Implementasi Metode K-Nearest Neighbor dalam Peramalan Jumlah Penduduk pada
Kabupaten Grobogan, Demak dan Sragen
¹) Adhe Susanto, ²) Wiwin Sulistyo
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga
Email: ¹) [email protected], ²) [email protected]
Abstract
The problems experienced by developing countries like Indonesia, namely the problem of excess population growth. Uncontrolled population growth will affect and cause negative effects. Based on the potential impacts resulting from population growth to do anticipate to resolve problems arising in the future. This study proposes forecasting the number of residents in the district Grobogan, Demak regency and district of Sragen with data sources at the central body of statistics. Researchers propose forecasting with data on the district Grobogan, Demak regency and district of Sragen. K-Nearest Neighbor selected as the prediction method for the total population according to previous studies k-Nearest Neighbor has a performance with a small error rate. Based on the experimental results k-Nearest Neighbor method is accurate enough to be implemented in case of forecasting for by the MSE for Grobogan district dataset, datasets and dataset Demak regency of Sragen regency have a percentage error below 1 percent.
Keyword:population, prediction, k-NN
Abstrak
Masalah yang dialami oleh negara-negara berkembang seperti Indonesia yaitu masalah pertumbuhan penduduk berlebih. pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali akan mempengaruhi dan menimbulkan efek negatif. Berdasarkan potensi dampak yang dihasilkan dari pertumbuhan penduduk untuk melakukan antisipasi untuk mengatasi masalah yang timbul di masa depan. Penelitian ini mengusulkan peramalan jumlah penduduk di Kabupaten Grobogan, Kabupaten Demak dan Kabupaten Sragen dengan sumber data di badan pusat statistik. Para peneliti mengusulkan peramalan dengan data pada Kabupaten Grobogan, Kabupaten Demak dan Kabupaten Sragen. K-Nearest Neighbor dipilih sebagai metode prediksi jumlah penduduk menurut penelitian sebelumnya k-Nearest Neighbor memiliki kinerja dengan tingkat kesalahan kecil Berdasarkan hasil eksperimen k-terdekat metode Neighbor cukup akurat untuk diterapkan dalam kasus peramalan untuk oleh MSE untuk Grobogan dataset kabupaten, dataset dan dataset Kabupaten Demak Kabupaten Sragen memiliki persentase kesalahan di bawah 1 persen.
