• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI IDENTIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) BERBASIS ANDROID BATIK’S PATTERN IDENTIFICATION THROUGH FEATURE EXTRACTION METHOD, GRAY LEVEL CO – OCCURRENCE MATRIX (GLCM), BASED ON ANDROID

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "APLIKASI IDENTIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) BERBASIS ANDROID BATIK’S PATTERN IDENTIFICATION THROUGH FEATURE EXTRACTION METHOD, GRAY LEVEL CO – OCCURRENCE MATRIX (GLCM), BASED ON ANDROID"

Copied!
9
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 9 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Hubungan ketetanggaan antar piksel sebgai fungsi orientasi sudut dan jarak.[7]
Gambar 3.1 Blok diagram sistem
Gambar 4.1 Grafik pengaruh pasangan orientasi sudut dan jarak piksel pada GLCM terhadap akurasi
Gambar 4.3 Grafik hasil akurasi terhadap jarak akuisisi terhadap objek.
+2

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 9 Halaman - 860.22 KB )

Dokumen terkait

Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan KNN dan PNN dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada Variasi Panjang Fragmen

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan KNN dan PNN dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix

PERANCANGAN EKSTRAKSI FITUR MOTIF SASIRANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS COLOR HISTOGRAM DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM)

Penelitian menggunakan uji algoritma Naive Bayes Klasifikasi terhadap citra kain sasirangan yang diekstrak dengan metode berbasis color histogram dan GLCM data terdiri dari

Menghitung Jumlah Orang dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

Untuk menghitung objek orang yang ada pada citra, terlebih dahulu mengklik tombol ekstraksi fitur untuk mendapatkan model training yang kemudian citra di input

KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) PADA PLATFORM ANDROID

Puji syukur kehadirat Allah SWT, atas limpahan rahmat dan karunianya, sehingga penulis dapat menyempurnakan skiripsi dengan judul Klasifikasi Motif Batik Menggunakan

KLASIFIKASI JENIS DAGING BERDASARKAN ANALISIS CITRA TEKSTUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN WARNA

Dalam penelitian ini terdapat pembahasan yang akan dilakukan yakni mengetahui tingkat keakuratan klasifikasi dengan jarak piksel tetangga d=1, d=2, d=3, d=4 dan arah GLCM

DETEKSI BATIK BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO- OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN NAIVE BAYES

Proses Ekstraksi ciri yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah Gray Level Co-Occurrence (GLCM) sebagai metode ektraksi ciri karena dapat menganalisis tekstur pada citra

IDENTIFIKASI POLA ENAMEL GIGI PADA INDIVIDU BERDASARKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) DAN KLASIFIKASI LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SEBAGAI APLIKASI FORENSIK KEDOKTERAN GIGI IDENTIFICATION OF ENAMEL RODS WITH GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MA

Hasil akurasi sistem yang optimal didapatkan pada parameter orde dua (kontras,korelasi,energi,homogenitas), arah 0̊, level kuantisasi 8, dan jarak piksel 7 pada metode

Menghitung Jumlah Orang dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

Untuk menghitung objek orang yang ada pada citra, terlebih dahulu mengklik tombol ekstraksi fitur untuk mendapatkan model training yang kemudian citra di input