14.3-Metode-Taguchi.pdf

(1)

Metode Taguchi

14.3 – Pengendalian Kualitas

Debrina Puspita Andriani

Teknik Industri Universitas Brawijaya e-‐Mail : debrina@ub.ac.id

(2)

ì

05/11/14 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Outline

(3)

Metoda Taguchi

ì

 

Konsep Taguchi

à

keOka mendesain produk

à

kerugian seminimal dan bernilai seopOmal

ì

 

Kualitas menurut Taguchi : kerugian yang diterima

oleh konsumen sejak produk tersebut dikirimkan

(biaya keOdakpuasan konsumen

à

reputasi

perusahaan buruk)

ì

 

Sasaran metode Taguchi

à

menjadikan produk

robust terhadap noise (Robust Design)

à

menjamin kembalinya konsumen, memperbaiki

reputasi dan meningkatkan market share

perusahaan.

(4)

Konsep Taguchi

Taguchi membagi konsep kualitas mejadi empat yaitu :

1

•

 Kualitas didesain mulai dari awal proses tidak hanya pada proses inspeksi

(“oﬀ-‐line strategy”)

2

• Kualitas terbaik dicapai dengan meminimumkan deviasi dari target (Produk

didesain tahan terhadap faktor lingkungan yang tak terkontrol :noise, temperatur, kelembaban )

3

•

 Kualitas Odak hanya didasarkan performance (ukuran kapabilitas sebuah

produk) atau karakterisOk dari produk.

4

• Biaya kualitas seharusnya diukur sebagai fungsi dari variasi performance

produk

(5)

Taguchi’s Loss Function (1)

ì

 

Fungsi kerugian menentukan ukuran ﬁnansial

keOdakpuasan konsumen pada performance

produk yang menyimpang dari nilai targetnya.

ì

 

Secara tradisional

à

produk bisa dikatakan bagus

(6)

Taguchi’s Loss Function (2)

ì 

konsumen semakin Odak puas saat performance melenceng

jauh dari target

à

_{Taguchi mengusulkan sebuah quadraOc}

curve untuk merepresentasikan performance produk

• LCT dan UCT merepresetasikan

batas bawah dan batas atas

toleransi

à

cenderung subyektif

• Perhitungan target paling baik

adalah dengan fungsi kerugian

yang menggunakan rata – rata

dan variansi untuk memilih

desain yang paling bagus.

(7)

Taguchi’s Loss Function (3)

ü

 

Jika 2 produk mempunyai variansi sama

tetapi rata-‐rata berbeda, maka produk

dengan rata-‐rata yg lebih mendekaO pada

target (A)

à

mempunyai kualitas yang lebih

baik

ü

 

Jika dua produk mempunyai rata-‐rata sama

tetapi variansi berbeda, maka produk

dengan variansi yang lebih rendah (B)

à

(8)

The Total Loss Function

ü  2 kategori utama dari kerugian pada konsumen terkait kualitas

produk :

1.  Kerugian memberi efek yang berbahaya untuk konsumen.

2.  Kerugian karena variasi tambahan (Odak sesuai) dgn fungsi

performansinya à pengaruh besar pada stage desain produk

ì  Fungsi kerugian :

L(x) = k(x -‐ m)²

Dimana

L = kerugian (uang),

m = karakterisOk yg seharusnya diset,

x = karakterisOk secara aktual di set, dan

k = konstanta yang tergantung pada jarak dari kharakterisOk dan unit keuangan.

ì  Bila market research data tersedia, sebaiknya menggunakan

quadraOc loss funcOon

(9)

Taguchi Quality Strategy

ì

 

Pendekatan Taguchi untuk mereduksi variasi

product merupakan tahapan proses sebagai

berikut :

1. 

Proses manufaktur produk dengan cara terbaik seOap saat.

(Penyimpangan kecil dari target)

2. 

Memproduksi semua produk seidenOk mungkin

(mengurangi variasi produk)

ì

 

Strategi kualitas Taguchi dalam memperbaiki

kualitas dalam stage desain produk adalah

dengan membuat desain yang Odak terlalu

sensiOf terhadap pengaruh faktor tak terkontrol

dan opOmisasi desain produk.

(10)

Robust Design

Salah satu tujuan eksperimen pada parameter desain

adalah menyusun satu kombinasi faktor-‐faktor yang

kokoh (Robust) terhadap adanya faktor-‐faktor

pengganggu (Noise) yang Odak dapat / sulit

dikendalikan, dan menyebabkan variabilitas yang

Onggi pada produk.

Mengatur parameter yang mempengaruhinya pada

Ongkat yang paling kurang sensiOf terhadap faktor

gangguan (Noise).

(11)

Desain dalam Taguchi

• Konsep, ide, metode baru à untuk memberikan peningkatan

produk kepada konsumen

Desain

Sistem

• Upaya meningkatkan keseragaman produk atau mencegah

Ongginya variabilitas à Parameter dari proses tertentu ditetapkan agar performasi produk Odak sensiOf terhadap penyebab terjadinya variabilitas.

Desain

Parameter

•  Kualitas diOngkatkan dengan mengetatkan toleransi pada parameter

produk/proses untuk mengurangi terjadinya variabilitas pada performansi produk à melakukan eksperimen untuk menentukan faktor dominan yang berpengaruh terhadap peningkatan kualitas produk dan

menentukan kombinasi faktor-‐faktor terhadap penyebab Ombulnya variabilitas.

Desain

Toleransi

(12)

ì

LANGKAH-‐LANGKAH EKSPERIMEN

METODE TAGUCHI

(13)

Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen

(1)

1. 

Menyatakan permasalahan yang akan diselesaikan

à

mendeﬁnsikan sejelas mungkin permasalahan yang dihadapi

untuk dilakukan suatu upaya perbaikan.

2. 

Penentuan tujuan peneliOan

à

_{pengidenOﬁkasian karakterisOk}

kualitas dan Ongkat performansi dari eksperimen.

3. 

Menentukan metode pengukuran

à

_{cara parameter diamaO}

dan cara pengukuran dan peralatan yang diperlukan.

4. 

IdenOﬁkasi Faktor

à

_{melakukan pendekatan yang sistemaOs}

(14)

Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen

(2)

Langkah IdenNﬁkasi Faktor :

a.  Brainstorming à mendorong Ombulnya gagasan yang mungkin

sebanyak-‐banyaknya dengan memberikan kesempatan proses pemikiran kreaOf seOap orang dalam kelompok untuk mengajukan pendapatnya.

b. Diagram Sebab-‐Akibat (Ishikawa Diagram)

•  Mengumpulkan gagasan mengenai penyebab dari permasalahan yang ada.

•  Mencatat gagasan yang masuk tanpa kecuali

•  Mengelompokkan gagasan tersebut.

•  Gagasan yang sejenis yang Ombul pada perusahan dikelompokkan dalam suatu kelompok.

•  Menyimpulkan gagasan-‐gagasan yang m u n g k i n m e n j a d i p e n y e b a b permasalahan an. BRAINSTORMING MEMPERTEGAS PREDIKSI HASIL MEMBUAT STANDARD OPTIMAL ANALISA EKSPERIMEN & INTERPRETASI HASIL 05/11/14 www.debrina.lecture.ub.ac.id

(15)

Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen

(3)

5.  Memisahkan Faktor Kontrol dan Faktor Noise.

Faktor Kontrol : sudah ditetapkan nilainya oleh perancangnya dan

dapat dikontrol à biasanya mempunyai satu atau lebih “level”

àmemilih secng level kontrol yang opOmal agar karakterisOk Odak sensiOf terhadap noise.

Faktor Noise : dapat menyebabkan penyimpangan dari karakterisOk

kualitas dari nilai target, sulit untuk dikontrol (biaya besar)

6.  Menentukan level dari faktor dan nilai faktor à jumlah derajat bebas

yang akan digunakan dalam pemilihan Orthogonal Array.

7.  MengidenOﬁkasi faktor yang mungkin berinteraksi à apabila

pengaruh dari suatu faktor tergantung dari level faktor lain

8.  Menggambar linier graf yang diperlukan untuk faktor kontrol dan

interaksi.

9.  Memilih Orthogonal Array (matrik dari sejumlah kolom (mewakili

faktor-‐faktor dari percobaan) dan baris.

(16)

Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen

(4)

11. 

Melakukan percobaan

à

sejumlah percobaan (trial) disusun untuk

meminimasi kesempatan terjadi kesalahan dalam menyusun level yang tepat

12. 

Analisis hasil eksperimen

à

metode ANOVA, yaitu perhitungan jumlah

kuadrat total, jumlah kuadrat terhadap rata-‐rata, jumlah kuadrat faktor dan

jumlah kuadrat error.

ü  Persen Kontribusi : bagian dari total variasi yang diamaO pada eksperimen dari

masing-‐masing faktor yang signiﬁkan à untuk mereduksi variasi.

ü  Rasio Signal to Noise (S/N RaOo) à meneliO pengaruh faktor “Noise” terhadap

variasi yang Ombul. Jenis :

v  Larger the BeUer (LTB) à semakin Onggi nilainya, maka kualitasnya akan lebih baik. v  Nominal the BeUer (NTB) à biasanya ditetapkan suatu nilai nominal tertentu, dan

semakin mendekaO nilai nominal tsb, kualitas semakin baik.

v  Smaller the BeUer (STB) à semakin kecil nilainya, maka kualitasnya akan lebih baik.

ü  Pooling Faktor : dianjurkan bila faktor yang diamaO Odak signiﬁkan secara staOsOk (uji

signiﬁkansi).

(17)

Langkah Taguchi dalam melakukan eksperimen

(5)

13. 

Pemilihan level faktor untuk kondisi opOmal

à

bila percobaan terdiri dari

banyak faktor dan Oap faktor terdiri dari beberapa level

à

untuk

menentukan kombinasi level yang opOmal dengan membandingkan nilai

perbedaan rata-‐rata eksperimen dari level yang ada.

14. 

Perkiraan rata-‐rata pada kondisi opOmal

à

menjumlahkan pengaruh dari

rangking faktor yang lebih Onggi. Pengaruh dari faktor yang signiﬁkan adalah

pengaruhnya pada rata-‐rata percobaan.

15. 

Menjalankan Percobaan Konﬁrmasi

ì Eksperimen konﬁrmasi à faktor dan level yang dimaksud memberikan hasil yang

diharapkan à diuji dengan interval kepercayaan (berada pada range interval kepercayaan tersebut)

(18)

Derajat Kebebasan

(

Degree of Freedom

)

ü  Derajat kebebasan à banyaknya perbandingan yang harus dilakukan

antar level-‐level faktor (efek utama) atau interaksi yang digunakan untuk menentukan jumlah percobaan minimum yang dilakukan à memberikan informasi tentang faktor dan level yang mempunyai pengaruh signiﬁkan terhadap karakterisOk kualitas.

ü  Untuk faktor utama, misal faktor utama A dan B :

VA = (jumlah level faktor A) – 1 = kA – 1

VB = (jumlah level faktor B) – 1 = kB – 1

ü  Tabel orthogonal array yang dipilih harus mempunyai jumlah baris

minimum yang Odak boleh kurang dari jumlah derajat bebas totalnya.

(19)

Orthogonal Array (OA)

ü  Orthogonal Array adalah matriks dari sejumlah baris dan kolom à

matriks faktor dan level yang Odak membawa pengaruh dari faktor atau level yang lain

ü  SeOap kolom merepresentasikan faktor atau kondisi tertentu yang

dapat berubah dari suatu percobaan ke percobaan lainnya.

ü  Array disebut orthogonal karena seOap level dari masing-‐masing faktor

adalah seimbang (balance) dan dapat dipisahkan dari pengaruh faktor yang lain dalam percobaan.

1. Notasi L

à

informasi mengenai

Orthogonal Array

2. Nomor baris

à

jumlah percobaan

yang dibutuhkan keOka menggunakan

Orthogonal Array

3. Nomor kolom

à

jumlah faktor yang

diamaO dalam Orthogonal Array

4. Nomor level

à

Menyatakan jumlah

(20)

Orthogonal Array (OA)

Penentuan derajat bebas berdasarkan pada :

1.  Jumlah faktor utama yang diamati dan interaksi yang diamati

2.  Jumlah level dari faktor yang diamati

3.  Resolusi percobaan yang diinginkan atau batasan biaya

ü  Angka di dalam pemilihan array menandakan banyaknya percobaan di

dalam array, suatu matriks L8 memiliki delapan percobaan dan matriks L9 memiliki 9 percobaan dan seterusnya.

ü  Banyaknya level yang digunakan di dalam faktor digunakan untuk memilih

orthogonal array. Jika faktornya ditetapkan berlevel dua maka harus

digunakan orthogonal array dua level. Jika levelnya tiga maka digunakan

orthogonal array tiga level, sedangkan jika sebagian faktor memiliki dua

level dan faktor lainnya memiliki tiga level maka jumlah yang lebih besar akan menentukan jenis orthogonal array yang harus dipilih. 05/11/14 www.debrina.lecture.ub.ac.id

(21)

Contoh Matrik orthogonal array

Trial

Faktor

HASIL TEPUNG

IKAN YANG

DIPEROLEH (Kg)

A

B

C

D

E

F

G

R

₁

R

₂

R

₃

R

₄

1.

1

1 *

*

2.

1

2

2 *

*

3.

1

2

1

2

2 *

*

4.

1

2

1

1 *

*

5.

2

1

2

1

2

1

2 *

*

6.

2

1

2

1

2

1 *

*

7.

2

1

2

1 *

*

8.

2

1

2

1

2 *

*

(22)

ì

 

Interaksi Antar Faktor

Interaksi antara dua faktor berarti efek satu faktor pada respon

tergantung level faktor lain. Antara interaksi menyebabkan

sistem tidak

robust

karena sistem menjadi sangat sensitif

terhadap perubahan pada satu faktor.

ì

 

Analisis Varians (ANOVA)

Analisis Varians adalah teknik perhitungan yang memungkinkan

secara kuantitatif mengestimasikan kontribusi dari setiap faktor

pada semua pengukuran respon. Analisis varians yang

digunakan pada desain parameter berguna untuk membantu

mengidentiﬁkasikan kontribusi faktor sehingga akurasi

perkiraan model dapat ditentukan.

(23)

ANOVA DUA ARAH

Sumber Variasi

SS

Derajat Bebas (db)

_T Interaksi

T

SS

_T

V

_T

100%

ANOVA dua arah à data percobaan yang terdiri dari dua faktor atau lebih dan dua level atau lebih. Tabel ANOVA dua arah terdiri dari perhitungan derajat bebas (db), jumlah kuadrat, rata-‐rata jumlah kuadrat, F-‐rasio yang ditabelkan sebagai berikut :

(24)

Dimana :

VA = derajat bebas faktor A = kA – 1 = (level – 1) VB = derajat bebas faktor B = kB – 1

VAxB = derajat bebas interaksi = (kA – 1) x (kB – 1) VT = derajat bebas total = N – 1

Ve = derajat bebas error = VT – VA – VB – (VAB)

SSTotal = jumlah kuadrat total (The Total sum of square)

SSA = jumlah kuadrat faktor A (Sum of Square due to Factor A)

Dengan cara yang sama dihitung SSB (karena faktor B) dan SS AxB

Untuk level 2

ANOVA DUA ARAH (1)

(25)

SSe

= jumlah kuadrat error (the sum of square due to error)

= SSTotal – Ssmean -‐ SSA -‐ SSB – SSAxB

MSA = rata-‐rata jumlah kuadrat faktor A (The mean sum of square)

= SSA/VA

Untuk MSB dan MS AxB dihitung dengan cara yang sama

MSe

= rata-‐rata jumlah kuadrat error

= SSe/Ve

kA

= jumlah level untuk faktor A

N

= jumlah total percobaan

ANOVA DUA ARAH (2)

(26)

Persen Kontribusi

ì 

Merupakan fungsi jumlah kuadrat untuk masing-‐masing

items yang signiﬁkan. Persen kontribusi mengindikasikan

kekuatan relatif dari suatu faktor dan/atau interaksi dalam

mengurangi variasi. Jika level faktor dan/atau interaksi

dikendalikan dengan benar, maka variasi total dapat

dikurangi sebanyak yang diindikasikan oleh persen

kontribusi.

ì 

SS’A = SSA – (VAxMSe)

à

cara yang sama untuk SS’B dan SS’AxB

ì 

SS’e = SSt

–

SS’A – SS’B

– SS’AxB

ì 

SS’t = sama dengan SSt

à

total persen kontribusi = 100 %

(27)

Percobaan Konﬁrmasi

ì  Untuk melakukan validasi terhadap kesimpulan yang diperoleh

selama tahap analisa. à pengujian menggunakan kombinasi tertentu dari faktor-‐faktor dan level-‐level hasil evaluasi sebelumnya

à Ukuran sampel dari percobaan konﬁrmasi lebih besar daripada percobaan sebelumnya.

ì  Menentukan kombinasi level terbaik dari faktor-‐faktor yang

signiﬁkan. Faktor-‐faktor yang tidak signiﬁkan dapat ditetapkan pada sembarang level. Setelah itu dilakukan pengambilan beberapa sampel dan diamati. Tindakan selanjutnya tergantung pada kedekatan nilai rata-‐rata hasil terhadap hasil perkiraan.

ì  Terdapat kemungkinan bahwa kombinasi terbaik dari faktor dan

level tidak nampak pada kombinasi pengujian orthogonal array. Percobaan konﬁrmasi juga bertujuan melakukan pengujian kombinasi faktor dan level ini

(28)

ì

STUDI KASUS

METODE TAGUCHI

(29)

Kasus

1 ì

Proses penyulingan minyak daun cengkeh untuk

meningkatkan hasil produksi, dengan faktor-‐

faktor utama

1. Diameter Pipa

(A)

2. Tipe Tungku

(B)

3. Tempat Pembakaran

(C)

4. Panjang Pipa

(D)

5. Ukuran Bak Pendingin

(E)

6. Cara Penyimpanan Bahan Baku

(F)

(30)

ì

STUDI KASUS 1

Penetapan Level Faktor

Faktor Level 1 Level 2

A 1,5" 2,5"

B Tanpa Blower Dengan Blower

C Tanpa Sekat Dengan Sekat

D 36 m 48 m

E 3 x 3 x 1 m 3 x 4 x 1,7 m

F Tanpa Sak Dengan Sak

(31)

ì

STUDI KASUS 1

Pemilihan OA

Faktor

: 7

Level

: 2

Derajat bebas = Faktor (Level-‐1)

Derajat bebas = 7 (2-‐1) = 7

Pemilihan Ortogonal Array

(32)

ì

05/11/14 www.debrina.lecture.ub.ac.id STUDI KASUS 1

Hasil Eksperimen

Trial A B C D E F G Hasil Ŷ 1 1 1 1 1 1 1 1 54 48 45 49.00 2 1 1 1 2 2 2 2 64 64 65 64.33 3 1 2 2 1 1 2 2 40 46 44 43.33 4 1 2 2 2 2 1 1 55 52 53 53.33 5 2 1 2 1 2 1 2 45 42 43 43.33 6 2 1 2 2 1 2 1 33 32 33 32.67 7 2 2 1 1 2 2 1 28 24 30 27.33 8 2 2 1 2 1 1 2 36 33 35 34.67

(33)

ì

STUDI KASUS 1

Tabel Rata-‐rata Respon

A B C D E F G Level 1 52.5 47.33 43.83 40.74 39.92 45.08 40.58 Level 2 34.42 39.67 43.16 46.25 47.08 41.91 46.42 Diﬀerence 18.08 7.66 0.67 5.51 7.16 3.17 5.84 Rank 1 2 7 5 3 6 4

Tabel rata-‐

rata respon

(34)

Kasus

2

05/11/14 www.debrina.lecture.ub.ac.id dst

(35)

ì

STUDI KASUS 2

Tabel Respon Y

A B AxB C AxC D E Level 1 52,5 47,25 43,83 40,75 39,83 45,08 40,50 Level 2 34,42 39,67 43,08 46,17 47,08 41,83 46,42 Diﬀerence 18,08 7,58 0,75 5,42 7,25 3,25 5,92 Rank 1 2 7 5 3 6 4

Faktor – Faktor yang Signiﬁkan (interaksi)

A1 A2

C1 (49+43,33)/2 = 46,17 (43,33+27,33)/2 = 35,33 C2 (64,33+53,33)/2 = 58,83 (32,33+34,67)/2 = 33,50

(36)

ì

STUDI KASUS 2

Analysis of Variance

à

= ( 12 X 52,502₎ _{+ (12 X 34,42}2_{) – 45.327,04}

= 1964,8 (cara yg sama digunakan untuk menghitung SSB dst)

SS

_B

= 348,22 ; SS

_{A X B}

= -‐3,58 ; SS

_C

= 179,74 ; SS

_{A X C}

= 308,42

ì

STUDI KASUS 2

Tabel ANOVA

SUMBER SS DF MS FraNo SS' RaNo %

A 1964,8 1 1964,8 307,48 1958,41 61,78 B 348,22 1 348,22 54,49 341,83 10,28 AxB -‐3,58 1 -‐3,58 -‐0,56 -‐9,97 -‐0,31 C 179,74 1 179,74 28,13 173,35 5,47 AxC 308,42 1 308,42 48,27 302,03 9,53 D 56,42 1 56,42 8,83 50,03 1,58 E 213,76 1 213,76 33,45 207,37 6,54 e 102,18 16 6,39 1 146,91 4,63 SSt 3169,96 23 137,82 3169,96 100 Mean 45327,04 1 Sstotal 48497 24

(38)

ì

STUDI KASUS 2

Persen Kontribusi

Untuk mengetahui faktor-‐faktor yang memberikan kontribusi yang besar, maka

dilakukan penggabungan beberapa faktor yang kurang signiﬁkan

SS (Pooled e) = Sse + SSAxB = 102,18 + (-‐3,58) = 98,6

Df (Pooled e) = Dfe + DfAxB = 16 + 1

= 17

Paling Odak signiﬁcant

MS (Pooled e) = SS (Pooled e) Df (Pooled e) = 5,8

(39)

ì

STUDI KASUS 2

Pooling 1

Sumber Pooled SS DF MS Frasio SS' raOo %

A 1964,8 1 1964,8 338,76 1959 61,28 B 348,22 1 348,22 59 342,42 10,78 AxB y -‐3,58 -‐ -‐3,58 -‐ -‐ -‐ C 179,74 1 179,74 30,99 173,94 5,49 AxC 308,42 1 308,42 53,19 302,62 9,55 D 56,42 1 56,42 9,73 50,62 1,6 E 213,76 1 213,76 36,76 207,96 6,56 e y 102,18 -‐ 102,18 -‐ -‐ -‐ Pooled 98,6 17 5,8 1 133,4 4,21 SSt 3169,96 23 137,82 -‐ 3169,96 100 Mean 45327,04 1 -‐ Sstotal 48497 24 -‐

(40)

ì

STUDI KASUS 2

(41)

ì

STUDI KASUS 2

Pooling berikutnya

Sumber Pooled SS DF MS F_rasio SS’ rho(%)

A 1964,8 1 1964,8 71,63 1937,37 61,12 B 348,22 1 348,22 12,69 320,79 10,12 A x B Y -‐3,58 1 -‐3,58 -‐ -‐ C Y 179,74 1 179,74 -‐ -‐ A x C 808,42 1 808,42 11,24 280,99 8,86 D Y 56,42 1 56,42 -‐ -‐ E Y 213,76 1 213,76 -‐ -‐ e Y 102,18 16 102,18 -‐ -‐ Polede 548,52 20 27,43 1 630,81 19,90 SSt 3169,96 23 137,82 3169,96 100 Mean 45327,04 1 SS total 48497 24

14.3-Metode-Taguchi.pdf

Metode Taguchi

ì

Outline

Metoda Taguchi

ì

Konsep Taguchi

à

keOka mendesain produk

à

kerugian seminimal dan bernilai seopOmal

ì

Kualitas menurut Taguchi : kerugian yang diterima

oleh konsumen sejak produk tersebut dikirimkan

(biaya keOdakpuasan konsumen

à

reputasi

perusahaan buruk)

ì

Sasaran metode Taguchi

à

menjadikan produk

robust terhadap noise (Robust Design)

à

menjamin kembalinya konsumen, memperbaiki

reputasi dan meningkatkan market share

perusahaan.

Konsep Taguchi

Taguchi membagi konsep kualitas mejadi empat yaitu :

1

2

3

4

Taguchi’s Loss Function (1)

ì

Fungsi kerugian menentukan ukuran ﬁnansial

keOdakpuasan konsumen pada performance

produk yang menyimpang dari nilai targetnya.

ì

Secara tradisional

à

produk bisa dikatakan bagus

Taguchi’s Loss Function (2)

konsumen semakin Odak puas saat performance melenceng

jauh dari target

à

Taguchi mengusulkan sebuah quadraOc

curve untuk merepresentasikan performance produk

•

LCT dan UCT merepresetasikan

batas bawah dan batas atas

toleransi

à

cenderung subyektif

•

Perhitungan target paling baik

adalah dengan fungsi kerugian

yang menggunakan rata – rata

dan variansi untuk memilih

desain yang paling bagus.

Taguchi’s Loss Function (3)

ü

Jika 2 produk mempunyai variansi sama

tetapi rata-­‐rata berbeda, maka produk

dengan rata-­‐rata yg lebih mendekaO pada

target (A)

à

mempunyai kualitas yang lebih

baik

ü

Jika dua produk mempunyai rata-­‐rata sama

tetapi variansi berbeda, maka produk

dengan variansi yang lebih rendah (B)

à

The Total Loss Function

L(x) = k(x -­‐ m)²

Taguchi Quality Strategy

ì

Pendekatan Taguchi untuk mereduksi variasi

product merupakan tahapan proses sebagai

_{Taguchi mengusulkan sebuah quadraOc}

tetapi rata-‐rata berbeda, maka produk

dengan rata-‐rata yg lebih mendekaO pada

Jika dua produk mempunyai rata-‐rata sama

L(x) = k(x -‐ m)²

adalah menyusun satu kombinasi faktor-‐faktor yang

kokoh (Robust) terhadap adanya faktor-‐faktor

LANGKAH-‐LANGKAH EKSPERIMEN

_{pengidenOﬁkasian karakterisOk}

_{cara parameter diamaO}