METODOLOGI
PENELITIAN
METODOLOGI
PENELITIAN
I. ARTI DAN PERANAN PENELITIAN
II. LANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIAN
III. PERMASALAHAN PENELITIAN
IV. STUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESIS
V. VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL
VI. RANCANGAN PENELITIAN
VII. RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTO
VIII. RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTAL
IX. INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA
X. TELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPEL
BAB I
Pengetahuan dan
Pengetahuan Ilmiah
•
Man is currious animal
•
Keingintahuan (
curiosity)
menghasilkan pengetahuan
(
knowledge
) dan pengetahuan
ilmiah / ilmu (
science
)
PENGETAHUAN (KNOWLEDGE)
Definisi pengetahuan :
Hasil usaha indera menangkap suatu
realitas kedalam pikiran, hingga tidak ada keraguan lagi tentang realitas
tersebut
Realita : benda, peristiwa, sifat, dll Cukup sampai pada tataran
mempercayai tanpa ragu tentang suatu realita
Contoh pengetahuan :
ILMU (SCIENCE)
Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut
tentang suatu pengetahuan
Contoh ilmu :
Gabus mengapung di atas air, karena
mempunyai berat jenis lebih kecil dari air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air karena kerapatan masa gabus lebih kecil daripada air. Kerapatan masa gabus lebih kecil karena stuktur masa gabus lebih
PENGETAHUAN vs SAINS
• Hanya sampai pada
kepercayaan akan suatu realita
• Menghendaki
penjelasan lebih lanjut atas suatu realita
• Sekelompok
pengetahuan dirangkai dengan penambahan
pernyataan-2 lain shg terbentuk suatu
informasi tentang hubungan sebab-akibat antar
Ilmu / pengetahuan ilmiah / sains
• Informasi walaupun luas, baru, berguna tapi isolated bukan informasi ilmiah
• Ilmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh dari pengamatan inderawi dan
eksperimen
• Ilmu a priori : rangakaian pengetahuan yg
diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan eksperimen tapi bersumber dari akal sendiri
• Ilmu a priori maupun a posteriori sama-2 mencari hukum, prinsip, rumusan dalam
SCIENCE :
STATIC & DYNAMIC VIEW
•
STATIC : BUILDING BLOCK OF
CONCEPTS, PROPOSITIONS,
THEORIES, HYPOTHESIS
STATIC VIEW :
THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCE
HIPOTESIS Y = f(B,Q)
KONSEP(A) KONSEP(B) PROPOSISI
PROPOSISI KONSEP(Y)
KONSEP(P) KONSEP(Q)
DYNAMIC VIEW
:
SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD)
THEORIES
GENERALIZA-TIONS HIPOTHESIS
EMPIRICAL WORLD
SCIENTIFIC METHOD
(METODE ILMIAH)
• Prinsip : problem solving method
• Mekanisme : stimulus – logika – respons
• Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan didukung fakta empiris
PENELITIAN ILMIAH/RISET
• Proses yg terstruktur dan terorganisasi secara sistematis untuk menghasilkan ilmu baru
• Proses eksperimentasai dan observasi untuk memperoleh fakta serta argumentasi atas
postulat yg telah ada untuk menjelaskan hubungan antar fakta dan fakta dg body of knoledge yang ad
• Kumpulan prosedur dan teknik yg digunakan
Sumbangan Penelitian kepada
IP-TEK
• Penelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau teori baru
• Konsep, proposisi dan teori adalah penyusun sains
• Jadi penelitian akan dapat mengembangkan sains
• Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologi
LOGIKA DEDUKTIF
•
UMUM >>>> SPESIFIK
•
PREMISE MAYOR
•
PREMIS MINOR
•
KESIMPULAN
PREMISE HARUS BENAR
CONTOH : DEDUKTIF
• SEMUA MANUSIA AKAN MATI
• JIKA : TOMMY ADALAH MANUSIA
• MAKA : TOMMY AKAN MATI
• SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANIS
• JIKA : GLUKOSA TERMASUK MONOSAKARIDA
LOGIKA INDUKTIF
• SPESIFIK >>>> UMUM
• GENERALISASI HARUS BENAR
• BABI ADA MULUTNYA,
• SAPI ADA MULUTNYA,
• KUDA ADA MULUTNYA
• BABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANG
CONTOH : INDUKTIF
•
KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN
•
KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN
•
KACANG MENGANDUNG PROTEIN
KEDELAI, KECIPIR, KACANG
ADALAH POLONG
BAB III
Pengertian : Permasalahan
• Gap antara apa yg seharusnya (Das
Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan (Das Sein)
• Teori tidak cocok dg kenyataan
• Realisasi tidak mencapai sasaran
• Situasi berjalan kurang dari apa yang seharusnya
Bekal identifikasi masalah
•
Kritis, skeptis, selalu alergi
dengan pernyataan tanpa
bukti dan inkosisten
SUMBER PROBLEMATIK
PENELITIAN
PENGALAMAN PRAKTISI
HASIL PENGAMATAN
ISSUE YG SEDANG IN
REKOMENDASI FORUM ILMIAH
SARAN PENELITIAN TERDAHULU
KEBUTUHAN INSTANSI
KRITERIA RESEARCH
PROBLEM YG BAIK
• Mempunyai nilai penelitian :
urgent, usefull & original
• Layak : waktu, dana, tenaga dan data
• Sesuai : kualifikasi & kemampuan
peneliti
• Tidak bertentangan dg norma/
hukum yang berlaku dalam
Contoh : MASALAH/PROBLEM
• PENGALENGAN BUAH ADVOCAD
SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI
ASALNYA
• TETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES & PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI PENCOKLATAN (BROWNING)
RUMUSAN MASALAH
• SEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG PROBLEM
• QUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU SOLUSI
Faktor apa yg menyebabkan terjadinya browning?
Bagaimana pengaruh browning terhadap nilai gizi dan kadar vitamin c?
BAB IV
STUDI KEPUSTAKAAN, TEORI &
HIPOTESIS
• Six hours in library save six months in field / laboratory
• Tujuan : menunjukkan jalan pemecahan masalah
• Kegunaan : mendapat landasan teori, informasi penelitian sejenis / relevan, mendapat metode, teknik dan pendekatan, sumber data sekunder, mengetahui historis dan perspektif,
memperkaya ide, mengetahui peneliti lain
TEORI DAN HIPOTESIS
•
The Traditional Image of Science
RESEARCH PROBLEM
KERANGKA TEORI &
HIPOTESIS
BROWNING REACTION
O2
POLIFENOL >>> QUINON PPO
REAKSI OKSIDASI ENZIMATIK
ANTIOKSIDAN DAPAT MENCEGAH REKSI OKSIDASI ENZIMATIK
NaBISULFIT ADALAH BAHAN ANTIOKSDANT
HIPOTESIS :
HIPOTESIS
• HIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAAN
• PERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI (YANG RELEVANT & RECENT)
• CIRI-CIRI :
DEKLARATIF (PERNYATAAN)
PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI)
Pengujian Hipotesis
•
Menguji konsistensi dengan logika :
deduktif, induktif atau logika Canon
Mill
•
Menguji kesesuaiannya dengan fakta
empiris
•
Canon Mill, metode : kesamaan,
DASAR PERUMUSAN
HIPOTESIS
•
SATU TEORI LENGKAP
•
GABUNGAN SEBAGIAN PROPOSISI/
KONSEP DARI BEBERAPA TEORI
•
GENERALISASI FAKTA EMPIRIS
KEGUNAAN HIPOTESIS :
SEBAGAI PEDOMAN
•
MENYUSUN / MEMILIH
PENDEKATAN / DESAIN RISET
•
MENENTUKAN / MEMILIH DATA
YG AKAN DIGUNAKAN
•
MENENTUKAN / MEMILIH
HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS DAN TEORI
INDUKTIF
KONSTRUKSI REKONSTRUKSI
REORIENTASI REDIFINISI MEMODIFIKASI
MENOLAK
MERINGKAS MENGISI GAP MEMPERSEMPIT
HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI FAKTA
EMPIRIS TEORI
KONSTRUKSI REKONSTRUKSI
REORIENTASI REDIFINISI MEMODIFIKASI
MENOLAK
MERINGKAS MENGISI GAP MEMPERSEMPIT
MERAMALKAN
BAB V
VARIABEL & DEFINISI
OPERASIONAL
VARIABEL :
SEGALA SESUATU YG
MENUNJUKKAN ADANYA VARIASI
OPERASIONALISASI DARI KONSEP =
SHG DPT DIAMATI DAN DIUKUR
KONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI
KLASIFIKASI VARIABEL
• SIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF)
• SKALA : NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RASIO
• FUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS :
INPUT : Bebas, Moderator, Random,
Kendali
KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL
KONSEP DIMENSI VARIABEL/ INDIKATOR NILAI GIZI N.P.U
N.P.R
Jumlah gram protein yg
terkonsumsi tiap 100 gram pakan
KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL
KONSEP DIMENSI VARIABEL/ INDIKATOR
STATUS GIZI •BMI
•PROTEIN SERUM
• HEMATOKRIT
Perbandingan berat
badan dan tinggi badan, baik jika bmi ….., jelek jika bmi ……
Kadar albumin dalam serum, baik jika…., jelek jika ….
KONSEP DIMENSI VARIABEL / INDIKATOR
STATUS SOSIAL EKONOMI
PENDIDIKAN
PEKERJAAN
izasah
terakhir : SD,
SMP, SMA, 1, S-2, S-3
PN, PS,WR,TB
BAB VI
RANCANGAN PENELITIAN
•
MACAM : TRADE OFF DALAM HAL
1. LINGKUP PENELITIAN
2. TEMPAT PENELITIAN
3. CARA PENGUMPULAN DATA
4. ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN
5. WAKTU PENGUMPULAN DATA
6. TUJUAN PENELITIAN
LINGKUP PENELITIAN
• KASUS
OBYEK SATU KASUS
TERTENTU
MENDALAM KESIMPULAN
BERLAKU UNTUK KASUS YG DITELITI
• INFERENSIAL
OBYEK POPULASI
KASUS
MELUAS
KESIMPULAN
TEMPAT PENELITIAN
• LAPANGAN
DI LAPANGAN KONDISI APA
ADANYA
TANPA
PENGENDALIAN KONDISI
• LABORATORIUM
DI
LABORATORIUM
KONDISI
BUATAN
ADA
PENGENDALIAN KONDISI /
WAKTU PENGUMPULAN DATA
• LONGITUDINAL
POPULASI YG SAMA
DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIES
SATU POPULASI YG
BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMA
PROSPEKTIF ATAU
RETROSPEKTIF
• CROSSECTIONAL
BEBERAPA POPULASI
DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMA
COCOK UNTUK
DESKRIPTIF
TIDAK COCOK UNTUK
ANALITIS /
CARA PENGUMPULAN DATA
• OBSERVASIONAL
PENGAMATAN ATAS :
PERILAKU / KINERJA OBYEK
PARTISIPATIF / NON
PARTISIPATIF
• SURVEY
DILAKUKAN DG
KOMUNIKASI VIA : KUESIONER /
WAWANCARA BAIK LANGSUNG
ADA / TIDAK ADA
PERLAKUAN
• EKSPERIMENTAL
PENELITI MEMBERIKAN
PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEK
PENELITI DPT MENGATUR /
MENGENDALIKAN VARIABEL
DPT SECARA TEGAS
MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBAT
• EXPOST FACTO
PENELITI TDK
MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEK
PENELITI TDK DPT
MENGATUR VARIABEL
PENELITI MENGAMATI
KEJADIAN YG SUDAH ADA
SULIT MENYATAKAN HUB.
TUJUAN PENELITIAN
• DESKRIPTIF
HASILNYA JAWABAN DARI :
W,W,W,W & HOW MUCH
TIDAK ANALISIS
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
TIDAK ADA VAR. BEBAS &
VAR.TGT
STATISTIK : DESKRIPTIF
• ANALITIS /
EKSPLANATIF
HASILNYA JAWABAN DARI :
WHY / HOW
ADA ANALISIS HUB. /
KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGT
STATISTIK INDUKTIF /
SUMBER DATA
• PENELITIAN PRIMER
DIKUMPULKAN /
DIHITUNG / DIOLAH SENDIRI
DATA BELUM ADA KUALITAS DATA
TERJAMIN & UP TO DATE
SESUAI TUJUAN /
KEPERLUAN PENELITIAN
• PENELITIAN SEKUNDER
DIKUMPULKAN / DIOLAH
OLEH FIHAK LAIN
DATA TELAH ADA
KUALITAS DATA PERLU
RECEK
SERING TIDAK SESUAI DG
BAB VII
EXPOST FACTO
• CAUSAL COMPARATIF
• STRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN
CAUSA > EFEK
EXPOSURE > OUTCOME
PIL KB >> HIPERTENSI
TROHOC
CAUSA EFEK
COHORT
TROHOC
PIL KB HIPERTENSI
MZ-S-2-2006
COHORT
CALON AKSEPTOR
KB
PIL KB
NON-PIL KB
HIPERTENSI(a)
NON-HIPERTENSI(b)
HIPERTENSI(c)
ANALISIS DATA COHORT
HIPERTENSI NON HIPERTENSI
PIL KB a b
NON-PIL
KB c d
a+c b+d
TROHOC
AKSEPTOR KB
HIPERTENSI
NON-HIPERTENSI
PIL KB(a)
NON-PIL KB(b)
PIL KB (c)
ANALISIS DATA TROHOC
HIPERTENSI NON HIPERTENSI
PIL KB a b
NON-PIL KB c d
a+c b+d
BAB VIII
RANCANGAN EKSPERIMENTAL
• CIRI-CIRI
• PRINSIP DASAR
• KEGUNAAN
• REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL
• VALIDITAS INTERNAL & EKSTERNAL
CIRI-CIRI
PENELITIAN EKSPERIMENTAL
• PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN
/INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI
PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUT
• FENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUAN
• DAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABEL
PRINSIP DASAR
• MENGUJI CAUSALITAS
• DALAM SISTEM TERTUTUP
• DUA KELOMPOK IDENTIK :
MENDAPAT PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU
PERLAKUAN PEMBANDING
PRINSIP UMUM
GENERAL POPULASI POPULASI TARGET KRITERIA INKLUSI KRITERIA EKSKLUSI R O1P O2P
P--KEGUNAAN / TUJUAN
•
GETTING MORE INFORMATOION
FOR OUR MONEY
•
UJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA
DUA FAKTOR, YAITU : BAN DAN
DRIVER
•
MENGHILANGKAN CONFOUDING
FACTOR/ NON EXPERIMET
UNSUR UTAMA
• MINIMAL ADA DUA KELOMPOK : KELOMPOK PERLAKUAN DAN
KONTROL/PEMBANDING
• ADA REPLIKASI DAN RANDOMISASI
• KONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL NEGATIF)
REPLIKASI
• PERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA AKAN DIUKUR UNTUK
DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAIN
• PERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC.
• UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMEN
• REPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG MENDAPAT PERLAKUAN SAMA
EXPERIMENTAL ERROR
• KESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN UNIT EKSP.,
KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUAR
• KESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOM
• DIKURANGI DG : UNIT EKSP.
RANDOMISASI
• PROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT PERLAKUAN ATAU
KONTROL/PEMBANDING
• MENJAGA VALIDITAS EKSTERNAL
• FAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATION
KONTROL / PEMBANDING
• KONTROL : EFEK NOL,
MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUAN
• PEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUAN
• SAMA DALAM HAL
VALIDITAS HASIL EKSPERIMENT
• VALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEK
• JAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASI
• VALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASI
MACAM
RANCANGAN EKSPERIMENTAL
• PRA-EKS
• QUASI-EKSP.(EKSP.SEMU)
• TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA)
• TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI,
PRE-EKSPERIMENTAL
TIDAK LENGKAP
• The one shot case Study
• The one group Pretest-posttest Study
• The Static Group comparison PENYEBAB TANDINGAN
• History effect
• Maturation effect
• Testing effect
• Istrumentation effect
TRUE EXPERIMENTAL
• SUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/P
• MACAM :
• The pretest-postest Control Group Comparison
• The posttest-Only Control Group comparison
• The Solomom Four-Group comparison
• Factorial Design
• Same Subyect Design
CLINICAL TRIALS
• EKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT)
• ETIK (INFORMED CONCEN)
• OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE, DOUBLE, TRIPLE BLIND)
• RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENT
QUASI-EXPERIMENTAL
•
TIDAK PENUH TAPI SUDAH
MENDEKATI
•
MACAM :
•
The Non random Control Group
Pretest-postest
•
The Time Series Experiment
KLASIFIKASI
• PRA – EKSPERIMENTAL : belum
memenuhi unsur-unsur true-experimental
• QUASI – EKSPERIMENTAL : tidak
sepenuhnya (semu) unsur-unsur true-experimental
• TRUE – EKSPERIMENTAL : telah
memenuhi unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan
BAB X
SAMPLING DAN
SAMPLE SIZE
• SENSUS
DILAKUKAN
TERHADAP SELURUH OBYEK YG DITELITI
LAMA, MAHAL FENOMENA YG
DITELITI DAPAT KADALUWARSA
• SAMPLING
DILAKUKAN THDP
SEBAGIAN SAJA DARI OBYEK
CEPAT, MURAH, HASIL
POPULASI-SAMPEL,
SAMPLING-GENERALISASI
POPULASI
SAMPEL SAMPLING
SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF
TERGANTUNG
:
•
TEKNIK SAMPLING : IDEAL
RANDOM SAMPLIG
•
UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL :
MAKIN BANYAK MAKIN REP.
•
KRITERIA DARI UNIT SAMPEL :
MAKIN TEGAS MAKIN REP.
GENERALISASI VALID, JIKA :
•
TARGET POPULATION =
SAMPLED POPULATION
•
POPULASI KPD SIAPA
KESIMPULAN DIBERLAKUKAN =
POPULASI DARIMANA SAMPEL
DIAMBIL
UNIT POPULASI DAPAT :
•
INDIVIDU : KONSUMEN,
PELANGGAN, NASBAH, DSB.
•
PERUSAHAAN, UNIT USAHA,
•
GROUP INDIVIDU : KELUARGA
•
KASUS : PHK, DHF, AI
•
!! SEGALA SESUATU YG DPT
TEKNIK SAMPLING
• RANDOM SAMPLING
AZAS : PROBABILITAS UNIT
POPULASI TERPILIH SAMA
TUJUAN : UNTUK
GENERALISASI
MACAM : SIMPLE R.S
STRATIFIED R.S. CLUSTER R.S.
MULTISTAGE R.S.
• NON RANDOM SAMPLING
AZAS : PROBABILITAS
TIDAK SAMA
TUJUAN : TIDAK UNTUK
GENERALISASI
MACAM :
SNOW BALL ACCIDENTAL
SIMPLE RANDOM SAMPLING
• POPULASI HOMOGEN PER KITERIA
• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI
• DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU DG BILANGAN RANDOM
SIMPLE RANDOM SAMPLING
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * * * * * * *
* * * * * * * *
POPULASI HOMOGEN ADA DAFTAR
STRATIFIED RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETROGEN
• TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG HOMOGEN
• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI BERIKUT STRATA
STRATIFIED RANDOM SAMPLING
* # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # * # * * * * ## *** ##**** # # # # # # # # # # # # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # # # STRATIFIKASI LOTERE/ RANDOM NUMBER POPULASI HETEROGEN TDD ATAS STRATA YGHOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL YANG MEMUAT DATA
CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETEROGEN
• TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG MASING-MASING HETEROGEN
• DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP
I > RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT
CLUSTER RANDOM
SAMPLING
**#*# * #* * *# # ** # *# * * *# *# # *# * *# # *# * ** # **# *# # *#* *#* *#* **# POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN
LOTERE CLUSTER
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETEROGEN
• TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA
• DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER
• DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER TERPILIH
• DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI MASING-MASING STRATA
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
** # *# * #* * *# # ** # *# * * *# *# # *# * *# # *# * ** # **# *# # *#* *#* *#* **# POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YGHETEROGEN
LOTERE CLUSTER
LOTERE UNIT POPULASI
******* ######
JUMLAH SAMPEL
• HANYA ESTIMASI
• TGT PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN DAN DERAJAT
KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN
• DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU DIHITUNG DG RUMUS
• RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG
Sample size (n) : proporsi
(Alfa=5%,p estimasi = 50%, q =
50%,d=1-5%)
N 1% 2% 3% 5%
10.000 4899 1936 964 370 20.000 6489 2144 1013 377 500.000
Sample size (n) : mean
Alfa 1% 2,5% 5% 10%
Beta 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5
D = d/s
BAB IX
TENIK PENGUMPULAN DATA
KONSEP PENGUKURAN
TEKNIK
KOMUNIKASI
KUESIONER / ANGKET
INTERVIU / WAWANCARA
Measurement (Pengukuran
)
• Selecting observable empirical events (variabel yang akan diukur)
• Using numbers or symbols to represent aspects of the events
(angka/simbul sebagai wakil variabel)
• Applying a mapping rule to connect the observation to the symbol
(gunakan aturan main untuk menghubungkan variabel dengan angka/simbul)
Observable Empirical Events (variabel)
Numbers Or Symbols To Represent Aspects Of The
Mapping Rule To Connect The Observation To The Symbol
•Knowledge •Motivation •Behaviour •Background
1. bad
2. good
Avoid false empirical deduction
•
Multivariate / Multi-indicator
X Y
x2 x1
What is Measured?
Apa yang diukur?
Objects:
• Things of ordinary experience (concrete)
• Some things not concrete
Properties:
• Characteristics of objects
TEKNIK VS JENIS DATA
• KOMUNIKASI
PENGETHUAN
SIKAP
MOTIVASI
PERSEPSI
LATAR
BELAKANG
• OBSERVASI
KETRAMPILAN KONDISI
KUESIONER
TERTUTUP
RESPONDEN MEMILIH JAWABAN YG TELAH DISEDIAKAN
MUDAH MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI > ASAL-ASALAN MENGISI
KOMBINASI TERTUTUP & TERBUKA
TERBUKA
RESONDEN MENGISI/
MENULIS SENDIRI JAWABAN
SULIT MENGOLAH,
HARAPAN KEMBALI <
DIPEROLEH
WAWANCARA
TERSTRUKTUR
ADA PEDOMAN DATA JELAS &
LENGKAP & SERAGAM
SEPERTI HAKIM VS
TERDAKWA
TIDAK TERSTRUKTUR
TIDA ADA PEDOMAN
FREE-TALK
DATA TIDAK JELAS /
VARIATIF
DEMOKRATIS
JAWABAN SMART &
BAGAIMANA PERSEPSI SDR TENTANG KUALITAS PRODUK ABC?
1. SANGAT ISTIMEWA!
2. CUKUP BAIK
3. SUSAH
MENGATAKAN
4. PERLU PERBAIKAN
5. LUMAYAN BAIK
6. BIKIN MUAL
7. BAIK TIDAK, JELEK JUGA TIDAK
8. LUMAYAN
9. BAIK SEKALI 10.CUKUP
MENGESANKAN
11.DARIPADA YG LAIN LEBIH BAIK
12.BISA JADI SAKIT 13.CUKUP BAIK
SKORING :
KUALITATIF >> KUANTITATIF
• SANGAT BAIK : 5 • BAIK : 4 • RAGU-RAGU : 3 • JELEK : 2 • SANGAT JELEK : 1
• RESPONDEN SKOR
• 1 …..
• 2 …..
• 3 ….
• 4 …..
• 5 …..
• 6 …..
SYARAT INSTRUMENT
VALID / SAHIH / TEPAT / JITU
VALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg
akan diukur
VALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya
variasi / perbedaan pada obyek
RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKAN Kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja