• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN Hasil Korelasi Pearson

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "LAMPIRAN Hasil Korelasi Pearson"

Copied!
16
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 16 Halaman )

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Hasil Korelasi Pearson

-

Kebisingan dengan Jenis Kereta

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), jenis kereta

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

b. Predictors: (Constant), jenis kereta

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

(2)

-

Kebisingan dengan Jenis kereta dan panjang rangkaian

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), jenis kereta, panjang rangkaian

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

b. Predictors: (Constant), jenis kereta, panjang rangkaian

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Jenis kereta dan Kecepatan kereta

- Model Summaryb

(3)

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

b. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api, jenis kereta

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Jenis kereta dan jarak pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), jarak alat, jenis kereta

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

(4)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Jenis kereta, panjang rangkaian dan kecepatan kereta

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api, panjang rangkaian, jenis kereta

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(5)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Jenis kereta, panjang rangkaian dan jarak pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), jarak alat, panjang rangkaian, jenis kereta

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(6)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Jenis kereta, kecepatan kereta dan jarak pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api, jarak alat, jenis kereta

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(7)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Panjang rangkaian

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), panjang rangkaian

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(8)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Panjang rangkaian dan kecepatan kereta

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api, panjang rangkaian

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(9)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Panjang rangkaian dan jarak pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), jarak alat, panjang rangkaian

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(10)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Kecepatan kereta

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

(11)

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Kecepatan kereta dan jarak pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api, jarak alat

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

b. Predictors: (Constant), kecepatan kereta api, jarak alat

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

(12)

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

-

Kebisingan dengan Jarak pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), jarak alat

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

b. Predictors: (Constant), jarak alat

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 109,291 2,627 41,604 ,000

jarak alat -1,031 ,104 -,733 -9,939 ,000

(13)

-

Kebisingan dengan Jenis kereta, panjang rangkaian, kecepatan kereta dan jarak

pengukuran

- Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

a. Predictors: (Constant), panjang rangkaian, jarak alat, kecepatan kereta api, jenis

kereta

b. Dependent Variable: kebisingan kereta api

ANOVAa

a. Dependent Variable: kebisingan kereta api

b. Predictors: (Constant), panjang rangkaian, jarak alat, kecepatan kereta api, jenis kereta

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

kecepatan kereta

api -,009 ,127 -,006 -,072 ,943

panjang

rangkaian ,209 ,179 ,129 1,169 ,246

(14)
(15)
(16)

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 16 Halaman - 1.35 MB )

Dokumen terkait

Kecenderungan sindrom purna-kuasa ditinjau dari penyesuaian diri terhadap masa pensiun pada purnawirawan perwira menengah Polri - Widya Mandala Catholic University Surabaya Repository

Sehubungan der.gan hal tersebut kami mohon ijin dan bantuan bag1 maha3iswa yane; bersangkutan agar dapat mengambil data d1 temrat yang

PEMANFAATAN KOTORAN TERNAK DAN PENGENDALI HAYATI HAMA TANAMAN KELAPA RAKYAT DI KECAMATAN WULUHAN KABUPATEN JEMBER 1)

Hasil kegiatan menunjukkan bahwa: (1) Pengembangan pupuk organik plus pengendali hayati sesuai diterapkan sekaligus membuka peluang wirausaha baru bagi mitra, (2)

49 Article Text 93 3 10 20170303

Dalam Kompilasi Hukum Islam pasal 171 huruf (f) disebutkan bahwa wasiat adalah pemberian suatu benda dari pewaris kepada orang lain atau lembaga yang akan berlaku setelah

Physical Activity in Lowering Blood Glucose Level in Type 2 Diabetes Mellitus

Pengangkutan glukosa antara darah dan sel dilaksanakan oleh suatu pengangkut membran plasma yaitu pengangkut glukosa (glucose transporter, GLUT).Pengangkut glukosa

PEMBUATAN PERMEN JAMU CEKOK SEBAGAI UPAYA DIVERSIFIKASI PRODUK JAMU DI KECAMATAN BUMIRATU NUBAN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH

Aspek produksi, pada aspek ini yang dilakukan adalah: (1) melakukan inventarisasi permasalahan yang terjadi selama proses produksi terutama terkait dengan masalah

HADIS SEBAGAI SUMBER HUKUM ISLAM Telaah (1)

Menurut sebagian ulama, status Wurûd (kedatangannya) hadis ahâd adalah zanniy 43 Mereka beralasan bahwa hadis ahad diriwayatkan oleh periwayat yang jumlahnya tidak

DESKRIPSI TUGAS AKHIR KARYA SENI

gagasan yang bersumber dari gending Boyong ( kesenian ledhek barangan ). yang dikembangkan

KOMITMEN ORGANISASI DITINJAU DARI KUALITAS KEHIDUPAN KERJA DAN KOMUNIKASI BAWAHAN KEPADA ATASAN - Unika Repository

KKK dan komunikasi bawahan kepada atasan memberi sumbangan efektif terhadap komitmen organisasi sebesar 41.8%; (2) KKK memiliki hubungan positif yang signifikan

Image