• Tidak ada hasil yang ditemukan

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

Team project ©2017  Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP           

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah,

memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk

kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama

penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat

yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work

non-commercially, as long as you credit the origin creator

and license it on your new creations under the identical

terms.

(2)

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI UNTUK

MENENTUKAN TEMPAT WISATA DI LAMPUNG

DENGAN METODE TOPSIS

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)

Kevin

14110110117

PROGRAM STUDI INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

TANGERANG

2019

(3)
(4)
(5)
(6)

v

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karunia-Nya

yang telah memberikan banyak kesempatan, sehingga penulisan skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Untuk Menentukan Tempat

Wisata Di Lampung Dengan Metode TOPSIS” dapat selesai dengan tepat waktu.

Penyusunan skripsi ini disusun sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Teknik Informatika di Universitas Multimedia Nusantara.

Dalam proses penyusunan skripsi ini, ditemukan berbagai hambatan dan

kesulitan. Namun berkat dorongan dan bantuan dari berbagai pihak, penulisan

skripsi ini dapat selesai dengan tepat waktu. Adapun beberapa pihak yang telah

membantu selama proses penyusunan skripsi:

1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara,

2. Bapak Seng Hansun, S.Si., M.Cs., selaku Ketua Program Studi Informatika,

3. Ibu Ni Made Satvika Iswari, S.T., M.T., selaku Dosen Universitas

Multimedia Nusantara dan Dosen Pembimbing Skripsi yang telah

membimbing dalam penulisan skripsi,

4. Orang tua dan keluarga yang sudah memberikan dukungan selama

penyelesaian skripsi baik secara langsung maupun tidak langsung,

5. Mutiara Indahartini yang telah memberikan motivasi dan saran yang

membangun selama penyusunan skripsi.

6. Pihak-pihak lain yang turut membantu dalam menyelesaikan skripsi ini yang

tidak dapat disebutkan satu per satu.

(7)
(8)

vii

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI UNTUK

MENENTUKAN TEMPAT WISATA DI LAMPUNG

DENGAN METODE TOPSIS

ABSTRAK

Melalui internet kini segala informasi bisa didapat dengan mudah dan cepat. Hal ini berkaitan dengan berbagai bidang informasi, salah satunya tentang pariwisata. Banyaknya tempat wisata terkadang membuat calon wisatawan bingung untuk memilih tempat wisata. Seperti banyaknya tempat wisata yang ada di Lampung. Lampung memiliki banyak tempat wisata yang sangat indah dan memikat para wisatawan. Untuk membantu calon wisatawan menentukan tempat wisata sesuai dengan kriteria yang diinginkan, dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang bisa memberikan rekomendasi tempat wisata. Sistem rekomendasi dirancang dan dibangun menggunakan metode TOPSIS. Metode ini merupakan bentuk metode pendukung keputusan yang didasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif sehingga dapat memberikan rekomendasi pemilihan yang sesuai dengan yang diharapkan. Sistem rekomendasi ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP: Hypertext Preprocessor (PHP). Pengujian dilakukan kepada pemilik Travel Agent di Lampung, dengan hasil bahwa sistem rekomendasi ini mampu memberikan rekomendasi tempat wisata yang tepat sesuai dengan kriteria yang dinginkan oleh user. Pengujian juga dilakukan dengan kuisioner J.R Lewis mengenai Computer Sytem Usability, kuisioner diberikan kepada 30 responden. Dari rekapitulasi kuisioner menyatakan bahwa penggunaan sistem ini sangat membantu, informasi yang dihasilkan sistem sangat baik, tampilan dari sistem sangat baik dan tingkat kepuasan pengguna secara umum mencapai skor 84.4%

Kata Kunci : Computer System Usability, Lampung, Tempat Wisata, TOPSIS, Sistem Rekomendasi.

(9)

viii

DESIGN AND DEVELOPMENT OF RECOMMENDATION

SYSTEM FOR DETERMINING TOURIST ATTRACTION IN

LAMPUNG USING TOPSIS METHOD

ABSTRACT

Nowadays, we can obtain all information can be obtained easily and quickly through the internet. This relates to various fields of information, one of which is tourism. The number of tourist attractions sometimes makes prospective tourists confused to choose where to go. This is what happens in Lampung due to so many tourist attractions there. Lampung has many beautiful and attractive tourist attractions for tourists. To help prospective tourists determine tourist attractions in accordance with the desired criteria, a recommendation system that can provide recommendations for desired tourist attraction is needed. The recommendation system in this study was designed and developed using TOPSIS method. This method is a form of decision support method based on the concept that the best alternative does not only have the shortest distance from positive ideal solutions but also has the longest distance from negative ideal solutions so that it can provide recommendations as expected, this recommendation system is implemented in PHP: Hypertext Prepocessor (PHP) programming language. The test was conducted to Ms. Siti who is a Travel Agent owner in Lampung. According to Ms. Siti, the recommendation system was able to provide recommendations for appropriate tourist attractions in accordance with the criteria desired by the user. Test was also conducted with J.R Lewis questionnaire regarding Computer System Usability, questionnaires were given to 30 respondents. From the recapitulation of the questionnaire results, the use of this system was very helpful, the information generated by the system was very good, the interface of the system was very good and the user satisfaction level generally reached 84,4%.

Keywords : Computer System Usability, Lampung, Tourist Attractions, TOPSIS, Recommendation System

(10)

ix

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ... iii

PERNYATAAN PENGESAHAN ... iv KATA PENGANTAR ... v ABSTRAK ... vii ABSTRACT ... viii DAFTAR ISI ... ix DAFTAR GAMBAR ... xi

DAFTAR TABEL ... xii

BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Rumusan Masalah ... 3 1.3 Batasan Masalah ... 3 1.4 Tujuan Penelitian ... 4 1.5 Manfaat Penelitian ... 4 1.6 Sistematika Penelitian ... 4

BAB II LANDASAN TEORI ... 6

2.1 Sistem Rekomendasi ... 6

2.2 MCDM ... 6

2.3 TOPSIS ... 7

2.4 Wisata Lampung ... 9

2.5 Kuisioner J.R Lewis dan Skala Likert ... 10

BAB III METODE DAN PERANCANGAN SISTEM ... 11

3.1 Metode Penelitian ... 11

3.2 Perancangan Sistem ... 12

3.2.1 Data Flow Diagram ... 12

3.2.2 Flowchart ... 14

3.2.3 Entity Relationship Diagram ... 20

3.2.4 Skema Database ... 20

3.2.5 Struktur Tabel ... 21

3.2.6 Rancangan Antarmuka ... 23

BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA ... 30

4.1 Spesifikasi Sistem ... 30

4.2 Implementasi Sistem ... 12

4.2.1 Halaman Front-End ... 30

4.2.2 Halaman Back-End ... 34

4.2.3 Implementasi Metode TOPSIS ... 42

4.3 Uji Coba Sistem ... 51

4.3.1 Uji Coba Metode ... 51

4.3.2 Uji Coba Sistem Rekomendasi ke Pihak Travel Agent ... 58

4.3.3 Uji Coba Sistem Rekomendasi ke Responden ... 60

(11)

x

BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 63

5.1 Simpulan ... 63

5.2 Saran ... 63

DAFTAR PUSTAKA ... 64

DAFTAR LAMPIRAN ... 66

(12)

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Context Diagram ... 12

Gambar 3.2 Data Flow Diagram Level 0 ... 13

Gambar 3.3 Data Flow Diagram Level 1 ... 14

Gambar 3.4 Flowchart Admin ... 15

Gambar 3.5 Flowchart Sub-process Tambah Tempat Wisata ... 16

Gambar 3.6 Flowchart Sub-process Edit Tempat Wisata ... 16

Gambar 3.7 Flowchart Sub-process Delete Tempat Wisata ... 17

Gambar 3.8 Flowchart Sub-process Edit Bobot Kriteria Wisata ... 18

Gambar 3.9 Flowchart Sub-process TOPSIS ... 19

Gambar 3.10 Flowchart Halaman Rekomendasi User ... 19

Gambar 3.11 Entity Relationship Diagram ... 20

Gambar 3.12 Skema Database ... 20

Gambar 3.13 Perancangan Tampilan Halaman Rekomendasi User ... 23

Gambar 3.14 Perancangan Tampilan Halaman Hasil Rekomendasi ... 24

Gambar 3.15 Perancangan Tampilan Halaman Tempat Wisata ... 25

Gambar 3.16 Perancangan Tampilan Halaman Detail Wisata Admin ... 25

Gambar 3.17 Perancangan Tampilan Tambah Tempat Wisata ... 26

Gambar 3.18 Perancangan Tampilan Edit Tempat Wisata ... 27

Gambar 3.19 Perancangan Tampilan Halaman Kriteria ... 27

Gambar 3.20 Perancangan Tampilan Edit Bobot Kriteria ... 28

Gambar 3.21 Perancangan Tampilan Halaman Rekomendasi Admin ... 28

Gambar 3.22 Perancangan Tampilan Halaman Login Admin ... 29

Gambar 4.1 Tampilan Section Home ... 31

Gambar 4.2 Tampilan Section Rekomendasi ... 32

Gambar 4.3 Tampilan Hasil Rekomendasi ... 32

Gambar 4.4 Tampilan Modal Detail Wisata ... 33

Gambar 4.5 Tampilan Section About ... 34

Gambar 4.6 Tampilan Login Admin ... 34

Gambar 4.7 Tampilan Halaman Admin Tempat Wisata ... 35

Gambar 4.8 Tampilan Halaman Tambah Wisata ... 36

Gambar 4.9 Tampilan Halaman Edit Wisata ... 36

Gambar 4.10 Tampilan Modal Delete Wisata ... 37

Gambar 4.11 Tampilan Detail Tempat Wisata ... 37

Gambar 4.12 Tampilan Halaman Kriteria ... 38

Gambar 4.13 Tampilan Halaman Edit Kriteria ... 38

Gambar 4.14 Tampilan Halaman Rekomendasi Admin ... 39

Gambar 4.15 Tampilan Tab Menu Langkah Perhitungan TOPSIS... 39

Gambar 4.16 Tampilan Tab Menu Nilai Matriks ... 40

Gambar 4.17 Tampilan Tab Menu Matriks Ternomalisasi ... 40

Gambar 4.18 Tampilan Tab Menu Matriks Ternormalisasi Terbobot ... 40

Gambar 4.19 Tampilan Tab Menu Matriks Solusi Ideal ... 41

Gambar 4.20 Tampilan Tab Menu Matriks Jarak Solusi Ideal ... 41

Gambar 4.21 Tampilan Tab Menu Nilai Preferensi ... 41

Gambar 4.22 Implementasi Inisiasi Variabel ... 42

Gambar 4.23 Potongan Kode get_relasi pada Topsis_Model ... 43

Gambar 4.24 Implementasi Nilai Matriks ... 43

(13)

xi

Gambar 4.25 Potongan Kode Menampilkan Nilai Matriks ... 44

Gambar 4.26 Implementasi Nilai Matriks Ternomalisasi ... 44

Gambar 4.27 Potongan Kode Menampilkan Nilai Matriks Ternormalisasi ... 45

Gambar 4.28 Implementasi Nilai Matriks Ternomalisasi Terbobot ... 45

Gambar 4.29 Potongan Kode Menampilkan Matriks Ternormalisasi Terbobot ... 46

Gambar 4.30 Implementasi Nilai Matriks Solusi Ideal ... 46

Gambar 4.31 Potongan Kode Menampilkan Solusi Ideal ... 47

Gambar 4.32 Implementasi Nilai Matriks Jarak Solusi Ideal ... 47

Gambar 4.33 Potongan Kode Menampilkan Jarak Solusi Ideal ... 48

Gambar 4.34 Implementasi Matriks Nilai Preferensi (1) ... 48

Gambar 4.35 Implementasi Matriks Nilai Preferensi (2) ... 49

Gambar 4.36 Potongan Kode insert_ranking Pada Topsis_Model ... 49

Gambar 4.37 Potongan Kode Menampilkan Nilai Preferensi ... 50

Gambar 4.38 Implementasi Menentukan Ranking Alternatif ... 50

Gambar 4.39 Potongan Kode get_ranking Pada Topsis_Model ... 51

Gambar 4.40 Potongan Kode Menampilkan Nilai Ranking ... 51

Gambar 4.41 Hasil Perhitungan Matriks Ternormalisasi dari Sistem... 53

Gambar 4.42 Hasil Perhitungan Matriks Ternomalisasi Terbobot dari Sistem ... 54

Gambar 4.43 Hasil Perhitungan Matriks Solusi Ideal dari Sistem... 55

Gambar 4.44 Hasil Perhitungan Matriks Jarak Solusi Ideal dari Sistem ... 56

Gambar 4.45 Hasil Perhitungan Nilai Preferensi dari Sistem ... 57

Gambar 4.46 Penentuan Ranking Ideal dari Sistem... 58

(14)

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Struktur Tabel tb_admin ... 21

Tabel 3.2 Struktur Tabel tb_wisata ... 21

Tabel 3.3 Struktur Tabel tb_kriteria ... 22

Tabel 3.4 Struktur Tabel tb_relasi ... 23

Tabel 4.1 Matriks Keputusan ... 52

Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Manual Matriks Ternomalisasi ... 53

Tabel 4.3 Hasil Perhitungan Manual Matriks Ternomalisasi Terbobot ... 54

Tabel 4.4 Hasil Perhitungan Manual Matriks Solusi Ideal ... 55

Tabel 4.5 Hasil Perhitungan Manual Matriks Jarak Solusi Ideal ... 55

Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Manual Nilai Preferensi ... 56

Tabel 4.7 Penentuan Manual Ranking ... 57

Tabel 4.8 Hasil Rekapitulasi Kuisioner ... 60

Referensi

Dokumen terkait

pengujian hipotesis daya tahan jantung paru (X 1 ) dan daya tahan otot tungkai (X 2 ) terhadap kemampuan tendangan sabit (Y) pada Atlet Putra Pencak Silat UKM Unsyiah

karakteristik manusia dan dalam bidang pendidikan merupakan hasil belajar. Kemampuan afektif merupakan bagian dari hasil belajar dan memiliki peran penting. Keberhasilan

Kertas ini mengkaji corak kemeruapan harga saham sektor ekonomi di Bursa Malaysia, di samping mengenal pasti sektor yang meruap secara berkelangsungan bagi tempoh masa sebelum,

Berdasarkan hasil pengamatan, diketahui bahwa spesies burung rangkong (Bucerotidae) yang terdapat di pegunungan Gugop Kemukiman Pulo Breuh Selatan Kecamatan Pulo Aceh

1) Dalam Pelaksanaannya Komisi Penyiaran Indonesia Daerah (KPID) Riau sudah menjalankan kewenangannya, sebagaimana kewenanganya yang diatur dalam pasal 8 Undang-Undang

Bu nedenle kredi aynı tarihte (14/12/2014) kapatıldığında ilgili ayda tahakkuk eden peşin komisyon tutarı olan 1.268,81 TL ve geri kalan sekiz aya ilişkin itfa edilmemiş

dengan menawarkan sejumlah kemudahan. Ditambah dengan pembeli digital Indonesia diperkirakan mencapai 31,6 juta pembeli pada tahun 2018, angka ini meningkat dari

Dari Gambar 1 tampak baik simulasi pada data suhu udara maupun data kecepatan angin memiliki rataan yang lebih mendekati data setelah menggunakan algoritma Filter