48462 sessi 6. sistem penunjang keputusan wp

WEIGHTED PRODUCT (WP)

WEIGHTED PRODUCT (WP)



_{Tentang Weighted Product (WP) :}

 _{Metode WP merupakan salah satu metode penyelesaian}

yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM).

 _{Metode WP mirip dengan Metode Weighted Sum (WS),}

hanya saja metode WP terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya.

 _{Metode WP juga disebut sebagai analisis berdimensi}

karena struktur matematikanya menghilangkan satuan ukuran suatu objek data.

 _{Tidak melakukan proses normalisasi data.}



Definisi :

 _{Metode Weighted Product (WP) adalah himpunan}

WEIGHTED PRODUCT (WP)



Metode

Weighted Product

(WP)

menggunakan perkalian untuk

menghubungkan rating atribut, dimana

rating setiap atribut harus

dipangkatkan

dulu dengan

bobot

atribut yang

bersangkutan.



_{Proses ini sama halnya dengan proses}



Preferensi untuk alternatif A

_i

diberikan

sebagai berikut:

dengan i=1,2,...,m; dimana



w

_j

= 1.



w

_j

adalah pangkat bernilai positif untuk

atribut keuntungan, dan bernilai negatif

untuk atribut biaya.

WEIGHTED PRODUCT (WP)

WEIGHTED PRODUCT (WP)



Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai

 _Contoh:

 _{Suatu perusahaan di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) ingin membangun}

sebuah gudang yang akan digunakan sebagai tempat untuk menyimpan sementara hasil produksinya.

 _{Ada 3 lokasi yang akan menjadi alternatif, yaitu:}

 _{A1 = Ngemplak,}  _{A2 = Kalasan,}  _{A3 = Kota Gedhe.}

 _{Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan,}

yaitu:

 _{C1 = jarak dengan pasar terdekat (km),}

 _{C2 = kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2);}  _{C3 = jarak dari pabrik (km);}

 _{C4 = jarak dengan gudang yang sudah ada (km);}  _{C5 = harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2).}

 _{Tingkat kepentingan setiap kriteria, juga dinilai dengan 1 sampai 5,}

yaitu:

 _{1 = Sangat rendah,}  _{2 = Rendah,}

 _{3 = Cukup,}  _{4 = Tinggi,}

 _{5 = Sangat Tinggi.}

 _{Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai:}

W = (5, 3, 4, 4, 2)

Nilai setiap alternatif di setiap kriteria:

Weighted

Product (WP)

Alternatif

Kriteria

C

₁

C

₂

C

₃

C

₄

C

₅

A

₁

0,75

2000

18

50

500

A

₂

0,50

1500

20

40

450

 Kategori setiap kriteria:

 _{Kriteria C2 (kepadatan penduduk di sekitar lokasi) dan C4 (jarak dengan}

gudang yang sudah ada) adalah kriteria keuntungan;

 _{Kriteria C1 (jarak dengan pasar terdekat), C3 (jarak dari pabrik), dan C5}

(harga tanah untuk lokasi) adalah kriteria biaya.

PERBAIKAN BOBOT



Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot W = (5,3,4,4,2)

 _{Kemudian vektor S dapat dihitung sebagai berikut:}

WEIGHTED PRODUCT (WP)



0

,

75



2000



18



50



500



2

,

4187

S

₁



0,28 0,17 0,22 0,22 0,11





0

,

5



1500



20



40



450



2

,

4270

S

₂



0,28 0,17  0,22 0,22 0,11



 _{Nilai vektor V yang akan digunakan untuk} perankingan dapat dihitung sebagai berikut:

 _{Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2} adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.

 Dengan kata lain, Kalasan akan terpilih sebagai lokasi untuk mendirikan gudang baru.

WEIGHTED PRODUCT (WP)

CONTOH YANG LAIN

_{pada tahun 2010 yang lalu Andika akan kuliah}

dan kakaknya janji untuk membelikan sepeda motor sesuai yang di inginkan andika.Andika memiliki pilihan yaitu motor ninja(M1), tiger (M2), vixsion (M3). Andikamemiliki 5 kreteria dalam pemilihan sepedamotor yang nantinya akan dia beli yaitu:

_kriteria

 C1: desain yang bagus,

C2: berkualitas,

C3: irit bahan bakar.

C4: harga cukup terjangkau,

WEIGHTED PRODUCT (WP)

_{kreteria keuntungan: C1,C2,C5, kreteria biaya:C3,C4}

_{Rating kecocokan setiap alternatif padasetiap kreteria, dinilai dengan 1 sampai}

5,yaitu :

_{1= sangat buruk}

_{2 = buruk}

_{3 =cukup}

_{4 =baik}

_{5 = sangat baik}

 

_{Pengambil keputusan memberikan bobotpreferensi sebagai berikut:}