• Tidak ada hasil yang ditemukan

LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENDETEKSIAN ANAK BERBAKAT (GIFTED CHILD) PADA MASA PERKEMBANGAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENDETEKSIAN ANAK BERBAKAT (GIFTED CHILD) PADA MASA PERKEMBANGAN"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Arsitektur Jaringan Learning VectorQuantization [1]
Gambar 4. Flowchart Pengujian Learning Vector
Tabel 2. Kombinasi Fold Cross Validation
Tabel 4 berikut ini adalah hasil pengujian yangdilakukan pada tabel 3.

Referensi

Dokumen terkait

Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur. Universitas Pendidikan Indonesia

Penerapan Algoritma Quickprop pada Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Wajah Manusia, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.. Komparasi Hasil Klasifikasi

Isian Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Learning Vector. Quantization

Jaringan syaraf tiruan (JST) dalam pengenalan pola citra kain lurik menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization) dan wavelet dalam melakukan dekomposisi

Jaringan Backpropagation dan Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan algoritme jaringan syaraf tiruan yang paling sering digunakan untuk menyelesaikan

Untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola wajah dalam JST, akan digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (JSTLVQ) sebagai solusi alternatif untuk

Perbandingan Metode Probabilistik Naïve Bayesian Classifier dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization dalam Kasus Klasifikasi Penyakit

Pada penelitian ini akan menerapkan variasi metode jaringan syaraf tiruan Learning Vektor Quantization 2 untuk menentukan penyakit ayam dan dapat membantu para peternak