E
lectronic
M
edical
R
ecord
A
rtificial
I
ntellegence
A
utomation
pada
REVOLUSI INDUSTRI 4.0
BIG
DATA
peserta mampu
memahami
Revolusi Industri 4.0
dalam pelayanan
Rekam Medis
dengan
benar
Tujuan Pembelajaran
Menjelaskan Perkembangan
Menjelaskan Konsep Artificial Intellegence
dalam Pelayanan Rekam Medis
Menjelaskan Konsep BIG Data dalam
Pelayanan Rekam Medis
Setelah mengikuti materi ini peserta mampu
Tujuan Pembelajaran
KHUSUS
POKOK BAHASAN
Perkembangan
Konsep
Artificial Intellegence
dalam
Pelayanan Rekam Medis
Konsep
BIG Data
dalam Pelayanan
Rekam Medis
R
ekam
M
edis
RME, RKE, RKP
Rekam Medis Elektronik
Rekaman/catatan elektronik mengenai informasi kesehatan individu yang yang dibuat, dikumpulkan, dikelola, digunakan dan dirujuk oleh dokter atau tenaga kesehatan yang berwenang di satu organisasi pelayanan kesehatan
Rekam Kesehatan Elektronik
Rekaman/catatan elektronik mengenai informasi
kesehatan individu yang mengikuti standar
interoperabilitas nasional
dan dibuat, dikumpulkan, dikelola, digunakan dan dirujuk oleh dokter atau tenaga kesehatan yang
berwenang pada lebih dari satu organisasi pelayanan kesehatan
Rekam Kesehatan Personal
Rekaman/catatan elektronik mengenai
informasi kesehatan yang mengikuti standar
interoperabilitas nasional dan dapat ditarik dari
berbagai sumber namun dikelola, dibagi
serta dikendalikan oleh individu (pasien)
National Alliance for Health Information Technology (NAHIT), 2008
Contoh RME
R
ekam
M
edis
E
lektronik
Perekaman
Penyimpanan
Pengolahan
Keamanan
Komunikasi
dan Penyajian
Pemusnahan
PEREKAMAN
Registrasi
Admisi
Catatan Klinis
Unit Penunjang
Resume Medis
BIG DATA
• Big Data adalah sebuah teknologi baru di dunia
teknologi informasi dimana memungkinan proses
pengolahan,
penyimpanan
dan
analisis
data
dalam beragam bentuk/format, berjumlah besar dan
pertambahan data yang sangat cepat.
Pertumbuhan Data
Rumah Sakit
1.7 3.1 7.4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 2012 2013 2014 B es ar D at a (TB ) TahunData Pencitraan Medis (dalam TB) 1 TB = 1000 GB
Pertumbuhan Data
Rumah Sakit
70 90 170 250 400 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 2010 2011 2012 2013 2014 B es ar Da ta (G B ) TahunData Rekam Medis Elektronik (dalam GB) 1 TB = kurang lebih 1 Hard Disk
Penerapan ePrescribing
Penerapan JKN- BPJS
0 3500 7000 10500 14000 17500 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Admin Imaging EMR Email File
Non Clin Img Research
Data Seluruh Rumah Sakit di Amerika (dalam PB) 1 PB = 103 TB = 106 GB
Pertumbuhan Data
Rumah Sakit
Analisa
Data Keputusan
Big Data Rumah Sakit
• Data elektronik di rumah sakit berkembang cepat menjadi volume besar, dengan beragam jenis data, dari dari berbagai sumber.
• Metode, alat bantu serta dukungan perangkat keras biasa (tradisional) tidak cukup untuk mengelola besar volume dan variasi data tersebut untuk dianalisa.
• Diperlukan teknik dan teknologi tingkat lanjut untuk dapat merekam, menyimpan, mendistribusi, mengelola dan menganalisa big data.
Identifikasi Pasien & Prosedur Biaya Tinggi
• Diperkirakan 5% pasien
menghabiskan 50% dari seluruh biaya rumah sakit.
• Salahsatu cara mengurangi biaya adalah mengidentifikasi pasien-pasien biaya tinggi dan
Perbandingan Biaya RS vs Klaim BPJS
Perbandingan Biaya RS vs
Klaim BPJS per Group INA-CBG
Distribusi Biaya per Group INA-CBG
Readmission
• Frekuensi kejadian readmission tinggi, dengan dampak biaya perawatan menjadi besar.
• Analisa big data dapat digunakan untuk memprediksi pasien yang akan readmission.
Penerapan Big Data Analytics
di Rumah Sakit
• Identifikasi pasien atau pelayanan biaya tinggi
• Mengurangi readmissions
• Triage
• Identifikasi pasien dekompensasi (kondisi
memburuk)
Manfaat Big Data Analytics
di Rumah Sakit
• Efisiensi pelayanan
• Menurunkan biaya
• Peningkatan kualitas pelayanan
• Dukungan terhadap penelitian
• Sumber pendapatan baru
Contoh
dispensing error
Salah membaca instruksi pengobatan / resep
Tulisan dokter tidak dapat dibaca
Nama obat mirip
Contoh :
Losec
dibaca
Lasix
Penulisan permintaan obat yang tidak dimengerti
Contoh : Captopril 1/2 tablet 25 mg
Apakah yang diminta Captopril 12,5 mg
atau 25 mg ?
Singkatan yg tidak dimengerti
•Hasil akhir: Pasien mendapatkan obat yang salah
•Dokter salah menuliskan dosis •Perawat tergesa-gesa •Apt/ AA tidak mengkaji resep Pasien membutuhkan obat •AA salah menyiapkan obat
•Adapted from Loyola University Health System Presentation Safety Science: Human Error, Quality and Patient Safety Committee, 2007
“
Swiss Cheese
” Model of System Error :
Contoh penerapan “
paperless medical record
”
http://www.jagatreview.com/2014/06/pr-rumah-sakit-pondok-indah-group-terapkan-sistem-informasi-rumah-sakit-digital/
Workflow pelayanan di NUH-National University Hospital
Rekam medis elektronik terintegrasi dengan
layanan farmasi
Teknologi informasi dan komunikasi
dalam mendukung perekam medis dan
Ko
m
u
n
ik
as
i?
Jenis Pengguna Internet berdasarkan “pekerjaan - 2015”
Microsoft
HealthVault –
diluncurkan
pada Oktober
Lightbulbs
that
Disinfect an
d
Smart watch against sleep apnoea
Apnoea is actually a very dangerous
health
condition.
It
means
that
breathing
stops
periodically
during
sleeping.
Apnoea
might
generate
hypertension,
heart
disease,
brain
attacks,
diabetes
or
somnolence.
Neogia
offers a smart
solution for recognizing the problem
and normalizing sleep. Its wearable,
MOTIO HW detects sleep apnoea and
improves
sleeping
quality
via
a
personalized artificial intelligence that
learns about the user.
Aspirin Elektrik
• Sakit kepala dan migrain umumnya dapat diredakan dengan aspirin.
• Alat tersebut berupa pemancar sinyal listrik kecil yang dapat diimplankan pada kranial (tengkorak), khususnya pada bagian rahang yang bergusi.
• Alat tersebut akan memancarkan impuls listrik yang akan memblokir sinyal sakit kepala yang dipancarkan oleh bagian sistem syaraf yang disebut sphenopalatine ganglion (SPG) tersebut.
Plester Anti Diabetes
• Pengontrolan kadar glukosa atau gula darah pada penderita diabetes melitus atau kencing manis umumnya dilakukan dengan menggunakan test darah secara berkala.
• Echo Therapeutic, sebuah perusahaan penyedia alat-alat kesehatan berhasil mengembangkan plaster anti diabetes. Plester tersebut dapat ditempelkan pada kulit dan biosensornya akan mendeteksi perubahan biokimiawi pada kulit akibat fluktuasi kadar gula darah. Informasi yang didapat dikirimkan secara nirkabel menuju monitor khusus
RoboDoc: Robot Check Up Kesehatan Canggih
• perusahaan
iRobot Corp
yang bergelut didunia
robotik dan
InTouch Health
, yang memiliki
reputasi baik dalam pengembangan teknologi
kesehatan.
• Robodoc yang diberi nama RP-VITA Remote
Presence Robot ini memiliki kemampuan untuk
memonitor indikator vitalitas pasien dari
kamar-kekamar lain tanpa gangguan (intervensi) yang
umumnya tinggi saat kondisi rumah sakit ramai.
• Pada tahun 2013 lalu, robot ini dinyatakan masih
Katerer Sapiens: Alat Operasi dan Tambal
Katup Jantung
• Alat ini digunakan untuk melakukan operasi jantuk dan pemasangan katup jantung pada paseien yang darurat dan tidak mampu melewati fase rigor saat operasi.
• Katerer ini akan memasangkan katup jantung tersebut melalui arteri femoral menuju katup jantung pasien yang rusak dan “menambalnya”.
MelaFind: Scanner Kanker Kulit Berbasis
Gelombang Elektromagnetik
• Alat ini berfungsi sebagai detektor yang mampu
membedakan tahi lalat yang tidak berbahaya dengan
kanker kulit (melanoma), sejenis kanker mematikan
yang menyerang kulit dan memiliki bentuk mirip tahi
lalat.
• Peralatan ini memanfaatkan teknologi fotografi
dengan
berbagai
jenis
panjang
gelombang
elektromagnet.
Kemudian
data
yang
didapat
dicocokkan dengan database melanoma yang telah
dikumpulkan sebelumnya
Sistem Komputerisasi
• Superkomputer adalah sebuah komputer canggih yang
memiliki kapasitas pengolahan data yang sangat besar dan
kecepatan perhitungan yang sangat cepat yang melebihi 100
komputer yang ada saat ini.
• Super komputer diperkenalkan pada tahun 1960. Komputer
ini dibuat oleh oleh Seymour Cray di Control Data
Corporation (CDC).
E-health
• Bidang pengetahuan baru yang merupakan persilangan dari
informasi medis, kesehatan public, dan usaha, berkaitan
dengan jasa pelayanan dan informasi kesehatan yang
dipertukarkan atau ditingkatkan melalui saluran internet dan
teknologi berkaitan dengannya. (Gunter Eysenbach, J Med
Internet Res 2001; 3(2): e20)
• Dapat diartikan sebagai tidak hanya pengembangan teknologi
pelayanan kesehatan, namun juga mencakup pengembangan
sikap, perilaku, komitmen, dan tata cara berpikir untuk
mengembangkan pelayanan kesehatan dengan menggunakan
teknologi informasi dan komunikasi.
Peran Dasar Komputer di Dunia Kesehatan
•Administrasi
•Obat-obatan
•Penyakit diagnosis, terapi, keperawatan
(monitoring status pasien)
Superkomputer Tianhe-2
(National University of Defense Technology, China)
1. Tianhe-2: TH-IVB-FEP Cluster; National Super
Computer Center in Guangzhou, China; 3.12 million cores (33.86 petaflop/s).
2. Titan: A Cray XK7 system at the Department of Energy’s Oak
Ridge National Laboratory (17.59 petaflop/s).
3. Sequoia: An IBM BlueGene/Q system located at the
Department of Energy’s
Lawrence Livermore National Lab in California, with 1.57 million cores.
4. K Computer: A SPARC64
system with 705k cores at RIKEN Advanced Institute for
Computational Science in Japan. 5. Mira: IBM BlueGene/Q;
DOE/SC/Argonne National
Laboratory, US; 786k custom IBM cores.
AI (Artificial Intelligence)
Superkomputer
IBM “WATSON”
Trends
Google Trends “rekam medis
ELEKTRONIK”
Perbandingan Pencarian Kata
di Google Trends
Health Data
center ???
Facebook Data Center Google Data Center
TIK Kesehatan
di Indonesia
Arsitektur Bridging
Sertifikat DIgital
• Sertifikat digital merupakan sebuah file yang digunakan untuk
mengidentifikasi seseorang atau entitas pada sebuah jaringan seperti
di internet. Sertifikat digital juga aman, karena komunikasi antara dua
perangkat menggunakan enkripsi data.
Database DHF Sleman
Buka
Mata, Ini
Nyata
Hanya ada
di
Indonesia
Satu operator dengan 2 workstation Dengan 2 aplikasi berbeda
Ada aplikasi billing system tetapi
Entry dg software Billing system
Entry dg software Pcare
