IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
4.1 Spesifikasi Sistem
Spesifikasi sistem komputer yang digunakan untuk menjalankan proses estimasi
dan pengujian data adalah sebagai berikut :
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras
• PROCESSOR: Intel® Atom™ Processor N550 (1.5GHz, 1M L2 Cache, 667MHz FSB)
• MEMORY: 2048MB DDR3 1333MHz
• DISPLAY SIZE: 10.1" WSVGA Clear SuperView TFT display, resolution 1,024 x 600
• GRAPHICS: Intel® GMA 3150, up to 250 MB total available graphics memory with 1GB system memory
• HARD DISK DRIVE: 320GB (SATA) with shock absorbers
• INTERFACES: 1 x USB 2.0 Sleep 'n Charge , 3 x USB 2.0
4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak
Sistem Operasi Microsoft Windows 7 Starter Edition
4.2 Prosedur Operasional
Berikut ini adalah tampilan layar program yang telah dibuat
4.2.1 Layar Salam Pembuka
Gambar 4.1 Layar Salam Pembuka
Pada gambar 4.1 di atas, merupakan sebuah layar kotak yang berisi pesan
awal yang digunakan penulis hanya sebagai salam pembuka dan perkenalan dari
program ini. Untuk melanjutkan ke menu utama, pengguna bisa mengklik tombol
OK yang ada pada kotak pesan itu. 4.2.2 Layar Pembuka
Seperti yang terlihat pada Gambar 4.2 di atas, layar Pembuka hanya
merupakan layar perkenalan saja, yang terdapat judul dari program, kalimat
pembuka untuk pengenalan dan salam pembuka, selain itu juga terdapat pilihan
menu yang ada dalam program ini ( Menu dan Info ), jika salah satu pilihan menu
diklik maka akan berpindah ke layar selanjutnya sesuai dengan yang dipilih.
Apabila pilihan Menu yang diklik maka akan langsung berpindah ke layar Menu
untuk dapat melakukan proses rekonstruksi. Dan apabila pilihan Info yang diklik
maka akan langsung berpindah ke halaman Info.
4.2.3 Layar Menu
Seperti yang terlihat di atas, pada Gambar 4.3, pada layar Menu, terdapat
judul program, menu-menu yang terdapat dalam program ini ( Menu dan Info ),
juga terdapat kotak folder gambar, dataset, dan Browse untuk mengambil gambar
yang akan dimasukkan sebagai input data pada proses rekonstruksi ini. Selain itu,
juga terdapat tombol Proses dan Tutup. Jika tombol Proses ini diklik setelah
inputan dimasukkan, makan akan menampilkan layar hasil output dari proses
rekonstruksi ini. Sedangkan jika tombol Tutup yang diklik, maka program akan
kembali ke halaman awal, yaitu layar Pembuka.
Operator Sobel dan metode GVC ( Generalized Voxel Coloring ) akan
dilakukan pada layar ini. Metode ini digunakan pada saat tombol Proses diklik,
untuk melakukan proses rekonstruksi dari data yang telah diinputkan
sebelumnya.
Kemudian hasil dari proses pada layar ini akan diteruskan pada layar
output, yang prosesnya akan dilakukan ketika tombol proses diklik.
Dari layar Menu ini juga kita bisa langsung berpindah ke layar Info,
dengan mengklik tombol pilihan Info dari dua menu yang tersedia.
Sedangkan jika ingin langsung menutup dan keluar dari program ini, bisa
langsung mengklik tombol Close yang berwarna merah di bagian kanan atas
4.2.4 Layar Input Data
Gambar 4.4 Layar Input Data
Seperti yang terlihat di atas, pada Gambar 4.4, pada layar Input Data,
semua input dilakukan, kumpulan dari gambar 2D yang terletak dalam sebuah
folder tertentu diinput pada layar ini. Input dilakukan dengan mengklik tombol
Browse yang tersedia, kemudian pilih folder file gambar yang ingin diproses.
Setelah mengklik tombol Browse, maka akan muncul kotak dialog
Browse For Folder seperti pada Gambar 4.4 di atas. Setelah folder file yang
ingin diinput dipilih, kemudian klik tombol OK, dan folder file yang dipilih akan
langsung terlihat pada kotak yang tersedia. Sedangkan jika ingin membuat folder
baru pada kotak dialog ini, bisa dengan mengklik tombol Make New Folder. Dan
Dan jika user tidak ingin melanjutkan proses ini, bisa langsung diklik
tombol Close yang tersedia untuk keluar dari program ini.
4.2.5 Layar Pesan Warning
Gambar 4.5 Layar Pesan Warning
Seperti yang terlihat pada Gambar 4.5 di atas, program akan memberikan
pesan warning “Silahkan pilih folder yang berisi file yang berekstensi *.dataset”,
jika file yang dibrowse dan diinput tidak berekstensi *.dataset. Untuk bisa
melakukan proses rekonstruksi, maka file yang diinputkan harus berekstensi
4.2.6 Layar Output
Gambar 4.6 Layar Output
Seperti yang terlihat pada Gambar 4.6 di atas, layar akan menghasilkan
output dalam bentuk objek 3D yang bisa kita gerakan secara otomatis ke atas, ke
bawah, ke samping kiri dan kanan dengan speed yang bisa diatur. Output ini juga
bisa digerakan langsung sesuai dengan keinginan dari pengguna. Pada layar ini
juga terdapat beberapa pilihan untuk mengatur tampilan pada layar Output ini,
seperti warna backgroud layar, tampilan objek dari atas, bawa, kiri, kanan, dan
lainnya.
Untuk keluar dari layar Output ini, pengguna bisa langsung mengklik
tombol yang ada di bagian kanan atas. Atau bisa juga dilakukan dengan File ->
4.2.7 Layar Info
Gambar 4.7 Layar Info
Gambar 4.7 diatas merupakan tampilan untuk layar Info. Pada layar ini
terdapat judul dari program ini, data dari penulis, dan juga nama dosen yang
membimbing pembuatan skripsi ini. Pada tampilan layar ini juga masih terdapat
dua pilihan menu seperti pada layar-layar lainnya ( Menu dan Info ). Untuk
keluar dari layar ini atau untuk kembali ke layar sebelumnya, bisa dilakukan
4.3 Hasil Pengujian
Berikut ini adalah hasil dari pengujian yang telah dilakukan terhadap
beberapa objek yang telah difoto dari berbagai sudut, sehingga bisa dijadikan
inputan dalam bentuk gambar 2D.
Tabel 4.1 Tabel Pengujian Hasil
Objek Gambar 2D Objek 3D
Mawar
Boneka
Tabel 4.1 di atas merupakan tabel hasil dari beberapa objek yang telah
diuji. Dengan inputan berupa gambar dua dimensi dan hasil output berupa objek
tiga dimensi.
Gambar 4.8 Image dalam 2D
Gambar 4.8 di atas merupakan gambar dari objek dalam bentuk dua
dimensi ( 2D ). Gambar ini sudah melalui proses segmentasi, sehingga
backgroundnya sudah tidak ada dan hanya objeknya saja yang ditampilkan. Baru
kemudian akan dilakukan proses selanjutnya, yaitu memulai proses rekonstruksi.
Gambar 4.9 Layar Pengujian 1
Gambar 4.9 di atas menampilkan hasil objek 3D yang dihasilkan dari
gambar 2D yang telah melalui beberapa proses yang ada. Gambar ini bisa dilihat
Berikut ini merupakan hasil perhitungan proses output dari rekonstruksi 3D ini : Loading dataset from C:\Users\Sesilia\Desktop\dataset_rose\datasets/roos_dig with prefix dscf and starting at number 2439 Found 23 sequence images in C:\Users\Sesilia\Desktop\dataset_rose\datasets/roos_dig with prefix dscf. Image dimensions of 2048x1536. Using memory‐efficient mode: images are transmitted through disk. 1.0e+003 * Columns 1 through 7 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0 0 0 0 0 0 0 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 0 0 0 0 0 0 0 0.0009 0.0010 0.0010 0.0009 0.0008 0.0002 ‐0.0001 ‐0.0004 ‐0.0002 0.0001 0.0004 0.0006 0.0010 0.0010 0.0000 0.0001 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 ‐0.0002 ‐0.0001 0.0001 0.0003 0.0004 0.0007 0.0007 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0005 ‐0.0001 0.0001 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0007 ‐0.0007
0.0003 0.0002 ‐0.0001 ‐0.0003 ‐0.0004 ‐0.0007 ‐0.0007 0.0007 0.0008 0.0008 0.0007 0.0006 0.0001 ‐0.0000 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0566 ‐0.0696 ‐0.0840 ‐0.0892 ‐0.0884 ‐0.0581 ‐0.0411 0.0365 0.0280 0.0126 ‐0.0015 ‐0.0159 ‐0.0485 ‐0.0551 0.2561 0.2654 0.2839 0.3005 0.3174 0.3565 0.3645 Columns 8 through 14 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0 0 0 0 0 0 0 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 0 0 0 0 0 0 0 ‐0.0003 ‐0.0005 ‐0.0007 ‐0.0008 ‐0.0009 ‐0.0010 ‐0.0010 0.0010 0.0009 0.0007 0.0005 0.0003 0.0001 ‐0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 0.0006 0.0006 0.0005 0.0004 0.0002 0.0001 ‐0.0001 0.0002 0.0003 0.0005 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 ‐0.0007 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0006 ‐0.0004 ‐0.0002 ‐0.0001 0.0001 ‐0.0002 ‐0.0004 ‐0.0005 ‐0.0006 ‐0.0007 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0007 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0227 ‐0.0038 0.0149 0.0353 0.0510 0.0638 0.0731 ‐0.0587 ‐0.0595 ‐0.0577 ‐0.0524 ‐0.0452 ‐0.0358 ‐0.0245 0.3698 0.3719 0.3707 0.3650 0.3568 0.3459 0.3324 Columns 15 through 21 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453 2.5453
2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 2.5503 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 1.0279 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0.8833 0 0 0 0 0 0 0 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 ‐0.0003 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000 0 0 0 0 0 0 0 ‐0.0009 ‐0.0008 ‐0.0004 ‐0.0001 0.0001 0.0003 0.0008 ‐0.0004 ‐0.0006 ‐0.0009 ‐0.0010 ‐0.0010 ‐0.0010 ‐0.0005 ‐0.0000 ‐0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 ‐0.0002 ‐0.0004 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0003 0.0006 0.0005 0.0002 0.0001 ‐0.0001 ‐0.0002 ‐0.0005 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 ‐0.0008 0.0003 0.0005 0.0007 0.0008 0.0008 0.0008 0.0004 ‐0.0007 ‐0.0006 ‐0.0003 ‐0.0001 0.0000 0.0002 0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0006 0.0783 0.0785 0.0599 0.0453 0.0300 0.0157 ‐0.0452 ‐0.0113 0.0011 0.0291 0.0378 0.0433 0.0461 0.0410 0.3169 0.3019 0.2668 0.2557 0.2484 0.2443 0.2502 Columns 22 through 23 2.5453 2.5453 2.5503 2.5503 1.0279 1.0279 0.8833 0.8833 0 0 ‐0.0003 ‐0.0003 0.0002 0.0002 0.0000 0.0000 ‐0.0000 ‐0.0000
0 0 0.0009 0.0010 ‐0.0004 ‐0.0002 0.0000 0.0001 ‐0.0002 ‐0.0001 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0008 ‐0.0008 0.0003 0.0002 0.0007 0.0008 ‐0.0006 ‐0.0006 ‐0.0596 ‐0.0717 0.0345 0.0264 0.2577 0.2674 Starting voxel coloring... Voxel coloring done. Number of voxels in the reconstruction: 2424 Saving reconstruction to disk...
