KLASIFIKASI PERKIRAAN KELULUSAN MAHASISWA JENJANG MAGISTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah data di Cleaning, maka proses selanjutnya adalah integrasi data yaitu penggabungan data asli (master) Mahasiswa, data mata kuliah, dan data Kelulusan. Proses
Proses pada aplikasi ini ada 2 macam yaitu, proses analisa pola data kelulusan siswa yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut – atribut yang di ujikan
Mahasiswa dapat dinyatakan lulus atau tidak dapat dilihat dari Indeks Prestasi (IP), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan nilai huruf yang didapat dari setiap mata kuliah.
Setelah data di Cleaning, maka proses selanjutnya adalah integrasi data yaitu penggabungan data asli (master) Mahasiswa, data mata kuliah, dan data Kelulusan. Proses
Klasifikasi data tersebut digunakan untuk memprediksi IPK, lama studi dan persentase kehadiran mahasiswa baru, sehingga jika terdapat mahasiswa yang
waktu atau tidak tepat waktu dalam menentukan prediksi kelulusan mahasiswa yang dievaluasi dengan confusion matrixdengan menggunakan 10-fold cross validation dengan
Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi klasifikasi tingkat pengaruh penggunaan gadget terhadap kematangan kecerdasan emosi mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes.. Hasil
Pada peneliti sebelumnya sudah melakukan penelitian untuk mengukur tingkat kelulusan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning melalui klasifikasi lulus tepat waktu
