• Tidak ada hasil yang ditemukan

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Andri. 2012. Implementasi Segmentasi Citra Dan Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) Dalam Pengenalan Bentuk Botol. JSM STMIK Mikroskil13(2) : 123-132.

Ang Wie Siong & Resmana. 1999. Pengenalan Citra Objek Sederhana Dengan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Som. Universitas Kristen Petra Surabaya.

Desiani, A. & Arhami M. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan, Andi, Yogyakarta Hidayatno, A., Isnanto, R. R., & Widya Buana, D. K. 2008. Identifikasi Tanda Tangan

Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Perambatan-Balik (Backpropagation). Jurnal Teknologi 1(2) : 100-106.

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta.

Naoum, R. S & Al-Sultani, Z. N. 2013. Hybrid System Of Learning Vector Quantization And Enhanced Resilient Backpropagation Artificial Neural Network For Intrusion Classification. IJRRAS14(2) : 333-339.

Nugroho, S. 2005. Penerapan Algoritma Quickprop pada Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Wajah Manusia, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Nurkhozin, A., Irawan, M, I. & Mukhlas, I. 2011. Komparasi Hasil Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization (LVQ). Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, pp. 34-40. Pandjaitan, L.W. 2007. Dasa r-Dasa r Komputasi Cerdas. Penerbit Andi : Yogyakarta. Popescu, M. C., Balas, V. E., Perecu-Popescu, L. & Mastorakis, N. 2009. Multilayer

Perceptron And Neural Networks. WSEAS Trans. Cir. and Sys. 8, pp. 579-588. Puspaningrum, D. 2006. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Penerbit Andi :

Yogyakarta.

Ranadhi, D., Indarto, W. & Hidayat T. 2006. Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Pengenal Pola Sidik Jari Pada Sistem Informasi Narapidana LP Wirogunan. Media Informatika4(1) : 51-65.

Sutojo, T., Mulyanto, E. & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Penerbit Andi: Yogyakarta.

Suyanto. 2014. Artificial Inteligence (Searching, Reasoning, Planing, Learning). Penerbit Informatika : Yogyakarta.

Wuryandari, D. M. & Afianto, I. 2012. Analisa Perbandingan Backpropagation Dan Learning Vector Quantization (LVQ) Pada Pengenalan Wajah. Jurnal Komputer Dan Informatika (KOMPUTA)1(1) : 45-50.

Referensi

Dokumen terkait

1) Technological Knowledge (TK) adalah pengetahuan tentang bagaimana mengoperasikan komputer dan perangkat lunak yang relevan. 2) Content Knowledge (CK) adalah materi

TANDA TANGAN DAFTAR HADIR PESERTA UJI KOMPETENSI AWAL SERTIFIKASI TAHUN 2013. LPTK IAIN SUNAN

Selain itu dalam penulisan ilmiah ini juga dijelaskan mengenai klasifikasi virus komputer, jenis-jenisnya, tehnik penularan, macam rutin dari virus sampai dengan pemprograman

Berdasarkan hasil Rapat Pimpinan LPTK Rayon 204 Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UIN Maulana Malik Malang pada tanggal 10 Desember 2013, dengan ini kami sampaikan

Dari titik awal ini akan dicari jarak tempuh yang paling singkat dengan titik berikutnya sampai titik terakhir, dimana setiap titik dikunjungi hanya satu kali saja.

Penanganan gangguan telepon menggunakan sistem layanan yang didukung komputer online SISKA ( Sistem Informasi Kastamer ) yang dalam pengoprasiannya didukung oleh perangkat

Web ini akan membantu anggota perpustakaan dalam memesan buku, memperpanjang buku serta menampilkan informasi denda yang harus dibayar pada saat mengembalikan buku jika telat. Web

Sehubungan dengan hal tersebut, para peneliti dan pelaksana pengabdian kepada masyarakat yang telah selesai melaksanakan kegiatannya di tahun 2014 (semua skema) diwajibkan