• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penentuan Nilai Stabilitas Marshall Dengan Menggunakan Artificial Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penentuan Nilai Stabilitas Marshall Dengan Menggunakan Artificial Neural Network"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

     

117    DAFTAR PUSTAKA

Ozgan, E. (2011), Artificial Neural Network Based Modelling of the Marshall

Stability of Asphalt Concrete, Journal of Expert Systems with Applications, 38(5),

6025-6030.

Kandil., Khaled A. (2013), Modelling Marshall Stability and Flow for Hot Mix Asphalt Using Artificial Intelligence Techniques, Journal of Nature and Science, 11(6).

Saffarzadeh, M., and Heidaripanah, A. (2009), Effect of Asphalt Content on the Marshall Stability of Asphalt Concrete Using Artificial Neural Network, Journal

of Transaction A: Civil Engineering, Sharif University of Technology; Vol. 16,

No.1, pp. 98-105.

Heidaripanah, A., and Hasani, A. (2006), Effect of Crushed Aggregates Percentage On Marshall Stability of Asphalt Concrete Using Artificial Neural

Network”, Journal of Transportation Research, Vol. 3, No. 3; Page 173-182.

Flood, I., and Kartam, N. (1997), Artificial Neural Networks for Civil Engineers;

Advanced Features and Application, American Society of Civil Engineer Expert

System and Artificial Intelligence Techniques.

Gerhenson, Carlos. “Artificial Neural Network for beginners”, Sussex University Press.

Siegfried.(2009), Perkiraan Profil Perkerasan Menggunakan Metoda Jaringan

Syaraf Buatan, Pusat Penelitian dan Pengembangan Jalan dan Jembatan,

Bandung.

Hermawan, Arief. (2006), Jaringan Saraf Tiruan, Teori dan Aplikasi, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Alawi, M.H. and Rajab, M.I, “Determination of Optimum Bitumen Content and

Marshall Stability Using Neural Networks for Aspaltic Concrete Mixtures”,

University of Umm Al-Qura, Kingdom of Saudi Arabia.

Departemen Pekerjaan Umum. 2010. “Seksi 6.1 Spesifikasi Lapis Resap Pengikat

dan Lapis Perekat”, Direktorat Jenderal Bina Marga.

Referensi

Dokumen terkait

Bagian ini menjelaskan fakta, harapan, dan masalah yang ada, yaitu : (a) Fakta-fakta yang menunjukkan adanya masalah; (b) Pentingnya masalah untuk dipecahkan;

Gagasan pokok yang berasal dari teorema tersebut ialah apabila suatu populasi secara berulang- ulang ditarik sampel, maka nilai rata-rata atribut yang diperoleh dari

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan hipotesis bahwa pembelajaran dengan menggunakan model inside-outside circle akan meningkatkan minat belajar pada mata

Kegiatan Pengayaan diberikan kepada peserta didik yang telah menguasai materi pelajaran sesuai dengan idikator yang telah ditentukan. Bentuk yang

Karena nilai F hitung lebih besar dari signifikan dari tingkat keyakinan 0,05, maka model regresi linier sederhana tersebut tidak dapat digunakan untuk

Penulisan ini berisikan sebuah program sederhana mengenai komputerisasi penerimaan siswa baru yaitu dengan menggunakan pengimputan data yang kemudian akan secara otomatis

[r]

[r]