Partisipasi Penganggaran ( Instrumen Milani, 1975 dalam R.A Supriyono 2004 )

(1)

DAFTAR PERTANYAAN

Komitmen Organisasi

( Instrumen Mowday

et al.

,1979 dalam R.A Supriyono 2004 )

NO

PERTANYAAN

STS TS ATS R AS S SS

1

Saya berharap dapat berusaha

keras

yang

secara

formal

diharapkan

untuk

membantu

kesuksesan organisasi.

2

Saya

membanggakan

kepada

teman-teman

saya

bahwa

organisasi saya adalah sebagai

suatu organisasi yang hebat untuk

bekerja.

3

Saya bersedia menerima semua

tipe tugas yang dibebankan kepada

saya untuk terus bekerja demi

organisasi.

4

Saya berpendapat bahwa

nilai-nilai yang ingin saya capai serupa

dengan nilai-nilai organisasi.

5

Saya dengan bangga menyatakan

kepada pihak lain bahwa saya

adalah bagian dari organisasi

tempat kerja saya.

6

Organisasi tempat bekerja saya

sesungguhnya

menimbulkan

inspirasi bagi saya mengenai

cara-cara terbaik untuk melaksanakan

tugas saya.

7

Saya sangat senang telah memilih

organisasi ini sebagai tempat kerja

saya dibanding organisasi lainnya

yang saya pertimbangkan saat

mulai bekerja.

8

Bagi

saya

organisasi

ini

merupakan

organisasi

terbaik

untuk bekerja dari pada semua

organisasi lainnya.

(2)

Partisipasi Penganggaran

( Instrumen Milani, 1975 dalam R.A Supriyono 2004 )

NO

PERTANYAAN

STS

TS ATS R AS S SS

1

Manajer sering terlibat dalam

pengusulan

dan

penyusunan

anggaran bidang yang menjadi

tanggung jawabnya.

2

Tingkat kelogisan alasan yang

diberikan oleh atasan para manajer

dalam merevisi anggaran yang

mereka usulkan atau susun.

3

Manajer

sering

mengajak

atasannya

mendiskusikan

anggaran yang diusulkannya.

4

Manajer memiliki pengaruh dalam

penentuan jumlah anggaran final

yang menjadi tanggung jawabnya.

5

Manajer

merasa

mempunyai

kontribusi

penting

terhadap

anggaran yang menjadi tanggung

jawabnya.

(3)

Senjangan Anggaran

( Instrumen Dunk, 1993 dalam Risniora 2005 )

NO

PERTANYAAN

STS

TS ATS R AS S SS

1

Standar yang ditetapkan dalam

anggaran menghasilkan

produktivitas yang rendah

diwilayah tanggung jawab saya.

2

Anggaran dibidang yang menjadi

tanggung jawab saya dapat dicapai

dengan mudah.

3

Adanya keterbatasan jumlah

anggaran yang disediakan, saya

tidak harus memonitor setiap

pengeluaran yang menjadi

tanggung jawab saya.

4

Anggaran yang menjadi tanggung

jawab saya tidak begitu tinggi

tuntutannya.

5

Target anggaran tidak

menyebabkan saya

memperhatikan peningkatan

efisiensi bidang yang menjadi

tanggung jawab saya.

6

Sasaran yang dijabarkan dalam

anggaran sangat susah untuk

dicapai atau direalisasikan.

Keterlibatan Dalam Pekerjaan

( Instrumen Kanungo, 1982 dalam Risniora 2005 )

NO

PERTANYAAN

STS

TS ATS R AS S SS

1

Pekerjaan bagiku mempunyai arti

lebih dari sekedar uang.

2

Kepuasan utama dalam hidupku

datang dari pekerjaan.

3

Saya akan tetap bekerja walaupun

saya tidak memerlukan uang.

4

Hal terpenting yang terjadi dalam

hidupku

berkaitan

dengan

pekerjaanku.

5

Saya akan terus bekerja lembur

untuk menyelesaikan pekerjaan

walaupun untuk itu tidak dibayar.

6

Beberapa jam pertama bekerja

(4)

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 58

35,62 3,787 58

SA PA

Mean Std. Deviation N

Correlations

1,000 ,725

,725 1,000

. ,000

,000 .

58 58

SA PA SA PA SA PA Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA PA

Variables Entered/Removedb

PAa _. _Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered. a.

Dependent Variable: SA b.

Model Summaryb

,725a _,526 _,518 _2,234 _1,011

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), PA a.

ANOVAb

310,324 1 310,324 62,164 ,000a

279,555 56 4,992

589,879 57

Regression Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

(5)

Coefficientsa

13,452 2,799 4,807 ,000

,616 ,078 ,725 7,884 ,000 1,000 1,000 (Constant)

PA Model 1

B Std. Error Unstandardized

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics

Dependent Variable: SA a.

3 2 1 0 -1 -2 -3

Regression Standardized Residual

20

15

10

5

0

Fr

e

que

nc

y

Mean = 1.22E-15 Std. Dev. = 0.991 N = 58

Dependent Variable: SA Histogram

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

E

x

p

e

c

te

d

C

u

m

P

ro

b

Dependent Variable: SA

(6)

4 2

0 -2

-4

Regression Studentized Residual

2 1 0 -1 -2 R e g re s s io n S ta n d a rd iz e d P re d ic te d V a lu e

Dependent Variable: SA Scatterplot

Regression

Variables Entered/Removedb

PAa _. _Enter

Model 1 Variables Entered Variables Removed Method

Dependent Variable: Abs1 b.

Model Summary

,065a _,004 _-,014 _1,29239159

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

ANOVAb

,398 1 ,398 ,238 ,628a

93,535 56 1,670

93,933 57 Regression Residual Total Model 1 Sum of

(7)

Coefficientsa

2,574 1,619 1,590 ,117

-,022 ,045 -,065 -,488 ,628

(Constant) PA Model 1

B Std. Error

Unstandardized Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

(8)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58 ,0000000 2,21460594 ,184 ,184 -,114 1,403 ,039 N

Mean Std. Deviation Normal Parametersa,b

Absolute Positive Negative Most Extreme

Differences

Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)

Unstandardiz ed Residual

Test distribution is Normal. a.

(9)

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 58

35,62 3,787 58

18,03 5,221 58

629,41 138,112 58

SA PA KO PA.KO

Correlations

1,000 ,725 -,784 -,634

,725 1,000 -,668 -,357

-,784 -,668 1,000 ,925

-,634 -,357 ,925 1,000

. ,000 ,000 ,000

,000 . ,000 ,003

,000 ,000 . ,000

,000 ,003 ,000 .

58 58 58 58

SA PA KO PA.KO SA PA KO PA.KO SA PA KO PA.KO Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA PA KO PA.KO

PA.KO, PA,

KOa . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

,830a ,689 ,671 1,844 ,967

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), PA.KO, PA, KO a.

(10)

ANOVAb

406,249 3 135,416 39,822 ,000a

183,630 54 3,401

589,879 57

Sum of

Coefficientsa

28,293 7,971 3,549 ,001

,372 ,225 ,438 1,656 ,103 ,725 ,220 ,126 ,082 12,140

-,213 ,401 -,345 -,531 ,597 -,784 -,072 -,040 ,014 73,309

-,004 ,012 -,158 -,305 ,761 -,634 -,041 -,023 ,022 46,508

(Constant) PA KO PA.KO Model 1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Zero-order Partial Part

Correlations

Tolerance VIF Collinearity Statistics

(11)

3 2 1 0 -1 -2

Regression Standardized Residual

14

12

10

8

6

4

2

0

F

re

q

u

e

n

c

y

Mean = -2.43E-16 Std. Dev. = 0.973 N = 58

Dependent Variable: SA Histogram

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

E

x

p

e

c

te

d

C

u

m

P

ro

b

(12)

2 1

0 -1

-2

2 1 0 -1 -2 -3 R e g re s s io n S ta n d a rd iz e d P re d ic te d V a lu e

Regression

Variables Entered/Removedb

PA.KO, PA,

KOa . Enter

Model Summaryb

,362a _,131 _,083 _,93988727 _1,445

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Watson

ANOVAb

7,204 3 2,401 2,718 ,053a

47,703 54 ,883

(13)

Coefficientsa

3,919 4,063 ,965 ,339

-,058 ,115 -,224 -,506 ,615

-,239 ,204 -1,272 -1,172 ,247

,006 ,006 ,883 1,020 ,312

(Constant) PA KO PA.KO Model

1

B Std. Error

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

(14)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58 ,0000000 1,79487496 ,135 ,135 -,069 1,031 ,238 N

Differences

(15)

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 58

35,62 3,787 58

629,41 138,112 58

SA PA PA.KO

Correlations

1,000 ,725 -,634

,725 1,000 -,357

-,634 -,357 1,000

. ,000 ,000

,000 . ,003

,000 ,003 .

58 58 58

SA PA PA.KO SA PA PA.KO SA PA PA.KO Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA PA PA.KO

PA.KO, PAa _. _Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

,829a ,687 ,676 1,832 ,933

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), PA.KO, PA a.

(16)

ANOVAb

405,290 2 202,645 60,380 ,000a

184,589 55 3,356

589,879 57

Sum of

Coefficientsa

24,393 3,082 7,916 ,000

,486 ,069 ,572 7,081 ,000 ,725 ,691 ,534 ,872 1,146

-,010 ,002 -,430 -5,319 ,000 -,634 -,583 -,401 ,872 1,146

(Constant) PA PA.KO Model 1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

Correlations

(17)

3 2 1 0 -1 -2

Regression Standardized Residual

20

15

10

5

0

F

re

q

u

e

n

c

y

Mean = 4.54E-16 Std. Dev. = 0.982 N = 58

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

E

x

p

e

c

te

d

Cu

m

P

ro

b

(18)

3 2

1 0

-1

Regression

Variables Entered/Removedb

PA.KO, PAa _. _Enter

Model Summary

,302a ,091 ,058 ,99335552

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

ANOVAb

5,444 2 2,722 2,758 ,072a

54,272 55 ,987

(19)

Coefficientsa

-,055 1,671 -,033 ,974

,061 ,037 ,225 1,632 ,108

-,001 ,001 -,137 -,995 ,324

(Constant) PA PA.KO Model

1

B Std. Error

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

(20)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58 ,0000000 1,79955764 ,138 ,138 -,070 1,049 ,221 N

Differences

(21)

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 58

35,59 3,765 58

SA KK

Correlations

1,000 ,370

,370 1,000

. ,002

,002 .

58 58

SA KK SA KK SA KK Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA KK

KKa . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

,370a ,137 ,122 3,015 1,368

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), KK a.

ANOVAb

80,796 1 80,796 8,888 ,004a

509,083 56 9,091

589,879 57

Sum of

(22)

Coefficientsa

24,144 3,795 6,362 ,000

,316 ,106 ,370 2,981 ,004 1,000 1,000 (Constant)

KK Model 1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics

Dependent Variable: SA a.

3 2 1 0 -1 -2 -3

Regression Standardized Residual

20

15

10

5

0

F

re

q

u

e

n

c

y

Mean = 7.69E-16 Std. Dev. = 0.991 N = 58

Dependent Variable: SA Histogram

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

E

x

p

e

c

te

d

C

u

m

P

ro

b

(23)

3 2 1 0 -1 -2 -3

2 1 0 -1 -2 R e gr e s s ion S ta nda rdi z e d P re di c te d V a lue

Regression

Variables Entered/Removedb

KKa _. _Enter

Model Summary

,182a _,033 _,016 _1,83016270

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

ANOVAb

6,393 1 6,393 1,909 ,173a

187,572 56 3,349

(24)

Coefficientsa

-,834 2,304 -,362 ,719

,089 ,064 ,182 1,382 ,173

(Constant) KK Model 1

B Std. Error

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

(25)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58 ,0000000 2,98852458 ,108 ,080 -,108 ,821 ,511 N

Differences

(26)

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 58

35,59 3,765 58

18,03 5,221 58

640,88 197,381 58

SA KK KO KK.KO

Correlations

1,000 ,370 -,784 -,636

,370 1,000 -,047 ,287

-,784 -,047 1,000 ,940

-,636 ,287 ,940 1,000

. ,002 ,000 ,000

,002 . ,364 ,015

,000 ,364 . ,000

,000 ,015 ,000 .

58 58 58 58

SA KK KO KK.KO SA KK KO KK.KO SA KK KO KK.KO Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA KK KO KK.KO

KK.KO, KK,

KOa . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

,859a ,739 ,724 1,690 1,687

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), KK.KO, KK, KO a.

(27)

ANOVAb

435,728 3 145,243 50,879 ,000a

154,152 54 2,855

589,879 57

Sum of

Coefficientsa

20,080 8,927 2,249 ,029

,664 ,246 ,777 2,703 ,009 ,370 ,345 ,188 ,059 17,085

,313 ,497 ,508 ,629 ,532 -,784 ,085 ,044 ,007 134,714

-,022 ,014 -1,336 -1,587 ,118 -,636 -,211 -,110 ,007 146,476

(Constant) KK KO KK.KO Model 1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

Correlations

(28)

4 3 2 1 0 -1 -2 -3

Regression Standardized Residual

20

15

10

5

0

F

re

q

u

e

n

c

y

Mean = 1.89E-15 Std. Dev. = 0.973 N = 58

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

E

x

p

e

c

te

d

C

u

m

P

ro

b

(29)

4 3 2 1 0 -1 -2 -3

Regression

Variables Entered/Removedb

KK.KO, KK,

KOa . Enter

Model Summary

,263a ,069 ,017 1,04637596

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

ANOVAb

4,384 3 1,461 1,335 ,273a

59,125 54 1,095

(30)

Coefficientsa

3,483 5,529 ,630 ,531

-,039 ,152 -,140 -,259 ,797

-,198 ,308 -,980 -,643 ,523

,004 ,008 ,800 ,503 ,617

(Constant) KK KO KK.KO Model

1

B Std. Error

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

(31)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58 ,0000000 1,64451122 ,152 ,152 -,118 1,160 ,135 N

Differences

Calculated from data. b.

(32)

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 58

35,59 3,765 58

640,88 197,381 58

SA KK KK.KO

Correlations

1,000 ,370 -,636

,370 1,000 ,287

-,636 ,287 1,000

. ,002 ,000

,002 . ,015

,000 ,015 .

58 58 58

SA KK KK.KO SA KK KK.KO SA KK KK.KO Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA KK KK.KO

KK.KO, KKa _. _Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

,858a _,737 _,727 _1,680 _1,686

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), KK.KO, KK a.

(33)

ANOVAb

434,596 2 217,298 76,965 ,000a

155,283 55 2,823

589,879 57

Sum of

Coefficientsa

25,537 2,119 12,053 ,000

,514 ,062 ,602 8,336 ,000 ,370 ,747 ,577 ,918 1,090

-,013 ,001 -,808 -11,194 ,000 -,636 -,834 -,774 ,918 1,090

(Constant) KK KK.KO Model 1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

Correlations

(34)

4 3 2 1 0 -1 -2 -3

Regression Standardized Residual

20 15 10 5 0 F re q u e n c y

Mean = 2.48E-16 Std. Dev. = 0.982 N = 58

Dependent Variable: SA Histogram 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 E x p e c te d Cu m P ro b

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

4 3 2 1 0 -1 -2 -3

(35)

Regression

Variables Entered/Removedb

KK.KO, KKa . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

Model Summary

,237a ,056 ,022 1,03355535

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

ANOVAb

3,499 2 1,750 1,638 ,204a

58,753 55 1,068

62,252 57

Sum of

Coefficientsa

,198 1,303 ,152 ,880

,050 ,038 ,181 1,327 ,190

-,001 ,001 -,213 -1,560 ,125

(Constant) KK KK.KO Model

1

B Std. Error

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

(36)

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58 ,0000000 1,65053342 ,125 ,125 -,091 ,954 ,323 N

Differences