• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Kecepatan dan Ketepatan Antara Learning Vector Quantization Dan Kohonen Pada Identifikasi Penyakit Leukemia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Kecepatan dan Ketepatan Antara Learning Vector Quantization Dan Kohonen Pada Identifikasi Penyakit Leukemia"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

67

Daftar Pustaka

Asworo. 2010. Perbandingan Antara Metode Kohonen Neural Network danLearning

Vector Quantization Pada Sistem Pengenalan Tulisan Tangan Secara Real Time.

Skripsi. FMIPA. ITS.

Bakta, I.M. 2006. Hematologi Klinik Ringkas. EGC: Jakarta

Handayani, W. Hariwibowo, Sulistyo, A. 2008. Asuhan Keperawatan pada Klien dengan Gangguan Sistem Hematologi. Salemba Medika: Jakarta.

Jones, N.C.H, Wickramasinghe, N.S. 1994. Catatan Kuliah Hematologi. EGC: Jakarta.

Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligenci (Teknik dan Aplikasinya). Penerbit Graha Ilmu: Yogyakarta

Kusumadewi, S. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab & Excel Link.Graha Ilmu: Yogyakarta.

Praida,A.R. 2008. Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Dan Jaringan Syaraf Tiruan. Skripsi.Fakultas Teknik Elektro. UI.

Puspitaningrum, D. 2006. Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Penerbit Andi: Yogyakarta.

Siahaan, A. 2011. Pengenalan Karakter Dan Manajemen Database Pada Formulir Isian Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Learning Vector

Quantization (Lvq). Skripsi. Ilmu Komputer. USU.

Siang, J.J. 2005.Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab. ANDI. Yogyakarta

Simamora, I. 2009. Karakteristik Penderita Leukemia Rawat Inap di RSUP H.Adam Malik Tahun 2004/2007. Skripsi. FKM. USU.

Referensi

Dokumen terkait

Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur. Universitas Pendidikan Indonesia

Sedang k an algoritma learning vector Quantization (LVQ) merupa k an salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat diguna k an untu k mengidentifi k asi suatu pola

Objek yang diidentifiksi adalah penyakit leukemia dengan empat pembagian jenis umumnya yaitu Leukemia Limfosit Akut, Leukemia Mieloid Akut, Leukemia Limfosit Kronis dan

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin command line arguments to UjiLVQ

membangun sebuah perangkat lunak untuk pengenalan tulisan tangan secara real time dengan metode jaringan syaraf tiruan kohonen dan LVQ, serta mengukur tingkat akurasi

Pendekatan teknik atau metode yang akan dilakukan ke dalam jaringan syaraf tiruan metode Learning Vector Quantization (LVQ) menggunakan algoritma genetika, studi permasalahannya

Aplikasi FingerFeel berbasis android untuk mengenali citra pose jari tangan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) berhasil

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) pada Jaringan Syaraf Tiruan pada