• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERANKINGAN PENERIMA BSM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) SKRIPSI FITRIA ANDHIKA 121421093

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERANKINGAN PENERIMA BSM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) SKRIPSI FITRIA ANDHIKA 121421093"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN

WEIGHTED PRODUCT MODEL

(WPM)

SKRIPSI

FITRIA ANDHIKA

121421093

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

FITRIA ANDHIKA 121421093

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERANKINGAN PENERIMA BSM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM)

Kategori : SKRIPSI

Nama : FITRIA ANDHIKA Nomor Induk Mahasiswa : 121421093

Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing : Pembimbing II

Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 19631214 198903 1 001

Pembimbing I

Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc NIP.

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,

(4)

PERNYATAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERANKINGAN PENERIMA BSM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN

WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM)

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Agustus 2015

(5)

PENGHARGAAN

Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis serta shalawat dan salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada :

1. Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Sri Suriani dan ayahanda Dharma Eka Subakti, S.E yang tidak henti-hentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan yang selalu menjadi sumber semangat penulis.

2. Bapak Prof. Dr. Subhilhar, M.A, Ph.D selaku Plt. Rektor Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini.

(6)

8. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

9. Abangda Hendra Surya Subakti, S.H, Kakak Dita Eka Subakti, S.Pd dan Adik Rizky Arya Nugraha tersayang yang selalu memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

10. Sahabat-sahabat luar biasa Chasika Rani Purba, Rini Chairani Harahap, Tengku Zikri Rahman, Nugra Atsaury Saragih dan Tria Rica Hutagalung yang selalu menemani dan memberi motivasi kepada penulis.

11. Teman – teman seperjuangan mahasiswa S1 Ekstensi Ilmu Komputer stambuk 2012 khususnya Reza, Novri, Puspita, Silvia dan Erik yang selalu memberi bantuan dan dukungannya.

12. Seluruh staf pengajar dan pegawai di SMK Negeri 1 Perbaungan, khususnya Bapak Rizal Amri Nasution, S.Pd selaku kepala sekolah SMK Negeri 1 Perbaungan serta Bapak Sartono, S.P dan Ibu Fatimah, S.E yang selalu membantu dan menyemangati penulis untuk segera menyelesaikan skripsi ini.

13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.

Medan, Agustus 2015 Penulis

(7)

ABSTRAK

BSM adalah program nasional yang bertujuan untuk membantu siswa yang kurang beruntung secara ekonomi dalam memperoleh akses pelayanan pendidikan dengan memberikan sejumlah uang tunai kepada siswa. Namun ada permasalahan yang timbul dari BSM ini yaitu adanya kesulitan dalam menentukan daftar urutan prioritas serta keakuratan calon penerima BSM. Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan dibutuhkan sebuah aplikasi yang mampu dalam mengurutkan siswa yang lebih berhak menerima BSM tersebut. Dalam penelitian ini, akan membahas pembuatan aplikasi yang dapat memberikan solusi untuk masalah tersebut dengan menggunakan metode

Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Model (WPM) dalam proses seleksi. Aplikasi ini juga mampu menjelaskan tentang kriteria penilaian dan peringkat dari Penerima BSM.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), BSM, Simple Additive Weighting

(8)

DECISION SUPPORT SYSTEM ON BSM RECIPIENTS GRADING USING

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) AND WEIGHTED

PRODUCT MODEL (WPM)

ABSTRACT

BSM is a national program that aims to help students who are economically disadvantage in gaining access to education services to provide some cash to students. However there are problems that arise from this BSM is the difficulty in determining the accuracy of the list of priorities as well as potential recipients of BSM. Therefore, to overcome the problem required an application that is able to sort the older students are entitled to receive the BSM. In this research, will discuss the creation of applications that can provide solutions to such problems by using Simple Additive Weighting Method (SAW) and Weighted Product Model (WPM) in the selection process. This applicationis also able to explain the assessment criteria and grading of BSM Recipients.

(9)

DAFTAR ISI

1.6Metodologi Penelitian 4 1.7Sistematika Penulisan 5

Bab 2 Tinjauan Pustaka 6

2.1Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan 6 2.2Langkah-langkah Permodelan dalam Sistem Pendukung Keputusan 8 2.3Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) 8 2.4Simple Additive Weighting (SAW) 9 2.5Weighted Product Model (WPM) 10

Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 13

3.1Analisis Sistem 13

3.1.1 Analisis Masalah 13 3.1.2 Analisis Persyaratan 14 3.1.3 Pemodelan Sistem 15

3.2Perancangan Sistem 20

3.2.1 Flowchart Sistem 20 3.2.2 Perancangan Antarmuka Sistem (inteface) 21 3.3Perancangan Struktur Tabel 27 3.4Entity Relationship Diagram (ERD) 29

Bab 4 Implementasi dan Pengujian 31

4.1Implementasi 31

(10)

4.2.1 Perhitungan denganSimple Additive Weighting (SAW) 37 4.2.2 Perhitungan denganWeighted Product Model (WPM) 45

Bab 5 Kesimpulan dan Saran 49

5.1Kesimpulan 49

5.2Saran 49

Daftar Pustaka 51

(11)

DAFTAR TABEL

Hal.

3.1 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Login 22 3.2 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu 23 3.3 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Input Data 23 3.4 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Proses SAW 24 3.5 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Hasil SAW 25 3.6 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Proses WPM 26 3.7 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Hasil WPM 27 3.8 Struktur Tabel Admin 27 3.9 Struktur Tabel perbaikan_bobot 27 3.10 Struktur Tabel bobot_kriteria 28 3.11 Struktur Tabel Kandidat 28 3.12 Struktur Tabel matriks_saw 28 3.13 Struktur Tabel matriks_wpm 29 3.14 Struktur Tabel hasil_saw 29 3.15 Struktur Tabel hasil_wpm 29 4.1 Bobot Preferensi Setiap Kriteria 37 4.2 Nilai rating kecocokan untuk kriteria 37 4.3 Bobot Preferensi Setiap Kriteria 38 4.4 Nilai rating kecocokan untuk setiap alternatif pada kriteria 38

4.5 Bobot Subkriteria C1 39

4.6 Bobot Subkriteria C2 39

4.7 Bobot Subkriteria C3 39

4.8 Bobot Subkriteria C4 40

4.9 Bobot Subkriteria C5 40

(12)

DAFTAR GAMBAR

Hal.

2.1 Arsitektur Decission Support System (DSS) 7 3.1 Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah 13

3.2 Use Case Diagram 16

3.3 Activity Diagram Algoritma SAW 17 3.4 Activity Diagram Algoritma WPM 18

3.5 Sequence Diagram SAW 19

3.6 Sequence Diagram WPM 19

Referensi

Dokumen terkait

yang dipakai sebagai dasar untuk penghitungan keuntungan dari penjualan tersebut adalah harga pasar. Apabila suatu badan dilikuidasi, keuntungan dari penjualan harta, yaitu selisih

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common. odds ratio of

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kebijakan dividen yang diukur dari dividend payout ratio dan kebijakan hutang yang diukur dari debt to equity ratio

Tarif penumpang pelayanan kelas ekonomi merupakan harga jasa maksimum pada suatu rute tertentu di dalam negeri atas pelayanan angkutan penumpang kelas ekonomi yang ditetapkan

Since dyslexia is a complex disturbance, approaches used for recovering a person from dyslexia must be utilized over learning and various in range of materials and

: Analisis Penerapan E-Nofa (Electronic Nomor Faktur) Terhadap Jumlah Pelaporan Wajib Pajak Badan Di KPP Bekasi Selatan.. :

Membuat pencatatan dan pelaporan serta visuaslisasi data kegiatan kesehatan lingkungan sebagai bahan informasi dan pertanggungjawaban kepada kepala puskesmas.. Melakukan evaluasi

Ada beberapa hal yang menyebabkan suatu kejahatan ini sulit dilacak antara lain: Di dalam sebuah perusahaan, data-data komputer biasanya ditangani oleh Electronic Data Processing