• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kuesioner Biaya Transportasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Kuesioner Biaya Transportasi"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1 Kuesioner Biaya Transportasi

Kuesioner Biaya Transportasi

Mohon anda mengisi dan memilih jawaban yang disediakan !

1.

Jenis kelamin :

a. wanita

b. pria

2.

Fakultas :

a. Sastra

b. Psikologi

c. Ekonomi

d. Kedokteran

e. Teknik

3.

Jenis transportasi yang anda gunakan dari tempat tinggal ke UKM :

a. jalan kaki b. diantar jemput c. angkutan umum d. motor e. mobil

4.

Bila anda mengendarai mobil/motor, biaya bensin yg dikeluarkan rata-rata :

Rp………/ bulan

Bila anda naik angkutan umum, biaya rata-rata : Rp ………/ bulan

Bila ada biaya tambahan dalam transportasi anda, biaya tambahan rata-rata :

Rp………/ bulan

5.

Alamat anda sekarang : ……….

Daerah………

Jarak dari tempat tinggal ke UKM :

a. < 1 km

b. 1 km - 5 km

c. 5,1 km - 10 km

d. > 10 km

6.

Bila anda tinggal di tempat kos, biaya kos anda per bulan : ( dalam ribuan rupiah )

a. tidak kos

b. < 150

c. 150 - 300

d. 301 - 400

e. > 400

7.

Biaya Uang Saku anda rata-rata per bulan : ( dalam ribuan rupiah )

a. < 150

b. 151 - 300

c. 301 - 450

d. 451 - 600

e. 601 - 750

f. > 750

(2)

Lampiran 2 Tabel r (Satu Sisi)[6]

Tabel r

(satu sisi)

df

r

1

0,95106

2

0,80000

3

0,68705

4

0,60840

5

0,55086

10

0,39806

20

0,28414

30

0,23268

40

0,20180

50

0,18064

100

0,12795

200

0,09055

300

0,07395

400

0,06405

500

0,05729

600

0,05231

700

0,04843

780

0,04588

783

0,04579

785

0,04573

(3)

Lampiran 3 Output Validitas Dan Reliabilitas Yang Pertama

Reliability

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases

1. JNS_KLMN 1.5439 .4984 785.0 2. FAKULTAS 3.2866 1.2467 785.0 3. JNS_TRAN 3.2815 1.4892 785.0 4. B_TRANSP 1.1650 1.3356 785.0 5. JARAK 2.3694 1.1174 785.0 6. B_KOS 1.3809 1.4834 785.0 7. U_SAKU 3.4446 1.4733 785.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables

SCALE 16.4720 16.6254 4.0774 7

Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted JNS_KLMN 14.9280 16.1691 .0519 .3706 FAKULTAS 13.1854 14.8262 .0255 .4012 JNS_TRAN 13.1905 10.6215 .3900 .1599 B_TRANSP 15.3070 11.0421 .4281 .1524 JARAK 14.1026 13.5358 .2239 .2979 B_KOS 15.0911 14.4273 -.0002 .4328 U_SAKU 13.0274 13.9288 .0478 .4028 Reliability Coefficients N of Cases = 785.0 N of Items = 7 Alpha = .3650

(4)

Lampiran 4 Output Validitas Dan Reliabilitas Yang Kedua

Reliability

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases

1. JNS_KLMN 1.5439 .4984 785.0 2. JNS_TRAN 3.2815 1.4892 785.0 3. B_TRANSP 1.1650 1.3356 785.0 4. JARAK 2.3694 1.1174 785.0 5. U_SAKU 3.4446 1.4733 785.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables

SCALE 11.8045 12.6340 3.5544 5

Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted JNS_KLMN 10.2605 12.2031 .0524 .5225 JNS_TRAN 8.5229 6.8685 .4545 .2751 B_TRANSP 10.6395 6.8890 .5650 .1942 JARAK 9.4350 9.4817 .2767 .4304 U_SAKU 8.3599 10.1288 .0467 .6095 Reliability Coefficients N of Cases = 785.0 N of Items = 5 Alpha = .4912

(5)

Lampiran 5 Output Korelasi

Correlations 1.000 .117** .489** .348** .209** . .001 .000 .000 .000 785 785 785 785 785 .117** 1.000 .094** -.178** .058 .001 . .008 .000 .107 785 785 785 785 785 .489** .094** 1.000 .466** -.020 .000 .008 . .000 .577 785 785 785 785 785 .348** -.178** .466** 1.000 -.148** .000 .000 .000 . .000 785 785 785 785 785 .209** .058 -.020 -.148** 1.000 .000 .107 .577 .000 . 785 785 785 785 785 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N B_TRANSP JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU

B_TRANSP JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(6)

Lampiran 6 Output Regresi Berganda

Regression

Variables Entered/Removed b U_SAKU, JNS_TRA N, JNS_KLM N, JARAK a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method

All requested variables entered. a.

Dependent Variable: B_TRANSP b. Model Summary .572a .327 .324 1.09838 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

Predictors: (Constant), U_SAKU, JNS_TRAN, JNS_KLMN, JARAK a. ANOVAb 457.448 4 114.362 94.793 .000a 941.023 780 1.206 1398.470 784 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), U_SAKU, JNS_TRAN, JNS_KLMN, JARAK a.

Dependent Variable: B_TRANSP b. Coefficientsa -1.799 .196 -9.199 .000 .290 .082 .108 3.552 .000 .338 .030 .377 11.113 .000 .271 .041 .227 6.544 .000 .221 .027 .244 8.211 .000 (Constant) JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig.

Dependent Variable: B_TRANSP a.

(7)

No. Y X2 X3 X4 X5 X2.Y X3.Y X4.Y X5.Y X2 2 X2.X3 X2.X4 X2.X5 X3 2 X3.X4 X3X5 X4 2 X4X5 X5 2 1 0,5 2 4 3 1 1 2 1,5 0,5 4 8 6 2 16 12 4 9 3 1 2 3 1 3 4 4 3 9 12 12 1 3 4 4 9 12 12 16 16 16 3 0,9 2 4 1 5 1,8 3,6 0,9 4,5 4 8 2 10 16 4 20 1 5 25 4 3 1 5 2 4 3 15 6 12 1 5 2 4 25 10 20 4 8 16 5 0,7 2 4 3 2 1,4 2,8 2,1 1,4 4 8 6 4 16 12 8 9 6 4 6 3,2 1 3 4 4 3,2 9,6 12,8 12,8 1 3 4 4 9 12 12 16 16 16 7 1,2 2 4 1 5 2,4 4,8 1,2 6 4 8 2 10 16 4 20 1 5 25 8 2,9 2 5 2 4 5,8 14,5 5,8 11,6 4 10 4 8 25 10 20 4 8 16 9 1,6 1 5 2 3 1,6 8 3,2 4,8 1 5 2 3 25 10 15 4 6 9 10 4 1 5 4 4 4 20 16 16 1 5 4 4 25 20 20 16 16 16 781 0 2 1 1 1 0 0 0 0 4 2 2 2 1 1 1 1 1 1 782 0,7 2 4 1 6 1,4 2,8 0,7 4,2 4 8 2 12 16 4 24 1 6 36 783 0,5 2 1 1 4 1 0,5 0,5 2 4 2 2 8 1 1 4 1 4 16 784 1,5 2 4 1 2 3 6 1,5 3 4 8 2 4 16 4 8 1 2 4 785 0,45 1 3 3 2 0,45 1,35 1,35 0,9 1 3 3 2 9 9 6 9 6 4 ∑ = 914,514 1212 2576 1860 2704 1473,274 3762,782 2573,462 3473,238 2066 4032 2794 4208 10192 6712 8839 5386 6216 11016

dengan keterangan : Y

= Biaya Transportasi (per Rp100.000,-)

X

2

= Jenis Kelamin

X

3

= Jenis Transportasi

X

4

= Jarak

(8)

Lampiran 8 Proses Validitas dan Reliabilitas dalam SPSS

Langkah-langkah mencari validitas dan reliabilitas dalam SPSS 10.0, antara lain :

1.

Membuka file data yang akan diproses.

2.

Dari menu utama SPSS, pilih

Analyze

kemudian pilih submenu

Scale

kemudian

Reliability Analysis…

3.

Maka akan tampil tabel

Reliability Analysis.

4.

Masukkan semua variabel (jenis kelamin, fakultas, jenis transportasi, biaya

transportasi, jarak, biaya kos dan biaya uang saku) yang akan diproses kedalam

kotak items yang ada disebelah kanan.

5.

Pada bagian

model

, biarkan pilihan pada

Alpha

.

6.

Abaikan kotak pilihan

List Item Models

.

7.

Pilih tombol

Statistics…

hingga tampil tabel

Reliability Analysis : Statistics

.

8.

Pada bagian

Descriptives for

(terletak dikiri atas) pilih ketiga pilihan yang ada.

9.

Abaikan untuk bagian yang lainnya, dan tekan tombol

Continue

untuk kembali

ke kotak dialog sebelumnya.

10.

Tekan

OK

untuk proses data.

(9)

Lampiran 9 Proses Korelasi dalam SPSS

Langkah-langkah mencari korelasi dalam SPSS 10.0, antara lain :

1.

Membuka file data yang akan diproses.

2.

Dari menu utama SPSS, pilih

Analyze

kemudian pilih submenu

Correlate

kemudian

Bivariate…

3.

Maka akan tampil tabel

Bivariate Correlations.

4.

Masukkan 5 variabel yang valid dan reliabel (biaya transportasi, jenis kelamin,

jenis transportasi, jarak dan uang saku), yang akan dikorelasikan.

5.

Pada bagian

Correlation Coefficients

, pilih

Pearson.

6.

Pada bagian

Test of Significance

, pilih

Two-tailed

untuk uji dua sisi.

7.

Pada bagian

Flag significant correlations

, aktifkan pilihan ini.

8.

Pilih tombol

Options

hingga tampil tabel

Bivariate Correlations : Options.

9.

Pada pilihan

Statistics

diabaikan saja.

10.

Biarkan pilihan

Exclude cases pairwise

aktif.

(10)

Lampiran 10 Proses Regresi Berganda dalam SPSS

Langkah-langkah mencari model dengan metode regresi berganda dalam SPSS 10.0,

antara lain :

1.

Membuka file data yang akan diproses.

2.

Dari menu utama SPSS, pilih

Analyze

kemudian pilih submenu

Regression

,

lalu pilih

Linear…

3.

Maka akan tampil tabel

Linear Regression.

4.

Masukkan variabel Biaya Transportasi ke dalam kotak

Dependent

.

5.

Masukkan variabel Jenis Kelamin, Jenis Transportasi, Jarak dan Uang Saku, ke

dalam kotak

Independent(s)

.

6.

Pada

Method

, pilih

Enter

.

7.

Abaikan untuk bagian yang lain.

8.

Tekan

OK

untuk proses data.

Referensi

Dokumen terkait

Kata ḥudūd dalam Al-Quran berasal dari fiil (kata kerja) دح yang memiliki dua makna; pertama bermakna larangan dan kedua bermakna ujung atau batas dari dua sisi. 1 Mengutip

Penghayatan Rukun Negara untuk mencapai perpaduan dan integrasi nasional yang padu lagi jitu dilaksanakan di negara ini melalui proses pendidikan dan pembelajaran

(4) Baginfopers Robinkar SSDM Polri yang berperan dalam pendataan Taruna Akpol, penerbitan NRP bagi Taruna Akpol yang akan diangkat menjadi anggota Polri,

Pegawai Negeri Sipil yang namanya tersebut dalam lajut 2 dalam jabatan sebagaimana tersebut dalam lajur 7 pada daftar lampiran Keputusan ini;.. bahwa pengangkatan

(1) Perpustakaan umum sebagaimana dimaksud dalam Pasal 13 huruf a yaitu jenis perpustakaan yang diselenggarakan oleh Pemerintah Daerah, Kecamatan, dan Desa/Kelurahan,

Fasilitator menyampaikan kepada peserta tentang pentingnya pengendalian uang keluar, bukan berarti menjadi pelit, akan tetapi kita dapat mempertimbangkan secara hati- hati,

Dari penjelasan tersebut, setelah mengemukakan apa-apa yang menjadi dimensi rujukan dalam masing-masing pembahasan teks edisi khusus majalah TEMPO dan GATRA

Euis Darliana, M.Si selaku Sekretaris Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Pematusan Kota Surabaya dan para staf karyawannya yang telah berkenan meluangkan waktu