SainTech. Universitas Udayana. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam ISSN:

(1)

SainTech

Fakultas Matematika dan

Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Udayana

ISSN: 2541-0636

“Penguatan Riset Perguruan Tinggi untuk Pengembangan

Sains dan Teknologi yang Berkelanjutan”

(2)

PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINTECH 2016 ISSN: 2541-0636

Bukit Jimbaran – 19 November 2016 | i

TIM PROSIDING

Penanggung Jawab:

Drs. Ida Bagus Made Suaskara, M.Si.

Pengarah:

Drs. I Made Satriya Wibawa, M.Si. Anak Agung Bawa Putra, S.Si., M.Si. Drs. I Wayan Santiyasa, M.Si.

Editorial Team

Chief-in-Editor

Dr. Dra. Wiwik Susanah Rita, M.Si.

Associate Editor

Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si., M.Si.

Editorial Board:

Prof. Dr. Ni Nyoman Tri Puspaningsih, M.Si. (UNAIR) Prof. Dr. I Nyoman Budiantara (ITS)

Dr. I Ketut Gede Suhartana, S.Kom., M.Kom. (UNUD) Dr. Dra. Ni Wayan Bogoriani, M.Si. (UNUD)

Dr. Drs. I Made Oka Adi Parwata, M.Si. (UNUD) Made Susilawati, S.Si., M.Si. (UNUD)

Ir. I Komang Dharmawan, M.Math., Ph.D. (UNUD) Ir. G.K. Gandhiadi, M.T. (UNUD)

Dr. rer.nat. Drs. I Made Agus Gelgel Wirasuta, Apt., M.Si. (UNUD) Dr. Sagung Chandra Yowani, S.Si., Apt., M.Si. (UNUD)

Dr. Dra. Putu Adriani Astiti, M.Si. (UNUD)

Dr. Dra. Meitini Wahyuni Proborini, M.Sc.St. (UNUD) Dr. Drs. Anak Agung Ngurah Gunawan, M.Si. (UNUD) Dr. Ir. Herry Suyanto, M.T. (UNUD)

Dra. Luh Gede Astuti, M.Kom. (UNUD)

I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, S.Kom., M.Cs. (UNUD)

Sekretariat:

Dr. I Nengah Wirajana, S.Si., M.Si. Dr. I Ketut Ginantra, S.Pd., M.Si. I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si. Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom.

Ni Made Pitri Susanti, S.Farm., M.Farm., Apt. I Gusti Agung Adnyana Putra, S.Si., M.Si.

Desain Grafis:

I Komang Ari Mogi, S.Kom., M.Si. I Gede Artha Wibawa, S.T., M.Kom.

(3)

ii | Bukit Jimbaran, Bali – 19 November 2016

KATA PENGANTAR

Pertama-tama, kita panjatkan puja dan puji syukur kehadirat Ida Sanghyang Widhi Wasa/Tuhan Yang Maha Esa, karena atas berkat_Nyalah maka Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SainTech) yang pertama (I) dapat selesai sesuai dengan harapan. Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SainTech) yang pertama (I) ini mengambil tema “Penguatan Riset Perguruan Tinggi untuk Pengembangan Sains dan

Teknologi yang Berkelanjutan” yang diselenggarakan oleh Fakultas MIPA Universitas

Udayana pada tanggal 19 November 2016, bertempat di Universitas Udayana Kampus Bukit Jimbaran.

Saat ini, kesadaran akan pentingnya publikasi untuk pengembangan ilmu melalui berbagai penelitian khususnya bidang sains dan teknologi masih dipandang rendah. Sebagai pendidik, salah satu tugas pokok dan fungsi adalah melakukan penelitian yang kemudian dipublikasikan untuk dapat disebarkan kepada masyarakat luas. Sebagai mahasiswa salah satu syarat untuk dapat merah gelar S1 wajib mempunyai publikasi ilmiah. Oleh karena itu Fakultas MIPA yang bekerja sama dengan Badan Eksekutif Mahasiswa melaksanakan kegiatan pendidikan kepada masyarakat dalam bentuk seminar nasional SainTech ini .

Adapun tujuan dari kegiatan ini yaitu: meningkatkan pengetahuan dan pemahaman tentang keilmuan sains dan teknologi; meningkatkan kepedulian tentang pentingnya publikasi dari hasil penelitian Hibah Unggulan Program Studi (HUPS) dan dosen muda; memberikan wahana dalam publikasi ilmiah bagi peneliti, dosen, dan mahasiswa; dan sebagai sarana untuk lebih mempererat civitas akademika dan masyarakat lain.

Peserta kegiatan seminar nasional ini dihadiri oleh dosen, mahasiswa, dan peneliti lain yang berjumlah 60 pemakalah pendamping dan 300 peserta dan tamu undangan.

Invited speaker dalam seminar ini mengundang Prof. Dr. Ni Nyoman Tri Puspaningsih,

M.Si. (UNAIR) dan Prof. Dr. I Nyoman Budiantara (ITS). Atas nama panitia, kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini.

Kami dari pihak panitia mengucapkan terima kasih kepada semua peserta dan pemakalah yang telah mengirimkan makalahnya untuk diterbitkan pada prosiding seminar ini. Terima kasih pula kepada Rektor Universitas Udayana, pihak Fakultas MIPA Universitas Udayana, pihak sponsor dan panitia baik dari staf dosen, staf pegawai, panitia mahasiswa, serta semua pihak yang turut memberikan kontribusi atas suksesnya pelaksanaan kegiatan ini.

Ketua Panitia

(4)

Bukit Jimbaran, Bali – 19 November 2016 | iii

DAFTAR ISI

Halaman Tim Prosiding... ... i Kata Pengantar... ... ii Daftar Isi ... iii

BIDANG MATEMATIKA, STATISTIKA, DAN KOMPUTASI

MERANCANG DAN MEMBUAT GAME SEDERHANA FROZEN LINUX DENGAN TEKNOLOGI GIDEROS

Nico Prasetya Sukamuljo, I Wayan Santiyasa . ... 1-5 PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE BALI

MENGGUNAKAN MODEL DERET WAKTU MULTIVARIAT

I Wayan Sumarjaya, Ni Ketut Tari Tastrawati ... 6-12 STUDI MODEL PEMBERDAYAAN PEDAGANG KAKI LIMA BERDASARKAN

KARAKTERISTIK SOSIAL EKONOMI

Made Susilawati, Desak Putu Eka Nilakusmawati ... 13-20 REKOMENDASI MUSIK BERDASARKAN KEMIRIPAN AUDIOMENGGUNAKAN

K-NEAREST NEIGHBOR

Gst. Ayu Vida Mastrika Giri ... 21-26 ANALISIS STRUKTURAL MODEL KUNJUNGAN ULANG WISATAWAN

KE KABUPATEN BADUNG

Eka N. Kencana, Trisna Darmayanti... 27-36 ANALISIS AVERAGE CASE RUNNING TIME ALGORITMA QUICKSORT

Kadek Arya Saputra, I Gusti Ngrh. Lanang Wijayakusuma ... 37-44 IMPLEMENTASI ALGORITMA MODERATE MULTIPLE REGRESSIONS

(MMR) DALAM OPTIMALISASI PEMBERIAN BEASISWA BANTUAN PENDIDIKAN DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

I Wayan Santiyasa, I Komang Ari Mogi ... 45-52 APLIKASI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE

PENALARAN FORWARD CHAINNING BERBASIS WEB (STUDI KASUS SISTEM PAKAR PENDIA GNOSIS KEHAMILAN EKTOPIK) Luh Gede Astuti, Luh Arida Ayu Rahning Putri ... 53-58 PERSEPSI UMAT HINDU BALI TERHADAP KARAKTERISTIK PURA SAD

KAHYANGAN

Ketut Jayanegara, Eka N. Kencana, Komang Gde Sukarsa ... 59-66 RESEARCH CHALENGE PADA ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG)

Agus Muliantara, I Made Widiartha, I Putu Gede Hendra Suputra,

(5)

iv | Bukit Jimbaran, Bali – 19 November 2016

BIDANG LINGKUNGAN DAN KESEHATAN

EFEK RADIASI GAS RADON DARI BANGUNAN BERBAHAN GYPSUM BERPOTENSI MENIMBULKAN KANKER PARU-PARU

Gusti Agung Ayu Ratnawati, Ni Nyoman Ratini... 76-82 KADAR GLUKOSA DARAH ANAK TIKUS JANTAN SETELAH PEMBERIAN SEDUHAN DAUN KELOR

Ida Bagus Made Suaskara, Martin Joni, Putu Ariwati ... 83-87 ANALIS IS ARSEN PADA MINYAK GORENG DENGAN

SPEKTROMETRI SERAPAN ATOM

A.A. Bawa Putra, I W. Suarsa, I P.P. Darmayuda, I P. Juan Dirga Atmaja

Suartama, Komang Swandiyasa, P.Ayu Erna Mahayani ... 88-92 PEMBUATAN PROTOTYPE ALAT UKUR KEKERUHAN AIR BERBASIS

ARDUINO UNO DENGAN TAMPILAN LCD LMB16A I Made Satriya Wibawa, I Ketut Putra, Bhaksti Hardian Yusuf,

Cici Izzah Afkarina ... 93-97

BIDANG ENERGI DAN MATERIAL

PEMISAHAN MINERAL KAOLIN DARI TANAH LEMPUNG LOKAL BALI SECARA FRAKSINASI UKURAN PARTIKEL

I Made Sutha Negara, I Nengah Simpen... 98-105 KARAKTERISTIK REFLEKTAN SPEKTRAL VEGETASI CENGKEH

MENGGUNAKAN LANDSAT 8 DI KABUPATEN BULELENG BALI

Yuliara, A. Kasmawan ... 106-112 PENGARUH SUBSTITUSI UNSUR Eu PADA PARAMETER KISI

SUPERKONDUKTOR Y3Ba5Cu8O18

I Gusti Agung Putra Adnyana, Putu Suardana, Wayan Gede Suharta ... 113-118 PENGARUH PENAMBAHAN UNSUR Gd PADA UKURAN PARTIKEL

SUPERKONDUKTOR Bi-2212

Ida Bagus Alit Paramarta, I Gusti Agung Ayu Ratnawati,

Wayan Gede Suharta... 119-124 ANALISA UKURAN NANOPARTIKEL PERAK HASIL BIOSINTESIS

DENGAN RUMUS SCHERRER

Nyoman Wendri, Ni Nyoman Rupiasih, Made Sumadiyasa ... 125-129 ANALISIS KUALITATIF UNSUR-UNSUR YANG TERKANDUNG DALAM

BODY KERAMIK STONEWARE DENGAN LIBS

(6)

PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINTECH 2016, pp. 106-112 ISSN: 2541-0636

106

KARAKTERISTIK REFLEKTAN SPEKTRAL VEGETASI

CENGKEH MENGGUNAKAN LANDSAT 8

DI KABUPATEN BULELENG BALI

Yuliara1§, A. Kasmawan2

1

Jurusan Fisika FMIPA Unud Email: imdyuliara@unud.ac.id

2

Jurusan Fisika FMPA Unud Email: igdkhas@unud.ac.id

§

Penulis Korespondesi

ABSTRACT

This study aims to determine the characteristics of the spectral reflectance of vegetation cloves in the visible spectrum and the infrared using Landsat 8 in Bulelengdistrict, Bali. The results showed that the percentage of the value of the spectral reflectance highest average 66.08% found in band 5 (near infrared, NIR), which is also a major peak. Minor peaks that are in band 3 (green spectrum), amounting to 24.90%. Spectral reflectance smallest average 3, 49% are in band 2 (blue spectrum). Spectral reflectance patterns produced by all six bands of Landsat 8 form a distinctive pattern that can be distinguished by the object or other vegetation. Value Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained average is 0.672964. These results indicate that, clove vegetation contained in Buleleng district, Bali, the condition is quite healthy and fertile medium density.

Keywords: spectral reflectance, spectrum visible, infrared, clove vegetation,

NDVI, Landsat 8

1. PENDAHULUAN

Cengkeh merupakan salah satu komoditas ekspor yang diandalkan pemerintah Indonesia dan banyak dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai bahan baku industri seperti farmasi, kosmetik, rempah-rempah, dan juga bahan baku rokok kretek.

Produksi cengkeh terbesar di Bali dan cukup besar di Indonesia adalah kabupaten Buleleng. Luas vegetasi cengkeh yang produktif adalah sekitar 7.754,82 Ha pada akhir triwulan ke-4 tahun 2015 yang diusahakan oleh 10.873 petani [3]. Banyaknya pemanfaatan cengkeh bagi manusia, maka dipandang perlu untuk memonitor dan menginventarisasi cengkeh.

Selama ini, metode untuk mengetahui keberadaan maupun luas vegetasi cengkeh dilakukan secara konvensional. Cara seperti ini memerlukan waktu lama dan kurang efektif, sehingga untuk pengambilan keputusan tentang cengkeh menjadi lambat. Metode alternatif yang dapat mengatasi hal ini adalah teknologi satelit penginderaan jauh. Teknologi ini

(7)

Yuliara; A. Kasmawan Karakteristik Reflektan Spektral Vegetasi Cengkeh …

107

menghasilkan data citra yang dapat dipakai sebagai alat (tool) untuk menganalisis karakteristik atau pola-pola reflektansi (reflectance pattern) dari objek permukaan bumi (vegetasi cengkeh) dalam wilayah yang relatif luas.

Berbagai vegetasi memiliki perbedaan dalam hal memantulkan, menyerap, dan mentransmisikan energi radiasi, membentuk pola-pola reflektansi yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi spesies vegetasi [1]. Reflektansi spektral dipengaruhi oleh kondisi vegetasi dan kondisi ini dapat dimonitor melalui indeks vegetasi, seperti Normalized Difference

Vegetation Index (NDVI).

Penggunaan citra satelit resolusi kecil untuk daerah-daerah yang sempit memiliki beberapa kelemahan, diantaranya adalah beberapa jenis penutup lahan akan berada dalam piksel yang sama, sehingga akurasi estimasi kurang baik [2].

Data Landsat mempunyai resolusi spektral, spasial, dan temporal cukup baik dalam monitoring vegetasi. Resolusi spasial citra Landsat adalah 30 m dan perekaman ulangnya 16 hari. Citra Landsat 8 memiliki resolusi spektral lebih baik dibandingkan seri data Landsat sebelumnya seperti Landsat 7 dan merupakan seri data generasi terbaru.

Dalam studi ini Landsat 8 digunakan untuk menentukan karakteristik reflektan spektral vegetasi cengkeh dalam spektrum tampak dan infra merah di kabupaten Buleleng, Bali.

2. METODE PENELITIAN

Metode yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu diawali dengan pengukuran koordinat sampel cengkeh kemudian pengolahan dan analisis data. Pengukuran koordinat sampel dilakukan dengan cara memilih titik-titik lokasi yang vegetasi cengkehnya cukup homogen menggunakan Global Positioning System (GPS) Smartphone.. Hal ini dimaksudkan supaya spectral reflectance yang ada pada citra secara langsung didominasi pengaruh dari vegetasi cengkeh. Hasil pengukuran koordinat sampel ini menunjukkan posisi vegetasi cengkeh di lapangan yang akan disesuaikan posisinya pada citra Landsat 8.

Citra daerah studi didapat dengan melakukan mosaiking 2 scene citra Landsat 8, kemudian dioverlay dengan peta digital batas-batas daerah penelitian. Seluruh proses pengolahan citra Landsat 8 mempergunakan software IDRISI 17.00 : The Selva Edition.

Koreksi geometrik dilakukan dengan metode nearest neighboor yang mengacu pada 9 titik kontrol sekutu (Ground Control Point, GCP). Untuk memperjelas interpretasi visual atau menonjolkan aspek vegetasi, dibuat citra komposit dengan kombinasi band, yaitu Red=band 6, Green=band 4 dan Blue=band 5.

(8)

108

Tingkat kehijauan vegetasi dibuat dengan menggunakan algoritma NDVI [2], yaitu : (1) yang mana :

NIR = Near Infra Red (Band 5)

Red = Band 4

Citra indeks vegetasi cengkeh ditentukan dengan cara menyeleksi nilai piksel-piksel pada citra NDVI yang terindikasi sebagai vegetasi cengkeh.

Nilai reflektan vegetasi cengkeh pada setiap band, ditentukan dengan mengkonversi dan

rescalling nilai-nilai piksel pada Top On Atmosphere (TOA) dengan menggunakan rumus

yang dikeluarkan oleh USGS pada tahun 2013, yaitu :

(2) (3) yang mana :

= reflektansi TOA planetary, tanpa koreksi sudut matahari.

Mρ = konstanta rescalling (Reflectance_ Multi_Band_X)

Aρ = konstanta penambah (Reflectance_ Add_Band_X)

Qcal = nilai piksel (digital number)

θse = sun elevation, nilainya bergantung pada waktu perekaman data citra

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Proses koreksi geometrik dan Resample menghasilkan total nilai Root Mean Square (RMS) sebesar 0,013490. Hasil pengolahan perentangan kekontrasan menggunakan linear

with saturation dan pembentukkan citra komposit dengan komposisi band RGB = 645

menghasilkan visualisasi lebih baik dan objek yang berbeda tampak terlihat lebih jelas. Nilai indeks vegetasi cengkeh dapat diidentifikasi dari posisi piksel pada citra NDVI yang dibuat menggunakan (1) dan berdasarkan koordinat hasil pengukuran di lapangan, hasilnya disajikan pada Tabel 1. Distribusi nilai NDVI dikelompokkan ke dalam 3 klas, yaitu klas 1 kerapatan jarang, klas 2 kerapatan sedang dan klas 3 kerapatan lebat disajikan Gambar 1.

(9)

109

Tabel 1. Indeks Vegetasi Cengkeh

TP Koordinat (m) Indeks Vegetasi Cengkeh NDVI

X Y 1 284370 9083666 0,7096774 2 295140 9092876 0,6407186 3 295080 9092700 0,6484848 4 295260 9092336 0,6875000 5 294840 9093986 0,6551724 6 295050 9093055 0,6860465 7 306240 9099837 0,7058824 8 306420 9099475 0,6546185 9 307110 9098875 0,6363636 10 307590 9097255 0,7051793 Rata-rata 0,672964

Gambar 1. Distribusi Nilai NDVI Vegetasi Cengkeh

Hasil pengamatan dan pengukuran nilai digital piksel vegetasi cengkeh untuk setiap band dengan menggunakan (2) yang mana posisi piksel sesuai dengan titik pengamatan koordinat lapangan, diplot ke dalam grafik yang disajikan pada Gambar 2.

(10)

110

Nilai prosentase fluktuasi dan respon reflektansi spektral untuk setiap band diperoleh dengan cara mengkonversi nilai-nilai digital piksel vegetasi cengkeh pada setiap titik pengamatan dengan faktor pengali, yaitu 1/255 x 100 %.

Dari interval panjang gelombang yang digunakan oleh ke-6 band citra Landsat 8, maka dapat ditentukan panjang gelombang pusat (centre wavelength) untuk masing-masing band. Nilai panjang gelombang pusat dan reflektansi spektral vegetasi cengkeh rata-rata setelah dihitung untuk 10 titik pengamatan disajikan pada Tabel 2.

Tabel 2. Panjang Gelombang Pusat dan Reflektansi Rata-rata Vegetasi Cengkeh

Band Interval (µm) pusat (µm) Reflektansi rata-rata (%)

2 0,450 – 0,515 0,4825 3,49 3 0,525 – 0,600 0,5625 24,90 4 0,630 – 0,680 0,6550 13,41 5 0,845 – 0,855 0,8650 66,08 6 1,560 – 1,660 1,6100 47,76 7 2,100 – 2,300 2,2000 28,78

Hubungan antara prosentase reflektansi rata-rata vegetasi cengkeh dengan panjang gelombang pusat diplot pada grafik seperti disajikan pada Gambar 3.

Gambar 3. Karakteristik Reflektansi Spektral Rata-rata Vegetasi Cengkeh

Pada Tabel 1 terlihat bahwa, nilai NDVI terkecil 0,6363636 menunjukkan kurang sehatnya/ jarangnya kerapatan vegetasi cengkeh dilokasi yang bersangkutan dan vegetasi cengkeh tidak menutupi seluruh permukaan tanah/ kurang subur. Nilai terbesar 0,7096774 menunjukkan tutupan vegetasi cengkeh rapat dan dalam keadaan sehat/ subur, aktif melakukan proses fotosintesis. Rata-rata nilai NDVI yang diperoleh pada penelitian ini adalah 0,672964.

Pengelompokkan kerapatan dilakukan berdasarkan indeks vegetasi cengkeh ke dalam 3 klas seperti yang disajikan pada Gambar 1. Dari 116.115 jumlah piksel yang diolah, klas 2 dengan kerapatan sedang lebih mendominasi (jumlah pikselnya terbesar) dibandingkan dengan 2 klas yang lainnya, yaitu 42.618 piksel dengan nilai NDVI antara 0,657 sampai dengan 0,684.

(11)

111

Dari Gambar 3 dapat dijelaskan bahwa, nilai piksel yang merepresentasikan nilai reflektansi vegetasi cengkeh, terbesar berada pada band 5 (spektrum infra merah dekat, NIR) dan terkecil pada band 2 (spektrum biru). Hal ini berarti bahwa, pada spektrum tampak, vegetasi memiliki nilai reflektansi relatif kecil pada spektrum biru dan merah dengan puncak minor berada pada spektrum hijau [7].

Prosentase reflektansi spektral (Gambar 4) yang kecil berada pada spektrum biru (band 2) dengan  = 0,450 – 0,515 µm dan merah (band 4) dengan  = 0,630 – 0,680 µm. Reflektansi yang kecil ini disebabkan oleh karena vegetasi menyerap banyak energi dan digunakan untuk aktifitas fotosintesis pada daun [9]. Jumlah energi yang terserap mencapai 70% hingga 90% dari total energi yang datang ke permukaan daun. Pada  = 0,450 – 0,680 µm menunjukkan karakteristik penyerapan yang sebagian besar dilakukan oleh pigmen diantaranya klorofil a dan b, karotin dan xanthophyll.

Pada Band 5 (NIR) dengan = 0,845– 0,885 µm merupakan bagian dengan reflektansi besar dan penyerapan kecil. Terlihat juga bahwa, reflektansi spektral pada interval NIR ini 50 sampai 90 % gelombang yang datang akan dipantulkan. Pada band 6 dan 7, yaitu daerah spektrum Short Wave Infra Red (SWIR) dengan  = 1,560 – 2,300 µm, selain menunjukkan struktur internal daun, juga dapat menunjukkan konsentrasi kandungan air dalam jaringan [5].

Dari grafik Gambar 3, rata-rata reflektansi spektral terhadap  pusat, yaitu terbesar 66,08 % berada pada = 0,8650 µm dan terkecil 3,49 % pada  = 0,4825 µm. Puncak minor bernilai 0,5625 µm yang merupakan gelombang hijau, bagian dari spektrum tampak dengan nilai reflektansi sebesar 24,90 %.

4. SIMPULAN DAN SARAN

1) Prosentase terbesar nilai reflektansi spektral vegetasi cengkeh rata-rata yang diperoleh dalam penelitian ini 66,08 % berada pada band 5 (spektrum NIR) yang nilai  pusatnya 0,8650 µm. Nilai reflektansi terkecil 3,49 % pada band 2 (spektrum biru) dengan nilai  pusatnya 0,45 µm.

2) Nilai NDVI terkecil adalah 0,6407186, terbesar 0,7096774 dan nilai rata-ratanya 0,672964. Hasil ini menunjukkan bahwa, vegetasi cengkeh di kabupaten Buleleng, Bali, dapat dikatagorikan kondisinya cukup sehat dan subur dengan kerapatan sedang. 3) Untuk pengembangan penelitian ini dapat dicoba menggunakan jenis citra yang lain

(12)

112 DAFTAR PUSTAKA

[1] Adams, J.B., Gillespie, A.R., Remote Sensing of Landscape with Spectral Images – A

Physical Modeling Approach. Cambridge University Press. New York, 2006.

[2] _{Barbosa, H.A. Huete, A.R. Baethgen, W.E. , A 20-year study of NDVI variability over}

the Northeast Region of Brazil. J Arid Environ 67:288–307, 2006.

[3] _{Dinas Kehutanan dan Perkebunan Pemkab Buleleng, Laporan Triwulan Luas Areal}

dan Produksi Komoditas Perkebunan Kabupaten Buleleng Tahun 2015. Singaraja, 2015

[4] _{Elachi, C., Zyl, V.J., Introduction to the Physic and Techniques of Remote Sensing. John} Willey & Sons Inc.. New Jersey, 2006.

[5] _{Huete, A.R, Glenn, E.P., Remote Sensing of Ecosystem Structure and Function, Advance} in Environtment Remote Sensing, p. 291. CRC Press. Boca Raton, 2011.

[6] _{Lillesand Thomas M., Kiefer Ralph W., Chipman Jonathan W., Remote Sensing and}

Image Interpretation. John Wiley & Sons (Asia), Singapore, 2009.

[7] _{Mather,P.M. 2004. Computer Processing of RemotelySensed Images An Introduction. John} Willey & Sons Inc. Chichster.

[8] _{Rees, W. G., Physical Principles Of Remote Sensing. Second Edition. UK:} Cambridge University Press.p.10-13, 2006,

[9] _{Song, C., Gray, J.M., Gao, F., Remote Sensing of Vegetation with Landsat Imagery. CRC} Press. Boca Raton, 2011.