BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

(1)

BAB V

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

5.1 Hasil Uji Reliabilitas

Dari hasil uji reliabilitas yang penulis lakukan terhadap 30 responden Duta Suara Gading Serpong yang pernah membeli Earphone dapat disimpulkan dengan tabal sebagai berikut :

Tabel 5.1. Hasil uji Reliabilitas Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.618 19

Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Dari table 5.1 diatas diketahui bahwa hasil uji reliabilitas adalah sebesar 0.618 hal ini menunjukan semua pertanyaan dalam kuesioner adalah reliabel

(2)

5.2 Analisis mengenai faktor-faktor yang menentukan pengambilan keputusan pembelian Earphone Philips dan Sony

1. Faktor Usia dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara Usia dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara :

a. Pengujian Hipotesis

Data yang disebarkan melalui kuesioner kemudian ditabulasikan kedalam tabel koefisien kontingensi dan menghasilkan nilai chi square sebagai berikut:

Tabel 5.2. Chi square test Faktor Usia

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2.029(a) 3 .566

Likelihood Ratio 2.079 3 .556

Linear-by-Linear Association .946 1 .331

N of Valid Cases 126

a 1 cells (12.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.78.

Kriteria pengujian Hipotesis

1. Jika probabilitas >0.05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. 2. Jika probabilitas <0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.566 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0diterima dan Haditolak jadi dapat disimpulkan bahwa tingkat usia tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone.

(3)

2. Faktor Pekerjaan dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara Pekerjaan dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara : a. Pengujian Hipotesis

Data yang disebarkan melalui kuesioner kemudian ditabulasikan ke dalam tabel koefisien kontingensi dan menghasilkan nilai chi square sebagai berikut :

Tabel 5.3. Chi square testFaktor Pekerjaan

Pearson Chi-Square 1.947(a) 3 .584

Likelihood Ratio 1.919 3 .589

Linear-by-Linear Association

.384 1 .536

N of Valid Cases ₈₀

a 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.13. Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.584 yang menunjukan bahwa chi – square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa tingkat pekerjaan tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone.

3. Faktor Pendapatan dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara pendapatan dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara :

(4)

Data yang disebarkan melalui kuesioner kemudian ditabulasikan kedalam tabel koefisien kontingensi dan menghasilkan nilai chi square sebagai berikut :

Tabel 5.4. Chi square testFaktor Pendapatan

Pearson Chi-Square .634(a) 3 .889

Likelihood Ratio .634 3 .889

N of Valid Cases ₉₃

a 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.24. Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.889 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa tingkat pendapatan tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone.

4. Faktor Keluarga dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara keluarga dengan pembelian Earphone maka dapat dilakukan dengan cara : a.Pengujian Hipotesis

Data yang disebarkan melalui kuesioner kemudian ditabulasikan ke dalam tabel koefisien kontingensi dan menghasilkan nilai chi square sebagai berikut :

(5)

Tabel 5.5. Chi square testFaktor Keluarga

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.58. Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.535 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa faktor keluarga tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian Earphone.

5. Faktor Peran dan Status Sosial dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara peran dan status sosial dengan pembelian Earphone maka dapat dilakukan dengan cara :

Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square .384(b) 1 .535 Continuity Correction(a) .161 1 .688 Likelihood Ratio .379 1 .538

Fisher's Exact Test .663 .341

N of Valid Cases 12

(6)

Tabel 5.6. Chi square testFaktor Peran dan Status Sosial Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square .849(b) 1 .357 Continuity Correction(a) .523 1 .469 Likelihood Ratio .841 1 .359

Linear-by-Linear

Association .842 1 .359

Tabel Chi – Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.357 yang menunjukan bahwa chi square besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa faktor peran dan status sosial tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian Earphone.

6. Faktor Kemasan dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara kemasan dengan pembelian Earphone maka dapat dilakukan dengan cara : a. Pengujian Hipotesis

(7)

Tabel 5.7. Chi square testFaktor Kemasan Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square .153(b) 1 .696 Continuity Correction(a) .000 1 1.000 Likelihood Ratio .161 1 .688

Fisher's Exact Test 1.000 .578

Linear-by-Linear Association _.152 ₁ _.697

b 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.37. Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.696 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa faktor kemasan tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone.

7. Faktor Kualitas dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara kualitas dengan pembelian earhone maka dapat dilakukan dengan cara :

(8)

Tabel 5.8. Chi square testFaktor Kualitas Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 1.946(b) 1 .163 Continuity Correction(a) .113 1 .737 Likelihood Ratio 2.166 1 .141

Linear-by-Linear Association _1.930 ₁ _.165

b 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .34. Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Tabel Chi – Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.163 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa faktor kualitas tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelianearphone.

8. Faktor Harga dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara harga dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara :

(9)

Tabel 5.9. Chi square testFaktor Harga Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 3.840( b) 1 .050 Continuity Correction(a) 2.401 1 .121 Likelihood Ratio 6.056 1 .014

Linear-by-Linear Association _3.809 ₁ _.051 N of Valid Cases 126

b 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.39.

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.050 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 ditolak dan Ha diterima jadi dapat disimpulkan bahwa faktor harga menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone Tabel 5.10. Koefisien Kontingensi Faktor Harga dengan Pembelian

Earphone

harga Total ya Tidak

Earphone Philips Count 76 7 83

Expected Count 78.4 4.6 83.0

Sony Count 43 0 43

Total Count 119 7 126

Expected Count 119.0 7.0 126.0 Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

(10)

Dari tabel diatas diketahui bahwa dari 126 responden, adalah yang mengatakan “ya”. bahwa harga dari earphone sangat terjangkau dengan jumlah 119 responden, dari 119 responden tersebut yang paling banyak adalah responden Philips dengan jumlah sebanyak 76 orang. Sedangkan responden Sony hanya sebanyak 43 orang.

b. Nilai Hubungan

1. 0,80 s/d 1 derajat asosiasi sangat kuat. 2. 0,60 s/d 0,80 derajat asosiasi kuat. 3. 0,40 s/d 0,60 derajat asosiasi sedang. 4. 0,20 s/d 0,40 derajat asosiasi lemah. 5. 0,00 s/d 0,20 derajat asosiasi sangat lemah. 6. = 1 derajat asosiasi sempurna

Tabel 5.11. Symmetric Measures Faktor Harga

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .172 .050

a Not assuming the null hypothesis.

b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Sumber : data yang diolah dengan SPSS

Pada table Symmetric Measuresmenunjukan bahwa nilai koefisien kontingensi adalah sebesar 0.172 jadi dapat disimpulkan hahwa faktor harga dengan pembelian earphone mempunyai hubungan yang sangat lemah.

(11)

9. Faktor Diskon dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara diskon dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara :

Tabel 5.12. Chi square testFaktor Diskon

Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square .006(b) 1 .938 Continuity Correction(a) .000 1 1.000 Likelihood Ratio .006 1 .938

Linear-by-Linear Association _.006 ₁ _.938 N of Valid Cases 126

b 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.79.

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.938 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa faktor diskon tidak menentukan seseorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone.

(12)

10. Faktor Lokasi dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara lokasi dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara :

Tabel 5.13 Chi square testFaktor Lokasi

Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square .001(b) 1 .977 Continuity Correction(a) .000 1 1.000 Likelihood Ratio .001 1 .977

Linear-by-Linear Association _.001 ₁ _.977

b 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.02. Sumber : Data yang diolah dengan SPSS

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.977 yang menunjukan bahwa chi square lebih besar dari 0.05, maka dengan demikian H0 diterima dan Ha ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa faktor lokasi tidak menentukan seorang untuk melakukan keputusan pembelian earphone.

(13)

11. Faktor Iklan Penjualan dengan pembelian Earphone

Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dan hubungan antara iklan penjualan dengan pembelian earphone maka dapat dilakukan dengan cara : a. Pengujian Hipotesis

Tabel 5.14 Chi square testFaktor Iklan Penjualan

Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 4.820(b) 1 .028 Continuity Correction(a) 4.030 1 .045 Likelihood Ratio 4.858 1 .028

Linear-by-Linear Association _4.781 ₁ _.029

Tabel Chi Square pada kolom Asymp. sig (2 sided) mempunyai nilai sebesar 0.028 yang menunjukan bahwa chi squarelebih kecil dari 0.05, maka dengan demikian H0 ditolak dan Ha diterima jadi disimpulkan bahwa iklan penjualan dapat menentukan seseorang untuk melakukan pembelian earphone.

(14)

Tabel 5.15. Koefisien Kontingensi Faktor Iklan Penjualan dengan Pembelian Earphone

earphone * iklanpenjualan Crosstabulation

iklanpenjualan Total

ya tidak

Earphone Philips Count 35 48 83

Sony Count 27 16 43

Total Count 62 64 126

Dari tabel diatas diketahui bahwa dari 126 responden, 64 orang mengatakan tidak, artinya iklan penjualan yang menarik “tidak“ menjadi acuan konsumen dalam melakukan pembelian Earphone adalah responden Philips dengan jumlah sebanyak 48 orang dan responden Sony sebanyak 16 orang.

b. Nilai Hubungan

Tabel 5.16. Symmetric MeasuresFaktor Iklan Penjualan

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .192 .028

a Not assuming the null hypothesis.

b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Sumber : data yang diolah dengan SPSS

Pada table Symmetric Measuresmenunjukan bahwa nilai koefisien kontingensi adalah sebesar 0.192 jadi dapat disimpulkan hahwa faktor iklan penjualan

(15)

5.3 Kesimpulan Hasil Chi Square Dan Koefisien Kontingensi

Berdasarkan hasil chi square dan koefisien kontingensi diatas kita dapat mengambil kesimpulan ke dalam tabel berikut ini :

Tabel 5.17. Kesimpulan Hasil Chi Square Dan Koefisien Kontingensi

No Faktor Chi Square Koefisien Kontingensi

1 Usia Tidak Terdapat Perbedaan

(Nilai 0.566)

Tidak Terdapat Hubungan

2 Pekerjaan Tidak Terdapat Perbedaan

(Nilai 0.431)

3 Pendapatan Tidak Terdapat Perbedaan

(Nilai 0.889)

4 Keluarga Tidak Terdapat Perbedaaan

(Nilai 0.535)

5 Peran dan Status Sosial

Tidak Terdapat Perbedaan (Nilai 0.357)

6 Kemasan Tidak Terdapat Perbedaan

(Nilai 0.696)

7 Kualitas Tidak Terdapat Perbedaan

(nilai 0.163)

8 Harga Terdapat perbedaan (Nilai

0.050)

Terdapat Hubungan (Nilai 0.172)

9 Diskon Tidak Terdapat Perbedaan

(nilai 0.938)

10 Lokasi Tidak Terdapat Perbedaan

(nilai 0.977)

11 Iklan Penjualan Terdapat perbedaan (Nilai 0.028)

Terdapat Hubungan (Nilai 0.192)

(16)

Dari sebelas faktor tersebut, ada dua yang mempunyai perbedaan dan hubungan yaitu faktor harga, karena pada saat sekarang ini harga merupakan hal yang paling sensitif bagi konsumen, dibilang sensitif karena konsumen lebih menyukai harga yang lebih murah. Serta faktor iklan penjualan karena pada dasarnya konsumen lebih menyukai iklan penjualan yang menarik karena didalam iklan penjualan yang menarik keunggulan-keunggulan dari produk tersebut disampaikan, sehingga dapat menarik minat konsumen untuk membeli barang tersebut. Dari kedua faktor tersebut, terdapat faktor yang paling mempengaruhi konsumen dalam keputusan pembelian Earphone Philips dan Sony adalah faktor iklan penjualan. Sedangkan yang tidak mempunyai perbedaan dan hubungan yaitu faktor usia, pekerjaan, pendapatan, keluarga, peran dan status sosial, kemasan, kualitas, diskon, dan lokasi.