SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PER (1)

(1)

(2)

11

PERANGKAT LUNAK LAYANAN PENGOLAH

PEMUNGUTAN SUARA ELEKTRONIK DALAM

MENDUKUNG PEMBERDAYAAN PENINGKATAN

KUALITAS PENDIDIKAN

Faisal

f aisal pil iang@universit as-t ril ogi. ac. id Sist em Inf ormasi Uni versit as Tril ogi Jakart a

ABSTRACT

Ther e was a t r ansi t i on f r om t he manual l y vot i ng pr ocess i s done i nt o a deci si on t o ut i l i ze t he pr ocessi ng el ect r oni c vot i ng ser vi ces. In t hi s r esear ch, deci si on support syst em i s used t o assi st i n t he ef f or t choosi ng t he t ype of el ect r oni c vot i ng sof t war e pr ocessi ng ser vi ces of sever al t ypes of sof t war e ser vi ces t hat exi st at t hi s t i me t o be sel ect ed or used by end user s. The met hod i s usi ng t he Mul t i -Cr i t er i a Deci si on Maki ng (MCDM) and Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP). Thi s met hod was chosen because i t i s abl e t o choose t he supr eme al t er nat i ve out of sever al al t er nat i ves t o sol ve t he pr obl ems of sof t war e sel ect i on pr ocessi ng ser vi ces el ect r oni c vot i ng based on speci f i ed cr i t er i a. Fr om t he dat a pr ocessi ng can be concl uded t hat t he f i r st sequence i s Onl ine-Vot i ng; t he second i s Expr ess-Vot e; t hi r d i s Si mpl y-Vot i ng; and t he f our t h i s Onl ine-Bal l ot .

Keywor ds: Deci si on Suppor t Syst em, Mul t i -Cr i t er i a Deci si on Maki ng, Anal yt i cal Hi erar chy Pr ocess, Exper t Choi ce, El ect r oni c Vot i ng

PENDAHULUAN

Dewasa i ni t erj adi sebuah t r ansisi dari pr oses l ayanan pemungut an suar a (vot i ng) yang dil akukan secar a manual menj adi sebuah keput usan unt uk memanf aat kan pr oses l ayanan pengol ah pemungut an suara secar a el ekt roni k ( e-vot i ng), yai t u dengan menggunakan t eknol ogi Inf or mat i on Communi cat i on Technol ogy (ICT) pada pr oses pel aksanaan pemungut an suar a. E-Vot i ng

ber asal dari kat a el ect r oni c vot i ng yang mengacu pada penggunaan t eknol ogi inf ormasi pada pel aksanaan pemungut an suar a.

(Sumber : ht t p: / / i d. wi ki pedi a. or g/ wi ki / P emungut an_suar a_el ekt r oni k) [ 15] .

Dengan adanya per kembangan pr oses l ayanan pemungut an suar a secar a el ekt r onik (e-vot i ng) dengan menggunakan t eknol ogi ICT i ni t el ah membuka wawasan dan par adi gma bar u dal am pr oses pengambi l an keput usan (deci sion maki ng) dan penyebar an i nf ormasi pada proses pel aksanaan pemungut an suar a.

Kemampuan unt uk mengambil

(3)

12 Ker umi t an dan r uang l ingkup pengambil an keput usan dapat di at asi dengan menggunakan progr am sist em pendukung keput usan. Dal am penel it ian dapat memberikan kemudahan kepada semua cal on pemil i h pemungut an suar a mengambil keput usan yang t erbai k dal am pemil i han j enis perangkat l unak l ayanan pengol ah pemungut an suar a el ekt ronik unt uk mendukung pemberdayaan pe-ni ngkat an kual i t as pendi di kan sebuah sist em pendukung keput usan berbasi s web dapat diwuj udkan.

(4)

13

Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP) Ber basis PHP, (Sunar t o, 2011) [ 14] , dengan t uj uan unt uk membuat per angkat l unak apl ikasi yang berbasis web yang dapat memberi kan kemudahan kepada semua orang yang ingi n membel i handphone. Menent ukan Pemi l ihan Pengawas Sekol ah, (Dj amil a Podungge, 2012) Komput er dengan menggunakan pendekat an AHP dan menggunakan

sof t war e Exper t Choi ce 2000. pemil ihan perangkat pemrosesan

dat a menggunakan met ode membant u pengguna dal am penil ai an dan pemil ihan. Sist em t idak hanya yang pal ing banyak digunakan dal am area pengambi l an keput usan. Tuj uan dari digunakan sebagai proses pengambil an keput usan dengan menggunakan pr oses hierarki anal it ik dan Mul t i -Cr i t er i a Deci si on Maki ng (MCDM). AHP dikembangkan ol eh Dr. Thomas L. Saat y dari Whart on School of Business pada t ahun 1970-an unt uk mengorgani sasikan i nf ormasi dan j udgement dal am memil ih al t ernat i f yang pal ing disukai (Saat y, 1983 dal am Marimi n, 2005, 76)[ 11] .

Tabel 1. Keunt ungan Menggunakan AHP (Marimi n, 2005: 77-78)[ 11]

KEUNTUNGAN KETERAN GAN

Kesat uan AHP member ikan sat u m odel t unggal yang mudah dim engert i, luwes unt uk aneka ragam persoalan t idak t erst rukt ur

Kompleksit as AHP m em adukan ancangan ded ukt if dan

ancangan berdasarkan sist em dalam

mem ecahkan persoalan kompleks Saling

Ket ergant ungan

(5)

14 pikiran unt uk m emilah-m ilah elem en-elem en suat u sist em dalam berbagai t ingkat ber lainan dan m engelom pokkan unsur yang serupa dalam set iap t ingkat

Pengukuran AHP m em beri suat u skala unt uk m engukur hal-hal dan t erw ujud suat u m et ode unt uk m enet apkan priorit as

Konsist ensi AHP melacak konsist ensi logis dari

pert imbangan-pert im bangan yang digunakan unt uk m enet apkan ber bagai priorit as

Sint esis AHP menunt un ke suat u t aksiran m enyeluruh

t ent ang kebaikan set iap alt rnat if

Tawar M enawar AHP mem pert imbangkan pr iorit as-priorit as relat if dari ber bagai f akt or sist em dan m emungkinkan organisasi mem ilih alt ernat if t erbaik berdasarkan t ujuan-t ujuan m ereka Penilaian dan

AHP m em ungkinkan organisasi m em perhalus def enisi mereka pada suat u persoalan dan m emperbaiki pert im bangan dan pengert ian m ereka m elalui pengulangan

2,4,6,8 Apabila ragu-ragu ant ara dua nilai yang berdekat an

3. Penent uan pri ori t as unt uk set i ap krit eria dan al t er nat i f , perl u dil akukan perbandi ngan ber-pasangan (pai r wi se compar i sons). di bandi ngkan sesuai dengan

(6)

15 Gambar 2. Di agram Hi rarki dan

Keput usan dengan Pendekat an AHP

PEMBAHASAN

Bobot masi ng-masi ng kri t eri a yang mempengaruhi pert i mbangan pemil i han per angkat l unak l ayanan pengol ah pemungut an suara el ekt r oni k dari par a responden ahl i dapat t erl i hat pada gambar berikut :

Gambar 3. Nil ai bobot masi ng-masi ng krit eria

Tabel 3. Bobot masing-masi ng krit eri a Krit eria Bobot Percent Keamanan dan kehandalan 0,271 27,1%

Single sign on dan sit us int egrasi 0,247 24,7%

Referendum pemungut an suara 0,108 10,8% Biografi calon dan self -service 0,10 10%

Menulis Suara 0,078 7,8%

Kert as suara ponsel dan mult ibahasa 0,043 4,3% Surat elekt ronik pengiriman pengingat , pelaporan dan permohonan 0,044 4,3% Pembobot an pilihan 0,037 3,7%

Komentar pemilih 0,037 3,7%

Hasil rekap dan pengarsipan 0,037 3,7%

Gambar 4. Ni l ai bobot al t ernat if Keamanan dan Kehandal an

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 522 (52, 2%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 2 (20%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 2 (20%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot : 0, 078 (7, 8%).

Gambar 5. Nil ai bobot al t er nat i f Si ngl e Si gn on dan Sit us Int egr asi

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 57 (57%);

Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 187 (18, 7%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 168 (16, 8%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot : 0, 075 (7, 5%).

Gambar 6. Nil ai bobot al t er nat i f Kert as Suar a Ponsel dan Mul t ibahasa

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 567 (56, 7%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 2 (20%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 133 (13, 3%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot : 0, 1 (10%).

Gambar 7. Nil ai bobot al t er nat i f Bi ogr af i Cal on dan Sel f -Ser vi ce

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 705 (70, 5%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 130 (13%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 096 (9, 6%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot : 0, 07 (7%).

(7)

16

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 663 (66, 3%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 143 (14, 3%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 134 (13, 4%); dan Bal l ot Onl i ne

dengan bobot : 0, 06 (6%).

Gambar 9. Nil ai bobot al t er nat i f Menul i s Suar a

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 623 (62, 3%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 172 (17, 2%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 143 (14, 3%); dan Bal l ot Onl i ne

dengan bobot : 0, 062 (6, 2%).

Gambar 10. Nil ai bobot al t er nat if Pembobot an Pi l ihan

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 570 (57%);

Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 187 (18, 7%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 168 (16, 8%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot : 0, 075 (7, 5%).

Gambar 11. Nil ai bobot al t er nat if Koment ar Pemil i h

dengan bobot : 0, 089 (8, 9%).

Gambar 12. Nil ai bobot al t er nat i f Sur at El ekt roni k Pengi ri man Pengingat ,

Pel apor an dan Permohonan

dengan bobot : 0, 109 (1, 09%).

Gambar 13. Ni l ai bobot al t er nat if Hasil Rekap dan Pengarsipan

dengan bobot : 0, 055 (5, 5%).

Gambar 14. Ni l ai bobot al t er nat if secar a gl obal

Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 583 (58, 3%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 172 (17, 2%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 17 (17%); dan Bal l ot Onl i ne

dengan bobot : 0, 075 (7, 5%).

Gambar 15. Gr af ik anal isis rasio al t ernat if secar a gl obal

KESIMPULAN

Dari hasil pengol ahan dat a dari responden ahl i dapat disimpul kan bahwa ur ut an pert ama adal ah Onl i ne vot i ng; ur ut an kedua adal ah Expr essVot e; ur ut an ket iga adal ah Si mpl y vot i ng; dan urut an keempat adal ah Bal l ot Onl i ne.

SARAN

(8)

17

DAFTAR PUSTAKA

[ 1] Dadang Set i awan, (2012). Per ancangan Sist em Pendukung Keput usan Unt uk Pemi l ihan Produk Menent ukan Pemil i han Pengawas Sekol ah, l aporan t ugas akhir / Skripsi Fakul t as Teknik Universit as Negeri Goront al o 2012, (di akses 31 Agust us 2015).

[ 3] Edwin Nur Pr aset yo, (2011). Impl ement asi Sist em Pendukung Keput usan Ber basis Web Unt uk

Mul t imedia (Semnast eknomedia 2015), ISSN: 2302-3805 STMIK AMIKOM Yogyakart a 6-8 Februari 2015.

[ 7] Fai sal , (2015). Sist em Penunj ang Keput usan Pemil i han Per angkat Pemrosesan Dat a Menggunakan Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess

(9)

18

Mat hemat i cal Model i ng Vol . 9 no. 3-5, p. 161-176. Saat y, T. L. , 2004.

Deci si on maki ng-t he anal yt i c hi er ar i chal pr ocess and t he anal yt i c net wor k pr ocess. Jour nal of Syst ems Sci ence and Syst ems Engi neer i ng.

Vol 13(1): 35).

[ 12] Roger, R. Fl ynn, & Mar ek, J. Druzdzel . (2007). Deci si on Suppor t Syst emsEncycl opedi a of Li br ar y and Inf or mat i on Sci ence, Second Edi t i on

(pp. 794-802): Tayl or & Fr anci s,

Deci si on Syst ems Labor at or y School of Inf or mat i on Sci ences and Int el l i gent Syst ems Pr ogr am Uni ver si t y of Pi t t sbur gh, Pi t t sbur gh, PA 15260, (di akses 31 Agust us 2015).

[ 13] Sri Andayani, (2012). Per f or mance Assessment Dal am Perspekt i f

Mul t i pl e Cr i t er i a Deci si on Maki ng, Semi nar Nasi onal Penel it ian, Pendidikan dan Pener apan MIPA, Fakul t as MIPA, Uni versit as Negeri Yogyakart a, 2 Juni 2012, (di akses 31 Agust us 2015).

(Chen, Zhif eng. 2005. Consensus i n Gr oup Deci si on Maki ng Under Li ngui st i c Assessment s. A Di sser t at i on, Depar t ment of Indust r i al and Manuf act ur i ng Syst ems Engi neer i ng Col l ege of Engi neer i ng Kansas St at e Uni ver si t y, Manhat t an Kansas 2005).

[ 14] Sunart o, (2011). Sist em Pendukung Keput usan Pemil i han Handphone

Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess

(AHP) Ber basis PHP, l aporan t ugas akhi r / Skripsi progr am st udi Teknol ogi Inf or masi Pol i t eknik El ekt ronika Negeri Sur abaya, (diakses 31 Agust us 2015).

[ 15] Wikipedi a, (2015). Pemungut an suar a el ekt ronik,