• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisi data hasil dan pembahasan (1)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Analisi data hasil dan pembahasan (1)"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

Oleh :

1.

Royhul Akbar

(2)

Analisis data secara garis besar meliputi 3

langkah:

1.

Persiapan

2.

Tabulasi

3.

Penerapan data sesuai dengan pendekatan

(3)

Langkah persiapan ini adalah memilih / menyortir

data sedemikian rupa sehingga hanya data yang

terpakai saja yang tertinggal.

MELENGKAPI DATA RESPONDEN

1.

Melengkapi data responden, jika ada kuesiner yang

kosong.

2.

Jika ada kolom jawaban yang kosong / tidak diisi, cara

mengatasi:

a. diisikan dengan data dari nilai tengah (skala interval)

b. biarkan kosong dengan resiko jumlah sampel kurang)

c. diisikan dengan nilai rata-rata dari seluruh data yang

masuk.

(4)

EDITING

Pengecekan / pengoreksian data yang

telah dikumpulkan karena

kemungkinan data yang masuk /

terkumpul tidak logis / meragukan.

Tujuan: untuk menghilangkan

kesalahan-kesalahan yang terdapat

pada pencatatan di lapangan dan

bersifat koreksi. Kekurangan /

(5)

TABULASI

G.E.R. BURROUGHS mengemukakan klasifikasi analisis data sbb:

1. Tabulasi data

2. Penyimpulan data

3. Analisis data untuk menguji hipotesis.

4. Analisis data untuk tujuan penarikan kesimpulan.

Kegiatan tabulasi meliputi:

1. Memberi skor terhadap item-item yang perlu diberi skor.

Ex: tes, angket, rating scale

2. Memberi kode terhadap item-item yang tidak diberi skor.

Ex: tingkat pendidikan: SD sampai Perguruan Tinggi (1 – 4).

3. Mengubah jenis data yang disesuaikan dengan teknik

analisis yang akan digunakan.

Ex: - data interval menjadi data diskrit.

- data ordinal /interval menjadi data diskrit.

4. Memberikan kode pada semua variabel untuk pengolahan data jika menggunakan komputer (kolom dan baris ke

(6)

B. PENERAPAN DATA SESUAI DENGAN PENDEKATAN

PENELITIAN

Pengolahan data yang diperoleh dengan menggunakan

rumus-rumus / aturan-aturan yang ada, sesuai dengan

pendekatan penelitian / desain yang diambil.

ANALISIS DATA PENELITIAN DESKRIPTIF

Jika data telah terkumpul, diklasifikasikan menjadi

2

kelompok data:

1.

Data kuantitatif:

berbentuk angka.

(7)

No Kebiasaan Karyawan Ya Tida k Keterangan/Alasan 1 2 3 4

Datang ke kantor lebih awal dibanding yang lain

Sebelum mulai bekerja,

omong-omong dulu dengan kawan

Waktu di kantor tidak mencukupi untuk

menyelesaikan pekerjaan yang ditugaskan

Apabila pekerjaan belum selesai, dikerjakan dirumah

(8)

Dalam contoh ceklis :

Terdapat data kuantitatif, yaitu banyaknya

centangan yang terdapat dalam kolom.

Data kualitatif, pada kolom “keterangan/alasan”

---

Analisis data yang berasal dari angket

(9)

PENELITIAN KOMPARASI

Penelitian komparasi akan dapat menemukan

persamaan-persamaan

dan

perbedaan-perbedaan

tentang benda-benda , orang,

prosedur kerja, ide-ide, kritik terhadap

orang, kelompok, terhadap suatu ide /

suatu prosedur kerja.

Dapat juga membandingkan

kesamaan

pandangan dan perubahan-perubahan

pandangan

orang, kelompok / negara,

(10)

Aswarni Sudjud menyarankan, untuk menganalisis data harus dibedakan dulu menjadi:

1. Penelitian Non – Hipotesis

Peneliti melakukan komparasi status fenomena dengan

standarnya. Penentuan standar berdasarkan landasan yang kuat.

Ex: peraturan, hukum, hasil lokakarya, dsbnya.

Contoh :

Penelitian untuk mengetahui apakah suatu SMA sudah memiliki sarana yang baik. Maka diperlukan standar yang tercantum dalam buku Pedoman Pembakuan Bangunan dan Perabot Sekolah untuk SMA (Diknas)

(11)

Aswarni Sudjud menyarankan, untuk menganalisis

data harus dibedakan dulu menjadi:

2.

Penelitian Berhipotesis

Ditinjau dari analisis data, perbedaan antara penelitian

non-hipotesis dengan penelitian berhipotesis terletak

pada:

-Belum dan telah dirumuskan kesimpulan sementara oleh

peneliti.

(12)

Secara umum pola penelitian dilakukan

terhadap 2 kelompok:

1.

Kelompok eksperimen (perlakuan)

2.

Kelompok kontrol (pembanding / tidak diberi

perlakuan)

Setelah selesai penelitian, hasil ke-2 kelompok diatas

diolah dengan membandingkan ke-2 mean.

Sebelum peneliti menganalisis data, hal penting yang

harus dilakukan adalah memperhatikan data yang

akan diolah.

Jika data yang dianalisis

sebaran normal

:

mengunakan

STATISTIK PARAMETRIK.

Jika data yang akan dianalisis

tidak berbentuk

(13)

Biasanya di gabungkan antara hasil

penelitian dan pembahasan dalam satu

Bab (metode Kuantitatif)

Dipisahkan menjadi 2 bab atau lebih

( metode kualitatif)

Hasil penelitian : gambar, grafik dan

(14)

Pembahasan Hasil : pemberian makna

dan penjelasan, menolak dan

menerima hipotesis atau proposisi.

Diwajibkan bagi peneliti untuk

Gambar

tabel hasil dari pengolahan peneliti

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan latar belakang tersebut maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui aktivitas antioksidan dan toksisitas fraksi polisakarida yang diisolasi dari alga

Komponen produksi pada tanaman jarak pagar diataranya adalah jumlah bunga betina, rasio bunga betina dan jantan, jumlah buah yang jadi, jumlah biji per buah dan bobot kering

Sementara itu, secara structural hasilnya dapat dideskripsikan bahwa berada di ruang perpustakaan serasa di ruang virtual, artinya pemustaka digital natives mengalami

Ekstrak etanol buah Psidium guajava L, Melaleuca leucadendron L, Capsicum frutescens L dan Anethum graveolens L mempunyai aktivitas antioksidan dan memiliki

Sehingga dapat disimpulkan bahwa dari keempat variabel independen tersebut, hanya variabel strategi perkuliahan dan variabel evaluasi perkuliahan yang berpengaruh

Pseudomonas cepacia S2 mampu menggunakan ABS sebagai sumber karbon utama dan dapat tumbuh pada kondisi asam, sehingga biakan tersebut berpotensi untuk dapat

Guru membagi siswa dalam 5 kelompok dari terdiri 4 orang untuk mendiskusikan mengenai peristiwa alam yang terjadi di Indonesia.. Two Stay

Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tesis yang berjudul “PELAKSANAAN PENDAFTARAN HAK ATAS TANAH UNTUK MEMPEROLEH KEPASTIAN HUKUM MELALUI PROGRAM NASIONAL AGRARIA