• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Informasi Evaluasi Perkuliahan dengan Sentimen Analisis Menggunakan Naïve Bayes dan Smoothing Laplace

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Sistem Informasi Evaluasi Perkuliahan dengan Sentimen Analisis Menggunakan Naïve Bayes dan Smoothing Laplace"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Confusion Matrix Dua Kelas
Tabel  3.  Hasil  Data  Cleaning  dan  Transformation  Komentar
Tabel 5. Sampel Data Uji yang Dipakai
Tabel 10. Data Uji Mata Kuliah IMK
+2

Referensi

Dokumen terkait

Hasil evaluasi klasifikasi sentimen terhadap PSBB di Jakarta dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan 80% data latih dan 20% data uji serta dilakukan

Algoritma analisis sentimen ini menggunakan Naïve Bayes untuk mengelaskan sentimen teks yang menggunakan emoji. Hal ini kerana, Naïve Bayes menunjukkan ketepatan yang tinggi

Pengembangan staf merupakan bidang yang penting dari supervisi, karena salah satu sasaran supervisi adalah pengembangan staf yang merupakan pelayanan untuk membantu

(Alm.) atas bimbingan dan segala bantuannya membuka wawasan yang tak ternilai luasnya bagi penulis. Demikian juga ucapan terima kasih kepada Prof.. dan kesempatan yang

“Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penerapan Work From Home Berdasarkan Data Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes.. Classifier

Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan, penggunaan metode naïve bayes classifier terhadap opini berupa tweet pada akun twitter jasa ekspedisi

Dari semua proses rangkaian kegiatan penelitian di atas yaitu analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan penambahan fitur konversi

Judul Skripsi : Sistem Rating Berdasarkan Komentar Dengan Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Situs Tripadvisor Hasil Pengecekan Software iThenticate/Turnitin