Mendapatkan Pekerjaan Menggunakan Metode Prediksi Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier, vol. 21, no. 2, pp , [12] H.
Teks penuh
Dokumen terkait
Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive.. Bayes,” Jurnal EECCIS ,
Algoritma Naive Bayes Classifier dapat diimplementasikan untuk klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa dan menghasilkan prosentase klasifikasi yang cukup bagus,
Untuk itu maka dalam penelitian ini akan dilakukan komparasi metode algoritma Naive bayes dan Algoritma C4.5 untuk mengetahui algoritma yang memiliki akurasi lebih
Berdasarkan latar belakang yang dikemukakandi atas maka dapat dirumuskan masalah penelitian sebagai berikut: Bagaimana implementasi algoritma NBC (Naive Bayes
Tahapan evaluasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah untuk memberikan penilaian dari hasil penggunaan algoritma naive bayes saja dan naive bayes yang disertai
HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dari penelitian yang dilakukan penulis dengan judul Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam adalah sebagai
Algoritma Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasikan artefak genshin impact dengan menggunakan atribut yang terdapat pada artefak.. Atribut pada artefak yang
15 TP = 148 FP = 120 TN= 415 FN = 85 Akurasi = TP+TN / TP+TN+FP+FN = 148+415 / 148+415+120+85 = 0.7330 73.30% Sedangkan untuk algoritma Naive Bayes akan menghasilkan nilai seperti
