SUKOHARJO DENGAN PROCESS MINING
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata
Satu Program Studi Informatika
Disusun oleh :
BARA OKTA PRATISTA JOHANNANDA
M0513012
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
ii
iii
HALAMAN PENGESAHAN
Skripsi ini disusun oleh:
BARA OKTA PRATISTA JOHANNANDA
M0513012
telah dipertahankan di hadapan dewan penguji
pada tanggal 14 November 2017
Susunan Dewan Penguji
Ketua Program Studi Informatika
Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc., PhD.
iv MOTTO
Bukan karena saya yang terbaik diantara semua orang, bukan pula karena saya yang
paling besar diantara mereka, maka Tuhan menaruh kasih-Nya dan memilih saya.
Namun karena Dia mengasihi saya dan menepati janji yang telah diikrarkan-Nya.
v
PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan untuk:
vi
EVALUASI PROSES PELAYANAN RAWAT JALAN RSUD SUKOHARJO DENGAN PROCESS MINING
BARA OKTA PRATISTA JOHANNANDA
Program Studi Informatika, Fakultas FMIPA, Universitas Sebelas Maret
ABSTRAK
Suatu bidang usaha perlu melakukan evaluasi untuk mengembangkan pelayanan dan dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan. Evaluasi proses bisnis merupakan salah satu cara untuk melakukan pengembangan bisnis. Makalah ini memberikan laporan tentang penelitian terhadap proses pelayanan BPJS Rawat Jalan di RSUD Sukoharjo dengan menggunakan process mining untuk mendapatkan model proses yang objektif. Kami melakukan implementasi pendekatan Inductive Miner-infrequent dan melakukan analisis terhadap model proses dengan conformance checking serta performance analysis. Hasil evaluasi dapat dimanfaatkan oleh para pemangku kepentingan di RSUD Sukoharjo sebagai bahan pertimbangan untuk mengetahui kondisi pelayanan BPJS rawat jalan RSUD Sukoharjo serta sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan pengembangan pelayanan. Dapat diketahhui bahwa alur proses pelayanan rawat jalan pasien BPJS Sukoharjo sudah sesuai dengan prosedur administrasi namun terdapat persoalan dalam penyimpanan data di sistem informasi. Terdapat juga risiko bottleneck pada (1) antrean registrasi pasien dengan rata-rata waktu 1,5-2 jam, (2) antrean pelayanan poliklinik dengan rata-rata waktu 1-2 jam, dan (3) antrean waktu tunggu pelayanan farmasi dengan rata-rata waktu 0,5–1 jam.
vii
BUSINESS PROCESS EVALUATION OF OUTPATIENT SERVICES USING PROCESS MINING
BARA OKTA PRATISTA JOHANNANDA
Department of Informatics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Sebelas Maret
ABSTRACT
A business needs an evaluation to increase its services and adaptability to the environment changes. Business process evaluation is one of the several ways for business development. This paper reports an assessment of outpatient service process at RSUD Sukoharjo for BPJS Health insurance’s patient using process mining to get an objective process model. We implement the Inductive Miner infrequent approach and analyze the process model with conformance checking and performance analysis. Stakeholders can utilize the results of the evaluation to understand the real service condition and plan an action to improve their services. We can conclude that there is a potential bottleneck in (1) the registration process’ queue with 1.5-2 hours average of time, (2) the polyclinic treatment process’ queue with 1-2 hours average of time, and (3) waiting time of pharmacy process with 0.5-1 hours average of time.
viii
KATA PENGANTAR
Segala pujian dan hormat bagi kemuliaan nama Tuhan. Atas perkenanan-Nya
penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Evaluasi Proses Pelayanan Rawat
Jalan RSUD Sukoharjo dengan Process mining”. Penyelesaian skripsi ini tidak lepas
dari dukungan banyak pihak, untuk itu penulis secara khusus mengucapkan
terimakasih kepada:
1. Drs. Bambang Harjito M,App.Sc., Ph.D selaku Ketua Program Studi Informatika
dan Pembimbing Akademis yang telah memberikan izin dan dukungan selama
proses penyusunan Skripsi.
2. Ibu Rini Anggrainingsih, S.T. M.T. dan Ibu Denis Eka Cahyani, S.Kom., M.Kom.,
selaku dosen pembimbing I dan pembimbing II atas ilmu yang diberikan,
bimbingan, dan masukan kepada penulis dalam penyelesaian skripsi.
3. Dinas Perhubungan dan Perizinan Satu Pintu Kabupaten Sukoharjo serta RSUD
Sukoharjo yang telah memberikan izin kepada penulis untuk dapat melakukan
penelitian di RSUD Sukoharjo.
4. Bapak Ari, Bapak Tony serta seluruh staf divisi IT RSUD Sukoharjo yang telah
membantu dan membimbing penulis dalam mendapatkan dan mengolah data
penelitian skripsi.
5. Keluarga serta mas Ayub untuk setiap dukungan, bantuan dan kasih yang
diberikan.
6. Mas Novianto, Rosita, Aprilla, Mutiara, Tiyas, teman-teman Informatika 2013,
serta rekan-rekan di Bengkel Pendidikan CERDaS untuk segala dukungan dan
bantuan.
Pada akhirnya, penulis berharap agar penelitian skripsi ini dapat bermanfaat bagi
banyak pihak. Biarlah segala pujian, hormat dan kemuliaan hanya bagi Tuhan.
Surakarta, November 2017
ix DAFTAR ISI
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
MOTTO ...iv
PERSEMBAHAN ... v
ABSTRAK ...vi
ABSTRACT... vii
KATA PENGANTAR ... viii
DAFTAR ISI...ix
DAFTAR TABEL...xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
DAFTAR LAMPIRAN... xiii
BAB I PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined.
1.1 Latar Belakang ... Error! Bookmark not defined.
1.2 Perumusan Masalah ... Error! Bookmark not defined.
1.3 Batasan Masalah... Error! Bookmark not defined.
1.4 Tujuan Penelitian ... Error! Bookmark not defined.
1.5 Manfaat Penelitian ... Error! Bookmark not defined.
1.6 Sistematika Penulisan ... Error! Bookmark not defined.
BAB II LANDASAN TEORI ... Error! Bookmark not defined.
2.1 Landasan Teori ... Error! Bookmark not defined.
2.1.1 Process mining ... Error! Bookmark not defined.
2.1.2 Event log ... Error! Bookmark not defined.
2.1.3 Petri Net ... Error! Bookmark not defined.
2.1.4 Inductive Miner-Infrequent ... Error! Bookmark not defined.
2.1.5 Alur Proses BPJS Rawat Jalan RSUD Sukoharjo ... Error! Bookmark
not defined.
2.2 Penelitian Terkait ... Error! Bookmark not defined.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.
1.1 Pengambilan Data Primer dan Sekunder... Error! Bookmark not defined.
x
1.1.2 Pengambilan Data Sekunder ... Error! Bookmark not defined.
2.1 Preprocessing Data Sekunder ... Error! Bookmark not defined.
2.2 Permodelan dan Perbandingan Alur Proses . Error! Bookmark not defined.
2.3 Analisis ... Error! Bookmark not defined.
2.3.1 Conformance Checking... Error! Bookmark not defined.
2.3.2 Performance Analysis ... Error! Bookmark not defined.
2.3.3 Time Analysis ... Error! Bookmark not defined.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... Error! Bookmark not
defined.
4.1. Deskripsi Data ... Error! Bookmark not defined.
4.2. Preprocessing Data ... Error! Bookmark not defined.
4.3. Analisis dengan ProM ... Error! Bookmark not defined.
BAB V PENUTUP ... Error! Bookmark not defined.
5.1 Kesimpulan ... Error! Bookmark not defined.
5.2 Saran ... Error! Bookmark not defined.
DAFTAR PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined.
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Penelitian Terkait ... Error! Bookmark not defined.
Tabel 4.1. Contoh Data Sekunder Sebelum Preprocessing dengan No. RM
309255. ... Error! Bookmark not defined.
Tabel 4.2. Perbandingan Data Primer dan Data Sekunder ... Error! Bookmark not
defined.
Tabel 4.3. Data Hasil Preprocessing dengan No. RM 309255.. Error! Bookmark not
defined.
Tabel 4.4. Rangkuman Informasi Event log ... Error! Bookmark not defined.
Tabel 4.5. Hasil Conformance Checking dan Performance Analysis ... Error!
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Tiga Tipe Utama dalam Process Mining ... Error! Bookmark not defined.
Gambar 2 Informasi yang Secara Umum Terdapat di Event Log .... Error! Bookmark
not defined.
Gambar 3 Alur Proses BPJS Rawat Jalan RSUD Sukoharjo... Error! Bookmark not
defined.
Gambar 4 Metodologi Penelitian ... Error! Bookmark not defined.
Gambar 5 Hasil Analisis Woflan bahwa Petri Net Memenuhi Kriteria Sound ... Error!
Bookmark not defined.
Gambar 6 Alur Proses Pelayanan BPJS Rawat Jalan Berdasarkan Data Primer Error!
Bookmark not defined.
Gambar 7 Hasil Petri Net Berdasarkan Data Sekunder ... Error! Bookmark not
defined.
Gambar 8 Conformance Checking untuk Petri Net .... Error! Bookmark not defined.
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Data Primer Hasil Observasi ... Error! Bookmark not defined.
Lampiran 2. Contoh Data Sekunder Hasil Preprocessing. 100 Records Data dari Sistem
Informasi Rumah Sakit pada Tanggal 1-7 Mei 2017.Error! Bookmark not
defined.
Lampiran 3. Hasil Time Analysis Data Primer dan Data SekunderError! Bookmark
