• Tidak ada hasil yang ditemukan

ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MENILAI KELAYAKAN KREDIT (Studi Kasus : Bank Mandiri Kredit Mikro)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MENILAI KELAYAKAN KREDIT (Studi Kasus : Bank Mandiri Kredit Mikro)"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3.2 Data Testing
Gambar 4.3. Halaman Data Training  Pada  halaman  data  training  terdapat  tombol tambah nasabah yang digunakan  untuk menambahkan nasabah baru yang  akan  mengarahkan  kehalaman  form  tambah  nasabah  dan  tombol  edit  digunakan  untuk  melakukan  edit
Gambar 4.5 Halaman Form  Implementasi Naïve Bayes  Pada  gambar  diatas  user  harus  mengimput  data  nasabah  dan  nilai  kriteria  nasabah  jika  data  sudah  diisi  maka  user  harus  mengklik  menu  hitung  klasifikasi  untuk  memperoleh  nasabah  ter

Referensi

Dokumen terkait

Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini untuk klasifikasi kredit lancar dan bermasalah dengan menerapkan metode decision tree C4.5 dan naïve bayes. Dari

H1 :Diduga hasil klasifikasi data mining untuk menentukan kelayakan pemberian kredit koperasi menggunakan algoritma Naive bayes memiliki nilai akurasi yang

Hasil penelitian algoritma naïve bayes ini dapat diterapkan dalam menilai kelayakan kredit, dengan menggunakan data awal, didapatkan akurasi sebesar 79,84%, sedangkan

vii vii KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN PKH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER ABSTRAK Program Keluarga Harapan PKH adalah program pemberian

Data penelitian merupakan data konsumen dari BCA Finance Jakarta selama periode Mei 2013 sampai dengan Februari 2014. Data masih mengandung banyak data tidak

Dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes classification NBC dalam pengolahan data tersebut, diharapkan dapat dibangun sebuah model yang dapat digunakan untuk

Hasil penelitian algoritma naïve bayes ini dapat diterapkan dalam menilai kelayakan kredit, dengan menggunakan data awal, didapatkan akurasi sebesar 79,84%, sedangkan menggunakan data

Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi klasifikasi tingkat pengaruh penggunaan gadget terhadap kematangan kecerdasan emosi mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes.. Hasil