Tu ga s Akh ir ( TA)
J u ru s a n S is te m Ko m p u te r ( S 1)
Deris Stiaw an (Dosen Jurusan Sistem Kom puter FASILKOM UN SR I) Sebuah Pem ikiran , Sharing, Ide Pengetahuan , Penelitian
Tugas Akhir (TA) adal ah t ahapan akhir bagi seorang mahasiswa unt uk
mencapai deraj at gel ar kesarj anaan dan memberikan pemikiran yang
bermanf aat yang dit uangkan dal am bent uk penel it ian dan t ul isan il miah
Bagaimana prosesnya disini yang ingin diungkapkan penulis dari sisi pandang ” pribadi” ,
diharapkan sebelum bert anya baca dulu t ulisan ini at au bahkan set elah baca ini makin banyak
pert anyaan pada saat t at ap muka dengan dosennya. Issues yang harus diperhat ikan pada saat
kit a akan memulai TA ;
1. TA perlu kerj a keras dan pengorbanan, dari sisi biaya, wakt u dan hal lainnya
2. TA adalah beban akhir dari perj alanan seorang mahasiswa
3. TA akan membent uk kit a agar dapat bekerj a dengan keras, bekerj a dibawah t ekanan, t eam
work, kedewasaan, merubah at t it ude
4. TA bukan unt uk ikut -ikut an t emen lain, banyak kasus memul ai TA karena t emen seangkat an
sudah memulai TA.
Langkah Awal TA
Ada beberapa Persiapan awal yang harus dipersiapkan mahasiswa sebelum ” memut uskan”
unt uk memulai t ugas akhir.
1. Jumlah SKS sesuai dengan perat uran ilkom dan j urusan, dimana t elah menempuh 120 sks
sampai semest er 6 (t anpa ada nilai E) dan lulus KP,
2. usahakan TA j angan digabung dengan mat akuliah lain
3. perhat ikan kondisi t ubuh dan kondisi lingkungan lainnya (dosen, keluarga, dll)
Mencari Ide t ema TA
Ada beberapa t ips bagaimana kit a menemukan ide/ t ema/ cont ent TA, diant aranya ;
1. Melakukan ” pert apaan” , yang dilakukan di perpust akaan, dengan membaca Jurnal-j urnal
ilmiah, maj alah ilmiah, TA mahasiswa lain, baik yang didalam UNSRI at au diluar UNSRI.
”
umumnya t erbuka unt uk mahasiswa lain asal membawa surat pengant ar dari
dekan/ j urusan.
3. Didapat dari ide-ide ” GILA/ BODOH” , ide-ide yang awalnya t idak mungkin dilakukan at au
mungkin ide yang belum t erpikir oleh orang lain yang bisa dibuat t ema unt uk menj adi
penelit ian TA.
4. Melakukan ”sharing & brainst romming” dengan calon dosen pembimbing, at au dosen
t ert ent u dengan keilmuan konsent rasinya.
5. Menyambut aj akan dari dosen j urusan yang menawarkan t ema/ cont ent unt uk dit elit i
bersama-sama sesuai dengan konsent rasi keilmuan dosen t ersebut .
Research Interest
Dij urusan Sist em Komput er sendiri t erdapat pembagian bidang minat konsent rasi keilmuan
(Komput er Jaringan & Komunikasi, Komput er Robot ika & AI, Komput er Int erf ace & Pengolahan
Digit al), dimana dosen-dosen j urusan sist em komput er t erbagi dalam konsent rasi bidang
masing-masing, sepert i ; - Comput er Net working - Web based soluions
Deris St iawan. S. Kom. MT
Research Int erest :
- comput er net work, specially in : prot ocol net work perf ormances, management bandwidt h, QoS bandwidt h, Wireless solut ion f or rural digit al divided
- Net work Securit y : opt imized prot ocol secured at comput er net work.
- dat a communicat ion, act ually in : backbone inf rast ruct ure , inf rast ruct ure backbone e-business (ERP/ CRM) solut ions, inf rast ruct ure f or unif ied communicat ion company solut ions, inf rast ruct ure load balancing solut ions f or ent erprise and provider - Web Technology
Ahmad Fali Oklilas. ST. MT
Research Int erest :
- Dat a Communicat ions
- Model commnucat ion dat a t ransf er
KOMPUTER JARINGAN & KOMUNIKASI
Candra Set iawan. ST. CCNA. CCDA
Research Int erest :
- Int ernet working Solut ions - Rout ing Prot ocol
- Server f arm development solut ions
KOMPUTER ROBOTIKA & AI
Ir. Sit i Nurmaini. MT
Research Int erest : - Syst em Robot ics - Art if icial Int elligent - Cont rolling Syst em - Int erf acing syst em
Sut arno. ST. MT
Research Int erest :
- Art if icial Int elligent - Expert syst em - Neural syst em - Sof t Comput ing
KOMPUTER INTERFACE & PENGOLAHAN DIGITAL
Ir. Sukemi. MT
Research Int erest :
- Art if icial Int elligent - Modeling & Simulat ions - Digit al Signal Processing - Comput er Archit ect ure - Realt ime process
Sifat TA S1
1. Unsur met odelogi dan penelit ian secara f undament al sangat besar persent asinya
dibandingkan dengan D3. j adi unsur ilmiahnya sangat kuat baik dari sisi keilmuan yang
menj adi dasar sampai ke hubungan ket erikat an dengan ilmu-ilmu lainnya
2. TA dapat berupa menggabungkan beberapa penelit ian-penelit an sebelumnya, dengan
menggunakan met ode dan pendekat an yang sudah ada mahasiswa dapat
a. Hasil akhir TA sebelumnya adalah ” penggunaan met ode sms broadcast pada sebuah
inst it usi” , penelit ian berikut nya bisa menggunakan met ode dan t ahapan t ersebut
namun hasil akhirnya berbeda, misalnya t ent ang ” solusi sms broadcast sebagai
peringat an secara dini at au Int rusion Det ect ion Syst em (IDS) pada server f irewall” .
b. Hasil akhir TA sebelumnya t idak membahas ket erbat asan penelit ian di area
t ert ent u, hal ini bisa diangkat unt uk menj adi penelit ian TA dengan membahas area
t ersebut dengan pendekat an yang berbeda.
3. TA bisa j uga dengan melakukan komparasi / perbandingan secara menyeluruh at au dari
sudut pandang t ert ent u dari beberapa penelit ian-penelit ian sebelumnya, misalnya ;
a. Tema t ent ang : ” gerak mot orik pada sebuah lengan robot ” . Penelit i 1 menggunakan
assembly based, penelit i 2 menggunakan C, set elah dibaca dari dua penelit ian ini
didapat beberapa kekurangan, misalnya gerak lengan yang t erbat as, t idak dapat
melakukan kemiringan dan deraj at t ert ent u, dan sebagainya. Maka penelit ian kit a
dapat ” masuk” diant ara kedua penelit i sebelumnya dengan menghasilkan
produk/ t eori/ met ode / penambahan codes/ mot or yang lebih baik.
4. Dapat j uga meneruskan penelit ian orang lain, misalnya akhir penelit ian mahasiswa
sebelumnya adalah ” opt imalisasi penggunaan bandwidt h pada j aringan dengan t raf f ic
t inggi” , dari kesimpulan dan saran penelit an mahasiswa t adi dapat kit a t eruskan dengan
membuat ” met ode quieng Qualit y of service pada t raf f ic bandwidt h yang t inggi agar lebih
opt imal” . Jadi kit a dapat meneruskan penelit ian orang lain t erut ama dari kesimpulan dan
saran yang t erungkap pada penelit ian sebelumnya.
5. Hasil akhir TA S1 berupa prot ot ype/ simulasi/ analisa/ met ode yang mengacu pada keilmuan
f undament al, bisa saj a alat yang dihasilkan berupa prot ot ype dari skala yang lebih kecil
misalnya sist em navigasi lint asan keret a api berbasis Int ernet Prot ocol dan Wireless.
6. Hasil akhir TA S1 t idak harus berupa ” ALAT” , namun bisa berupa simulasi / prot ot ype
dengan menggunakan suat u pendekat an sof t ware, misal menggunakan bahasa C. Jadi
prot ot ype at au simulasi it u ” HARUS” bisa memberikan gambaran j el as at au mendekat i
proses ” REAL” . Hal ini perlu pendalaman mat eri dari f undament al keilmuan mat akuliah
t ert ent u
7. Mahasiswa DILARANG KERAS dan TIDAK DIPERKENANKAN j ika hasil simulasi / prot ot ype
hanya ”COPY PASTE” dari suat u t ools bant u sepert i sof t ware MATLAB, SPSS, at au simulat or
yang t elah ada. Namun simulat or dapat dij adi kan t ools ” PELENGKAP” dan memperkuat dari
hipot esa at au analisa perancangan dalam penelit ian, misalnya menggunakan simulat or
NETSIM, Net work Simulat or, BOSOM, dan lain-lain unt uk memberikan gambaran pendukung
Tugas Akhir I
Tugas akhir I berisi BAB 1-3, t ent ang :
1. Proposal TA,
2. Met edologi yang digunakan
3. Analisa yang ada
4. Hipot esa
Tugas Akhir II
TA II berisi BAB 4-5, t ent ang :
1. perancangan,
2. penguj ian & implement asi,
3. analisa hasil,
