berjalan lancar tanpa dukungan dari
beberapa pihak. Oleh karena itu, izinkan penulis mengucapkan terima kasih yang
tidak terhingga kepada:
1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara. 2. Seng Hansun, S.Si., M.Cs., selaku dosen pembimbing dan Ketua
Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara. 3. Arya Wicaksana, S.Kom., M.Eng.Sc selaku selaku Dosen Universitas
Multimedia Nusantara dan Dosen Pembimbing yang telah
membimbing dalam pelaksanaan dan penulisan laporan skripsi.
4. Orang tua dan keluarga yang selalu memberikan motivasi dan dukungan kepada penulis.
5. Shintia Trista, Veronika Djuliana, Dhaniya Metta Putri, Louis Handry, Vincentius Kenny, Melda Lenia, Indah Kurniati, Chistian Wijasa,
Handriady dan sahabat penulis yang saling mendukung dalam
menyelesaikan mata kuliah skripsi.
6. Seluruh pihak Kompas Gramedia yang membantu dalam penyusunan skripsi ini.
7. Bapak FX Endri Harmanto, selaku Manager Human Resource Information System di Kompas Gramedia yang telah memberi
kesempatan untuk melakukan studi kasus di PT Gramedia,
8. Segenap dosen UMN dan pegawai Universitas Multimedia Nusantara yang telah banyak membantu penulis selama masa penyusunan skripsi.
9. Pihak-pihak lain yang membantu penulis selama proses penyusunan skripsi ini.
Akhir kata, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pembaca yang
berkenan membaca laporan skripsi ini. Penulis berharap penelitian ini dapat
membantu para pembaca, terutama untuk mahasiswa Universitas Multimedia
Nusantara.
Tangerang, 24 April 2019
vii
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENEMPATAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE
PROFILE MATCHING DAN AHP
(Studi Kasus : CHR Kompas Gramedia)
ABSTRAK
CHR Kompas Gramedia adalah sebuah unit bisnis dari Kompas Gramedia yang bertugas dalam pengelolaan dan pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM). Pengambilan keputusan penempatan jabatan sudah diterapkan oleh CHR Kompas Gramedia dengan cara manual, jangka waktu yang diperlukan hingga hasil akhir penempatan jabatan memakan waktu kurang lebih satu sampai dua bulan. Dengan demikian dibutuhkan peranan suatu sistem pengambilan keputusan penempatan jabatan di CHR Kompas Gramedia. Sistem pendukung keputusan penempatan jabatan di CHR Kompas Gramedia ini menggunakan metode Profile Matching dan AHP dengan aspek-aspek kompetensi dan nilai bobot yang telah ditetapkan oleh pihak CHR Kompas Gramedia. Metode Profile Matching digunakan untuk memberikan penilaian, penentuan gap, dan pembobotan kriteria. Sedangkan metode AHP digunakan untuk menghitung matrik perbandingan berpasangan, nilai eigen, skala prioritas, total nilai eigen, consistency index (CI) dan consistency
ratio (CR). Sistem pendukung keputusan ini telah berhasil dirancang dan
dibangun dengan menggunakan metode Profile Matching dan AHP. Sistem pendukung keputusan ini telah dilakukan uji kesuksesan sistem dengan cara menyebarkan kuisioner kepada 31 responden. Sistem pendukung keputusan penempatan jabatan telah evaluasi menggunakan Technology Acceptance Model dan skala likert, serta mendapatkan hasil presentase sebesar 84,51% menyatakan sangat setuju untuk perceived ease of use dan mendapatkan hasil presentase sebesar 83,98% menyatakan sangat setuju untuk perceived usefulness.
Kata kunci : AHP, CHR Kompas Gramedia, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching.
DESIGN AND DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT
SYSTEM FOR POSITION PLACEMENT USING PROFILE
MATCHING AND AHP METHOD
(Case Study : CHR Kompas Gramedia)
ABSTRACT
CHR Kompas Gramedia is a business unit of Kompas Gramedia which is in charge on managing and developing Human Resources (HR). Decision making on position placement in Kompas Gramedia is carried by CHR using manual technique. The time needed to reach the final position placement takes approximately one to two months. Thus, the role of a decision making system in CHR Kompas Gramedia. This decision support system for placement in CHR Kompas Gramedia uses the Profile Matching and AHP methods with competency aspects and weights set by the CHR Kompas Gramedia. The Profile Matching method is used to provide assessments, determine gaps, and weight criteria. While the AHP method is used to calculate the pairwise, eigenvalue, priority scale, total eigenvalue, consistency index (CI) matrix and consistency ratio (CR). This decision support system has been successfully designed and built using the Profile Matching and AHP methods. This decision support system has been tested successfully and evaluated by distributing questionnaires to 31 respondents. The evaluation process using Technology Acceptance Model and likert scale and gets deliver 84.51% for perceived ease of use and 83.98% for perceived usefulness.
Key words : AHP, CHR Kompas Gramedia, Decision Support System, Profile Matching.
ix DAFTAR ISI
LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI ... ii
PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ... iii
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH... iiv
KATA PENGANTAR ... vi
ABSTRAK ... vii
ABSTRACT ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR TABEL ... xiv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 4
1.3 Batasan Masalah... 4
1.4 Tujuan Penelitian ... 4
1.5 Manfaat Penelitian ... 5
1.6 Sistematika penulisan ... 5
BAB II LANDASAN TEORI ... 7
2.1 Sistem Pendukung Keputusan ... 7
2.2 Profile Matching... 9
2.2.1 Proses Perhitungan ... 10
2.3 Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 12
2.3.1 Aksioma-aksioma Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 14
2.3.2 Hirarki Dalam Metode AHP ... 15
2.3.3 Tahapan Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 17
2.4 Corporate Human Resource (CHR) Kompas Gramedia ... 20
2.4.1 Jabatan Struktural ... 20
2.4.2 Aspek Kompetensi CHR Kompas Gramedia ... 22
2.5 SAP HCM ... 24
2.6 Technology Acceptance Model (TAM) ... 30
2.7 Skala Likert ... 39
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM ... 40
3.1 Metode Penelitian... 40
3.2 Perancangan Aplikasi ... 42
3.2.1 Gambaran Umum Aplikasi ... 43
3.2.2 Data Flow Diagram ... 44
3.2.3 Flowchart ... 51
3.2.4 Database Schema ... 54
3.2.5 Struktur Tabel ... 56
3.2.6 Perancangan Antarmuka Grafis ... 60
BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA ... 73
4.1 Spesifikasi Sistem ... 73
4.1.1 Spesifikasi Software ... 73
4.1.2 Spesifikasi Hardware ... 73
4.2 Implementasi ... 73
4.2.2 Implementasi Algoritma Profile Matching ... 87
4.2.3 Implementasi Algoritma AHP ... 91
4.3 Skenario Uji Coba Sistem ... 94
4.3.1 Skenario Uji Coba Perhitungan Metode Profile Matching... 95
4.3.2 Skenario Uji Coba Perhitungan Metode Profile Matching dan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 114
4.4 Uji Kelayakan Sistem ... 141
BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 128
5.1 Simpulan ... 128
5.2 Saran ... 129
DAFTAR PUSTAKA ... 130
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Hirarki 3 Tingkat Metode AHP ... 17
Gambar 2.2 Hirarki 4 Tingkat Metode AHP ... 17
Gambar 2.3 Faktor analisis pertanyaan TAM ... 33
Gambar 2.4 Faktor Analisis Item TAM ... 34
Gambar 2.5 Bentuk Asli TAM ... 36
Gambar 3.1 Metodologi Penelitian ... 40
Gambar 3.2 Gambaran Umum Aplikasi Sistem Penempatan Jabatan ... 43
Gambar 3.3 DFD Level 0 Context Diagram Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 45
Gambar 3.4 DFD Level 1 Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 48
Gambar 3.5 DFD Level 2 Proses Menampilkan Detail Beranda Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 50
Gambar 3.6 Flowchart Halaman Tampilan Awal Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 52
Gambar 3.7 Flowchart Halaman Tampilan Beranda Sistem Penempatan Jabatan ... 53
Gambar 3.8 Database Schema Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 55
Gambar 3.9 Rancangan Tampilan Halaman Awal Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 61
Gambar 3.10 Rancangan Tampilan Halaman beranda Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 62
Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Halaman Perhitungan Bobot, Core factor dan Secondary factor... 63
Gambar 3.12 Rancangan Tampilan Halaman Perhitungan Ranking Profile Matching dan Perhitungan AHP ... 64
Gambar 3.13 Rancangan Tampilan Halaman Perhitungan Metode AHP ... 65
Gambar 3.14 Rancangan Tampilan Halaman Perhitungan Eigen Vektor dan Perhitungan Grand total ranking ... 66
Gambar 3.15 Rancangan Tampilan Halaman Detail Jabatan Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 67
Gambar 3.16 Rancangan Tampilan Halaman Detail Aspek Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 68
Gambar 3.17 Rancangan Tampilan Halaman Detail Sub Aspek Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 69
Gambar 3.18 Rancangan Halaman Tampilan Detail Nilai Aspek Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 70
Gambar 3.19 Rancangan Halaman Tampilan Detail Nilai Sub Aspek Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 71
Gambar 3.20 Rancangan Tampilan Halaman Detail Kandidat Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan ... 72
Gambar 4.1 Tampilan Halaman Login ... 74
Gambar 4.2 Tampilan Halaman Awal ... 75
Gambar 4.4 Tampilan Halaman Perhitungan Metode Profile Matching ... 77
Gambar 4.5 Tampilan Halaman Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor ... 78
Gambar 4.6 Tampilan Halaman Perhitungan Ranking Profile Matching dan Perhitungan Metode AHP ... 79
Gambar 4.7 Tampilan Halaman Perhitungan Metode AHP ... 80
Gambar 4.8 Tampilan Halaman Perhitungan Eigen Vektor dan Perhitungan Grand Total Ranking ... 81
Gambar 4.9 Tampilan Halaman Detail Jabatan ... 82
Gambar 4.10 Tampilan Halaman Detail Aspek ... 83
Gambar 4.11 Tampilan Halaman Detail Sub Aspek ... 84
Gambar 4.12 Tampilan Halaman Detail Nilai Aspek ... 85
Gambar 4.13 Tampilan Halaman Detail Nilai Sub Aspek ... 85
Gambar 4.14 Tampilan Halaman Daftar Kandidat ... 86
Gambar 4.15 Implementasi Proses Perhitungan Gap ... 87
Gambar 4.16 Implementasi Proses Perhitungan Bobot ... 88
Gambar 4.17 Implementasi Proses Perhitungan Core factor dan Secondary factor ... 88
Gambar 4.18 Implementasi Proses Perhitungan Ranking Profile Matching... 89
Gambar 4.19 Implementasi Proses Perhitungan Profile Matching Total Rata-rata ... 90
Gambar 4.20 Implementasi Proses Perhitungan Matriks Pairwise Comparison Sub Aspek ... 91
Gambar 4.21 Implementasi Proses Perhitungan Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek... 92
Gambar 4.22 Implementasi Proses PerhitunganAHP Menentukan Nilai Eigen Maksimum... 92
Gambar 4.23 Implementasi Proses Perhitungan AHP Hitung Indeks Konsistensi (CI) ... 93
Gambar 4.24 Implementasi Proses Perhitungan AHP Hitung Rasio Konsistensi (CR) ... 93
Gambar 4.25 Implementasi Proses Perhitungan Grand Total Ranking ... 94
Gambar 4.26 Daftar Kandidat Karyawan CHR Kompas Gramedia Jabatan Direktur ... 100
Gambar 4.27 Perhitungan Gap Direktur ... 100
Gambar 4.28 Perhitungan Bobot Direktur ... 100
Gambar 4.29 Perhitungan Core factor dan Secondary factor Direktur ... 101
Gambar 4.30 Perhitungan Ranking Direktur ... 101
Gambar 4.31 Daftar Kandidat Karyawan CHR Kompas Gramedia Jabatan General Manager ... 106
Gambar 4.32 Perhitungan Gap General manager ... 106
Gambar 4.33 Perhitungan Bobot General manager ... 106
Gambar 4.34 Perhitungan Core factor dan Secondary factor General manager ... 107
Gambar 4.35 Perhitungan Ranking General manager ... 107
Gambar 4.36 Daftar Kandidat Karyawan CHR Kompas Gramedia Jabatan Manager... 112
xiii
Gambar 4.37 Perhitungan Gap Manager ... 112
Gambar 4.38 Perhitungan Bobot Manager ... 112
Gambar 4.39 Perhitungan Core factor dan Secondary factor Manager ... 113
Gambar 4.40 Perhitungan Ranking Manager ... 113
Gambar 4.41 Matriks Comparison Sub Aspek Direktur ... 120
Gambar 4.42 Matriks Comparison Predikat Direktur ... 120
Gambar 4.43 Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek Direktur ... 121
Gambar 4.44 Eigen Vektor Normalisasi Predikat Direktur ... 121
Gambar 4.45 Hitung nilai Eigen Maksimum sampai Rasio Konsistensi Direktur ... 121
Gambar 4.46 Hitung nilai Eigen Maksimum sampai Rasio Konsistensi Predikat Direktur ... 122
Gambar 4.47 Eigen Vektor Sistem AHP Direktur ... 122
Gambar 4.48 Perhitungan Total Ranking Direktur ... 123
Gambar 4.49 Matriks Comparison Sub Aspek General manager ... 129
Gambar 4.50 Matriks Comparison Predikat General Manager ... 129
Gambar 4.51 Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek General manager ... 130
Gambar 4.52 Eigen Vektor Normalisasi Predikat General Manager ... 130
Gambar 4.53 Hitung nilai Eigen Maksimum sampai Rasio Konsistensi General Manager ... 130
Gambar 4.54 Hitung nilai Eigen Maksimum sampai Rasio Konsistensi Predikat General Manager ... 131
Gambar 4.55 Eigen Vektor Sistem AHP General manager ... 131
Gambar 4.56 Perhitungan Total Ranking General manager ... 132
Gambar 4.57 Matriks Comparison Sub Aspek Manager ... 138
Gambar 4.58 Matriks Comparison Predikat Manager ... 138
Gambar 4.59 Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek Manager ... 139
Gambar 4.60 Eigen Vektor Normalisasi Predikat Manager ... 139
Gambar 4.61 Hitung nilai Eigen Maksimum sampai Rasio Konsistensi Manager ... 139
Gambar 4.62 Hitung nilai Eigen Maksimum sampai Rasio Konsistensi Predikat Manager ... 140
Gambar 4.63 Eigen Vektor Sistem AHP Manager ... 140
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Intensitas kepentingan menurut Saaty ... 18
Tabel 2.2 Nilai Random Consistency ... 20
Tabel 2.3 Technical Competency Jabatan Direktur ... 23
Tabel 2.4 Technical Competency Jabatan General Manager ... 24
Tabel 2.5 Technical Competency Jabatan Manager ... 24
Tabel 2.6 Struktur Tabel FI_CV ... 25
Tabel 2.7 BAPI_JOBREQUIRE_GETLIST ... 27
Tabel 2.8 Struktur Tabel FI_SEKOLAH ... 27
Tabel 2.9 Struktur Tabel FI_NSEKOLAH ... 28
Tabel 2.10 Struktur Tabel BAPI_QUALIFIC_GETLIST ... 28
Tabel 2.11 Struktur Tabel OrganizationalSubgrou ... 29
Tabel 2.12 Struktur Tabel FI_PK ... 30
Tabel 3.1 Daftar data masuk dan field ... 46
Tabel 3.2 Daftar data keluar dan field ... 47
Tabel 3.3 Struktur Tabel tbjabatan ... 56
Tabel 3.4 Struktur Tabel appuser ... 56
Tabel 3.5 Struktur Tabel tbkandidat... 57
Tabel 3.6 Struktur Tabel tbnilai_kandidat ... 57
Tabel 3.7 Struktur Tabel tbgap... 57
Tabel 3.8 Struktur Tabel tbkonversi_bobot ... 58
Tabel 3.9 Struktur Tabel tbranking ... 58
Tabel 3.10 Struktur Tabel tbnilaistd_jbtn_aspek ... 59
Tabel 3.11 Struktur Tabel tbaspek ... 59
Tabel 3.12 Struktur Tabel tbsub_aspek ... 59
Tabel 3.13 Struktur Tabel tbmatrik_sub_aspek ... 60
Tabel 3.14 Struktur Tabel tbhasil_akhir... 60
Tabel 4.1 Profil Preferensi Jabatan ... 95
Tabel 4.2 Profil Preferensi Karyawan Jabatan Direktur ... 96
Tabel 4.3 Perhitungan Gap Direktur ... 96
Tabel 4.4 Perhitungan Bobot Direktur ... 97
Tabel 4.5 Perhitungan dan Pengelompokan Core factor dan Secondary factor Aspek Kompetensi Jabatan Direktur ... 98
Tabel 4.6 Perhitungan dan Pengelompokan Core factor dan Secondary factor Aspek Nilai PK Jabatan Direktur ... 98
Tabel 4.7 Perhitungan Ranking Jabatan Direktur ... 99
Tabel 4.8 Profil Preferensi Karyawan Jabatan General manager ... 102
Tabel 4.9 Perhitungan Gap General manager ... 103
Tabel 4.10 Perhitungan Bobot General manager ... 103
Tabel 4.11 Perhitungan dan Pengelompokan Core factor dan Secondary factor Aspek Kompetensi Jabatan General manager ... 104
Tabel 4.12 Perhitungan dan Pengelompokan Core factor dan Secondary factor Aspek Nilai PK Jabatan General manager ... 104
Tabel 4.13 Perhitungan Ranking Jabatan General manager ... 105
Tabel 4.14 Profil Preferensi Karyawan Jabatan Manager ... 108
xv
Tabel 4.16 Perhitungan Bobot Manager ... 109
Tabel 4.17 Perhitungan dan Pengelompokan Core factor dan Secondary factor Aspek Kompetensi Jabatan Manager ... 110
Tabel 4.18 Perhitungan dan Pengelompokan Core factor dan Secondary factor Aspek Nilai PK Jabatan Manager ... 110
Tabel 4.19 Perhitungan Ranking Jabatan Manager ... 111
Tabel 4.20 Matriks Pairwise Comparison Sub Aspek Direktur ... 115
Tabel 4.21 Matriks Pairwise Comparison Predikat Direktur ... 115
Tabel 4.22 Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek Direktur ... 116
Tabel 4.23 Eigen Vektor Normalisasi Predikat Direktur ... 116
Tabel 4.24 Perhitungan Eigen Vektor Direktur ... 118
Tabel 4.25 Matriks Pairwise Comparison Sub Aspek General manager ... 124
Tabel 4.26 Matriks Pairwise Comparison Predikat General Manager ... 124
Tabel 4.27 Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek General manager ... 125
Tabel 4.28 Eigen Vektor Normalisasi Predikat General Manager ... 125
Tabel 4.29 Perhitungan Eigen Vektor General manager ... 127
Tabel 4.30 Perhitungan Total Ranking General manager ... 128
Tabel 4.31 Matriks Pairwise Comparison Sub Aspek Manager ... 133
Tabel 4.32 Matriks Pairwise Comparison Predikat Manager ... 133
Tabel 4.33 Eigen Vektor Normalisasi Sub Aspek Manager ... 134
Tabel 4.34 Eigen Vektor Normalisasi Predikat Manager ... 134
Tabel 4.35 Perhitungan Eigen Vektor Manager ... 136
Tabel 4.36 Perhitungan Total Ranking Manager ... 137
Tabel 4.37 Hasil Kuisioner Ease Of Use ... 142
