• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERILAKU OTONOM DAN ADAPTIF NON PLAYER CHARACTER MUSUH PADA GAME 3 DIMENSI MENGGUNAKAN FUZZY STATE MACHINE DAN RULE BASED SYSTEM

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PERILAKU OTONOM DAN ADAPTIF NON PLAYER CHARACTER MUSUH PADA GAME 3 DIMENSI MENGGUNAKAN FUZZY STATE MACHINE DAN RULE BASED SYSTEM"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

PERILAKU OTONOM DAN ADAPTIF NON PLAYER CHARACTER

MUSUH PADA GAME 3 DIMENSI MENGGUNAKAN FUZZY STATE

MACHINE DAN RULE BASED SYSTEM

FAHRUL PRADHANA PUTRA

Program Studi Magister Teknik Informatika

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro

Semarang 50131, Indonesia

ABSTRAKSI

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 8.39 KB )

Dokumen terkait

Penerapan FuSM (Fuzzy State Machine) untuk menentukan perilaku NPC (Non Playable Character) pada game mobile pengenalan hukum bacaan mim sukun

dengan operating sistem Android, yang digunakan untuk mengenalkan hukum bacaan tajwid terutama hukum bacaan mim sukun dengan menggunakan metode FuSM Fuzzy State Machine digunakan

Desain non playable character sebagai musuh pada game sepeda menggunakan metode markov state machine

Gambar 2.3 Markov State Machine NPC Dalam proses Markov State Machine keadaan player didefinisikan dengan tiga masukan yaitu: Jr = Jarak Ks = Kesehatan Kc = Kecepatan Aksi dari NPC

MEMBANGUN GAME FIRST PERSON SHOOTER SAMARINDA FANTASY DENGAN MENERAPKAN METODE FINITE STATE MACHINE MENGGUNAKAN ENGINE UNITY 5

Metode finite state machine menggunakan state (kondisi), event (kerja) dan action (aksi) yang saling berkaitan, penerapan metode finite state machine pada agen

RANCANG BANGUN DAN PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME COWBOYS FROM NOWHERE

Metode yang digunakan dalam game “Cowboys From Nowhere” ini menggunakan metode FSM (Finite State Machine), dimana metode tersebut berfungsi untuk pengambilan

STRATEGI MENYERANG NPC GAME FPS MENGGUNAKAN FUZZY FINITE STATE MACHINE

Metode yang digunakan untuk mendesain strategi menyerang pada penelitian ini adalah Fuzzy State Machine (FuSM), dan perilaku NPC berdasarkan variabel yang dimilikinya

Reward Dinamis dalam Skenario Adaptif Menggunakan Metode Finite State Machine pada Game Edukasi

Penelitian ini akan mengembangkan sistem reward dinamis dengan menggunakan agen cerdas berbasis Finite State Machine (FSM) yang diimplementasikan dalam game bergenre

PERILAKU TAKTIS UNTUK NON-PLAYER CHARACTERS DI GAME PEPERANGAN MENIRU STRATEGI MANUSIA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DAN HIERARCHICAL FINITE STATE MACHINE

Dari hasil uji coba penelitian ini dapat diperoleh beberapa simpulan, yaitu: Hierarchy Finite State Machine digunakan untuk merancang perilaku manuver masing-masing

Penerapan Algoritma Finite State Machine Pada Game “Knight And King” Dengan Metode Game Development Life Cycle

58 Penerapan Algoritma Finite State Machine Pada Game “Knight And King” Dengan Metode Game Development Life Cycle Implementation Of Finite State Machine Algorithm For Game “Knight