ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA FIXED LENGTH
BINARY ENCODING (FLBE) DENGAN ALGORITMA
SEQUITUR DALAM KOMPRESI FILE TEKS
SKRIPSI
PAHARA SIAGIAN
121421020
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING (FLBE) DENGAN ALGORITMA
SEQUITUR DALAM KOMPRESI FILE TEKS
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
PAHARA SIAGIAN 121421020
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING
(FLBE) DENGAN ALGORITMA SEQUITUR DALAM KOMPRESI FILE TEKS
Kategori : SKRIPSI
Nama : PAHARA SIAGIAN Nomor Induk Mahasiswa : 121421020
Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dani Gunawan ST., M.T. M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM
NIP. 19820915 201212 1 002 NIP. 19751008 200801 1 011
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING (FLBE) DENGAN ALGORITMASEQUITUR DALAM
KOMPRESI FILE TEKS
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Januari 2015
PENGHARGAAN
Puji Syukur Penulis ucapkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang masih memberikan kesempatan dan kesehatan kepada Penulis sehingga Skripsi ini dapat diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan.
Dalam proses penulisan Proposal Tugas Akhir ini, Penulis banyak mengalami kesulitan dan hambatan, namun berkat bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak yang diberikan kepada Penulis, akhirnya Penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini. Pada kesempatan ini Penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih yang sebesar-sebesarnya kepada:
1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada Penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
7. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
8. Bapak Amer Sharif, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
9. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
10. Terkhusus Penulis ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada kedua Orang Tua Penulis, R.Siagian (Ayahanda) dan D.Marpaung (Ibunda) yang dengan keikhlasan dan ketulusan hatinya membesarkan, mendidik, memberikan doa restu, cinta kasih, pengorbanan, dan dukungan, baik dukungan moril maupun materil yang diberikan kepada Penulis.
11. Teman-teman mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk 2012 yang telah memberikan semangat dan menjadi teman diskusi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan pada Skripsi ini. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan Skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.
Medan, Januari 2015 Penulis,
ABSTRAK
Ukuran data yang besar mengakibatkan pemborosan memori dan lambatnya proses pemindahan ataupun duplikasi data. Ada banyak algoritma yang dikembangkan untuk kompresi data, namun belum ada yang baik untuk mengkompresi berbagai tipe file karena karakteristik atau struktur file yang berbeda-beda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan kinerja antara algoritma Fixed Length Binary Encoding (FLBE) dengan algoritma Sequitur dalam melakukan kompresi file teks. Pada algoritma FLBE proses kompresi dilakukan dengan mengubah nilai bit setiap karakter menjadi kode-kode blok. Sedangkan pada algoritma Sequitur terdapat digram
yang akan diubah ke dalam symbol nonterminal dengan berdasarkan pada production rule. Sampel yang digunakan pada proses pengujian yaitu file teks yang mengandung perulangan frase (kumpulan kata yang terdapat dalam satu string) dan file teks yang tidak mengandung perulangan frase. Disimpulkan bahwa berdasarkan Ratio of Compression (RC), Compression Ratio (CR), Space Savings (SS) dan waktu kompresi
yang diperoleh, algoritma FLBE lebih optimal dalam mengkompresi file teks yang tidak mengandung perulangan frase, sedangkan algoritma Sequitur lebih optimal dalam mengkompresi file teks yang mengandung perulangan frase.
ANALYSIS OF PERFORMANCE COMPARISON BETWEEN
FIXED LENGTH BINARY ENCODING (FLBE) ALGORITHM
AND SEQUITUR ALGORITHM IN FILE TEXT COMPRESSION
ABSTRACT
The size of large data effects a wastage of memory and the slow of removal process or the duplication of data. There are many algorithms that were developed for data compression, but there is no good for compressing a variety of file types because of the characteristic or the difference of file structures. The purpose of this research is to know the comparison of performance between FLBE algorithm and Sequitur algorithm in doing the compression of text files. In FLBE algorithm, the process of compression is done by changing the value of bits in every character into block codes. Whereas, in Sequitur algorithm there is a digram that will be changed to nonterminal symbol based on the production rule. The samples that were used in trial process were
a text files that contained of looping phrases (a collection of words contained in a string) and text files that was not contained the looping phrases. It can be concluded that based on the Ratio of Compression (RC), Compression Ratio (CR), Space Savings (SS) and time compression that is obtained, the FLBE is more optimal in compressing text files that is not contain of the looping phrases, while Sequitur is more optimal in compressing text files that contains of the looping phrases.
DAFTAR ISI
1.4. Tujuan Penelitian ... 3
1.5. Manfaat Penelitian ... 3
1.6. Metodologi Penelitian ... 3
1.7. Sistematika Penulisan ... 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kompresi Data ... 5
2.2. Fixed Length Binary Encoding (FLBE) ... 6
2.3. Sequitur ... 6
2.4. Parameter Analisis Kompresi ... 8
2.5. File Text... 9
2.6. Unified Modeling Language (UML) ... 10
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem ... 13
3.1.1. Identifikasi Masalah ... 13
3.1.2. Analisis Kebutuhan Sistem ... 14
3.1.3. Analisis Proses ... 15
3.2. Pemodelan Sistem ... 22
3.2.1. DiagramUse-Case... 23
3.2.2. Diagram Activity ... 24
3.2.3. Diagram Sequence ... 31
3.2.4. Diagram Class ... 33
3.3. Perancangan Sistem ... 34
3.3.1. Bagan Alir Sistem (Flowchart) ... 34
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1. Implementasi Sistem ... 44
4.1.1. Frame Home... 44
4.1.2. Internal Frame Menu Compression ... 45
4.1.3. Internal Frame Menu Decompression... 46
4.1.4. Internal Frame Menu Aboutme ... 46
4.2. Pengujian Sistem ... 47
4.2.1. Pengujian Proses Kompresi ... 47
4.2.2. Pengujian Proses Dekompresi ... 49
4.3. Hasil Pengujian ... 51
4.4. Analisis Kompresi... 56
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan ... 61
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1. Ukuran String Sebelum Dikompresi ... 15
Tabel 3.2. Total Bit Setelah Dikompresi menggunakan Algoritma FLBE ... 16
Tabel 3.3. Proses pada Algoritma Sequitur... 19
Tabel 3.4. Total Bit Setelah Dikompresi menggunakan Algoritma Sequitur ... 20
Tabel 4.1. Hasil Pengujian I terhadap Algoritma FLBE... 52
Tabel 4.2. Hasil Pengujian I terhadap Algoritma Sequitur ... 52
Tabel 4.3. Hasil Pengujian II terhadap Algoritma FLBE ... 54
Tabel 4.4. Hasil Pengujian II terhadap Algoritma Sequitur ... 54
Tabel 4.5. Hasil Pengujian III terhadap Algoritma FLBE ... 56
Tabel 4.6. Hasil Pengujian III terhadap Algoritma FLBE ... 56
Tabel 4.7. Hasil Pengujian I Analisis Kompresi terhadap Algoritma FLBE ... 58
Tabel 4.8. Hasil Pengujian I Analisis Kompresi terhadap Algoritma Sequitur ... 58
Tabel 4.9. Hasil Pengujian II Analisis Kompresi terhadap Algoritma FLBE ... 60
Tabel 4.10. Hasil Pengujian II Analisis Kompresi terhadap Algoritma Sequitur ... 61
Tabel 4.11. Hasil Pengujian III Analisis Kompresi terhadap Algoritma FLBE ... 63
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1. Tiga Urutan Contoh Input dan Grammar ... 8
Gambar 3.1. Diagram Ishikawa untuk Identifikasi Masalah ... 14
Gambar 3.2. Diagram Use Case Sistem ... 23
Gambar 3.3. Diagram Activity Pilih Algoritma ... 24
Gambar 3.4. Diagram Activity Buka File Teks ... 25
Gambar 3.5. Diagram Activity Simpan File Terkompresi ... 25
Gambar 3.6. Diagram Activity Kompres pada Algoritma FLBE ... 26
Gambar 3.7. Diagram Activity Kompres pada Algoritma Sequitur ... 27
Gambar 3.8. Diagram Activity Hapus ... 28
Gambar 3.9. Diagram Activity Pilih Algoritma ... 28
Gambar 3.10. Diagram Activity Buka File Terkompresi ... 29
Gambar 3.11. Diagram Activity Simpan File Teks ... 29
Gambar 3.12. Diagram Activity Dekompres ... 30
Gambar 3.13. Diagram Activity Hapus ... 31
Gambar 3.14. Diagram Sequence Kompresi Algoritma FLBE ... 31
Gambar 3.15. Diagram Sequence Kompresi Algoritma Sequitur ... 32
Gambar 3.16. Diagram Sequence Dekompresi Algoritma FLBE ... 32
Gambar 3.17. Diagram Sequence Dekompresi Algoritma Sequitur ... 33
Gambar 3.18. Diagram Class Sistem ... 33
Gambar 3.19. Flowchart Sistem Secara Umum ... 34
Gambar 3.20. Flowchart Proses FLBE ... 35
Gambar 3.21. Flowchart Proses Sequitur ... 36
Gambar 3.22. Flowchart Kompresi Algoritma FLBE ... 37
Gambar 3.23. Flowchart Kompresi Algoritma Sequitur ... 38
Gambar 3.24. Flowchart Dekompresi Algoritma FLBE ... 39
Gambar 3.25. Flowchart Dekompresi Algoritma Sequitur ... 39
Gambar 3.26. Halaman Utama ... 40
Gambar 3.27. Halaman Kompresi ... 41
Gambar 3.28. Halaman Kompresi ... 42
Gambar 4.2. Internal Frame Menu Compression... 45
Gambar 4.3. Internal Frame Menu Decompression ... 46
Gambar 4.4. Internal Frame Menu Aboutme ... 46
Gambar 4.5. Kotak Dialog OpenFile ... 47
Gambar 4.6. Kotak Dialog SaveFile ... 48
Gambar 4.7. Direktori yang Telah Ditentukan ... 48
Gambar 4.8. Hasil Kompresi ... 49
Gambar 4.9. Kotak Dialog OpenFile Decompression ... 50
Gambar 4.10. Kotak Dialog SaveFile Decompression ... 50
Gambar 4.11. Direktori File Decompression ... 51
Gambar 4.12. Hasil Dekompresi ... 51
Gambar 4.13. Grafik Perbandingan Waktu Kompresi Pengujian I ... 53
Gambar 4.14. Grafik Perbandingan Waktu Dekompresi Pengujian I ... 53
Gambar 4.15. Grafik Perbandingan Waktu Kompresi Pengujian II ... 55
Gambar 4.16. Grafik Perbandingan Waktu Dekompresi Pengujian II ... 55
Gambar 4.17. Grafik Perbandingan Waktu Kompresi Pengujian III ... 57
Gambar 4.18. Grafik Perbandingan Waktu Dekompresi Pengujian III ... 57
Gambar 4.19. Grafik Perbandingan Ratio of Compression Pengujian I ... 59
Gambar 4.20. Grafik Perbandingan Compression Ratio Pengujian I ... 59
Gambar 4.21. Grafik Perbandingan Space Savings Pengujian I... 60
Gambar 4.22. Grafik Perbandingan Ratio of Compression Pengujian II ... 61
Gambar 4.23. Grafik Perbandingan Compression Ratio Pengujian II ... 62
Gambar 4.24. Grafik Perbandingan Space Savings Pengujian II ... 62
Gambar 4.25. Grafik Perbandingan Ratio of Compression Pengujian III ... 64
Gambar 4.26. Grafik Perbandingan Compression Ratio Pengujian III... 65
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
A Listing Program A-1
