PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DENGAN
ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENGETAHUI
FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINDAKAN
DIET PENURUNAN BERAT BADAN PADA MAHASISWA
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
TAHUN 2014
SKRIPSI
Oleh :
EKO PRANATA NIM. 101000262
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DENGAN
ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENGETAHUI
FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINDAKAN
DIET PENURUNAN BERAT BADAN PADA MAHASISWA
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
TAHUN 2014
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat
Oleh :
EKO PRANATA NIM. 101000262
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
HALAMAN PENGESAHAN
Judul Skripsi :PERBANDINGAN METODE REGRESI
LOGISTIK DENGAN ANALISIS
DISKRIMINAN UNTUK MENGETAHUI
FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINDAKAN DIET PENURUNAN
BERAT BADAN PADA MAHASISWA
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TAHUN 2014
Nama Mahasiswa : Eko Pranata No. Induk Mahasiswa : 101000262
Program Studi : Ilmu Kesehatan Masyarakat
Peminatan : Biostatistika dan Informasi Kesehatan Tanggal Lulus : 28 Januari 2015
Disahkan Oleh : Komisi Pembimbing
Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II
Drs. Abdul Jalil Amri Arma, M.Kes Arnita, S.Si, M.Si
NIP. 195812021991031001 NIP. 197606212008122001
Medan, Januari 2015 Fakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas Sumatera Utara Dekan,
ABSTRAK
Regresi logistik memiliki beberapa kesamaan dengan analisis diskriminan, salah satunya adalah jenis variabel dependen yang digunakan yaitu bersifat katagorik (nominal atau ordinal). Perbandingan uji dilakukan untuk melihat perbedaan kedua hasil uji tersebut dengan menggunakan kasus faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tindakan diet penurunan berat badan pada mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara tahun 2014.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan hasil uji metode regresi logistik dengan analisis diskriminan dalam meneliti faktor-faktor yang memengaruhi tindakan diet penurunan berat badan pada mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara tahun 2014.
Jenis penelitian ini adalah penelitian survei bersifat explanatory research,
populasi penelitian adalah seluruh mahasiswa S1 Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara dari angkatan 2014 – 2011, kemudian diambil 183 orang yang akan dijadikan sebagai sampel.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan dalam pengambilan keputusan, dimana pada regresi logistik terdapat 5 variabel (indeks massa tubuh, citra tubuh, pengetahuan gizi, pengaruh teman sebaya dan pengaruh media massa) yang berpengaruh terhadap tindakan diet (p<0,05) sedangkan pada analisis diskriminan terdapat 4 varriabel (indeks massa tubuh, citra tubuh, pengetahuan gizi, dan pengaruh media massa) yang berpengaruh terhadap tindakan diet (p<0,05). Namun tidak ada perbedaan dalam menentukan variabel mana yang paling berpengaruh terhadap tindakan diet, yaitu variabel citra tubuh.
Disarankan bagi peneliti lain hendaknya dapat menentukan dengan tepat data yang akan dibandingkan sebelum melakukan analisis, sehingga dapat memenuhi syarat-syarat dari penggunaan kedua uji tersebut.
ABSTRACK
Logistic regression has some similarities with discriminant analysis, one type of dependent variable used is categorical (nominal or ordinal). Comparison tests was performed to see the difference in the results using factors affected to dietary measures on students of Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara in 2014.
The purpose of this research was to compare the results using logistic regression method and discriminant analysis in examining factors affected to weight loss diet acts on students of Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara in 2014.
Explanatory research was performed. The population is the entire bachelor students of Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara from 2014 to 2011. The sample size obtained was 183 respondent.
The logistic regression analysis results that five variables (body mass index, body image, nutrition knowledge, peer influence and mass media) affected to dietary measures (p <0.05), while the discriminant analysis results (body mass index, body image, nutrition knowledge, and mass media) affected to dietary measures (p <0.05).
There was no difference results using logistic regression method and discriminant analysis in determining which the strong predictors affected to dietary measures, that is body image variable.
It is suggested to other researcher should be able to determine exactly the data that will be compared before analysis, so that can fulfill the requirement needed.
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Eko Pranata
Tempat/Tanggal Lahir : Perkebunan Pangkatan, 30 Juli 1992
Agama : Islam
Status Perkawinan : Belum Menikah
Nama Orang Tua : Ayah Sujono
Ibu Kamisah
Anak ke : 1 (satu) dari 4 (empat) bersaudara
Alamat Rumah : Desa Perkebunan Pangkatan Emplasmen Kec.
Pangkatan Kab. Labuhan Batu
Riwayat Pendidikan
Tahun 1998 – 2004 : SD Negeri No. 112198 Perkebunan Pangkatan
Tahun 2004 – 2007 : Mts Al-Ittihad Aek Nabara
Tahun 2007 – 2010 : SMA Negeri 1 Bilah Hulu
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang mana telah melimpahkan rahmat
dan karunia-Nya sehingga tugas skripsi yang berjudul : “Perbandingan Metode
Regresi Logistik Dengan Analisis Diskriminan Untuk Mengetahui
Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Tindakan Diet Penurunan Berat Badan
Pada Mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera
Utara Tahun 2014” dapat diselesaikan. Shalawat dan salam senantiasa
tercurahkan kepada Nabi Muhammad SAW yang telah menjadi teladan utama
bagi umat manusia.
Penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara.Skripsi ini terkhusus
untuk ayah dan ibu tercinta yang telah membesarkan, mendidik, membimbing
dengan penuh kasih saying dan selalu mendoakan hingga skripsi ini dapat
terselesaikan.
Selama penulisan skripsi ini, penulis telah banyak mendapat bantuan dan
dukungan baik moril maupun materil dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada
kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada :
1. Kedua orang tua tercinta, Ayahanda Sujono dan Ibunda Kamisah yang
telah memberikan doa tanpa kenal waktu, semangat, nasihat, dukungan,
Prasetya, Febri Prayogi dan Desi Pramita yang senantiasa selalu
mendukung dan mendoakan.
2. Bapak Drs. Abdul Jalil Amri Arma, M.Kes selaku Dosen Pembimbing I
dan Ibu Arnita S.Si, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang telah
memberikan bimbingan, ilmu, arahan, motivasi, serta dukungannya dalam
penyelesaian skripsi ini.
3. Ibu dr. Ria Masniari Lubis, M.Si dan Ibu Maya Fitria, SKM, M.Kes selaku
dosen penguji yang telah meluangkan waktu untuk memberikan masukkan
dalam penyelesaian skripsi ini.
4. Bapak Dr. Drs. Surya Utama, M.S selaku Dekan Fakultas Kesehatan
Masyarakat Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Dr. Ir. Gerry Silaban M.Kes selaku Dosen Pembimbing Akademik.
6. Bapak Drs. Heru Santosa, M.S, Ph.D selaku Ketua Departemen
Kependudukan dan Biostatistika.
7. Ibu Dr. Ir. Erna Mutiara, M.Kes selaku dosen peminatan Biostatistika dan
Informasi Kesehatan yang telah sangat banyak memberikan ilmu dan
bimbingan tentang statistik.
8. Para Dosen dan Staff di Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas
Sumatera Utara khususnya Departemen Kependudukan dan Biostatistika
yang telah banyak memberikan ilmu dan bimbingan.
9. Teman-teman tercinta dan seperjuangan, Muhammad Arif, Anggi Mutiah
Sakdiah, Cyndi Olivia, Dian Parama Artha, Ziad Husaini, Dicky Arie
Simbolon atas dukungan, doa dan semangat yang diberikan kepada
penulis.
10.Teman-teman stambuk 2010 serta peminatan Biostatistika dan Informasi
Kesehatan yang selalu mendukung dan mendoakan.
11.Abang, Kakak, dan Adik-adik junior di FKM USU yang banyak
membantu dalam penyelesaian skripsi ini.
12.Bang Romzi selaku pegawai di peminatan Biostatistika dan Informasi
Kesehatan yang telah banyak membantu dalam penyelesaian skripsi ini.
13.Semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini yang
tidak bisa disebutkan namanya satu per satu.
Penulis menyadari banyak kekurangan dalam penyusunan skripsi ini. Oleh
karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk
perbaikan menuju yang lebih baik. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita
semua.
Medan, Januari 2015 Penulis,
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN PERSETUJUAN... i
ABSTRAK ... ii
1.4. Manfaat Penelitian ... 10
BAB II. TINJAUAU PUSTAKA... 11
2.1. Perbandingan antara Regresi Logistik dengan Analisis Diskriminan ... 11
2.2. Regresi Logistik ... 11
2.2.1. Estimasi Parameter ... 14
2.2.2. Uji Signifikansi Parameter ... 15
2.2.3. Uji Kesesuaian Model ... 16
2.3. Analisis Diskriminan ... 17
2.3.1. Proses Dasar Analisis Diskriminan ... 19
2.3.2. Uji Normalitas ... 20
2.3.3. Uji Kesamaan Matriks Kovarians ... 20
2.3.4. Persamaan Fungsi Diskriminan ... 21
2.3.5. Cut Off Score ... 22
2.4. Diet Penurunan Berat Badan ... 23
2.4.1. Jenis Diet ... 24
2.4.2. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tindakan Diet ... 25
2.4.3. Dampak Perilaku Diet ... 28
2.4.4. Remaja ... 29
2.4.5. Perkembangan Remaja ... 29
BAB III. METODE PENELITIAN ... 32
3.1. Jenis Penelitian... ... 32
3.2. Lokasi dan Waktu Penelitian... ... 32
3.3. Populasi dan Sampel... ... 32
3.3.1. Populasi... ... 32
3.3.2. Sampel... ... 32
3.4. Metode Pengumpulan Data... ... 34
3.4.1. Data Primer... ... 34
3.4.2. Data Sekunder... ... 34
3.5. Definisi Operasional Variabel... ... 34
3.6. Aspek Pengukuran... ... 35
3.6.1. Variabel Independen... ... 35
3.6.2. Variabel Dependen... ... 39
3.7. Teknik Analisis Data ... 40
3.8. Validitas dan Reliabilitas... ... 40
3.8.1. Validitas ... 40
3.8.2. Reliabilitas ... 40
3.8.3. Pelaksanaan Uji Validitas dan Reliabilitas ... 41
BAB IV. HASIL PENELITIAN ... 44
4.1. Profil Fakultas Kesehatan masyarakat Universitas Sumatera Utara ... 44
4.2. Analisis Univariat... ... 45
4.2.1. Karakteristik Responden... ... 45
4.2.2. Citra
4.2.7. Tindakan Diet Penurunan Berat Badan ... 58
4.3. Analisis Bivariat Untuk Regresi Logistik... ... 60
4.3.1. Uji Chi-Square... ... 60
4.4. Analisis Multivariat Regresi Logistik... ... 62
4.4.1. Uji Kelayakan Model Regresi ... 62
4.4.2. Model Persamaan Regresi Logistik ... 64
4.5. Analisis Bivariat Untuk Analisis Diskriminan... ... 65
4.5.1. Uji Normalitas... ... 65
4.5.2. Uji t... ... 65
4.5.3. Uji Mann-Whitney ... 66
4.6. Analisis Multivariat Diskriminan... ... 67
4.6.1. Uji Asumsi ... 67
4.6.2. Model Persamaan Analisis Diskriminan ... 70
4.6.4. Ketepatan Klasifikasi Model Persamaan Diskriminan ... 73
BAB V. PEMBAHASAN ... 76
5.1. Perbandingan Hasil Uji Metode Regresi Logistik dengan Analisis Diskriminan ... 76
BAB VI. KESIMPULAN DAN SARAN... 80
6.1. Kesimpulan ... 80
6.2. Saran ... 80
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Data ... 41
Tabel 4.1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Berdasarkan Umur, Jenis Kelamin dan Indeks Massa Tubuh ... 45
Tabel 4.2. Distribusi Frekuensi Jawaban Responden tentang Citra Tubuh ... 46
Tabel 4.3. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Citra Tubuh ... 48
Tabel 4.4. Distribusi Frekuensi Jawaban Responden tentang Pengetahuan Gizi ... 48
Tabel 4.5. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pengetahuan Gizi ... 50
Tabel 4.6. Distribusi Frekuensi Jawaban Responden tentang Pengaruh Keluarga ... 50
Tabel 4.7. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pengaruh Keluarga . 52 Tabel 4.8. Distribusi Frekuensi Jawaban Responden tentang Pengaruh Teman Sebaya ... 52
Tabel 4.9. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pengaruh Teman Sebaya ... 54
Tabel 4.10. Distribusi Frekuensi Jawaban Responden tentang Pengaruh Media Massa ... 55
Tabel 4.11. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pengaruh Media Massa ... 57
Tabel 4.12. Distribusi Frekuensi Jawaban Responden tentang Tindakan Diet Penurunan Berat Badan ... 58
Tabel 4.13. Distribusi Frekuensi Responden tentang Tindakan Diet Penurunan Berat Badan ... 59
Tabel 4.14. Hasil Uji Chi-Square ... 60
Tabel 4.15. Hasil Uji Regresi Logistik ... 63
Tabel 4.16. Hasil Uji Normalitas Data ... 65
Tabel 4.17. Hasil Uji t ... 66
Tabel 4.18. Hasil Uji Mann-Whitney ... 67
Tabel 4.19. Hasil Uji Kesamaan Varians dengan Box’s M ... 68
Tabel 4.20. Hasil Uji Korelasi Pearson ... 69
Tabel 4.21. Hasil Uji Analisis Diskriminan ... 70
Tabel 4.22. Hasil Uji Wilk’s Lambda ... 72
Tabel 4.23. Hasil Pengklasifikasian Responden ... 73
DAFTAR GAMBAR
Halaman
