MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KEMUNGKINAN PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN, PERDAGANGAN DAN PROPERTI
MELAKUKAN SEASONED EQUITY OFF ERING
Oleh :
Monika Rianti Helmi
Nomor Kontrak : 005/SP3/PP/DP2M/II/2006
ABSTRAK
MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KEMUNGKINAN PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN, PERDAGANGAN DAN PROPERTI MELAKUKAN SEASONED EQUITY OFFERING.
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Analisis regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas. Metode ini memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi, salah satunya
Regresi logistik ordinal merupakan salah satu analisis regresi yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor, dimana
Regresi logistik biner merupakan metode yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara beberapa variabel prediktor dengan suatu variabel respon dimana variabel respon ini
Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji analisis regresi logistik dalam peubah respon multinomial dan memilih model multinomial yang paling baik berdasarkan uji
Metode regresi logistik digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel respon yang bersifat ketegorik dengan satu atau lebih variabel prediktor baik yang
Regresi logistik ordinal merupakan salah satu analisis regresi yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor, dimana
Klasifikasi data curah hujan yang memiliki masalah peubah respons bersifat kategorik, banyak peubah penjelas, dan multikolinieritas tidak dapat diselesaikan dengan regresi
Analisis regresi logistik dapat digunakan untuk menentukan peubah-peubah yang berpengaruh terhadap model dan mengevaluasi hasil perhitungan dari BPS dengan melihat nilai ketepatan
