• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA KOMODITAS PERTANIAN Analysis and Implementation of Elman Recurrent Neural Network for Predicting Agricultural Commodities Prices

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA KOMODITAS PERTANIAN Analysis and Implementation of Elman Recurrent Neural Network for Predicting Agricultural Commodities Prices"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2-1: Gambaran umum sistem
Gambar 2-2: Gambaran umum pelatihan dengan
Tabel 2.1 Aturan penentuan kelas pada
Gambar 4-2: Grafik pelatihan sistem untuk prediksi harga bawang merah dengan data historis harga dan curah hujan
+3

Referensi

Dokumen terkait

Dengan munculnya proses “dekolonisasi” di negara-negara maju dan sedang berkembang, terjadi penumbangan norma-norma yang berlaku secara sistematis untuk diganti

Secara konseptual hubungan modal kerja / modal sendiri terhadap profitabilitas adalah apabila modal sendiri / tidak cukup maka akan berpengaruh pada penurunan

Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk melakukan pengendalian kualitas pada data berautokorelasi adalah dengan melakukan pemetaan residual hasil pemodelan menggunakan

Problema EBVSIM adalah tidak tersedianya peragam TBV yang memungkinkan penerapan persamaan indeks seleksi (kecuali indeks basis),.. dan perolehan parameter indeks

Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena selalu memberikan berkah yang tak terhingga kepada penulis hingga akhirnya skripsi ini dapat terselesaikan

KOMPONEN II : PENGEMBANGAN DAN PENGELOLAAN SUMBERDAYA BERBASIS MASYARAKAT • Terbentuknya 411 LPSTK dan sekitar 2000. POKMAS dengan jumlah anggota

Penelitian mengenai Fenomena Time Varying Volatility (Pada saham LQ 45 di bursa efek Indonesia) sudah banyak dilakukan diluar negeri namun belum banyak dilakukan di

Dalam akuntansi manajemen stratejik terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menyediakan informasi bagi manajemen dalam membantu mereka untuk membuat