• Tidak ada hasil yang ditemukan

komputer terapat adm publik alat analisis lainnya

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "komputer terapat adm publik alat analisis lainnya"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

*

Analisis lainnya

25/03/2016

(2)

25/03/2016

Resista Vikaliana 2

*

IPA ANALYSIS (IMPORTANT

PERFORMANCE ANALYSIS)

*

Untuk mengukur hubungan antara persepsi

konsumen dengan prioritas peningkatan

(3)
(4)

*

Tahapan IPA

Analysis

*

Rekapitulasi Tabulasi Rata-rata

*

Uji Validitas dan Reliabilitas

(5)

*

Contoh Tabulasi

Rata-rata

Atribut Penilaian Kepentingan Penilaian Kinerja /

Kepuasan Rata – rata tingkat

kepentingan (Y) Rata rata bobot kepuasan (X)

P1 318 259 4.24 3.45

P2 319 271 4.25 3.61

P3 327 303 4.36 4.04

Rata-rata Variabel Reliability 4.28 3.70

P4 316 250 4.21 3.33

P5 307 261 4.09 3.48

P6 318 273 4.24 3.64

Rata-rata Variabel Responsivness 4.18 3.48

P7 314 276 4.19 3.68

P8 315 274 4.20 3.65

P9 315 286 4.20 3.81

Rata-rata Variabel Assurance 4.19 3.71

P10 304 259 4.05 3.45

P11 314 254 4.19 3.39

P12 307 272 4.09 3.63

Rata-rata Variabel Emphaty 4.11 3.49

P13 315 283 4.20 3.77

P14 298 248 3.97 3.31

P15 315 279 4.20 3.72

Rata-rata Variabel Tangible 4.12 3.60

(6)

*

Tahapan Olah

Data –IPA

Analysis

*

Graph-Legacy Dialogs-Scatter/ Dot-Simple Scatter-Define

*

Performance sebagai Y Axis dan Important sebagai X Axis

*

OK

*

Klik dua kali  Chart Editor

*

Klik Option-X Axis Reference Line –Set to Mean Apply

*

Klik Option-Y Axis Reference Line –Set to Mean Apply

(7)

25/03/2016

Resista Vikaliana 7

*

ANALISIS FAKTOR

*Analisis faktor merupakan alat untuk menjawab masalah keragaman faktor dalam variabel penelitian, sehingga dapat mengetahui faktor-faktor dominan dalam

menjelaskan suatu masalah. Untuk menganalisis sejumlah variabel dari suatu pengamatan

*Variabel baru tersebut harus memuat sebanyak mungkin informasi yang terkandung dalam variabel asli.

*Variabel baru yang disebut faktor, dipergunakan untuk melakukan analisis regresi linear berganda, dengan variabel-variabel bebas yang tidak lagi saling

(8)

25/03/2016

Resista Vikaliana 8

*

ANALISIS FAKTOR

(lanjutan)

*

Contoh:

*

Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil

sebuah kota mencermati data penduduk

yang belum memiliki Kartu Keluarga.

Survei awal menunjukkan ada 20 faktor

yang berkontribusi pada kepemilikan

(9)

25/03/2016

Resista Vikaliana 9

*

ANALISIS FAKTOR

(lanjutan-SPSS)

*

Analyze-dimension reduction-factor

*

Pindahkan semua yang di kiri ke kanan

*

Descriptive-Initial Solution-KMO and Bartlett’s Test of Sphericity-anti image-Continue

*

Extraction-display klik scree plot (yang lain biarkan-default)-continue

(10)

25/03/2016

Resista Vikaliana 10

*

ANALISIS FAKTOR

(lanjutan-interpretasi output SPSS)

*

Pada Tabel KMO nd Bartlett’s diperoleh nilai Kaiser-Meyer-Olkin MSA dengan tingkat significant

*

Nilai MSA>0,5 dan Sig<0,05, atribut yang ada dapat dilanjutkan ke tahap analisis lanjutan.

*

Pada Tabel Anti Image, apabila ada nilai anti image correlation yang ditunjukkan dengan simbol a

yang nilainya < 0,5, berarti atribut tersebut dikeluarkan dan dilakukan pengujian ulang.

*

Kalau terdapat lebih dari 2 yang < 0,5, yang

(11)

25/03/2016

Resista Vikaliana 11

*

ANALISIS

DISKRIMINAN

*Analisis Diskriminan adalah sebuah teknik untuk

menganalisis data ketika variabel dependen bersifat kategorik dan variabel bebasnya interval.

*Analisis Diskriminan mirip dengan Analisis regresi, tapi memiliki kelebihan yaitu kemampuan memilih variabel independen mana yang secara nyata memengaruhi dan mana yang tidak

memengaruhi variabel dependen.

*Persamaan dengan regresi adalah kemampuan memprediksi terjadinya variabel dependen dengan masukan data variabel independen.

*Contoh: Konsumen sering dihadapkan berbagai alternatif untuk mengambil keputusan

*Misal apakan akan membeli sabun merek A, merek B atau C. Sebelum membuat keputusan pembelian, konsumen akan mempelajari

(12)

25/03/2016

Resista Vikaliana 12

*

Analyze-Classify-Determinant

*

Grouping untuk pilihan

*

Use stepwise method

*

Define Range (minimum 1 maximum 2)

*

Statistics-Descriptives klik means, univariate

ANOVA’s, Box’s M-Function Coefficients klik Fisher’s-Matrices klik within-group correlation-Continue

*

Method-klik mahalanobis distance-Criteria klik use probability of F-Displays klik summary of

test-Continue

*

Classify-Prior probabilities klik all groups

(13)

25/03/2016

Resista Vikaliana 13

*

Tabel Group Statistics berisi data deskriptif

*

Tabel Analysis Case Processing Summary Percent 100, berarti semua data yang dimasukkan sudah sesuai dan tidak ada yang missing.

*

Tabel Test of Equality of Group Means merupakan pengujian perbedaan group. Dari uji F, bila angka sig<0,05 maka terdapat perbedaan antar group, artinya variabel tersebut memengaruhi.

*

Stepwise Statistics-Tabel Variables Entered/ Removed menunjukkan variabel yang paling memengaruhi

(nilai F terbesar).

*

Fungsi diskriminan dari Fisher pada prinsipnya

membuat semacam persamaan regresi (dari Tabel Classification Function Coefficient)

*

Persamaan untuk group 1

*

Persamaan untuk group 2

Referensi

Dokumen terkait