APLIKASI MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS GIZI BURUK ANAK BALITA DI JAWA BARAT.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Perbandingan antara model regresi logistik dan model GWLR dengan kedua pembobot Fixed Gaussian Kernel dan Adaptive Gaussian Kernel untuk mengetahui model yang
The purpose of this study is to establish a model using Geographically Weighted Regression (GWR) with a weighted Fixed Gaussian Kernel and Queen Contiguity in cases
Namun, sebelum dilakukan analisis untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kasus gizi buruk anak balita di Jawa Barat, terlebih dahulu akan dilakukan perbandingan
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah dengan menerapkan metode regresi linier, GWR dan MGWR2.
Untuk mengetahui model GWR terbaik yang dapat digunakan untuk memodelkan jumlah kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bali adalah dengan membandingkan rata-rata nilai
Selanjutnya adalah pengujian signifikansi parameter model GWR dengan pembobot kernel adaptive Bisquare secara parsial untuk mengetahui parameter mana saja yang berpengaruh
Penurunan kejadian balita gizi buruk juga dapat terjadi sebesar 0,104 persen jika rumah tangga yang memanfaatkan pelayanan penyuluhan bertambah sebesar satu
Salah satu metode dalam statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi gizi buruk balita adalah dengan menggunakan metode
