PENERAPAN MULTIPLE ANT COLONY SYSTEM (MACS) UNTUK PENYELESAIAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW).
Teks penuh
Dokumen terkait
bakar dan pinalti yang dikeluarkan Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan Algoritma pengoptimalan Camel (CA) untuk meminimalkan biaya distribusi pada Vehicle
Dengan jumlah kendaraan yang terbatas dan jadwal pengiriman yang terbatas dari masing-masing pelanngan, metode Vehicle Routing With Time Windows ini merupakan solusi
Untuk memenuhi persyaratan tersebut penulis mengajukan skripsi yang berjudul “ Menentukan Rute Kendaraan Dengan Menggunakan Vehicle Routing Problems With Time Windows
Algoritma gabungan Ant Colony Optimization dan Tabu Search (ACOTS) dapat berjalan pada Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW).. Dibuktikan dengan hasil
Permasalahan CVRPTW akan menggunakan metode ACO dalam penyelesaiannya seperti yang terlihat pada flowchart di Gambar 1 , berdasarkan informasi dari beberapa
Program yang digunakan untuk menyelesaikan VRPTW dengan algoritma kelelawar adalah NetBeans dan diimplementasi menggunakan 3 contoh kasus, data kecil dengan
Program yang digunakan untuk menyelesaikan VRPTW dengan algoritma kelelawar adalah NetBeans dan diimplementasi menggunakan 3 contoh kasus, data kecil dengan
Analisis yang dilakukan dalam hal ini adalah analisis terkait hasil uji algoritma pada problem dengan 25 customer dan problem dengan 100 customer.. Hal ini menunjukkan