PERBANDINGAN GENETIC ALGORITHM, MULTIPLE ANT COLONY SYSTEM DAN TABU SEARCH UNTUK PENYELESAIAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW).
Bebas
4
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Akan tetapi, pada penelitian ini akan menggunakan metode metaheuristik lain yaitu BRKGA dengan modifikasi multiple populations untuk menyelesaikan permasalahan
bakar dan pinalti yang dikeluarkan Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan Algoritma pengoptimalan Camel (CA) untuk meminimalkan biaya distribusi pada Vehicle
Data yang dibutuhkan untuk penelitian ini adalah informasi lokasi antar pelanggan dalam bentuk matriks jarak, time windows, service time, kapasitas kendaraan,
Pada subbab ini akan dilakukan perhitungan dengan menggunakan data kecil, hasil dari perhitungan ini adalah subrute yang meghasilkan biaya distribusi minimum.
Based on route optimization in Banyuwangi we can conclude that genetic algorithm can solve the problem of multi-trip VRPTW with optimum results and fast
Permasalahan CVRPTW akan menggunakan metode ACO dalam penyelesaiannya seperti yang terlihat pada flowchart di Gambar 1 , berdasarkan informasi dari beberapa
Based on the results of research on Hybrid Genetic Algorithm Implementation Issues In Vehicle Routing Problem With Time Windows, the results of the case study can be concluded
Akan tetapi, pada penelitian ini akan menggunakan metode metaheuristik lain yaitu BRKGA dengan modifikasi multiple populations untuk menyelesaikan permasalahan
