ANTISIPASI TERHADAP POTENSI PENURUNAN PRODUKSI PANGAN AKIBAT IKLIM EKSTRIM PADA ERA COVID-19 1

(1)

Dampak Pandemi Covid-19: Perspektif Adaptasi dan Resiliensi Sosial Ekonomi Pertanian 901

ANTISIPASI TERHADAP POTENSI PENURUNAN

PRODUKSI PANGAN AKIBAT IKLIM EKSTRIM

PADA ERA COVID-19

1

Bambang Irawana1_{, Ai Dariah}b2

a_{Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian} Jln. Tentara Pelajar No. 3B Cimanggu, Bogor 16111

b _{Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian} Jln. Tentara Pelajar No. 12 Cimanggu, Bogor 16111

Korespondensi penulis: irawanbir@yahoo.com

PENDAHULUAN

Pada rapat koordinasi penurunan emisi sektor pertanian tanggal 9 September 2020 Biro Perencanaan Kementerian Pertanian (Kementan) menyampaikan bahwa terdapat enam tantangan yang dihadapi sektor pertanian akibat pandemi Covid-19, yaitu: (1) petani rentan terpapar covid-19 sehingga dapat menurunkan kinerja petani; (2) terganggunya produksi pertanian akibat pembatasan pergerakan orangtermasuk tenaga kerja pertanian di sektor hulu maupun di sektor hilir; (3) adanya potensi krisis pangan akibat penurunan produktivitas; (4) terjadinya penurunan daya beli masyarakat terhadap permintaan produk pertanian; (5) pengurangan anggaran Kementan akibat adanya

refocusing anggaran untuk penanganan pandemi covid-19; dan (6) terganggunya distrbusi pangan akibat penerapan Pembatasan Sosial Skala Besar (PSBB) dan penutupan wilayah.

Perubahan kebijakan terutama yang terkait dengan anggaran pembangunan juga terjadi hampir di seluruh negara dengan memfokuskan atau lebih mengutamakan sektor kesehatan daripada sektor pertanian. Negara-negara maju juga mulai melakukan pembatasan perdagangan terutama produk pangan dengan negara China dan negara lain yang dianggap berpotensi menyebarkan Covid-19. Seluruh perubahan tersebut pada akhirnya dapat berdampak pada

1_{Kontributor utama} 2_{Kontributor anggota}

(2)

902 Antisipasi terhadap Potensi Penurunan Produksi Pangan Akibat Iklim Ekstrim pada Era Covid-19

pasar pangan dunia yang semakin tipis dan dapat menimbulkan terjadinya krisis pangan.

Pada sisi lain terjadinya perubahan iklim yang dipicu oleh peningkatan emisi gas rumah kaca dan menyebabkan terjadinya pemanasan global dapat menimbulkan dampak negatif terhadap produksi pangan baik secara langsung maupun tidak langsung. Peningkatan temperatur bumi disinyalir telah berdampak pada penurunan produktivitas komoditas pangan dunia. Begitu pula terjadinya iklim ekstrim seperti banjir, kekeringan, topan, badai, El Nino dan La Nina yang dipicu oleh pemanasan global dapat menimbulkan dampak negatif terhadap produksi pangan. Di kawasan Asia Tenggara dan Australia produksi pertanian seringkali terganggu oleh terjadinya El Nino dan La Nina (Yoshino et al. 2000) dan oleh sebab itu diperlukan upaya antisipasi untuk menekan potensi dampak negatif yang dapat ditimbulkan.

Pada pertemuan virtual tanggal 11 Oktober 2020 Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) memperkirakan pada musim hujan 2020/2021 akan terjadi La Nina yang dapat menimbulkan banjir dan meningkatnya gangguan hama dan penyakit tanaman pangan. Perkiraan tersebut selaras dengan nilai indeks SOI pada bulan Agustus dan September yang mencapai di atas 9.0 yang artinya pada bulan-bulan tersebut telah terjadi gejala La Nina yang kemungkinan akan berlanjut hingga selama musim hujan 2020/2021. Pada masa sulit akibat pandemi Covid-19 yang menimbulkan dampak luas secara sosial dan ekonomi, maka berbagai masalah yang dapat menyebabkan penurunan produksi pangan harus diminimalkan termasuk akibat El Nino dan La Nina. Penulisan makalah ini berujuan untuk mengungkapkan bagaimana dinamika perubahan iklim dan iklim ekstrim El Nino dan La Nina serta dampak klimatologis yang ditimbulkan di Indonesia beserta potensi dampak yang ditimbulkan terhadap produksi pangan dan upaya antisipasi yang diperlukan.

METODE

Penelitian dilakukan melalui review pustaka yang relevan. Di samping itu, dimanfaatkan pula data sekunder yang diperoleh dari

(3)

berbagai sumber. Komoditas pangan yang dianalisis difokuskan pada empat komoditas yaitu: padi, jagung, kedelai dan ubi kayu. Analisis dilakukan pada lingkup nasional di samping lingkup provinsi dan kabupaten pada aspek tertentu. Beberapa aspek yang dibahas, meliputi: fenomena perubahan iklim dan iklim ekstrim, potensi dampak iklim ekstrim pada tanaman pertanian dan dampak El Nino dan La Nina pada produksi pangan nasional.

HASIL DAN PEMBAHASAN Fenomena Perubahan Iklim dan Iklim Ekstrim

Perubahan iklim merupakan salah satu tantangan yang dihadapi dalam pembangunan pertanian nasional. Perubahan iklim tersebut disinyalir akibat terjadinya pemanasan global sedangkan pemanasan global diperkirakan sebagai akibat meningkatnya emisi gas rumah kaca (GRK) yang dilepas dari berbagai sumber emisi (Faqih dan Boer 2013). Sejak revolusi industri emisi GRK meningkat sangat cepat khususnya gas karbondioksida (CO2), metana (CH4), dan nitrous

oksida (N2O).Gas-gas tersebut memiliki sifat seperti kaca dan

keberadaannya di atmosfer akan menimbulkan efek rumah kaca karena radiasi panas bumi yang dilepas ke udara ditahan oleh GRK sehingga suhu bumi semakin panas.

Indonesia dianggap sebagai salah satu penyumbang GRK terbesar setelah Amerika, Cina dan negara-negara Eropa (Faqih dan Boer 2013). Kegiatan produksi pertanian terutama di lahan sawah dan pergeseran tata guna lahan akibat pembangunan pertanian merupakan salah satu penyebab terjadinya emisi tersebut. Gambar 1 memperlihatkan tren emisi di sektor pertanian dan perubahan temperatur yang terjadi di Indonesia selama tahun 1961-2017. Tampak bahwa emisi di sektor pertanian cenderung naik dengan pola eksponensial yang artinya cenderung terjadi percepatan laju kenaikan emisi. Bersamaan dengan itu perubahan temperatur cenderung naik yang artinya wilayah Indonesia secara umum semakin panas.

Salah satu dampak yang disebabkan oleh pemanasan global adalah terjadinya perubahan iklim dan peningkatan skala maupun

(4)

intensitas kejadian iklim ekstrim di berbagaibelahan dunia. Indonesia sebagai negara kepulauan sudah semakin merasakan terjadinya perubahan iklim tersebut dan berbagai dampak yang ditimbulkan diantaranya ditunjukkan oleh pergeseran musim dan kejadian iklim ekstrim yang semakin sering terjadi. Apriyana et al. (2016) menyatakan bahwa dalam kurun waktu 30 tahun terakhir, Indonesia telah mengalami beberapa kondisi iklim ekstrim yang ditandai dengan meningkatnya frekuensi variabilitas iklim.

Hasil analisis curah hujan rataan 30 tahunan dengan interval setiap 10 tahunan dalam periode 1901-2010 yang dilakukan Faqih dan Boer (2013) menunjukkan keragaman perubahan curah hujan antardekade dan keragaman perubahan pola hujan antarwilayah. Di Pulau Sumatera secara umum terjadi peningkatan curah hujan secara signifikan. Tren perubahan curah hujan di Sulawesi berbeda dengan di Sumatera, di Sulawesi secara umum terjadi penurunan curah hujan. Sementara tren rata-rata curah hujan di seluruh wilayah Sumber: FAO Statistics, diolah

Gambar 1. Tren emisi pertanian (equivalen CO2) dan perubahan

temperatur di Indonesia, 1961-2017 y = 49259e0,0183x R² = 0,9702 y = 0,016x - 0,1913 R² = 0,6639 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 2001 2006 2011 2016 Per uba h an tem per atu r (o C) Em isi eq CO2 ( gig agr am )

Emisi pertanian Temperatur

(5)

Indonesia tidak begitu nyata meskipun antardekade terjadi tren penurunan curah hujan yang sangat besar.

Hasil penelitian Nugroho et al. (2019) di Sumatera Barat menunjukkan bahwa perubahan curah hujan bervariasi berdasarkan ketinggian tempat. Di daerah dataran rendah curah hujan cenderung turun sedangkan di daerah dataran tinggi cenderung menunjukkan peningkatan curah hujan. Curah hujan musiman juga menunjukkan perubahan, pada bulan Desember–Januari–Februari terjadi kenaikan curah hujan di hampir seluruh Pulau Jawa dan Indonesia bagian timurseperti Bali, Nusa Tenggara Barat (NTB), dan Nusa Tenggara Timur (NTT). Sementara curah hujan pada bulan Juni–Juli–Agustus menunjukkan penurunan yang signifikan di hampir seluruh wilayah Indonesia kecuali Pandeglang (Jawa Barat), Makassar (Sulawesi Selatan), Manokwari, Sorong (Papua), dan Maluku.Intensitas hujan harian di beberapa wilayah Indonesiajuga menunjukkan terjadinya peningkatan khususnya di sebagian besar Pulau Jawa, Kalimantan dan Papua. Sebaliknya di wilayah Pesisir Sumatera, sebagian besar wilayah Sulawesi dan Maluku terjadi penurunan intensitas hujan harian.

Di samping perubahan jumlah curah hujan juga terjadi perubahan pola hujan. Di daerah Tasikmalaya, Jawa Barat. Runtunuwu dan Syahbudin (2007) menunjukkan bahwa pola hujan pada periode 1989-2006telah berubah seperti diperlihatkan pada Tabel 1. Tampak bahwa pada tahun basah pola hujan tidak berubah tetapi bulan basah ber-kurang 2 bulan. Pada tahun normal pola hujan berubah dari B1 menjadi B2 dan pada tahun kering berubah dari C2 menjadi D3. Perubahan pola ini menyebabkan terjadinya penurunan periode masa tanam. Pada tahun basah lahan sawah yang awalnya dapat ditanami padi tiga kali berkurang menjadi dua kali setahun akibat berkurangnya periode masa tanam dari selama 12 bulan menjadi 10 bulan. Pada tahun normal juga terjadi penurunan periode masa tanam terutama pada masa tanam kedua. Pada tahun kering, perubahan yang terjadi lebih parah karena lahan sawah kekurangan air. Hal ini mengakibatkan lahan sawah yang pada awalnya dapat ditanami padi setahun sekali menjadi tidak mungkin lagi ditanami padi akibat kurangnya ketersediaan air. Perubahan pola curah hujan tersebut berlanjut sampai sekarang.

(6)

Tabel 1. Pola hujan berdasarkan sifat hujan di Kabupaten Tasikmalaya, 1989-2006

Periode Tahun basah Tahun normal Tahun kering BB BK Pola hujan BB BK Pola hujan BB BK Pola hujan

1989-1910 12 0 A 9 0 B1 6 3 C2

1911-1940 11 0 A 8 2 B2 6 5 C3

1941-1970 10 0 A 8 2 B2 4 5 D3

1971-2006 10 0 A 8 2 B2 3 5 D3

Sumber: Runtunuwu dan Syahbuddin 2007

Fenomena lain yang terjadi pada era perubahan iklim adalah semakin meningkatnya durasi dan intensitas iklim ekstrim. Berbagai hasil studi menunjukkan bahwa terjadinya iklim ekstrim di Indonesia seringkali berasosiasi dengan fenomena ENSO (El Nino-Siuthern Oscillation). Saat kejadian ENSO hangat atau dikenal dengan El Nino curah hujan turun di bawah normal sedangkan pada episode ENSO dingin (La Nina) curah hujan di Indonesia naik menjadi di atas normal (Faqih dan Boer 2013).

Gejala munculnya El nino biasanya dicirikan dengan meningkatnya suhu muka laut di kawasan pasifik secara berkala dengan selang waktu tertentu dan meningkatnya perbedaan tekanan udara antara Darwin dan Tahiti (Fox 2000; Nicholls dan Beard, 2000). Secara meteorologis kejadian El nino dan La nina tersebut antara lain ditunjukkan oleh Southern Osccilation Index (SOI) dan perubahan suhu permukaan laut di Samudra Pasifik (WMO 1999, Lia et al. 2020). Nilai SOI bervariasi menurut bulan atau dalam periode waktu yang lebih singkat lagi dan pada kondisi iklim normal nilai SOI berkisar antara -1 hingga +-1. Pada saat terjadi El Nino nilai SOI dapat turun di bawah kisaran normal dan sebaliknya pada kejadian La nina.

Di kawasan Asia Tenggara dan Australia nilai SOI berkorelasi kuat dengan curah hujan dan oleh sebab itu perubahan nilai SOI akan memengaruhi curah hujan di kawasan tersebut (Podbury et al. 1998; Yoshino et al. 2000; Nicholls dan Beard 2000, Naylor et al. 2007). Jika terjadi nilai SOI negatif sangat ekstrim maka curah hujan di kawasan

(7)

tersebut dapat turun di bawah curah hujan normalsebaliknya jika terjadi nilai SOI positif yang cukup besar (Yoshino et al. 2000; WMO 1999). Akan tetapi, nilai SOI yang ekstrim (positif atau negatif) tidak selalu menimbulkan dampak signifikan terhadap curah hujan dan produksi pertanian jika hanya berlangsung dalam jangka waktu relatif singkat. Dengan demikian potensi dampak El Nino dan La nina terhadap produksi pertanian akan sangat tergantung kepada dua faktor, yaitu: besaran nilai SOI yang mencerminkan besarnya perubahan curah hujan dibanding curah hujan normal dan jangka waktu berlangsungnya kondisi iklim tersebut.

Gambar 2 memperlihatkan dinamika nilai SOI tahunan selama tahun 1965-2019. Tampak bahwa terdapat 12 tahun dengan nilai SOI lebih besar dari 5.0 yang berlangsung selama 5 - 11 bulan secara berturut-turut. Nilai SOI yang cukup besar dan berlangsung cukup lama mengindikasikan bahwa pada tahun-tahun tersebut telah terjadi La Nina yang biasanya diikuti dengan peningkatan curah hujan relatif tinggi di Indonesia.

Pada periode yang sama terdapat 15 kasus dengan nilai SOI kurang dari -5.0 dan berlangsung selama 5 bulan hingga 10 bulan berturut-turut yang artinya telah terjadi El Nino. Pada tahun-tahun tersebut curah hujan tahunan berpeluang besar mengalami penurunan secara drastis karena kejadian El nino tersebut berlangsung dalam jangka waktu yang cukup lama. Sebagian besar El Nino tersebut terjadi pada bulan Mei – Agustus yang merupakan periode musim kemarau sebaliknya La Nina sebagian besar terjadi pada bulan September-Desember dan Januari-April yang merupakan periode musim hujan.

Dalam 20 tahun pada periode 1965-1985 terjadi 6 El Nino (sekitar 40 bulan sekali) dengan rata-rata durasi sekitar 6.5 bulan per kasus El Nino dan 4 La Nina (sekitar 60 bulan sekali) dengan durasi sekitar 7 bulan per kasus La Nina. Pada 20 tahun berikutnya atau selama tahun 1986-2006 terjadi 7 El Nino (sekitar 34 bulan sekali) dengan durasi sekitar 8,5 bulan dan 5 La Nina (sekitar 48 bulan sekali) dengan durasi sekitar 7,8 bulan. Data tersebut menunjukkan bahwa El Nino dan La Nina semakin sering terjadi dan dengan durasi yang semakin panjang.

(8)

Sum ber: A BM 2020, d io lah Gamb ar 2 . Din am ika ind eks

SOI dan durasi i

klim e ks tr im (bu lan), 1 965 -2019 6 Ni n o (6.4 bula n ) 4 Ni n a ( 7.0 b ula n ) 7 Ni n o (8.4 bula n ) 5 Ni n a ( 7.8 b ula n ) 2 Ni n o (9.5 bula n ) 3 Ni n a ( 8.3 b ula n )

(9)

Dalam 10 tahun terakhir El Nino yang paling akhir terjadi pada tahun 2019. Apabila siklus jangka panjang El Nino pada masa yang akan datang mengikuti pola yang terjadi pada periode 20 tahun sebelumnya (sekitar tiga tahun sekali) maka pada tahun 2022, 2025 dan 2028 kemungkinan akan terjadi El Nino. Pada sisi lain data SOI yang diterbitkan oleh BMKG Australia menunjukkan bahwa pada bulan Agustus dan September 2020 indeks SOI mencapai 9.80 dan 10.50 yang mengindikasikan bahwa pada musim hujan 2020/2021 akan terjadi La Nina yang biasanya diikuti dengan peningkatan curah hujan dan kelembaban relatif tinggi dan dapat menimbulkan banjir serta peningkatan gangguan hama dan penyakit. Apabila siklus jangka panjang La Nina mengikuti pola yang terjadi pada periode 20 tahun sebelumnya (sekitar empat tahun sekali) maka pada tahun 2024 kemungkinan akan terjadi La Nina berikutnya.

Kecenderungan kedua iklim ekstrim tersebut mengindikasikan bahwa pembangunan pertanian dalam delapan tahun ke depan akan dihadapkan pada masalah iklim ekstrim El Nino dan La Nina yang dapat menimbulkan dampak negatif terhadap produksi pangan. Dalam kaitan ini maka upaya antisipasi hendaknya dipersiapkan sejak dini agar potensi dampak negatif kedua iklim ekstrim tersebut terhadap produksi pangan dapat diminimalkan.

Potensi Dampak El Nino dan La Nina pada Tanaman Pertanian Terjadinya iklim ekstrim El Nino dan La Nina akan diikuti dengan perubahan temperatur, kelembaban dan curah hujan secara drastis. Pada kasus El Nino temperatur udara meningkat, kelembaban turun, curah hujan turun dan sebaliknya jika terjadi La Nina. Pengaruh El Nino dan La Nina terhadap luas panen, produktivitas dan produksi pertanian sangat terkait dengan perubahan ketiga indikator iklim tersebut. Dampak yang ditimbulkan dapat bersifat positif atau negatif bagi tanaman pertanian seperti diperlihat pada Tabel 2.

Berkurangnya curah hujan akibat El Nino dapat menyebabkan musim kemarau yang lebih lama dari biasanya (iklim normal) dan berkurangnya pasokan air pada lahan pertanian. Salah satu akibatnya adalah kecukupan air irigasi pada tanaman pertanian berkurang

(10)

Tabel 2. Karakteristik iklim ekstrim El Nino dan La Nina dan potensi pengaruhnya pada tanaman pertanian

Iklim ekstrim Implikasi Potensi dampak pada tanaman pertanian

El Nino •Temperatur naik •Kelembaban turun •Curah hujan turun •Pasokan air turun •Musim kemarau semakin panjang •Penyinaran matahari naik

Penurunan produktivitas akibat turunnya kecukupan air pada tanaman

Peningkatan produktivitas akibat turunnya gangguan hama dan penyakit dan penyinaran matahari lebih banyak

Penurunan luas panen akibat naiknya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh kekeringan Penurunan luas panen akibat naiknya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh peningkatan salinitas tanah di daerah pesisir

Penurunan luas panen/tanam akibat periode musim tanam yang semakin pendek

Peningkatan luas panen di daerah rawan banjir akibat turunnya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh banjir

Peningkatan luas panen pada lahan rawa pasang surut dan rawa lebak akibat turunnya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh banjir

Peningkatan luas panen akibat turunnya gagal panen yang disebabkan oleh gangguan hama dan penyakit

La Nina •Temperatur turun •Kelembaban naik •Curah hujan naik •Pasokan air naik •Musim kemarau semakin pendek •Penyinaran matahari turun

Peningkatan produktivitas akibat naiknya kecukupan air pada tanaman

Penurunan produktivitas akibat naiknya gangguan hama dan penyakit penyinaran matahari lebih sedikit Peningkatan luas panen akibat turunnya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh kekeringan Peningkatan luas panen akibat turunnya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh peningkatan salinitas tanah di daerah pesisir

Peningkatan luas panen/tanam akibat periode musim tanam yang semakin panjang

Penurunan luas panen di daerah rawan banjir akibat naiknya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh banjir

Penurunan luas panen pada lahan rawa pasang surut dan rawa lebak akibat naiknya gagal panen/tanam yang disebabkan oleh banjir

Penurunan luas panen akibat naiknya gagal panen yang disebabkan oleh gangguan hama dan penyakit Sumber: disarikan dari Sumaryanto et al 2011; Partridge dan Mashum 2002; Irawan

(11)

sehingga pertumbuhan tanaman terganggu dan dapat menyebabkan penurunan produktivitas tanaman. Di samping itu, musim kemarau yang lebih panjang dapat meningkatkan kegagalan panen akibat kekeringan dan kegagalan panen akibat meningkatnya salinitas tanah di daerah pesisir sehingga luas panen tanaman pertanian akan berkurang. Akibat musim kemarau yang semakin panjang luas panen/tanam juga dapat turun akibat periode musim tanam yang semakin pendek. Begitu pula peluang perluasan tanaman pertanian pada musim kemarau semakin kecil baik akibat semakin terbatasnya pasokan air maupun akibat meningkatnya salinitas tanah di daerah pesisir.

Namun demikian terjadinya El Nino juga dapat menimbulkan pengaruh positif terhadap produktivitas dan luas panen tanaman pertanian. Meningkatnya temperatur dan turunnya kelembaban dapat menghambat perkembangan populasi hama dan penyakit tanaman sehingga produktivitas tanaman meningkat dan kegagalan panen akibat gangguan hama dan penyakit semakin kecil. Hasil penelitian Sumaryanto et al. (2011) mengungkapkan bahwa ketika terjadi El Nino gangguan berbagai jenis hama dan penyakit pada tanaman padi di Sulawesi Selatan dan Jawa Barat turun sebesar 58.8% dan 58.7% dan sebaliknya ketika terjadi La Nina. Di daerah rawan banjir musim kemarau panjang akibat El Nino juga dapat memperkecil kegagalan panen akibat banjir dan meningkatkan peluang perluasan tanaman pertanian pada musim kemarau. Begitu pula pada lahan rawa pasang surut dan lahan rawa lebak terjadinya kemarau panjang akibat El Nino dapat memperkecil kegagalan panen akibat genangan air yang berlebihan dan memberikan peluang perluasan tanaman pertanian pada musim kemarau.

Terjadinya La Nina juga dapat menimbulkan pengaruh negatif atau positif terhadap produktivitas dan luas panen tanaman pertanian. Pada umumnya pengaruh La Nina berkebalikan dengan pengaruh El Nino. Misalnya, El Nino dapat menyebabkan musim kemarau yang semakin panjang dan meningkatkan kegagalan panen akibat kekeringan sebaliknya La Nina dapat menyebabkan musim hujan yang semakin panjang dan menurunkan kegagalan panen

(12)

akibat kekeringan. Begitu pula El Nino dapat memperkecil kegagalan panen akibat gangguan hama dan penyakit sebaliknya La Nina dapat memperbesar kegagalan panen akibat meningkatnya gangguan hama dan penyakit (Partridge dan Mashum 2002). Di daerah rawan banjir, lahan rawa pasang surut dan rawa lebak El Nino dapat memperkecil kegagalan panen akibat genangan air yang berlebihan sebaliknya La Nina dapat memperbesar peluang kegagalan tersebut.

Pengaruh El Nino dan La Nina terhadap produktivitas dan luas panen dapat bervariasi menurut jenis tanaman pertanian. Terdapat beberapa faktor yang dapat menyebabkan variasi tersebut yaitu: besarnya kebutuhan air pada tanaman, kepekaan tanaman terhadap fluktuasi pasokan air, pola musim tanam dan jenis lahan pertanian yang dimanfaatkan. Tanaman pertanian yang kebutuhan airnya relatif tinggi akan sensitif terhadap perubahan pasokan air yang relatif besar akibat El Nino dan La Nina. Pada tanaman yang diusahakan di lahan kering potensi dampak kedua iklim ekstrim tersebut juga akan relatif tinggi karena pasokan air ke lahan petani sepenuhnya tergantung kepada fluktuasi curah hujan. Begitu pula tanaman yang memiliki kemampuan adaptasi rendah terhadap fluktuasi pasokan air akan sensitif terhadap kedua iklim ekstrim tersebut. Namun El Nino yang umumnya terjadi pada musim kemarau mungkin tidak memiliki pengaruh pada tanaman pertanian yang biasanya hanya diusahakan pada musim hujan seperti padi gogo tetapi akan sangat mempengaruhi tanaman yang umumnya diusahakan pada musim kemarau seperti tanaman kedelai dan jagung.

Dampak El Nino dan La Nina Periode 1970-2010 terhadap Produksi Pangan

Tabel 3 memperlihatkan dampak El Nino dan La Nina yang terjadi pada periode 1970-2010 terhadap produktivitas, luas panen dan produksi komoditas pangan. Tampak bahwa terjadinya kedua iklim ekstrim tersebut menyebabkan penurunan produktivitas padi, jagung, kedelai dan ubi kayu dengan laju yang cukup kecil yaitu kurang dari 1%. Penurunan produktivitas akibat El Nino paling tinggi pada produktivitas jagung (-0.82%) dan paling rendah pada produktivitas

(13)

kedelai (-0.19%). Penurunan produktivitas tersebut dapat terjadi akibat kurangnya pasokan air ke lahan usaha tani yang disebabkan oleh El Nino sehingga pertumbuhan tanaman terganggu dan tidak optimal.

Dari Tabel 3 diketahui, terjadinya La Nina juga dapat menyebabkan turunnya produktivitas tanaman pangan akibat banjir dan meningkat-nya gangguan hama dan pemeningkat-nyakit. Penurunan produktivitas tersebut paling tinggi pada produktivitas kedelai (-0.78%) karena tanaman kedelai rentan terhadap gangguan hama dan penyakit. Penurunan produktivitas akibat La Nina juga relatif tinggi pada produktivitas padi (-0.65%) dan jagung (-0.41%) tetapi sangat rendah pada produktivitas ubi kayu (0.06%) karena gangguan hama dan penyakit pada tanaman ubi kayu relatif rendah dibanding komoditas pangan lainnya. Di samping itu, sistem perakaran yang dalam pada ubi kayu menyebabkan ubi kayu cukup resisten terhadap fluktuasi pasokan air. Tabel 3. Dampak El Nino dan La Nina pada periode 1970-2010 terhadap produktivitas, luas panen dan produksi komoditas pangan di Indonesia

Uraian Iklim

ekstrim Padi Jagung Kedelai Ubi kayu Rata-rata Dampak produktivitas (%) El Nino -0,50 -0,82 -0,19 -0,72 -0,56 La Nina -0,65 -0,41 -0,78 -0,06 -0,48 Dampak luas panen

(%)

El Nino -3,58 -4,85 -4,66 -0,95 -3,55 La Nina 2,43 3,55 5,07 2,66 3,33 Dampak produksi (%) El Nino -4,08 -5,67 -4,85 -1,67 -4,11 La Nina 1,78 3,14 4,29 2,60 2,85 Kontribusi dampak produktivitas terhadap dampak produksi (%) El Nino 12,3 14,5 3,9 43,1 13,6 La Nina 21,1 10,4 13,3 2,2 12,6 Kontribusi dampak

luas panen terhadap dampak produksi (%)

El Nino 87,7 85,5 96,1 56,9 86,4 La Nina 78,9 89,6 86,7 97,8 87,4 Sumber : Irawan 2013 (diolah)

(14)

Lizumi et al. (2014) mengungkapkan bahwa La Nina yang terjadi pada periode 1984-2004 telah menyebabkan penurunan produktivitas padi, jagung dan kedelai dunia sebesar -1.3%, -0.3% dan -1.6%, sedangkan El Nino menyebabkan penurunan produktivitas padi dan jagung sebesar -0.4% dan -2.3% tetapi produktivitas kedelai justru naik sebesar 3.5% akibat penyinaran matahari yang lebih banyak. Tampak bahwa pola dampak La Nina tersebut konsisten dengan yang terjadi di Indonesia, produktivitas kedelai mengalami dampak negatif paling tinggi kemudian diikuti dengan produktivitas padi dan jagung. Begitu pula pola dampak El Nino relatif konsisten, dengan dampak negatif yang ditimbulkan paling tinggi pada produktivitas jagung kemudian diikuti dengan produktivitas padi sedangkan pada kedelai tidak terjadi peningkatan produktivitas tetapi terjadi penurunan produktivitas yang sangat kecil (-0.19%).

El Nino dan La Nina yang menyebabkan terjadinya perubahan curah hujan relatif besar juga menimbulkan dampak terhadap luas panen komoditas pangan. Akibat berkurangnya pasokan air yang disebabkan oleh El Nino, seperti disajikan dalam Tabel 3, luas panen komoditas pangan umumnya turun dan penurunan luas panen tersebut paling rendah pada ubi kayu (-0.95%). Dampak yang cukup rendah pada luas panen ubi kayu dapat terjadi karena tanaman ubi kayu memiliki sistem perakaran cukup dalam dan relatif resisten terhadap fluktuasi pasokan air sehingga kegagalan panen akibat kekeringan yang disebabkan oleh El Nino relatif kecil. Namun, pada komoditas pangan lainnya dampak negatif El Nino cukup besar yaitu sebesar -3.58% pada luas panen padi, -4.85%pada luas panen jagung dan -4.66% pada luas panen kedelai.

Kebalikan dari dampak El Nino, terjadinya La Nina justru menyebabkan peningkatan luas panen akibat turunnya kegagalan panen yang disebabkan oleh kekeringan. Pada luas panen kedelai dan ubi kayu dampak positif La Nina tersebut lebih besar dibanding dampak negatif akibat El Nino tetapi pada luas panen padi dan jagung terjadi sebaliknya. Pola dampak luas panen yang berbeda menurut komoditas tersebut dapat disebabkan oleh dua faktor, yaitu: (1) tanaman kedelai umumnya dilakukan di lahan sawah pada musim

(15)

kemarau begitu pula pada sebagian tanaman jagung. Terjadinya La Nina yang menyebabkan musim kemarau semakin pendek atau musim hujan semakin panjang memberikan peluang perluasan tanam pada kedua komoditas tersebut. (2) La Nina umumnya terjadi pada musim hujan sehingga dapat menimbulkan kegagalan panen akibat banjir dan gangguan hama dan penyakit pada tanaman padi yang umumnya diusahakan pada musim hujan.

Pada umumnya El Nino dan La Nina menimbulkan dampak negatif yang relatif kecil terhadap produktivitas komoditas pangan. Namun dampak yang ditimbulkan terhadap luas panen berbeda pada kedua iklim ekstrim tersebut yaitu El Nino menyebabkan penurunan luas panen sedangkan La Nina menyebabkan peningkatan luas panen. Dampak yang ditimbulkan terhadap luas panen tersebut umumnya lebih besar dibanding dampak produktivitas. Oleh karena itu meskipun produktivitas komoditas pangan umumnya turun akibat La Nina tetapi terjadinya iklim ekstrim tersebut menimbulkan dampak positif terhadap produksi pangan. Sebaliknya terjadinya El Nino menyebabkan penurunan produksi pangan baik akibat penurunan produktivitas maupun penurunan luas panen.

Akibat El Nino produksi padi, jagung, kedelai dan ubi kayu umumnya turun sebesar -1.67% (ubi kayu) hingga -5.67% (jagung) sedangkan terjadinya La Nina menyebabkan peningkatan produksi pangan sekitar 1.78% (padi) hingga 4.29% (kedelai) (Tabel 3). Dampak positif La Nina tersebut pada dasarnya terjadi akibat naiknya peluang peningkatan luas tanam/panen yang disebabkan oleh periode musim hujan atau musim tanam yang semakin panjang. Namun pada produksi padi dan jagung dampak positif La Nina tersebut lebih kecil dibanding dampak negatif akibat El Nino yang artinya peluang peningkatan luas tanam/panen padi dan jagung yang disebabkan oleh La Nina belum dimanfaatkan secara optimal. Hal ini berbeda dengan yang terjadi di negara China, dampak positip La Nina umumnya lebih besar dibanding dampak negatif El Nino pada komoditas padi, jagung, kedelai dan gandum (Lia et al 2020).

Penurunan produksi akibat El Nino atau peningkatan produksi akibat La Nina pada umumnya lebih disebabkan oleh penurunan/

(16)

peningkatan luas panen daripada produktivitas. Lebih dari 75% penurunan atau peningkatan produksi pangan akibat kedua iklim ekstrim tersebut disebabkan oleh perubahan luas panen. Pola dampak seperti ini mengindikasikan bahwa upaya pencegahan penurunan produksi akibat El Nino hendaknya diutamakan melalui pengendalian luas panen meskipun pengendalian produktivitas tetap diperlukan.

Irawan (2013) mengungkapkan bahwa akibat variasi lokasi geografis dan kemampuan adaptasi petani tidak seluruh provinsi di Indonesia mengalami dampak negatif El Nino dan dampak positif La Nina. Terdapat 10 provinsi yang produksi padinya signifikan dipengaruhi oleh El Nino yaitu provinsi : Riau, Sumatera Selatan, Jawa Barat, Jawa Tengah, Yogjakarta, Jawa Timur, NTB, Kalimantan Selatan, Sulawesi Selatan dan Papua. Pada 10 provinsi tersebut El Nino yang terjadi pada periode 1970-2010 menimbulkan dampak penurunan produksi padi cukup besar yaitu sekitar -2.02% (Jatim) hingga -17.8% (Papua). Namun jumlah provinsi yang produksi padinya sensitif terhadap La Nina hanya meliputi 6 provinsi yaitu provinsi : Bali, NTT, Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Sulawesi Utara, dan Sulawesi Selatan dengan dampak peningkatan produksi padi relatif kecil yaitu sebesar 1.66% (Bali) hingga 5,95% (Sulut). Hal ini menunjukkan bahwa peluang peningkatan produksi akibat La Nina yang menyebabkan musim hujan semakin panjang belum dimanfaatkan secara maksimal di sebagian besar provinsi.

KESIMPULAN Kesimpulan

Iklim ekstrim El Nino dan La Nina cenderung semakin sering terjadi dan dengan durasi yang semakin panjang. Pada musim hujan 2020/2021 diperkirakan akan terjadi La Nina dan dalam delapan tahun mendatang kemungkinan akan terjadi tiga kasus El Nino pada tahun 2022, 2025, 2028 dan satu kasus La Nina pada tahun 2024yang artinya pembangunan pertanian pada periode tersebut akan lebih banyak dihadapkan pada masalah iklim ekstrim. Oleh karena itu untuk memperkecil potensi dampak negatif yang ditimbulkan terhadap

(17)

produksi pangan hendaknya dipersiapkan upaya antisipasi yang diperlukan dalam menghadapi El Nino dan La Nina. Dalam waktu dekat upaya antisipasi La Nina hendaknya menjadi prioritas karena diperkirakan akan terjadi pada musim hujan 2020/2021.

Produksi pangan umumnya lebih dipengaruhi oleh La Nina daripada El Nino. La Nina umumnya menimbulkan dampak positif sedangkan El Nino menimbulkan dampak negatif terhadap produksi pangan. Sebagian besar dampak produksi tersebut terjadi melalui dampak luas panen dan oleh sebab itu untuk menjaga ketahanan pangan hendaknya dilakukan upaya pengendalian luas tanam/panen komoditas pangan di samping pengendalian produktivitas. Dalam kaitan ini upaya antisipasi yang dilakukan hendaknya bukan hanya ditujukan untuk menekan potensi dampak negatif El Nino tetapi diarahkan pula untuk memaksimalkan peluang perluasan tanam/ panen akibat La Nina yang menyebabkan periode musim tanam semakin panjang.

Saran

Dengan semakin besarnya tantangan yang dihadapi pada era Covid-19 akhir-akhir ini maka berbagai potensi penurunan produksi pangan harus diantispasi dan potensi peningkatan produksi pangan dimanfaatkan secara maksimal. Setelah meratifikasi Perjanjian Paris tentang perubahan iklim maka secara resmi Indonesia berkomitmen untuk berkontribusi dalam menekan emisi gas rumah kaca. Oleh karena itu, upaya antisipasi iklim ekstrim hendaknya bukan hanya difokuskan pada upaya menekan potensi dampak negatif yang dapat ditimbulkan dan memaksimalkan potensi dampak positif yang dapat dimanfaatkan tetapi diarahkan pula untuk menekan emisi yang dihasilkan. Dengan kata lain, upaya adaptasi iklim ekstrim hendaknya dilaksanakan sejalan dengan upaya mitigasi perubahan iklim.

Pada pelaksanaannya upaya tersebut di atas dapat ditempuh dengan menerapkan tindakan adaptasi yang menghasilkan emisi relatif rendah. Beberapa teknologi yang dapat diterapkan yaitu: sistem pengairan macak-macak atau sistem pengairan berselang pada lahan sawah, penggunaan varietas rendah emisi dan berpotensi hasil tinggi

(18)

dan penggunaan pupuk organik. Di samping itu, perlu dikembangkan dan dimanfaatkan sistem peringatan dini yang pada intinya adalah membangun sistem informasi iklim yang mampu mendeteksi gejala dan memprediksi kemungkinan terjadinya iklim ekstrim secara cepat dan akurat. Hal ini diperlukan agar upaya antisipasi iklim ekstrim dapat dilakukan sedini mungkin sebelum terjadinya iklim ekstrim tersebut. Dalam kaitan ini, sistem informasi kalender tanaman dapat dimanfaatkan dalam rangka meningkatkan kemampuan antisipasi dan adaptasi terhadap iklim ekstrim dan perubahan iklim.

Upaya lain yang diperlukan adalah pembangunan dan perbaikan infrastruktur irigasi pada lahan sawah dan lahan rawa pasang surut, pembangunan embung dan bangunan penampung air serta pompanisasi pada daerah lahan keringuntuk mengendalikan pasokan air agar tidak sepenuhnya tergantung kepada fluktuasi curah hujan. Di samping itu, perlu dipersiapkan stok benih berumur pendek dan tahan kekeringan, benih berumur pendek dan tahan genangan, alsin pengolah tanah dan alsin panen untuk memperpendek siklus produksi tanaman pangan sehingga periode musim tanam yang semakin pendek akibat El Nino dan periode musim tanam yang semakin panjang akibat La Nina dapat dimanfaatkan secara maksimal.

Pada musim hujan 2020/2021 diramalkan akan terjadi La Nina. Pada umumnya La Nina menyebabkan peningkatan produksi pangan akibat meningkatnya luas panen. Jika terjadi La Nina intensitas kuat dapat menyebabkan penueunan produksi pangan akibat meningkatnya gangguan hama dan penyakit serta terjadinya banjir terutama pada lahan sawah yang jaringan irigasinya kurang baik. Oleh karena itu, upaya antisipasi La Nina yang akan datang hendaknya mempertimbangkan pula kemungkinan terjadinya La Nina kuat yang sejauh ini belum dapat dipastikan.

DAFTAR PUSTAKA

Apriyana Y, E Susanti, Suciantini, F Ramadhani., E Surmaini. 2016. Analisis dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman Pangan pada lahan kering dan rancang bangun sistem informasinya. Inform Pertan. 25(1):69-80.

(19)

[ABM] Australian Bureau of Meteorology. 2020. Southern Oscillation Index (SOI) since 1876. [Internet]. [cited 2020 Sep 20]. Available from: http://www.bom.gov.au/climate/current/soihtm1.shtml

Dariah A, Surmaini E. 2019. Menyelaraskan pertanian adaptif terhadap perubahan iklim pada era industri 4.0. Dalam: Djufry F, Pasandaran E, Irawan B, Ariani M, editors. Manajemen sumberdaya alam dan produksi mendukung pertanian modern. Bogor (ID): IPB Press. hlm 91-122. Faqih A, Boer R. 2013. Fenomena perubahan iklim di Indonesia. Dalam:

Soeparno H, Pasandaran E, Syarwani M, Dariah A, Pasaribu SM, Saad NS, editors. Politik pembangunan pertanian menghadapi perubahan iklim. Jakarta (ID): IAARD Press. hlm.11-28.

Fox JJ. 2000. The impact of the 1997-1998 El Nino on Indonesia. In:Grove RH, Chappell J, editors. El Nino – History and Crisis. Studies from the Asia-Pacific region. Cambridge (UK): White House Press.

Irawan B. 2013. Dampak el-Nino dan La-Nina terhadap produksi tanaman palawija. Dalam: Soeparno H, Pasandaran E, Syarwani M, Dariah A, Pasaribu SM, Saad NS, editors. Politik pembangunan pertanian menghadapi perubahan iklim. Jakarta (ID): IAARD Press. hlm. 29-51. Lia Y, Strapasson A, Rojas O. 2020. Assessment of El Nino and La Nina

impacts on China: Enhancing the early warning system on food and agriculture. Weather and Climate Extremes 27 (2020) 100208. journal homepage: www.elsevier.com/locate/wace

Lizumi T, Luo JJ, Andrew J, Challinor, Sakurai G, Yokozawa M, Sakuma H, Brown ME, Yamagata T. 2014. Impacts of El Nin˜o southern oscillation on the global yields of major crops. [Internet]. Nature Communications. [cited 2020 Sep 20]. Available from: https://www.nature.com/articles/ ncomms4712. DOI: 10.1038/ncomms4712

Naylor RL, Battisti DS, Vimont DJ, Falcon WP, and Burke MB. 2007. Assessing risks of climate variability and climate change for Indonesian rice agriculture. PNAS. 104 (19) : 7752–7757

Nicholls N, Beard G. 2000. The Application of el nino-southern oscillation information to seasonal forecast in Australia. London (UK) and New York (US): Routledge.

Nugroho S, Febriamansyah R, Ekaputra EG, Gunawan D. 2019. Analisis iklim ekstrim untuk deteksi perubahan iklim di Sumatera Barat. J Ilmu Lingkungan. 17 (1): 7-14.

(20)

Partridge IJ, Mashum M. 2002. Kapan hujan turun ? Dampak osilasi selatan dan el nino di Indonesia. Queensland (AU): Department of Primary Industries Queensland.

Podbury T, Sheales TC, Hussain I, Fisher BS. 1998. Use of El Nino climate forecasts in Australia. Amer. J. Agr. Econ. 80(5).

Runtunuwu E, Syahbudin H. 2007. Perubahan pola curah hujan dan dampaknya terhadap periode masa tanam. J Tanah dan Iklim. 26:1-12. Sumaryanto, Irawan B, Suryadi M, Sawit MH, Setyanto A, Situmorang J. 2011.

Dampak perubahan iklim terhadap kerawanan pangan temporer. Bogor (ID): Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.

[WMO] World Meteorological Organization. 1999. The 1997-1998 El Nino event: A scientific and technical retrospective. Geneva (CH): World Meteorological Organization

Yoshino M, Yoshino KU, Suratman W. 2000. Agricultural production and climate change in Indonesia. Paper presented at the Symposium of Commission Climatology, IGU at Seoul, Korea. 2000 August 14 and 18.