MODEL DAN SIMULASI
KOORDINATOR RINI SOVIA, S.Kom, M.Kom
ANGGOTA
1. LARISSA NOVIA RAHMI, S.Kom, M.Kom 2. HEZY KURNIA, S.Kom, M.Kom
3. WIFRA SAFITRI, S.Kom, M.Kom 4. TERI ADE PUTRA, S.Kom, M.Kom 5. R. AYU MAHESSYA, S.Kom, M.Kom 6. SAYENDRA SAFARINA, S.Kom, M.Kom
PADANG 2015/2016
SILABUS
menjelaskan mengenai konsep yang berkaitan dengan implementasi konsep simulasi dan dunia nyata dibidang kesehatan, keamanan, militer, ekonomi.
B. Materi:
1. Pengantar Sistem, Model dan Simulasi
2. Aspek Statistik dan Probabilitas dalam Simulasi 3. Pembangkit Bilangan Acak
4. Simulasi Kejadian Diskrit 5. Distribusi Poisson
6. Sistem Antrian C. Buku Acuan:
1. Banks, Jerry, J. Carson II, B. L. Nelson, “Discrete-Event System Simulation”, Prentice-Hall International, Inc., London, 1984.
2. Gottfried, Byron S., “Elements of Stochatic Process Simulation”, Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1984.
3. Law, Averill M., W. David Kelton, “Simulation Modeling & Analysis”, Mc. Graw-Hill Inc., Singapore, 1991.
4. Soepono Soeparlan, “Pengantar Simulasi”, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1995.
5. Mendenhall, William, “A course in Business Statistics”, Duxbury Press, Boston, 1984.
Perte muan
Pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Umum (TIU)
Sub-pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Khusus
1. 1 Pengantar Sistem, Model dan Simulasi TIU :
Mahasiswa dapat membangun model yang akan
disimulasikan dan memahami definisi
simulasi.
1.1 Sistem, Model & Simulasi 1.1 Konsep Sistem
TIK:
Mahasiswa mampu memahami sistem dan mengetahui penerapan sistem
1.2 Konsep Model TIK:
Mahasiswa mampu memahami konsep model 1.3 Konsep Simulasi
TIK:
Mahasiswa mampu memahami konsep simulasi dan penggunaan simulasi
2 2. Aspek Statistik dan Probabilitas dalam Simulasi
TIU : Mahasiswa memahami
langkah-langkah penting dalam simulasi system
2.1Definisi Distribusi Peluang Binomial TIK:
Mahasiswa dapat menjelaskan defenisi distribusi bilanagan binomial
2.2 Syarat Distribusi Binomial TIK:
Mahasiswa dapat memahami syarat dari ristribusi bilangan binoimial
2.3 Ciri-ciri Distribusi Binomial TIK:
Mahasiswa dapat memahami ciri-ciri distribusi binomial 2.4 Penerapan Distribusi Binomial
TIK:
Mahasiswa dapat mengetahui penerapan distribusi binomial 2.5 Rumus Didtribusi Binomial
TIK:
Mahasiswa mampu memahami rumus distribusi bilangan binomial
2.6 Contoh Soal distribusi Binomial 2.7 Latihan
TIK:
Umum (TIU) 3 3. Pembangkit
Bilangan Acak
TIU:
Diharapkan mahasiswa mampu memahami pembangkit bilangan acak berupa angka random dengan nilai ketentuan yang sudah diketahui
3.1 Bilangan Acak TIK:
Mahasiswa mampu memahami bilangan acak 3.2 Metode Pembangkit Bilangan Acak 3.2.1 Linear Congruent generator (LCG) TIK:
Mahasiswa dapat menjelaskan pembangkit bilangan acak, pembangkit kongruen Campuran dan Multiplikatif.
4 3.2.2 Metode Additif
TIK:
Mahasiswa mampu memahami metode additif 5
3.2.3 Metode Multiplicative (C=0) 3.3 Latihan
TIK:
Mahasiswa dapat menentukan data acak yang berdistribusi U(0,1)
Mahasiswa dapat menjelaskan pembangkit bilangan acak, pembangkit kongruen Campuran dan Multiplikatif. 6 4. Simulasi
Kejadian Diskrit TIU: Dihrapkan mahasiswa mampu memahami distribusi diskrit dalam pencarian angka random
4.1 Simulasi Kejadian Diskrit
TIK:
Perte muan
Pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Umum (TIU)
Sub-pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Khusus
7 4.2 Simulasi Monte Carlo
TIK:
Mahasiswa mampu memahami pemakaian simulasi Monte Carlo
8 4.3 Simulasi 2 Lintasan Produksi 4.4 Ringkasan
TIK:
Mahasiswa dapat memahami simulasi 2 Lintasan Produksi
9 UTS UTS
10 4.5 Distribusi Probabilitas Kontinu TIK:
Mahasiswa mampu memahami penggunaan distribusi probabilitas kontinu
11 5 Distribusi Poisson TIU:
Diharapkan mahasiswa mampu memahami langkah dalam pencarian penyelesaian dalan distribusi poisson pada studi kasus di dunia nyata
5.1 Defenisi Distribusi Poisson TIK:
Mahasiswa memahami defensi dari distribusi poisson 5.2 Ciri-ciri Distribusi Poisson
TIK:
Mahasisiwa mengetahui dan memahami ciri-ciri dar distribusi poisson
5.3 Penerapan Distribusi Poisson TIK:
Mahasiswa mengetahui penerapan dari distribusi poisson
12 5.4 Rumus Didtribusi Poisson TIK:
Mahasiswwa mengetahui dan memahami rumus dari distribusi poisson
5.5 Contoh Soal Distribusi Poisson TIK:
Umum (TIU)
13 5.6 Latihan
TIK:
Mahasiswa mampu menyelesaikan soal mengenai distribusi poisson
14 6.Sistem Antrian
TIU: Mahasiswa mampu meneliti kegiatan dan fasilitas pelayanan dalam rangkaian kondisi acak dari suatu sistem antrian yang terjadi
6.1 Struktur Model Antrian TIK:
Mahasiswa dapat memahami struktur model antrian 6.2 Contoh Kejadian Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami contoh kejadian antrian 6.3 Contoh Sistem Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami contoh sistem ntrian 6.4 Notasi dalam Sistem Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami notasi dalam sistem antrian 6.5 Single Channel Model
TIK:
Mahasiswa mampu memahami Single Channel Model
15 6.6 Simulasi Sistem Antrian TIK:
Mahasiswa mampu memahami simulasi sistem antrian
16 6.7 Latihan
TIK:
