• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI BALI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KECELAKAAN LALU LINTAS DI PROVINSI BALI"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Variabel Penelitian
Tabel 2 Statistika Deskriptif
Tabel 3 Hasil Uji Parsial
Tabel 7 Hasil uji t setiap kecamatan

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis kecelakaan lalu lintas, mengetahui pengaruh penyeberang jalan terhadap penyebab kecelakaan dan mengetahui kecepatan

Proporsi jumlah korban kecelakaan lalu lintas sepeda motor merupakan yang terbesar dibandingkan dengan proporsi korban kecelakaan lalu lintas yang lain yang terjadi di Kota

 Pelaku kecelakaan lalu-lintas di Kabupaten Mamuju Provinsi Sulawesi Barat berdasarkan data kecelakaan lalu- lintas tahun 2006, 2007, dan 2008 yang terbesar adalah jenis

kecelakaan lalu lintas di Kota Medan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi. yaitu jumlah kendaraan bermotor, panjang jalan dan jumlah pelanggaran

Tujuan penelitian ini adalah menentukan model GWR dalam menganalisis tingkat kemiskinan dengan fungsi pembobot Gaussian Kernel pada tiap kabupaten/kota di Provinsi NTT

Dari data kecelakaan lalu lintas tahun 2017 hingga tahun 2019, ada 525 kasus kecelakaan yang terjadi di sepanjang jalan Lintas Timur Sumatera pada Provinsi Jambi, 351

Dari ketiga nilai itu, yang memiliki korelasi terbesar adalah korelasi antara tingkat kecelakaan lalu lintas dengan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas sebesar 0,7 yang

Hal tersebut memiliki arti rata – rata jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas pada faktor tipe kecelakaan selama periode tahun 2018 hingga 2020 adalah memberikan hasil yang berbeda