UJI NORMALITAS DENGAN METODE LILIEFORS
UJI NORMALITAS DENGAN METODE LILIEFORS
Uji normalitas adalah apakah data empiric yang didapatkan dari lapangan Uji normalitas adalah apakah data empiric yang didapatkan dari lapangan sesu
sesuai ai dendengan gan disdistribtribusi usi teoteoritritik ik tertertententu. tu. DalDalam am kaskasus us iniini, , disdistritribusbusi i nornormalmal.. De
Dengngan an kakata ta lailain, n, apapakakah ah dadata ta yayang ng didipeperoroleh leh beberasrasal al dadari ri popopupulalasi si yayangng berdistribusi normal.
berdistribusi normal. Data berdistribu
Data berdistribusi si normanormal l apabiapabila la data akan data akan mengmengikuti bentuk distribusiikuti bentuk distribusi normal. Dimana data memusat pada nilai rata-rata atau dikenal dengan istilah normal. Dimana data memusat pada nilai rata-rata atau dikenal dengan istilah median. Data yang membentuk distribusi normal bila jumlah data yang diatas dan median. Data yang membentuk distribusi normal bila jumlah data yang diatas dan dibawah rata-rata adalah sama, begitupula dengan simpangan bakunya.
dibawah rata-rata adalah sama, begitupula dengan simpangan bakunya.
Uji distribusi normalitas atau biasa dikenal dengan istilah uji normalitas Uji distribusi normalitas atau biasa dikenal dengan istilah uji normalitas dapat digunakan untuk mengukur apakah data yang telah didapatkan berdistribusi dapat digunakan untuk mengukur apakah data yang telah didapatkan berdistribusi normal atau tidak sehingga dapat digunakan dalam statistik parametris (statistik normal atau tidak sehingga dapat digunakan dalam statistik parametris (statistik inverensial). Dengan demikian, uji normalitas adalah apakah data empiric yang inverensial). Dengan demikian, uji normalitas adalah apakah data empiric yang didapatkan dari lapangan sesuai dengan distribusi teoritik tertentu. Dalam kasus didapatkan dari lapangan sesuai dengan distribusi teoritik tertentu. Dalam kasus ini, distribu
ini, distribusi si normanormal. Dengan l. Dengan kata lain, apakah kata lain, apakah data yang data yang diperdiperoleh berasal darioleh berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
populasi yang berdistribusi normal.
Pengujian parametrik untuk uji normalitas dibangun dari distribusi normal. Pengujian parametrik untuk uji normalitas dibangun dari distribusi normal. Dalam hal ini table tersebut mengacu kepada uji normalitas. Dimana kita dapat Dalam hal ini table tersebut mengacu kepada uji normalitas. Dimana kita dapat berasusmsi
berasusmsi bahwa bahwa sampel sampel yang yang kita kita dapatkan dapatkan benar-benar benar-benar mewakili mewakili populasipopulasi seh
sehingingga ga hashasil il penpenelitelitian ian yanyang g teltelah ah dildilakuakukan kan dapdapat at di di gengeneraeralisalisasiksikan an padpadaa populasi. ika dilihat dari statistik, populasi termasuk kedalam distribusi normal. populasi. ika dilihat dari statistik, populasi termasuk kedalam distribusi normal.
!ujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh !ujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil sebuah penelitian berdistribusi normal atau tidak. "akni, distribusi data dari hasil sebuah penelitian berdistribusi normal atau tidak. "akni, distribusi data dengan bentuk seperti bell. Dimana data yang baik dan benar adalah data yang dengan bentuk seperti bell. Dimana data yang baik dan benar adalah data yang memiliki pola berdistribusi normal, yaitu tidak terlalu menghadap kanan maupun memiliki pola berdistribusi normal, yaitu tidak terlalu menghadap kanan maupun kiri.
kiri. !
!edapat persyaratan edapat persyaratan untuk menggunakan metode lilie#ors ini, yaitu$untuk menggunakan metode lilie#ors ini, yaitu$ %.
%. DatData bea berskrskala ala intinterverval atal atau au ratiratio (ko (kuanuantittitati#ati#).). &.
&. Data Data tunggtunggal ' al ' belum belum dikelodikelompokmpokkan kan pada pada tabel tabel distridistribusi busi #rekue#rekuensi.nsi. .
. DaDapapat ut untntuk uk n bn besesar mar mauaupupun n n n kekecicil.l.
igni#ikansi uji, nilai terbesar /(0i) - (0i) dibandingkan dengan nilai tabel 1illie#ors. ika nilai /(0i) - (0i) terbesar kurang dari nilai tabel 1illie#ors, maka 2o diterima 3 ditolak. ika nilai /(0i) - (0i) terbesar lebih besar dari nilai tabel 1illie#ors, maka 2o ditolak 3 2% diterima. !abel nilai 4uantil tatistik
1illie#ors.
CONTOH SOAL
5ilai Ujian & mahasiswa adalah sebagai berikut $
45, 65, 50, 75, 50, 50, 80, 60, 90, 65, 46, 67, 70, 75, 50, 76, 60, 80, 85, 65.
Uji apakah data di atas bersdistribusi normal 6 LANGKAH PENYELESAIAN
%. Urutkan data dari sample yang terkecil ke terbesar. 45, 46, 50, 50, 50, 50, 60, 60, 65, 65,
65, 67, 70, 75, 75, 76, 80, 80, 85, 90.
&. 2itung rata-rata nilai skor sampai secara keseluruhan menggunakan rata-rata tunggal. No ! " 45 " # 46 " $ 50 " 4 50 " 5 50 " 6 50 " 7 60 " 8 60 " 9 65 " "0 65 " "" 65 " "# 67 " "$ 70 " "4 75 " "5 75 " "6 76 " "7 80 " "8 80 " "9 85 " #0 90 " J%&'() "$04 #0
. 2itung standart deviasi nilai skor sampel menggunakan standar deviasi tunggal. No ! ! *+M,- # !# " 45 " 45 45.00 #0#5 #0#5 # 46 " 46 46.00 #""6 #""6 $ 50 4 #00 50.00 #500 "0000 4 60 # "#0 60.00 $600 7#00 5 65 $ "95 65.00 4##5 "#675 6 67 " 67 67.00 4489 4489 7 70 " 70 70.00 4900 4900 8 75 # "50 75.00 56#5 ""#50 9 76 " 76 76.00 5776 5776 "0 80 # "60 80.00 6400 "#800 "" 85 " 85 85.00 7##5 7##5 "# 90 " 90 90.00 8"00 8"00 J%&'() #0 "$04
8. !entukan nilai table 7 (lihat table 7) berdasarkan nilai 7i, dengan mengabaikan nilai negati#nya. 2asil 7i pada nilai tersebut adalah -%,8%9. :aka jika kita ingin melihat melalui table 7 terlebih dahulu kita harus mengabaikan negative tersebut. ;ontohnya -%,8%9 menjadi %,8%9. <emudian langkah selanjutnya adalah melihat table pada kolom 7 dengan mengambil satu angka dibelakang koma yaitu 8 menjadi %,8 dan melihat angka kedua setelah koma untuk menentukan kolom mana yang harus dipilih. :aka setelah melihat table ditemukan bahwa nilai dari %,8% adalah ,8.
S(//1 2(3/(' N S(&' & M,( =8.& S/&(( (1% %(.( No ! ! # !# / " 45 " 45 #5 6#5 6#5 +".5"9$68"84 # 46 " 46 #6 676 676 +".444"5"9$7 $ 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 4 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 5 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 6 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 7 60 " 60 40 "600 "600 +0.$9""#448$ 8 60 " 60 40 "600 "600 +0.$9""#448$ 9 65 " 65 45 #0#5 #0#5 +0.0"504$#49 "0 65 " 65 45 #0#5 #0#5 +0.0"504$#49 "" 65 " 65 45 #0#5 #0#5 +0.0"504$#49 "# 67 " 67 47 ##09 ##09 0."$5$89#44 "$ 70 " 70 50 #500 #500 0.$6"0$7984 "4 75 " 75 55 $0#5 $0#5 0.7$7""9#"8 "5 75 " 75 55 $0#5 $0#5 0.7$7""9#"8 "6 76 " 76 56 $"$6 $"$6 0.8"#$$5464 "7 80 " 80 60 $600 $600 ".""$#0045" "8 80 " 80 60 $600 $600 ".""$#0045" "9 85 " 85 65 4##5 4##5 ".489#8"685 #0 90 " 90 70 4900 4900 ".865$6#9"8 J%&'() "$04 #0 "$04 904 44$96 44$96
=. !entukan besar peluang masing-masing nilai 7 berdasarkan table 7 tuliskan dengan symbol /(7i). "aitu dengan cara nilai ,8- nilai table 7 apabila nilai 7i negative (-), dan ,8> nilai table 7apabila nilai 7i positi# (>). -%,89 adalah bilangan negative, maka ,8 ? .8+ ,=88. 5amun pada bilangan posti#
dijumlahkan seperti .8%@. :aka ,8>.8%@+ ,88%@.
S(//1 2(3/(' N S(&' & M,( =8,& S/&(( (1% %(,( No ! ! # !# / T(' / F*/-" 45 " 45 #5 6#5 6#5 +".5"9$68"84 0.4$45 0.0655 # 46 " 46 #6 676 676 +".444"5"9$7 0.4#5" 0.0749 $ 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 0.$7#9 0."#7" 4 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 0.$7#9 0."#7" 5 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 0.$7#9 0."#7" 6 50 " 50 $0 900 900 +"."4$#8695 0.$7#9 0."#7" 7 60 " 60 40 "600 "600 +0.$9""#448$ 0."5"7 0.$48$ 8 60 " 60 40 "600 "600 +0.$9""#448$ 0."5"7 0.$48$ 9 65 " 65 45 #0#5 #0#5 +0.0"504$#49 0.0040 0.496 "0 65 " 65 45 #0#5 #0#5 +0.0"504$#49 0.0040 0.496 "" 65 " 65 45 #0#5 #0#5 +0.0"504$#49 0.0040 0.496 "# 67 " 67 47 ##09 ##09 0."$5$89#44 0.05"7 0.55"7 "$ 70 " 70 50 #500 #500 0.$6"0$7984 0."406 0.6406 "4 75 " 75 55 $0#5 $0#5 0.7$7""9#"8 0.#67$ 0.767$ "5 75 " 75 55 $0#5 $0#5 0.7$7""9#"8 0.#67$ 0.767$ "6 76 " 76 56 $"$6 $"$6 0.8"#$$5464 0.#9"0 0.79" "7 80 " 80 60 $600 $600 ".""$#0045" 0.$665 0.8665 "8 80 " 80 60 $600 $600 ".""$#0045" 0.$665 0.8665 "9 85 " 85 65 4##5 4##5 ".489#8"685 0.4$06 0.9$06 #0 90 " 90 70 4900 4900 ".865$6#9"8 0.4686 0.9686 J%&'() "$04 #0 "$04 904 44$96 44$96
You're Reading a Preview
Unlock full access with a free trial.
9. pabila 1o (hitung) * 1tabel maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. 1hitung adalah nilai terbesar dari #(0) ? s(0) maka
didapat ,%@ dan 1tabel didapat dari perhitungan rumus, 1t ,%9A%%8=. adi, 1v * 1t maka data berdistribusi normal.
