Analisis Kesediaan Membayar (Willingnes To Pay) Dalam Mengahadapi Lebaran di Kecamatan Sungai Kanan, Kabupaten Labuhan Batu Selatan

(1)

No. Responden:

KUESIONER

ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR (WILLINGNES TO PAY_{) DALAM} MENGHADAPI LEBARAN DI KECAMATAN SUNGAI KANAN,

KABUPATEN LABUHAN BATU SELATAN

A. Karakteristik Responden

1. Nama : ……….

2.Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan

3. Umur : 1. 21-30 tahun 2. 31-40 tahun 3. 41-50 tahun 4. 51-60 tahun 5. 61-70 tahun

3. Pendidikan formal terakhir: 1. Tidak sekolah

2. SD 3. SMP 4. SMA 5. PT

4. Apa pekerjaan saudara sehari-hari? 1. PNS

2. Wiraswasta 3. Pegawai BUMN 4. Guru

5. Pegawai Swasta 6. IRT

5. Jumlah tanggungan saudara? 1. 1 orang

(2)

6. Rata-rata pendaparan saudara per bulan: 1. Rp 500.000-Rp 1.500.000

2. Rp 1.500.000-Rp 2.500.000 3. Rp 2.500.000-Rp 3.500.000 4. Rp 3.500.000-Rp 4.500.000 5. Rp 4.500.000-Rp 5.500.000 6. >Rp 5.500.000

7. Rata-rata pengeluaran saudara? 1. Rp 500.000-Rp 1.500.000 2. Rp 1.500.000-Rp 2.500.000 3. Rp 2.500.000-Rp 3.500.000 4. Rp 3.500.000-Rp 4.500.000 5. Rp 4.500.000-Rp 5.500.000 6. >Rp 5.500.000

8. Kesedian untuk membayar harga daging sapi? a. Rp. 0 – Rp. 50.000

b. Rp. 50.000 – Rp. 80.000 c. Rp. 80.000 – Rp. 110.000 d. Rp. >110.000

9. Apakah jika harga daging sangat tinggi pada saat lebaran bapak ibu bersedia? a. Ya

b.Tidak

10. Apakah alasannya? a. adat istiadat b.Tuntutan istri c. peristiwa sakral d. kebiasaan keluarga

11. Berapa jumlah konsumsi daging yang Saudara per bulan (dalam Kg)? a.0-2 Kg

b.2-4 Kg c.>4 Kg

(3)

LAMPIRAN 2

HASIL PENGOLAHAN DATA

1. UJI ASUMSI KLASIK

a. Uji Multikolonieritas

Correlations Collinearity Statistics

Zero-order Partial Part Tolerance VIF

.091 -.111 -.099 .762 1.312

.446 .383 .368 .646 1.549

.008 .079 .070 .974 1.027

.273 .062 .055 .594 1.684

(4)

2. HASIL REGRESI LINIER BERGANDA

3. UJI HIPOTESIS

a. Koefisien Determinasi

b. Uji T

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

a. Dependent Variable: Willings To Pay

Model Summaryb

Model R R

Change Statistics

Durbin-Watson

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan, Tingkat Pendidikan, Tingkat Umur, Tingkat

Pendapatan

b. Dependent Variable: Willings To Pay

(5)

c. Uji F

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 11.277 4 2.819 6.458 .000b

Residual 41.473 95 .437